日前，胡潤研究院發(fā)布《2024胡潤全球富豪榜》，財(cái)富計(jì)算的截止日期為2024年1月15日。胡潤表示今年AI行業(yè)大爆發(fā)，一半以上新增財(cái)富來自于AI。全球共有3279位十億美金企業(yè)家上榜，來自北京的AI公司第四范式的戴文淵被認(rèn)為“財(cái)富增長過快”。

今年全國兩會剛結(jié)束不久，中國政府高層就前往北京所屬的企業(yè)做調(diào)研，調(diào)研中，總理召開座談會，聽取北京市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展情況匯報(bào)和有關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé)人發(fā)言。其中，參加座談會的公司負(fù)責(zé)人包括第四范式（06682.HK）創(chuàng)始人兼CEO戴文淵。

時(shí)至今日，第四范式可謂明珠璀璨，而對第四范式“慧眼識珠”的過程不可不表，今天我們文章的主角曾良便是其伯樂之一。

曾良，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)家和投資人，目前在人工智能、數(shù)字營銷、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國企業(yè)國際化等領(lǐng)域進(jìn)行投資和深度孵化。

他曾擔(dān)任金蝶集團(tuán)高級副總裁，主導(dǎo)過金蝶從財(cái)務(wù)軟件向ERP的轉(zhuǎn)型；擔(dān)任過微軟大中華區(qū)副總裁，主導(dǎo)過中國政府辦公軟件的全面正版化；也擔(dān)任過百度集團(tuán)副總裁和百度糯米CEO。

曾良先生擁有清華大學(xué)工學(xué)碩士和美國佐治亞理工大學(xué)工商管理碩士學(xué)位，目前是多家高科技企業(yè)的董事或戰(zhàn)略顧問，包括中國領(lǐng)先的企業(yè)級人工智能系統(tǒng)平臺企業(yè)“第四范式”、企業(yè)大數(shù)據(jù)底座智能平臺“科杰科技”、基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的位置智能服務(wù)平臺“億景智聯(lián)”、新零售時(shí)代的人工智能商業(yè)語義處理平臺“躍盟科技”和AIoT智慧水利解決方案提供商“迅騰科技“等。

上市前夜的戴文淵問候

2023年9月27日凌晨，第四范式即將第二天掛牌上市，CEO戴文淵，對一個(gè)中年男人發(fā)出了一條微信：“良哥，感謝你這么多年的陪伴”。

在這樣時(shí)刻，收到如此真情表白的中年人，正是投資人曾良。他是第四范式的早期投資人，也是這家企業(yè)的長期戰(zhàn)略顧問。

已經(jīng)上市的第四范式只是他投資的諸多項(xiàng)目中的一個(gè)。

2017年，戴文淵找到曾良探討商業(yè)化之路時(shí)，卻讓剛剛轉(zhuǎn)型為全職投資人的曾良大為興奮。

此時(shí)的第四范式已經(jīng)創(chuàng)辦兩年多，主要客戶也是大型國有銀行，也經(jīng)過了一定輪次的融資，估值水平接近了20 億人民幣，在正常人的眼里，已經(jīng)是一間小有名氣的技術(shù)企業(yè)。

曾良在會見戴文淵之前，曾與某知名的投資人“老師”打聽過第四范式，那位投資人信誓旦旦地背書說：“這是一個(gè)非常優(yōu)秀的（fintech）金融科技公司”。

但是當(dāng)曾良聽戴文淵介紹完之后，感覺哪里不對，“我怎么都不覺得你們應(yīng)該是一家金融科技公司，準(zhǔn)確的說你們是用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，來幫助各行各業(yè)的企業(yè)來提升效率的一家平臺性的人工智能公司”

戴文淵說：“那個(gè)某某老師（知名投資人）投了好多企業(yè)，他自己也沒搞明白他投的企業(yè)是什么類型的了！”

這個(gè)投資和合作過程異常順利，一如他不符合坊間常規(guī)原則的投資原則，因?yàn)榭吹枚a(chǎn)品和賽道，投資中，參考團(tuán)隊(duì)條件只是投資人決策的一個(gè)輔助性因素。而他能“看得懂“產(chǎn)品和賽道，背后則是因?yàn)樗吹枚斯ぶ悄堋?/p>

