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這位用ChatGPT養(yǎng)生的大叔,把自己養(yǎng)進了精神病病房

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2025年8月5日,美國內科醫(yī)師學會出版的 《內科年鑒》上分享了一個特殊的人工智能使用案例:一位非常注意養(yǎng)生的大叔,依靠ChatGPT養(yǎng)生,成功把自己養(yǎng)進了精神病病房。

這是一位60歲的大叔,最初跑到急診室的原因是懷疑鄰居給他下毒。初步體檢沒發(fā)現異常,但血檢顯示大叔有嚴重的陰離子間隔偏低。

我們的血液里有帶正電荷的鈉、鉀等陽離子,也有氯離子、碳酸氫根等帶負電荷的陰離子。正常人體內這些陰陽離子都有一個范圍,同時陰陽離子間也有平衡。陰離子間隔就是表述上述平衡的指標,用主要的陽離子——鈉離子和鉀離子,減去主要的陰離子——氯離子和碳酸氫根離子來計算:

[Na+] + [K+]) ? ([Cl?] + [HCO3?]

正常的陰離子間隔是10-20 mEq/L。這位大叔是-21。

一看這檢查結果,醫(yī)生直接讓大叔住院監(jiān)測、改善電解質水平。

住院后,大叔展現出各種奇葩特質:他告知自己有嚴格的飲食限制,在家喝的水都是自己蒸餾,渴得不行了還是不肯喝醫(yī)院的水。

這大叔怎么看怎么不正常,醫(yī)生開始懷疑是否存在中毒,拉來搞毒物防控的同事做會診??紤]到陰離子間隔偏低、主要的陽離子鈉離子水平又正常,意味著患者體內有大量未知陰離子,一種推測是溴中毒

這邊還在琢磨診斷,那邊大叔可沒消停,住院不到一天,愈發(fā)神經兮兮,出現幻視幻聽,還嘗試逃跑。沒辦法,只能先關到精神病房。

經過幾天的電解質補充以及一些針對急性精神分裂的藥物治療,大叔終于像個正常人了,告知醫(yī)生之前臉上開始長痘,又長血管瘤,還有失眠等癥狀,這些都符合溴中毒的表現。

溴中毒,即人體長期攝入過量的溴,如今非常罕見,但在20世紀初卻很多,因為當時有大量含溴化合物作為治療失眠、焦慮等疾病的藥物。比如,溴化鉀、溴化鋰都曾是常用鎮(zhèn)定劑。

但過量的溴可以破壞神經細胞的細胞膜,導致神經毒性。而且溴的人體半衰期達9-12天,長期攝入很容易產生積累。這使得20世紀初,曾有5-10%的精神病住院都是溴中毒導致。

可自從1975-1989年,FDA全面清除溴的使用,溴中毒變得非常罕見。這位大叔怎么就中毒了呢?莫非真是鄰居投毒?

大叔的另一段自述揭開了謎底,估計也徹底把醫(yī)生們整無語了。

作為高段位養(yǎng)生愛好者,大叔讀到很多文章介紹食鹽——氯化鈉對人體的危害。但他很驚訝地發(fā)現文獻里幾乎只介紹如何減少飲食里的鈉,沒找到如何減少氯的攝入。

食鹽明明是氯化鈉,只減鈉不減氯,在大叔看來就是離譜。大叔大學時還學過營養(yǎng)學,這在如今的美國,領導衛(wèi)生部都綽綽有余,于是大叔做了個大概率違背母校教誨的決定:親身試驗在飲食中除去氯。

怎么才能除去飲食里的氯呢?

這難不倒大叔。如今打開手機,一聯網,立刻就有考行醫(yī)執(zhí)照比頂級醫(yī)院醫(yī)生們還強的個人助手:人工智能——ChatGPT,G emini,Grok,AI助理多的都選不過來。

經過與ChatGPT短暫且高效的咨詢,大叔了解到溴可以取代氯。接下來3個月,大叔從網上買了溴化鈉,取代自己飲食里的食鹽氯化鈉。

再然后,就來到文章開頭,大叔覺得鄰居給自己下毒,跑到急診室求救。

后來的檢測發(fā)現大叔血液內溴含量高達1700 mg/L,正常范圍是0.9-7.3。

我們不知道大叔具體是怎么咨詢ChatGPT。理論上,說“溴可以取代氯”,很可能是指其它用途,比如大叔買的溴化鈉可以用于泳池清潔,控制水藻,還經常和起消毒作用的氯聯用。

