9 月 10 日 - 13 日，2025 Inclusion?外灘大會(huì)在上海黃浦世博園區(qū)舉行，大會(huì)以 “重塑創(chuàng)新增長(zhǎng)” 為主題，共設(shè) 1 場(chǎng)開(kāi)幕主論壇、40 多場(chǎng)開(kāi)放見(jiàn)解論壇、2 場(chǎng)全球主題日系列論壇、10 多場(chǎng)創(chuàng)新者舞臺(tái)、10000 平米科技展覽、5000 平科技集市、科技智能創(chuàng)新大賽和 1 場(chǎng)科技人才招聘會(huì)，此外還有創(chuàng)投 Meetup 等特色環(huán)節(jié)，為參會(huì)者提供深度交流與合作的機(jī)會(huì)。

在大會(huì)開(kāi)幕式主論壇上，2024 年圖靈獎(jiǎng)得主、“強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父” 理查德?薩頓（Richard Sutton）發(fā)表主旨演講，他認(rèn)為，人類(lèi)數(shù)據(jù)紅利正逼近極限，人工智能正在進(jìn)入以持續(xù)學(xué)習(xí)為核心的 “經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”，潛力將遠(yuǎn)超

薩頓指出，當(dāng)前多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)旨在將人類(lèi)已有知識(shí)轉(zhuǎn)移到靜態(tài)、缺乏自主學(xué)習(xí)能力的 AI 上，“我們逐漸達(dá)到人類(lèi)數(shù)據(jù)的極限，現(xiàn)有的方法不能生成新的知識(shí)，不適合持續(xù)學(xué)習(xí)，而持續(xù)學(xué)習(xí)對(duì)智能的效用至關(guān)重要。” 他認(rèn)為人類(lèi)正進(jìn)入 “經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”，需要由智能體與世界直接交互生成新的數(shù)據(jù)源，這與人類(lèi)和其他動(dòng)物的學(xué)習(xí)方式一致，正如 AlphaGo 自我博弈下的 “第 37 手” 及 AlphaProof 在國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克斬獲銀牌的路徑。

薩頓解釋?zhuān)敖?jīng)驗(yàn)” 即觀(guān)察、行動(dòng)和獎(jiǎng)勵(lì)這三種在智能體與世界間來(lái)回傳遞的信號(hào)，“知識(shí)來(lái)自于經(jīng)驗(yàn)，可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。一個(gè)智能體的智能程度，取決于它能預(yù)測(cè)并控制自身輸入信號(hào)的程度。經(jīng)驗(yàn)是一切智能的核心與基礎(chǔ)?！?他同時(shí)表示，強(qiáng)化學(xué)習(xí)雖引領(lǐng)進(jìn)入 “經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”，但要釋放全部潛力，還需依賴(lài)目前尚不成熟的持續(xù)學(xué)習(xí)（continual learning）和元學(xué)習(xí)（meta-learning）技術(shù)。

對(duì)于外界擔(dān)憂(yōu) AI 帶來(lái)偏見(jiàn)、失業(yè)甚至人類(lèi)滅絕，薩頓認(rèn)為這類(lèi)恐懼被夸大，且由某些從中獲利的組織和個(gè)人煽動(dòng)所致。他以經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行為例，指出經(jīng)濟(jì)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的前提是個(gè)體目標(biāo)與能力的差異，同理，目標(biāo)不同的智能體可通過(guò)去中心化協(xié)作實(shí)現(xiàn)雙贏?！叭祟?lèi)最卓越的超能力，就在于比其他任何動(dòng)物都更擅長(zhǎng)協(xié)作。人類(lèi)最偉大的成功在協(xié)作本身 —— 經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)與政府都是成功協(xié)作的產(chǎn)物，” 薩頓強(qiáng)調(diào)，人工智能和人類(lèi)的繁榮將源于去中心化協(xié)作，“協(xié)作并非總能實(shí)現(xiàn)，卻是世間一切美好事物的源泉，我們必須尋求協(xié)作、支持協(xié)作，并致力將協(xié)作制度化。”