為什么能懂人工智能

曾良涉足人工智能的上個(gè)世紀(jì)90年代，人工智能還屬于“江湖前傳“的階段。圈內(nèi)一位頂級知名AI 投資人，1988 年在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)讀完計(jì)算機(jī)博士，畢業(yè)的時(shí)候，導(dǎo)師特別交代他：你出去找工作，千萬別說自己學(xué)的是人工智能！

因?yàn)楫?dāng)時(shí)，大家都不知道人工智能有啥用。學(xué)人工智能的人普遍找不著對口的工作，為了謀生，只能說自己是主修 computer science 。

1999年，曾良在美國的第一份工作，恰恰是一家叫做“商業(yè)智能”的公司，當(dāng)時(shí)這家公司就提出了 intelligence everywhere這種遠(yuǎn)大夢想（讓智能充滿各處），聽著很性感的口號背后，是一點(diǎn)都不性感的事實(shí)：人工智能專業(yè)畢業(yè)生關(guān)于人工智能的理解，還都來自科幻電影。因此，當(dāng)年即使學(xué)了人工智能，也都只能進(jìn)入計(jì)算機(jī)行業(yè)，和計(jì)算機(jī)軟件甚至硬件打交道，就比如曾良本人的職業(yè)經(jīng)歷中，金蝶軟件、微軟、百度……一路走來，都是與computer science有關(guān)，而與人工智能（AI）無關(guān)。

所以，即使是真正的業(yè)內(nèi)人士，也沒有想到過去幾十年的“幻覺“在最近的短短十年間竟掀起了兩次浪潮。

人工智能的第一次浪潮是2014年從ImageNet起， 用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在圖形識別中獲得了成功。第二次浪潮是從去年年底看到的這一波從 ChatGPT 帶出來的人工智能的熱潮，第一次浪潮帶來的是對人工智能技術(shù)的的驚喜，而第二次浪潮帶來的是全行業(yè)乃至全社會亢奮。

人工智能將是怎樣的偉大時(shí)代

在大模型驅(qū)動產(chǎn)生ChatGPT 這樣成熟的應(yīng)用之前， AI 基本上是針對一個(gè)特定的功能進(jìn)行訓(xùn)練。比如Alphago，就是對其通過以圍棋相關(guān)的資料針對性訓(xùn)練，讓其成為該領(lǐng)域的專家。經(jīng)過多年訓(xùn)練和測試，Alphago圍棋的棋力超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平，這只是AI的單一功能的體現(xiàn)。

但是大模型卻是另外的邏輯：大模型是通過海量的材料和數(shù)據(jù)自己找出學(xué)習(xí)規(guī)律，然后自我演化。

AI的終極目標(biāo)，不是硅基生命取代人類，而是人工智能擁有人類一樣的自我意識和智慧。

AGI通用人工智能化顯示了這種可能。

大語言模式的突破，使大家感覺到實(shí)現(xiàn)ATI，實(shí)現(xiàn)通用人工智能出現(xiàn)了第一次真正有意義的曙光。

曾良認(rèn)為，ChatGPT對人類社會的發(fā)展具有里程碑式的意義，可以用互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)之于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的意義，甚至也可以用電力的出現(xiàn)對人類歷史發(fā)展的影響的做類比——ChatGPT就相當(dāng)于富蘭克林用風(fēng)箏抓到的那束閃電。

這是一個(gè)偉大的開始，也是一個(gè)偉大時(shí)代的開端。

而曾良自己，也一直是這偉大時(shí)代的參與者。

對第四范式的投資加深了曾良對用人工智能賽道的理解。除了第四范式這類為行業(yè)提供解決方案的平臺型人工智能公司之外，2019年，他開始用自己的方法發(fā)現(xiàn)更多人工智能相關(guān)創(chuàng)業(yè)者。

“特別清晰”是一種怎樣的力量

2019年，曾良在創(chuàng)業(yè)學(xué)堂結(jié)束的晚宴上，他看到了一個(gè)剛剛從大企業(yè)出來獨(dú)立創(chuàng)業(yè)的年輕人，做的是使用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的“數(shù)據(jù)中臺”，于是就“錨定”了他。

