2024年12月，真格基金的合伙人戴雨森體驗(yàn)完AI Agent產(chǎn)品Devin之后，發(fā)了這樣一條朋友圈——

“Devin 作為第一個(gè)真正能用的真 · Agent 產(chǎn)品，它的出現(xiàn)可能標(biāo)志著人類(lèi)歷史的一個(gè)重要時(shí)刻，500 美金可以買(mǎi)兩瓶茅臺(tái)，或者可以開(kāi)一個(gè) Devin 賬號(hào)，提前體驗(yàn)未來(lái)?！?/blockquote>

戴雨森后續(xù)在播客中這樣解釋道——

“在人類(lèi)歷史上，所有事情基本都需要人的 Attention， AI 技術(shù)的進(jìn)步帶來(lái)了一種，第一不需要人類(lèi)的注意力，第二又能自主執(zhí)行任務(wù)的可能，不夸張地說(shuō)，這是人類(lèi)誕生以來(lái)最大的進(jìn)步，在 Agent 時(shí)代，「Attention is not all you need」”

戴雨森的判斷或許是一種略帶夸張的“暴論”。

但毫無(wú)疑問(wèn)，AI Agent的確是讓AI從“能回答問(wèn)題”進(jìn)化到了“能自主干活”的階段，因而讓它的實(shí)用性跨越了一大步。

2025年被稱(chēng)之為“Agent之年”，今天我們不聊主打海外市場(chǎng)的Manus、Genspark等Agent產(chǎn)品。

而是一起來(lái)看一看一款國(guó)產(chǎn)AI Agent產(chǎn)品——文庫(kù)Genflow2.0。

看一看它能帶來(lái)哪些有意思的玩法：

一、從一個(gè)有意思的腦洞開(kāi)始

作為科技博主，我個(gè)人非常喜歡用AI開(kāi)腦洞。

比如之前就專(zhuān)門(mén)用讓Claude用《華爾街日?qǐng)?bào)》的風(fēng)格報(bào)道，或者讓DeepSeek寫(xiě)。

AI在這類(lèi)任務(wù)上的表現(xiàn)往往會(huì)超出預(yù)期，而我也能收獲諸多切實(shí)的愉悅。

同樣，今天我們也用Genflow2.0來(lái)開(kāi)腦洞，看一看這個(gè)全端通用Agent到底表現(xiàn)如何。

廢話少說(shuō)，開(kāi)始我們今天的第一個(gè)小的腦洞：

我在GenFlow的輸入框中輸入了以下這個(gè)極其簡(jiǎn)潔的任務(wù)——

“請(qǐng)根據(jù)《甄嬛傳》設(shè)計(jì)一款桌游?！?/blockquote>

下面是它大概5分鐘之后的產(chǎn)出——

可以看到，GenFlow接到需求后，展現(xiàn)了清晰的問(wèn)題分解能力和策略，先將需求拆解為5個(gè)子任務(wù)——

信息收集→機(jī)制設(shè)計(jì)→規(guī)則編寫(xiě)→組件設(shè)計(jì)→原型生成。

清晰、準(zhǔn)確，不拖泥帶水。

在收集《甄嬛傳》素材時(shí)，GenFlow明確了檢索重點(diǎn)：劇情梗概、人物關(guān)系、宮斗橋段、宮廷等級(jí)制度。

搜索結(jié)果涵蓋了百度百科、知乎專(zhuān)欄等多種信息源，找的的確都是核心信息。

在搜集資料完成后，GenFlow進(jìn)行了規(guī)劃，根據(jù)不同階段需求智能選擇了多種工具來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)：

• 用"腦圖思想家"將散亂信息結(jié)構(gòu)化，生成XMind思維導(dǎo)圖

• 用"文檔小能手"輸出機(jī)制設(shè)計(jì)方案和規(guī)則說(shuō)明書(shū)兩個(gè)Word文檔

• 用"圖表專(zhuān)家"繪制組件架構(gòu)圖，理清各元素關(guān)系

• 用"靈魂畫(huà)手"設(shè)計(jì)角色卡牌和事件卡牌的視覺(jué)效果

• 用"代碼高手"創(chuàng)建可交互的HTML原型

在輸出層面，Agent生成了6種不同形態(tài)的成果物：思維導(dǎo)圖（信息梳理）、Word文檔（方案規(guī)則）、PNG架構(gòu)圖（組件關(guān)系）、卡牌圖片（視覺(jué)設(shè)計(jì)）、HTML原型（交互體驗(yàn)）。