展望 AI 未來(lái)，薩頓提出四條 “預(yù)測(cè)原則”：一是對(duì)世界運(yùn)轉(zhuǎn)方式無(wú)共識(shí)，且無(wú)任何看法能凌駕于其他之上；二是人類(lèi)終將真正理解智能，并借助技術(shù)創(chuàng)造智能；三是人類(lèi)當(dāng)前智力水平很快將被超級(jí)人工智能或超級(jí)智能增強(qiáng)的人類(lèi)遠(yuǎn)超；四是權(quán)力和資源會(huì)流向最聰明的智能體?；诖?，他認(rèn)為人工智能對(duì)人類(lèi)的替代不可避免。

從宇宙歷史維度，薩頓將其劃分為粒子時(shí)代、恒星時(shí)代、復(fù)制者時(shí)代和設(shè)計(jì)時(shí)代。他認(rèn)為人類(lèi)的獨(dú)特之處在于 “把設(shè)計(jì)推向極致”，創(chuàng)造出能自我設(shè)計(jì)的事物，這也是當(dāng)下人工智能的追求目標(biāo)。人類(lèi)至少是催化劑、助產(chǎn)士，更是開(kāi)啟宇宙第四大時(shí)代 ——“設(shè)計(jì)時(shí)代” 的先驅(qū)。“人工智能是宇宙演化的必然下一步，我們應(yīng)以勇氣、自豪和冒險(xiǎn)精神來(lái)迎接它?！?薩頓說(shuō)。

王堅(jiān)也在論壇上圍繞人工智能背景下的 “開(kāi)放” 話(huà)題展開(kāi)分享。他提到 “開(kāi)源” 有不同理解，當(dāng)下正經(jīng)歷從代碼開(kāi)放到資源開(kāi)放的革命性變化。2025 年 1 月 13 日，美國(guó)公布的人工智能出口管制令明確對(duì) “閉源” 權(quán)重實(shí)施出口管制，“開(kāi)源” 權(quán)重則不在此列。1 月 31 日，隨著千問(wèn) Qwen、DeepSeek 的開(kāi)源，Sam Altman 曾表示 “在開(kāi)源這個(gè)時(shí)刻，OpenAI 站在了歷史的錯(cuò)誤一邊”。

王堅(jiān)認(rèn)為，2025 年，“開(kāi)源” 這一源自軟件時(shí)代的概念，已成為 AI 競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵變量，產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展均無(wú)法繞開(kāi)?；仡櫄v史，1998 年互聯(lián)網(wǎng)興起時(shí)，瀏覽器是重要標(biāo)志，當(dāng)時(shí)最優(yōu)秀、開(kāi)放的瀏覽器 Netscape 的開(kāi)源，成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的 “分水嶺”。“開(kāi)源”（Open Source）一詞于 1998 年 4 月被一批極客確定，當(dāng)時(shí)指開(kāi)放源代碼，雖時(shí)間不算久遠(yuǎn)，卻開(kāi)創(chuàng)了后來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

談及圖靈獎(jiǎng)，王堅(jiān)提到 2019 年 Jeff Hinton 與其他開(kāi)創(chuàng)者獲獎(jiǎng)，Jeff Hinton 在 2018、2019 年演講中提及人工智能的兩種重要方法：邏輯驅(qū)動(dòng)法和受大腦或神經(jīng)元生物特性啟發(fā)法，后者的演進(jìn)催生了 “權(quán)重” 概念。圖靈在 1948 年就提出，受神經(jīng)元啟發(fā)（與真正神經(jīng)元無(wú)關(guān)）的模型，當(dāng)神經(jīng)元數(shù)量足夠多時(shí)會(huì)產(chǎn)生 “智能”，Jeff Hinton 所講的第二種路徑正源于此。