兩天后，曾良到對方公司看到了產(chǎn)品路徑圖roadmap，這是他見過的“所謂做數(shù)據(jù)中臺或叫數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理這個(gè)領(lǐng)域中最清晰的一張技術(shù)路徑圖”，隨后，曾良提出：你再打開產(chǎn)品給我看一看好嗎？

常規(guī)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，往往很boring ，但是這位創(chuàng)始人展示的界面特別清晰，除此之外，他還能特別清晰的講解出，如何使用才能有效的發(fā)生作用。

創(chuàng)業(yè)者能對自己的項(xiàng)目想得特別清晰、描述得特別清晰、講解得特別清晰，就說明整件事情具備 “特別清晰”的特質(zhì)。

這種“特別清晰”在第一時(shí)間就打動了曾良。

曾良不僅堅(jiān)定的投資了對方，還很興奮的承諾“我是天使輪，Pre A 輪我給你搞定”。

知名投資機(jī)構(gòu)為什么錯(cuò)過3年40倍

AI賽道的投資，投資機(jī)構(gòu)有天然優(yōu)勢，無論圈外人和行內(nèi)人，對投資機(jī)構(gòu)都有天然的迷信，認(rèn)為他們專業(yè)甚至完美。

在“推銷”科杰的過程中，曾良真切的感受到，即使是知名投資機(jī)構(gòu)，對于AI行業(yè)的投資，也未必是當(dāng)然正確。

在決定投資科杰之后，曾良拿起電話，至少給十幾家非常知名的VC里的關(guān)系人都打了電話，重點(diǎn)推薦這家企業(yè)，結(jié)果在3 個(gè)月之內(nèi)，所有投資機(jī)構(gòu)都拒絕了科杰，拒絕的理由各不相同，背后體現(xiàn)出的是投資機(jī)構(gòu)對AI行業(yè)和AI投資的認(rèn)知。

A投資機(jī)構(gòu)覺得該企業(yè)行業(yè)特性不足。按其思路，需深入類似醫(yī)療、運(yùn)輸?shù)染唧w行業(yè)才更具備投資價(jià)值。

對此，曾良的思考在于：“這本身就是一個(gè)平臺型的企業(yè)，沒有那么明顯的行業(yè)特性”。換言之，投資機(jī)構(gòu)對于AI賽道項(xiàng)目和產(chǎn)品的理解，并不必然清晰和高明。

Ｂ投資機(jī)構(gòu)拒絕的理由是“前不久投資了另外一家公司”因?yàn)�，那家公司�?chuàng)始人營銷能力明顯要更強(qiáng)。對此曾良的判斷是：初創(chuàng)級科技企業(yè)的1 號位很難是全才，營銷能力不足，可以通過別的方式來補(bǔ)。

對應(yīng)的是，創(chuàng)始人對產(chǎn)品的理解力反而是更加重要的。他堅(jiān)信科技企業(yè)的一號位不能是個(gè)攢局者，而應(yīng)該是對產(chǎn)品、對科技有深刻理解的一的技術(shù)或者產(chǎn)品背景的人。

Ｃ機(jī)構(gòu)是一家如雷貫耳的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)，拒絕的理由是在這個(gè)賽道上已經(jīng)投資了兩家企業(yè)。曾良經(jīng)過了對比，發(fā)現(xiàn)對方已經(jīng)投資的兩家企業(yè)的質(zhì)量，其實(shí)是不如科杰了。

所以，他仍然堅(jiān)定了心理，堅(jiān)信真理仍然只掌握在少數(shù)人手中。

幾個(gè)月之后，考拉基金成功投資Pre A輪。

有趣的是，考拉基金也是曾經(jīng)也 pass 過這家企業(yè)的投資機(jī)構(gòu)之一，但是最終，隨著時(shí)間的延遲，他們“吃了回頭草”，雖然自己的投資眼光的滿足期限被延遲 ，但是，這更堅(jiān)定曾良的判斷，至今他提及此事仍舊很自豪：我只說一個(gè)事實(shí)，從 2019 年投資他到今天 4 年多，科杰的估值整整漲了 40 倍。