每種輸出都有明確功能定位，形成了從抽象到具體的完整產(chǎn)品體系。

Genflow《甄嬛傳》桌游交付的多種形態(tài)

注意，我并沒(méi)有在需求中要求它輸出什么形態(tài)，而是Genflow根據(jù)自己的理解。

很顯然，它認(rèn)為一個(gè)桌游，如果有多維度的交付物，在完整度上會(huì)加分，這一點(diǎn)的確表現(xiàn)不錯(cuò)。

從最終產(chǎn)出看，Agent準(zhǔn)確把握了桌游設(shè)計(jì)的核心要素：有多陣營(yíng)角色扮演機(jī)制、有宮斗策略系統(tǒng)、有經(jīng)典劇情事件。

體現(xiàn)了《甄嬛傳》的IP特色，非常老司機(jī)。

二、GenFlow到底有哪些值得強(qiáng)調(diào)的特點(diǎn)？

以上這個(gè)任務(wù)盡管很簡(jiǎn)潔，但它是GenFlow作為一個(gè)聰明、專(zhuān)業(yè)、快速的Agent的一個(gè)縮影，它其實(shí)已經(jīng)體現(xiàn)了GenFlow幾個(gè)重要特征——

1.多智能體規(guī)劃調(diào)度

依托于自研的Multi-Agent基礎(chǔ)架構(gòu)，GenFlow支持100+ Agent專(zhuān)家團(tuán)同時(shí)干活，根據(jù)邏輯自主規(guī)劃串行還是并行；

2.強(qiáng)大的檢索能力

搜索Agent自行在全網(wǎng)深度檢索并反思、整理檢索結(jié)果，懂你所想；

3.速度快

在幾分鐘可并行完成5-6個(gè)以上復(fù)雜任務(wù)，速度是同類(lèi)產(chǎn)品的5-10倍；

而除了以上這些核心特征，事實(shí)上GenFlow還有很多值得關(guān)注的特點(diǎn)和細(xì)節(jié)，咱們繼續(xù)通過(guò)一些有意思的腦洞來(lái)看一看：

1.“請(qǐng)分析一下《西游記》師徒四人的MBTI并輸出PPT”

可以看到，面對(duì)這個(gè)帶有調(diào)侃的任務(wù)，GenFlow進(jìn)行了嚴(yán)肅的分析和規(guī)劃，在執(zhí)行時(shí)，它是這樣思考的——

根據(jù)任務(wù)規(guī)劃，當(dāng)前需要先完成第一步"師徒四人MBTI信息收集"，考慮到MBTI分析屬于心理學(xué)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，且需要系統(tǒng)性信息搜集，最適合使用“研究專(zhuān)家”進(jìn)行深度檢索。

我很喜歡這個(gè)“研究專(zhuān)家”這個(gè)智能體，它其實(shí)就相當(dāng)于AI行業(yè)內(nèi)的DeepResearch的功能。

它可以對(duì)目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行非常詳細(xì)的搜索和研究，而且是邊搜索邊思考邊研究。

因此，其輸出的廣度和深度都要比普通的聯(lián)網(wǎng)搜索效果要好。

我看了以下它的研究過(guò)程，近萬(wàn)字的搜索與思考，最終只為了輸出以下制作成表格的精簡(jiǎn)結(jié)論——

GenFlow另一點(diǎn)做的非常好的是，其輸出的交付，無(wú)論什么格式，都支持在線編輯和修改。

比如這個(gè)PPT，我隨時(shí)都可以點(diǎn)擊進(jìn)行任何細(xì)節(jié)的修改，這一點(diǎn)值得點(diǎn)贊。

2.“請(qǐng)參考這張圖的美術(shù)風(fēng)格和語(yǔ)言風(fēng)格做一個(gè)犀利的罵醒網(wǎng)頁(yè)，督促大學(xué)生滾回去學(xué)習(xí)”

這是一個(gè)有點(diǎn)中二的任務(wù)，圖片風(fēng)格和語(yǔ)言都挺中二的，看一看GenFlow表現(xiàn)如何——

可以看到，GenFlow非常準(zhǔn)確地get到了圖片的語(yǔ)言風(fēng)格和美術(shù)風(fēng)格。

這其實(shí)得益于GenFlow有非常好的多模態(tài)理解能力，其“圖片分析師”的工作很到位，抽象了圖片中配色和文字中二的本色，因而讓生成效果超出預(yù)期。

