在金融業(yè)書寫“五篇大文章”的浪潮中，數(shù)字金融正以技術(shù)底座與創(chuàng)新引擎的雙重身份，重塑保險業(yè)核心競爭力。當行業(yè)還在探討“AI能否賦能投資”時，新華保險旗下子公司新華資產(chǎn)已交出一份硬核答卷——新華資產(chǎn)積極服務(wù)國家戰(zhàn)略，緊緊把握數(shù)字技術(shù)革命和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的機遇，其AI驅(qū)動的智能投資產(chǎn)品以近一年高達73.82%的收益率，在全市場保險資管產(chǎn)品及公募基金中強勢領(lǐng)跑，業(yè)務(wù)規(guī)模持續(xù)攀升，成為數(shù)字金融賦能實體的鮮活范本之一。

前瞻布局：從認知破局到技術(shù)共鳴

“投資本身就是一種特殊的模型訓(xùn)練過程。”這一底層認知的突破，成為AI深度參與投資的基石。

與人類分析師“信息收集-體系構(gòu)建-預(yù)測應(yīng)對”投研工作流程相比，AI獨有的“數(shù)據(jù)輸入-模型訓(xùn)練-結(jié)果輸出”工作流程，可高效整合新聞、財報、研報等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中精準識別市場模式、挖掘指標關(guān)聯(lián)，進而發(fā)現(xiàn)投資規(guī)律，將人類分析師需要1周的工作時長縮短至1晚完成。

2023年，當大模型技術(shù)尚處萌芽，新華資產(chǎn)即洞察到AI賦能投資的重要機遇，率先在行業(yè)啟動“AI+投資”戰(zhàn)略，開始了全新投資模式的探索應(yīng)用。

實踐突破：創(chuàng)新生態(tài)支撐，業(yè)績驗證價值

從“0”到“1”的跨越，離不開全鏈條支撐體系的構(gòu)建。面對經(jīng)驗匱乏、資源有限等挑戰(zhàn)，新華資產(chǎn)與同業(yè)深度交流，汲取前沿經(jīng)驗，快速完成數(shù)據(jù)采購與算力調(diào)配，并于2023年底實現(xiàn)產(chǎn)品實盤落地，進入“技術(shù)驗證-迭代優(yōu)化”關(guān)鍵階段。

創(chuàng)新之路從無坦途。產(chǎn)品初期凈值波動時，新華資產(chǎn)堅持“允許試錯、重在解決”的共識，通過重構(gòu)模型架構(gòu)、優(yōu)化迭代邏輯，不僅快速修復(fù)回撤，更沉淀出“危機應(yīng)對-持續(xù)進化”的方法論。截至2025年8月11日，新華資產(chǎn)“智能優(yōu)選”近一年收益率73.82%，在全市場公開業(yè)績的1267只保險資產(chǎn)管理產(chǎn)品中排名第二，成為數(shù)字金融創(chuàng)新價值的生動注腳。

持續(xù)深耕：全流程賦能，釋放數(shù)字金融潛能

對待AI，新華資產(chǎn)始終秉持“理性論證、穩(wěn)步推進”的原則。業(yè)務(wù)啟動之初即制定三年規(guī)劃，明確“不做成本中心”的定位，追求投入產(chǎn)出動態(tài)平衡。目前，產(chǎn)品管理費收入已覆蓋前期投入，形成良性循環(huán)，為技術(shù)創(chuàng)新提供可持續(xù)動能。

更值得關(guān)注的是，AI的應(yīng)用邊界正在持續(xù)拓展：一方面，新華資產(chǎn)嘗試借助AI實現(xiàn)投資流程的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，通過將流程拆解為多節(jié)點，各節(jié)點植入AI智能體，進而有效提升投資科學(xué)性、準確性。另一方面，新華資產(chǎn)正嘗試結(jié)合大語言模型，實現(xiàn)研報、輿情、自媒體等語料的快速解析，幫助主觀投資團隊高頻捕捉市場情緒和行業(yè)熱點，拓展研究廣度、提升研究效率，實現(xiàn)研究資源的高效分配。

如今，AI投資在新華資產(chǎn)的業(yè)務(wù)版圖中雖為“星星之火”，但其所代表的數(shù)字金融創(chuàng)新力量已展現(xiàn)出燎原之勢。這場由技術(shù)驅(qū)動的投資革命，不僅為新華資產(chǎn)注入強勁動能，更將為資管行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制的“新華方案”。正如新華資產(chǎn)負責(zé)人所言：“AI不是替代人類，而是讓投資回歸本質(zhì)——在數(shù)據(jù)與邏輯的交織中，發(fā)現(xiàn)更確定的未來”。新華資產(chǎn)也將在加快自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，提升數(shù)字金融領(lǐng)域適應(yīng)性與競爭力，增強金融服務(wù)實體經(jīng)濟能力，為進一步做強做優(yōu)我國數(shù)字經(jīng)濟貢獻自身力量。