要知道，這個(gè)成績背后，還涵蓋3年疫情時(shí)間。

人工智能將是怎樣的偉大時(shí)代

曾良自豪于自己的投資眼光和判斷力，表面上看，是他對特定賽道項(xiàng)目的理解力，而事實(shí)上，則是他對全球人工智能發(fā)展版圖的理解。

雖然，所有的投資人在談到投資邏輯的時(shí)候，都會關(guān)注項(xiàng)目本身的特質(zhì)、創(chuàng)始人本身的能力等，折疊投資人看中的核心要素，但是選擇投資科杰，還有另一個(gè)不為人知的原因。

就“數(shù)據(jù)中臺”這一賽道而言，科杰對標(biāo)物是一個(gè)Databricks的開放式數(shù)據(jù)平臺。

Databricks由美國加州大學(xué)伯克利 AMP 實(shí)驗(yàn)室的 Spark 大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)多位創(chuàng)始人聯(lián)合創(chuàng)立,也是最成功的開源項(xiàng)目之一Spark背后的商業(yè)公司，經(jīng)過10年左右的發(fā)展，公司All in Cloud的初衷沒有變過，但其最早的定位是不做data warehouse，專注于Maching Learning類型的workload，利用數(shù)據(jù)湖的海量存儲作為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座。

隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，公司發(fā)現(xiàn)越來越多的客戶對數(shù)據(jù)有著多樣化的處理需求，其中很大的一類便是BI分析，此外還有streaming processing等，這些僅僅依靠data lake自身的功能和性能是無法滿足的，因此近些年提出了”Lakehouse“這個(gè)概念，將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)一到一個(gè)平臺中，即目前流行的湖倉一體。

當(dāng)然，科杰和Databrick是否走在相似的道路上還有待觀察，就連科杰也并不確定自己的對標(biāo)物的具體形態(tài)，但是長期在人工智能領(lǐng)域耕耘的曾良，抽象提煉出科杰業(yè)務(wù)模式的“原神”，這一切的背后，是他對人工智能的理解。

就“數(shù)據(jù)中臺”這一賽道而言，曾良早有了解和對標(biāo)。其在美國的對標(biāo)物叫Databricks的開放式數(shù)據(jù)平臺。

Databricks由美國加州大學(xué)伯克利 AMP 實(shí)驗(yàn)室的 Spark 大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)多位創(chuàng)始人聯(lián)合創(chuàng)立也是最成功的開源項(xiàng)目之一Spark背后的商業(yè)公司，經(jīng)過10年左右的發(fā)展，公司All in Cloud的初衷沒有變過，但其最早的定位是不做data warehouse，專注于Maching Learning類型的workload，利用數(shù)據(jù)湖的海量存儲作為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座。但隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，公司發(fā)現(xiàn)越來越多的客戶對數(shù)據(jù)有著多樣化的處理需求，其中很大的一類便是BI分析，此外還有streaming processing等，這些僅僅依靠data lake自身的功能和性能是無法滿足的，因此近些年提出了”Lakehouse“這個(gè)概念，將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)一到一個(gè)平臺中，即目前流行的湖倉一體。

如果軟件系統(tǒng)都爆改為Agent，將引發(fā)怎樣的社會變革

曾良對以CHATGPT為代表的大模型生成式人工智能抱有強(qiáng)大的信心，尤其對agent的能力充滿期待，他認(rèn)為，未來Agent可以代替人類做很多事。

他給一家做采購系統(tǒng)的軟件公司提出建議：把軟件系統(tǒng)改成agent！

采購軟件爆改為采購的agent，利用原有軟件所具有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，就可以提供完備的采購智能服務(wù)，比如告知agent預(yù)算、采購品類、品牌與質(zhì)量要求等維度的數(shù)據(jù)，agent可以高效處理數(shù)據(jù)，迅速提供一套采購方案。

對應(yīng)的是，如果軟件的自動化程度足夠高，包括人力資源、招聘等軟件都有可能爆改成agent，使用者只需要使用運(yùn)營指令，就可以獲得來自Agent的解決方案。

當(dāng)agent普遍發(fā)展，各行各業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)都有自身的agent的時(shí)候，就是AIGC 應(yīng)用大爆發(fā)的時(shí)候，整個(gè)社會的自動化的水平因此就會有一個(gè)巨大的提升。