這個(gè)網(wǎng)頁(yè)很有意思，它有很多細(xì)節(jié)，比如每隔30秒會(huì)刷新毒雞湯，而按鈕都是支持點(diǎn)擊的。

同時(shí)這個(gè)網(wǎng)頁(yè)是已經(jīng)部署好了的，我試了一下，它居然是響應(yīng)式設(shè)計(jì)。

即無(wú)論你是移動(dòng)端打開(kāi)還是Web端打開(kāi)，它的渲染都是兼容的。

而且

“你已經(jīng)浪費(fèi)了XX小時(shí)XX分鐘”

的字樣 都是動(dòng)態(tài)的，我在它的注釋中還看到了

“每30秒換一下背景以增強(qiáng)壓迫感”。

從這些細(xì)節(jié)中，可以看到它對(duì)需求的理解相當(dāng)?shù)轿弧?/p>

我把網(wǎng)頁(yè)的鏈接放在了文末“閱讀原文”的鏈接中，我的讀者中如果有需要的大學(xué)生童鞋可自取，不謝！

3.“蒙娜麗莎和兵馬俑戀愛(ài)了，請(qǐng)為他們?cè)O(shè)計(jì)四款手辦”

可以看到，GenFlow立刻開(kāi)始規(guī)劃并執(zhí)行，注意，這時(shí)候我們是可以隨時(shí)添加補(bǔ)充的。

我加入了以下補(bǔ)充——

“請(qǐng)給他們寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的愛(ài)情故事”

，GenFlow立馬顯示了追問(wèn)并且開(kāi)始了重新規(guī)劃。

事實(shí)上，GenFlow任務(wù)執(zhí)行中可隨時(shí)暫停、打斷、在思考過(guò)程中，用戶(hù)可以隨時(shí)暫停、追問(wèn)、補(bǔ)充要求、甚至修改思考內(nèi)容。

用戶(hù)還能隨時(shí)調(diào)用更多個(gè)人文件，中間文件也可以直接編輯，把生成后干預(yù)進(jìn)一步前置到了生成中干預(yù)。

同時(shí)，在生成手辦的過(guò)程中，我們看到GenFlow是四張圖并行開(kāi)始生成，速度非?？臁?/p>

移動(dòng)端更能直觀看到每個(gè)智能體的分工與進(jìn)度，而GenFlow這種既支持Web端也支持移動(dòng)端的設(shè)計(jì)的確讓用戶(hù)能在不同場(chǎng)景下靈活上手。

老實(shí)說(shuō)，在移動(dòng)端做復(fù)雜的Agent任務(wù)，我原本是不抱太大期望的，但GenFlow的移動(dòng)端表現(xiàn)讓人刮目相看。

它在手機(jī)端可視化也做的很好，用戶(hù)可以清楚地看到每個(gè)智能體的工作狀態(tài)，就像是一個(gè)任務(wù)管理器。

從前面幾個(gè)案例可以看出，文庫(kù)GenFlow2.0確實(shí)展現(xiàn)了不俗的實(shí)力。

不過(guò)，作為一個(gè)科技博主，光看幾個(gè)有趣的案例當(dāng)然是不夠的，我們需要更深入地了解文庫(kù)GenFlow2.0的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

三、冰山底下有什么——GenFlow背后的一些技術(shù)細(xì)節(jié)

我們看到的GenFlow吭哧吭哧看干活其實(shí)是冰山水面以上的部分，而要實(shí)現(xiàn)這些，更多的技術(shù)工程藏在水面以下。

和GenFlow的團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)單交流了以下，發(fā)現(xiàn)他們至少用到了動(dòng)態(tài)混合推理、多模式智能調(diào)度、公私域知識(shí)增強(qiáng)、全模態(tài)理解和渲染、全周期消息總線、臨短長(zhǎng)記憶中樞、MCP server原生支持等普通用戶(hù)云里霧里的技術(shù)和能力。

當(dāng)然，作為大部分“吃雞蛋”的普通用戶(hù)而言，沒(méi)必要去詳細(xì)了解那只下蛋的“雞”。

因此我個(gè)人只簡(jiǎn)單基于自己的理解重點(diǎn)說(shuō)一下兩點(diǎn)——

1. 多智能體并行架構(gòu)和動(dòng)態(tài)混合推理機(jī)制

與市面上很多"偽Agent"產(chǎn)品不同，GenFlow基于自研的Multi-Agent基礎(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的多智能體協(xié)同。

這就像是一個(gè)真正的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)——有人負(fù)責(zé)調(diào)研，有人負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)，有人負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)，可以靈活地并行和串行，而不是排隊(duì)等著前一個(gè)人完成。