大叔用的是舊版ChatGPT,3.5或4。我簡單試了下新版ChatGPT(GPT5),如果直接問怎么取代氯,會給出多個用途場景,第一個是化學場景,提到氯可以用氟、溴、碘取代。在后面的食品場景,則是解釋一般用氯化鉀取代氯化鈉。


隨著AI尤其是ChatGPT這類聊天機器人的流行,這位大叔的案例提供了一個很好的警示范例。

我們一般說AI的缺點,特別是信息準確性上的缺陷,焦點都在“幻覺”上,也就是編個明明不存在或有錯誤的“故事”反饋給用戶。

在醫(yī)療健康領域,AI“幻覺”的潛在危害很大,也在限制AI的落地。可這并非AI的唯一漏洞。像這位大叔遇到的就不是幻覺,建議用溴取代氯并非是ChatGPT自己瞎編出來的故事,問題出在了“內容場景”上。

大叔問的是為了飲食健康,用什么可以取代氯,在這個特殊場景下,顯然不能用溴來取代。

這在某種程度上是AI與AI用戶的錯配。AI可以搜尋大量的信息進行總結,可它畢竟不是用戶肚子里的蛔蟲,很難揣摩用戶的提問到底是針對哪種應用場景。當用戶自己陳述不清或根本沒有陳述“內容場景”時,AI就可能給出雖然本質正確,但在此處錯得離譜的建議。

還要注意作為AI用戶的我們——人,可能有很強的偏見。比如前面我用GPT5問怎么取代氯,回復中食物那一條說了一般用氯化鉀取代氯化鈉。你可能覺得正常人肯定會看這一條,怎么會去考慮第一條化學反應里的溴取代氯呢?

別忘了那位大叔一開始問ChatGPT的目的,他不是想取代氯化鈉,他很明確的是想取代氯化鈉中的氯。如果AI回答用氯化鉀,他可能會覺得這是“文不對題”,不予考慮。

這也是當下AI很難在醫(yī)學、科學領域取代專業(yè)人員的關鍵。想象一個有相應專業(yè)知識的人,會如何應對這位要消滅氯的大叔?

首先可能會指出在飲食里減少食鹽,氯化鈉,是準確的方向,因為食鹽攝入過高會增加高血壓風險,而我們的日常飲食里鹽攝入普遍超標——WHO等健康組織建議的食鹽攝入上限只有6克,一茶匙。

但接下來大概會介紹減鹽其實只針對鈉,不針對氯,和高血壓等疾病相關的主要是鈉攝入,不是氯。6克的食鹽攝入上限,實際對應的是2.3克鈉攝入上限,只是因為大部分人的鈉攝入都來自食鹽,所以二者被認為等同。當然,這也是為什么我們還需要注意味精——谷氨酸鈉的攝入量。

另外,雖然 食鹽 是氯化鈉,可它溶于水,吸收進入人體時,早就分家成了鈉離子與氯離子,兩種離子互不打擾。這位大叔對氯的擔憂是沒必要的。

有一些人會需要限制氯的攝入,但往往是特殊情況,比如腎病患者,而且一般也是通過減少氯化鈉(食鹽)攝入達成,不需要用另一種鈉鹽取代氯化鈉。

這些就是“內容場景”,了解這些,你應該不會被ChatGPT帶去吃溴化鈉。可問題是了解這些的人大概率本來就不會依賴ChatGPT來做健康決策。

在這位靠ChatGPT養(yǎng)生,把自己養(yǎng)進精神病病房的大叔身上,還有一些細節(jié)耐人尋味。住院期間,檢查顯示大叔體內多種維生素偏低,包括維生素C,B12和葉酸。

一般來說,嚴格素食的人,多年后可能會出現B12缺乏,可素食能吃到維生素C、葉酸缺乏的也算是神奇。因此,這大叔應該也是野蠻養(yǎng)生的佼佼者??上?,ChatGPT沒能幫到他,反而讓他走上更危險的養(yǎng)生道路。

很多人默認AI工具會縮小人與人之間的知識鴻溝,讓人更聰明。可或許,AI工具是讓強者更強,讓一些弱者的處境更危險。

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參考資料

https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/aimcc.2024.1260

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