因此，對于人工智能的現(xiàn)在和未來，“良哥”也有自己的判斷，通過本期對話大咖，曾良分析了自己對人工智能的理解和判斷。

您覺得人工智能的發(fā)展現(xiàn)在應(yīng)該是什么水平？

曾良：這個(gè)問題相當(dāng)于類比電出現(xiàn)的時(shí)候，大眾帶著狐疑來探討電用來干什么的？

大家可能就覺得電發(fā)生的時(shí)候可能有電燈用來照明，或者有電動機(jī)，不會知道有電話、有電報(bào)，或者電子計(jì)算機(jī)，因?yàn)樗羞@些產(chǎn)品的出現(xiàn)都是在隨后的歲月中出現(xiàn)的，每一個(gè)的出現(xiàn)，都拓寬了電的應(yīng)用，讓電最后成為現(xiàn)代社會的血脈。

我們來看人工智能，肯定要50 年以后才知道，但在過程中，要仍然堅(jiān)信，科技的力量。短期內(nèi)人們總是高估科技的力量，但是長期人們又會低估科技的力量。就是我們拿 50 年到 100 年的維度來說，科技的力量是非常powerful 的。可是短期來，你說現(xiàn)在人工智能非�；馃�，兩到三年就徹底改變世界，可能是一個(gè)不切實(shí)際的想法。

大咖觀點(diǎn)：工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不如to C應(yīng)用性感，但是可以實(shí)實(shí)在在的解決問題。

你看到在應(yīng)用 AI 比較多的行業(yè)或者企業(yè)有哪些？

曾良：人工智能目前應(yīng)用的比較多一個(gè)是金融行業(yè)，因?yàn)樗臄?shù)據(jù)太多了，海量而且結(jié)構(gòu)化。第二個(gè)其實(shí)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身，中國目前最大的人工智能應(yīng)用，我們說應(yīng)該是抖音或者今日頭條。

在未來幾年中，人工智能在零售、教育、醫(yī)療、城市管理這些領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用。這醫(yī)療行業(yè)我想特別說一句，我相信人工智能在醫(yī)療行業(yè)有巨大的潛能，但這個(gè)潛能怎么被逐步釋放在診斷方式上，在藥物的制造上和研發(fā)上，很多領(lǐng)域用人工智能都會帶來突飛猛進(jìn)的變化。

從整個(gè)Healthcare 行業(yè)來說，是它每一個(gè)細(xì)分行業(yè)人工智能都能產(chǎn)生巨大的作用，但每一個(gè)細(xì)分行業(yè)都需要有很大的技術(shù)投入、研發(fā)的投入，所以到底需要多長時(shí)間，大家才感覺變化會是翻天覆地的？也許不會是一個(gè)太短的時(shí)間。

我們曾經(jīng)投資過一家用物聯(lián)網(wǎng)的方式去做智慧水利解決方案的公司，后來發(fā)現(xiàn)如果把AI 的一些元素灌進(jìn)去，這家企業(yè)的解決方案效率會明顯的提高。用 AI 去賦能這么一家傳統(tǒng)的科技企業(yè)，然后再去影響整個(gè)水利行業(yè)，這種做法可能是在 AI 時(shí)代的一個(gè)延伸。

當(dāng)然工業(yè)的這些領(lǐng)域，談人工智能應(yīng)用，可能不會像ToC應(yīng)用那么性感，但是它實(shí)實(shí)在在是在幫助企業(yè)降低成本、提高效率。

比如，一家采購系統(tǒng)的軟件公司，在AIGC 時(shí)代，可以將軟件系統(tǒng)升級改造為一個(gè) agent,遇到有特定預(yù)算的客戶，迅速的通過sourcing 完成購買過程外，此外，連人力資源、招聘等工作都可以融合進(jìn)agent系統(tǒng)，然后agent根據(jù)人類的指令就可以完成所有工作，這將是一個(gè)非常美好的事情。

大咖觀點(diǎn)：工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不如to C應(yīng)用性感，但是可以實(shí)實(shí)在在的解決問題。

這一輪人工智能浪潮，中國和外國有怎樣的差距？

曾良：從應(yīng)用的豐富度來看，美國不見得在這方面能領(lǐng)先于中國。美國明顯領(lǐng)先的是在跟人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，比如要獲取算力，要使用像英偉達(dá)的GPU，現(xiàn)在的大語言模型，Open AI 還有包括其他的幾家公司相對走在了前面。由這些基礎(chǔ)設(shè)施上衍生出了一些商業(yè)公司，比如說美國家公司 call with，他主要做的事情就是把上萬張英偉達(dá)的A100 和 H100 的GPU 做出租業(yè)務(wù)，干得相當(dāng)不錯(cuò)，但是嚴(yán)格的說都是在為淘金者提供鏟子的。