GenFlow采用了的"動(dòng)態(tài)混合推理"，通俗點(diǎn)說(shuō)就是它會(huì)根據(jù)不同的任務(wù)類(lèi)型和復(fù)雜度，智能選擇最合適的模型和策略，像一個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理，知道什么樣的任務(wù)應(yīng)該派什么樣的人去做。

比如，當(dāng)我輸入

"999的2次方等于多少"

這樣的簡(jiǎn)單問(wèn)題時(shí)，GenFlow會(huì)直接給出答案，不會(huì)浪費(fèi)資源調(diào)用復(fù)雜的流程。

但當(dāng)我提出復(fù)雜的創(chuàng)作需求時(shí)，它就會(huì)啟動(dòng)完整的多智能體協(xié)作模式。

盡管GPT5上的“智能路由”遭到了用戶(hù)的吐槽，但如果真正做好了簡(jiǎn)單和復(fù)雜的路由，實(shí)際體驗(yàn)上一定是會(huì)加分的。

2. 強(qiáng)大的記憶庫(kù)系統(tǒng)

GenFlow有一個(gè)我認(rèn)為非常有價(jià)值的功能——記憶庫(kù)。

它可以記住用戶(hù)的歷史對(duì)話、文件使用情況、搜索偏好等信息，從而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化服務(wù)。

這意味著什么？

舉個(gè)例子，如果你上個(gè)月GenFlow幫你處理學(xué)術(shù)論文相關(guān)的任務(wù)。

這個(gè)月你可以直接問(wèn)它——

“上次關(guān)于mRNA的論文幫我輸出成PPT演示版吧”

它就能直接沿著上次的任務(wù)擴(kuò)展執(zhí)行。

事實(shí)上，得益于生態(tài)上的打通，GenFlow可以記住并運(yùn)用用戶(hù)在文庫(kù)網(wǎng)盤(pán)溝通的歷史記錄、上傳下載文件，從而可以更好地?zé)o縫地處理任務(wù)。

這里分享一個(gè)我自己的小技巧，我的工作習(xí)慣是將要處理的文檔一般都放在桌面或者桌面的文件夾里，而百度網(wǎng)盤(pán)有同步桌面的功能。

這意味著你的文件本身隨時(shí)隨地和網(wǎng)盤(pán)內(nèi)容同步，因此可以隨時(shí)呼叫GenFlow處理，免去了上傳的麻煩，非常方便。

沒(méi)錯(cuò)，從“Prompt engineering”到“Context engineering”，今天的AI更加注重長(zhǎng)的、有用的上下文。

畢竟每一個(gè)用戶(hù)的需求都是連續(xù)的，而不是碎片化的。

“帶上眼鏡，AI可以看到我每天看到的，每天聽(tīng)到的”

理想型全上下文時(shí)代到來(lái)之前，我認(rèn)為GenFlow這種先將網(wǎng)盤(pán)、文檔、歷史記錄打通的Context模式是務(wù)實(shí)的、有用的。

回到文章開(kāi)頭戴雨森的那個(gè)判斷，AI Agent確實(shí)代表了AI發(fā)展的一個(gè)重要方向。

從"能回答問(wèn)題"到"能自主干活"，的確是一個(gè)應(yīng)用層面的質(zhì)變。

從我的體驗(yàn)來(lái)看，GenFlow是一個(gè)值得國(guó)內(nèi)用戶(hù)嘗試的AI Agent產(chǎn)品。

它不僅在技術(shù)架構(gòu)上有創(chuàng)新，在產(chǎn)品體驗(yàn)上也做出了不少有價(jià)值的探索。

在AI Agent這個(gè)快速發(fā)展的賽道中，我們需要的不是另一個(gè)"會(huì)聊天的AI"，而是真正能夠幫助我們提升效率的智能助手。

從這個(gè)角度來(lái)看，GenFlow走在了正確的方向上。

當(dāng)然，最終的判斷還是要交給廣大用戶(hù)，Agent產(chǎn)品的價(jià)值，最終體現(xiàn)在它能否真正融入到我們的工作和生活中。

讓AI真正走向?qū)嵱茫呦虼蟊姟?/p>

文庫(kù)GenFlow2.0，會(huì)是那個(gè)答案嗎？

我們拭目以待。

——End——

作者簡(jiǎn)介：衛(wèi)夕，公眾號(hào)“衛(wèi)夕指北”出品人，科技專(zhuān)欄作者，專(zhuān)寫(xiě)長(zhǎng)文，專(zhuān)注剖析互聯(lián)網(wǎng)及社會(huì)科學(xué)的底層邏輯；不關(guān)注這個(gè)賬號(hào)，你都不知道你會(huì)錯(cuò)過(guò)神馬！