就在剛剛，OpenAI 自 2019 年發(fā)布 GPT-2 以來，推出了其首批開放權(quán)重的大型語言模型——GPT-OSS。與通過 OpenAI 網(wǎng)頁界面調(diào)用的閉源模型不同，這些新模型可免費下載、在筆記本電腦及其他本地設(shè)備上運行，甚至允許用戶進行修改。

此次發(fā)布的模型包含兩個版本：1200 億參數(shù)版和200 億參數(shù)版。其中，較大版本可在單個 NVIDIA GPU 上運行，性能與 OpenAI 當前的 o4-mini 模型相當；較小版本性能接近 o3-mini，僅需 16GB 內(nèi)存即可部署。兩款模型已通過 Hugging Face、Databricks、Azure 和 AWS 等平臺發(fā)布，并采用 Apache 2.0 許可證，允許廣泛修改并可用于商業(yè)用途。

官方介紹稱：GPT-OSS-120b和 GPT-OSS-20b是兩款先進的開放權(quán)重語言模型，能夠在低成本條件下提供強大的實際性能。它們在推理任務(wù)上的表現(xiàn)優(yōu)于同規(guī)模的現(xiàn)有開源模型，具備出色的工具調(diào)用能力，并針對消費級硬件的高效部署進行了深度優(yōu)化。

PART 01

硬剛中國模型？

多年來，OpenAI 一直未推出開放權(quán)重的大型語言模型，部分用戶因此戲稱其為“ClosedAI”。過去幾個月，這些備受期待的模型兩次推遲發(fā)布，進一步加劇了社區(qū)的失望情緒。而此次發(fā)布，標志著 OpenAI 正在努力重塑其在開放模型社區(qū)中的品牌形象。

據(jù)《麻省理工科技評論》分析，OpenAI 此舉背后，是美國在應(yīng)對中國于開放模型領(lǐng)域日益增強的主導地位所面臨的壓力。

值得注意的是，Meta 曾憑借其 Llama 系列在美國開放模型市場占據(jù)主導地位，但近期似乎正轉(zhuǎn)向更封閉的發(fā)布策略。與此同時，中國的開放模型如 DeepSeek、Kimi K2 以及阿里巴巴的 Qwen 系列，正越來越受到全球開發(fā)者的青睞。

今年早些時候，CEO Sam Altman 曾表示，安全問題是未及時發(fā)布開放模型的主要原因。然而，隨著開發(fā)者紛紛轉(zhuǎn)向成本更低、可定制性更強的開源模型，繼續(xù)缺席這一領(lǐng)域被視為“站在了歷史的錯誤一邊”。

對此，OpenAI 研究項目經(jīng)理 Casey Dvorak 在發(fā)布新聞發(fā)布會上表示：“我們絕大多數(shù)的企業(yè)和初創(chuàng)客戶已經(jīng)在廣泛使用各類開放模型。此前，OpenAI 缺乏具有競爭力的開放產(chǎn)品，而現(xiàn)在，我們希望填補這一空白，真正讓客戶全面使用我們的技術(shù)?！?/p>

PART 02

可商用的GPT-OSS

開放模型具備多個關(guān)鍵應(yīng)用場景：一些組織希望根據(jù)自身需求定制模型，或通過在本地設(shè)備運行以降低長期云服務(wù)成本，盡管前期硬件投入較高；而醫(yī)院、律所、政府等對數(shù)據(jù)敏感的機構(gòu)，則需要能夠在本地部署、確保數(shù)據(jù)不出域的解決方案。

此次 OpenAI 選擇采用寬松的 Apache 2.0 許可證發(fā)布 GPT-OSS，支持商業(yè)用途，正是為了推動上述應(yīng)用場景的發(fā)展。這一舉措值得肯定，也符合當前主流開源模型的授權(quán)慣例。

從更深層看，OpenAI 此舉也是為了重新確立其在 AI 研究生態(tài)中的領(lǐng)導地位。一旦研究人員廣泛采用 GPT-OSS 作為基礎(chǔ)模型，OpenAI 有望吸收社區(qū)創(chuàng)新成果，反哺自身模型生態(tài)。

在安全方面，OpenAI 表示，GPT-OSS 是其迄今為止經(jīng)過最嚴格安全測試的模型，并已與外部安全機構(gòu)合作，評估其在網(wǎng)絡(luò)安全、生物風險等領(lǐng)域的潛在濫用可能。公司還強調(diào)，該模型的“思維鏈”（chain-of-thought）將被顯式展示，以便監(jiān)控其是否存在欺騙、越獄或不當行為。輸出為純文本格式，且與 OpenAI 所有模型一致，其訓練數(shù)據(jù)不會公開。

目前，OpenAI 尚未公布 GPT-OSS 與 Llama、DeepSeek或谷歌 Gemma 等同類模型的基準對比數(shù)據(jù)，也未承諾未來版本的發(fā)布計劃。但其目標明確：吸引希望更好掌控數(shù)據(jù)使用方式的中小型開發(fā)者和企業(yè)用戶。

OpenAI 始終相信：只要降低技術(shù)門檻，創(chuàng)新便會自然涌現(xiàn)。如今，GPT-OSS 的發(fā)布，正是這一信念的又一次實踐。