中國方面目前最大的差距還是的基礎(chǔ)設(shè)施，包括基礎(chǔ)大模型這些方面，但具體在應(yīng)用場景上，中國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了巨大豐富的應(yīng)用場景，我們并不落后。

大咖觀點(diǎn)：美國明顯領(lǐng)先的是在跟人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；

具體應(yīng)用上，中國并不落后。

人工智能應(yīng)用什么事兒一定要做，什么事一定不能做？

曾良：從應(yīng)用的豐富度來看，美國不見得在這方面能領(lǐng)先于中國。

我跟很多創(chuàng)業(yè)者打交道，一般都是告訴他們，什么事兒都可以去做。但是，在做之前要想它出現(xiàn)的后果你能不能承受？

人們往往在短期內(nèi)會高估科技帶來的作用卻在長期內(nèi)低估科技帶來的作用。長線來看，20 30 40 年人工智能技術(shù)一定會徹底的改變我們所在的這個(gè)世界。

但是在短線，它們到底能產(chǎn)生什么樣的效率？帶來什么樣的回報(bào)？不要抱不切實(shí)際的期望。

就像電力產(chǎn)生的時(shí)代，當(dāng)你還沒有電話、電報(bào)、電子計(jì)算機(jī)的時(shí)候，其實(shí)是沒有辦法準(zhǔn)確的說明白電對人類到底意味著什么。但是一旦有了基于電力設(shè)備所產(chǎn)生的各種機(jī)器，人類有巨大的潛能被釋放出來，人工智能也一樣。我們沒有辦法準(zhǔn)確判斷未來3 年到 5 年到底會是個(gè)什么樣子，會不會有翻天覆地的變化？這個(gè)行業(yè)的從業(yè)者必須做好這幾年可能你是要艱苦奮斗的準(zhǔn)備，保證所做的事情大部分都在正確的賽道上，逐漸產(chǎn)生收入和創(chuàng)造利潤；能融到足夠的錢，保證企業(yè)運(yùn)營下去，熬到勝利的那一天。

還有一句話是我喜歡創(chuàng)業(yè)者說的，悲觀者往往正確，但樂觀者最終成功。你對很多事情你要思考最壞的打算。worst case scenario。

大咖觀點(diǎn)：悲觀者往往正確，但樂觀者最終成功

人工智能時(shí)代必然面臨一個(gè)“出�！钡膯栴}，您怎么看？

曾良：出海這個(gè)話題應(yīng)該是做過去兩年開始又重新熱起來了，其實(shí)是早在2006 年我就參與了幫助中國企業(yè)的出海。我當(dāng)時(shí)是在金蝶軟件工作，負(fù)責(zé)金蝶軟件的國際化業(yè)務(wù)，試圖把我們的 ERP 管理軟件通過香港再賣到東南亞，在想未來有沒有機(jī)會再賣到歐洲、北美去。

今天來看出海，要有真正的全球化視野。一帶一路政策的推行，導(dǎo)致世界變得很廣闊的。比如非洲有龐大的市場的存在，智能手機(jī)的逐漸普及，人民生活水平的提高，非洲過億人口的國家有好幾個(gè)，假設(shè)我沒記錯(cuò)的話，這是一個(gè)很巨大的市場。

而中東，一方面它經(jīng)過石油的貿(mào)易積累了巨額的財(cái)富，一些國家像沙特拉伯、阿聯(lián)酋他也很想在未來世界各有競爭力，所以他們也推出高速發(fā)展科技或者發(fā)展高端制造的種計(jì)劃。跟中東打交道的時(shí)候可能也必須得雙向，一方面就要思考中東是有資本，另外一方面也在想對他們來講是什么樣的戰(zhàn)略意義。大家喜歡談的一個(gè)詞叫Mina，Middle East and north Africa。

大咖觀點(diǎn)：出海，要有真正的全球化視野。一帶一路政策的推行，導(dǎo)致世界變得很廣闊的。