1986 年《自然》雜志的一篇文章明確了 “權(quán)重” 在模型中的重要性，其第三作者是獲圖靈獎(jiǎng)和諾貝爾獎(jiǎng)的 Jeff Hinton，前兩位作者是當(dāng)時(shí)著名的心理學(xué)家。事實(shí)上，80 年代中期，以心理學(xué)家為核心的小組探討與 Neural 相關(guān)內(nèi)容，而計(jì)算機(jī)科學(xué)家則聚焦邏輯驅(qū)動(dòng)的人工智能方向。1986 年后，《Parallel Distributed Processing》教科書(shū)出版，Jeff Hinton 曾表示書(shū)中設(shè)想如今已成現(xiàn)實(shí)，該書(shū)相關(guān)文章由他與幾位心理學(xué)家共同完成。值得一提的是，該書(shū)還附有實(shí)驗(yàn)手冊(cè)，首次開(kāi)放了所有關(guān)于該理論的代碼，即便 1998 年開(kāi)源概念才確定，如今仍可通過(guò)相關(guān)鏈接下載這些運(yùn)行在原始操作系統(tǒng)上的代碼。王堅(jiān)認(rèn)為，“開(kāi)放資源” 概念并非因 “開(kāi)源” 說(shuō)法而產(chǎn)生，科學(xué)探索中諸多先驅(qū)早已踐行，以生物學(xué)神經(jīng)元為基礎(chǔ)的方法論先行者也做了很好探索。

這為后續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。2012 年，Hinton 與兩位學(xué)生結(jié)合數(shù)據(jù)、模型、算力 GPU，帶來(lái)人臉識(shí)別時(shí)代，但當(dāng)時(shí) “資源” 概念并不深入人心，因數(shù)據(jù)量、模型復(fù)雜度、算力規(guī)模有限，相關(guān)文章發(fā)表時(shí)僅用了 2 塊普通游戲 GPU 卡。2017 年，“Transformer” 和 “Tokenization”（即 Token）的提出成為里程碑，使數(shù)據(jù)真正資源化。自此，2012 年的 data、模型、算力疊加 “規(guī)模” 這一更大變量，規(guī)模的千倍萬(wàn)倍增長(zhǎng)不僅讓人工智能在原理上進(jìn)步，更帶來(lái)了翻天覆地的變化。

王堅(jiān)認(rèn)為，當(dāng)規(guī)模達(dá)到一定程度，資源變得至關(guān)重要。模型權(quán)重的開(kāi)放本質(zhì)是數(shù)據(jù)資源和計(jì)算資源的開(kāi)放，模型開(kāi)放后，個(gè)體無(wú)需投入大量計(jì)算資源重復(fù)已完成工作，但要研發(fā)更優(yōu)模型，可能需要他人投入更多資源。當(dāng)下，僅開(kāi)放源代碼無(wú)法解決軟件時(shí)代的問(wèn)題，開(kāi)放資源（特別是數(shù)據(jù)和計(jì)算資源）是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的必要環(huán)節(jié)，這是人工智能時(shí)代 “開(kāi)源” 的重要特點(diǎn)，王堅(jiān)更愿稱(chēng)之為 “Open Resource”，因其與 “Open Source” 都可譯為 “開(kāi)源”，且開(kāi)源不止于當(dāng)下的模型。

王堅(jiān)還提到，太空是巨大資源，人工智能不應(yīng)缺席，但存在算力障礙?；谕ㄓ嵭l(wèi)星、導(dǎo)航衛(wèi)星、遙感衛(wèi)星，人工智能催生了第四種衛(wèi)星 ——“計(jì)算衛(wèi)星”，為 AI 進(jìn)入太空創(chuàng)造可能。2025 年 5 月 14 日，之江實(shí)驗(yàn)室發(fā)射 12 顆衛(wèi)星，其組成的星座首次將地面真正意義上的 8B AI 模型送入太空，這是完整的 AI 模型，而非簡(jiǎn)單的深度學(xué)習(xí)處理小程序。

這些衛(wèi)星實(shí)現(xiàn)了太空衛(wèi)星間的互聯(lián)互通，此前天上衛(wèi)星僅與地面交互，這為人工智能在太空帶來(lái)巨大機(jī)會(huì)。該星座被命名為 “三體計(jì)算星座”?！叭w” 是牛頓提出的科學(xué)概念：太空中兩個(gè)物體（如月亮和地球）的關(guān)系有解析解（準(zhǔn)確數(shù)學(xué)解決方式）；但加入第三個(gè)物體（如太陽(yáng)），三者關(guān)系無(wú)解析解，需假定另一物體固定不動(dòng)，即 “三體問(wèn)題”。這如同 “三個(gè)和尚沒(méi)水喝”，而 “三體計(jì)算星座” 希望在開(kāi)放資源模式下，由無(wú)數(shù)主體共同參與星座建設(shè)、分享太空。

香港《南華早報(bào)》曾報(bào)道，唯有如此才能真正分享太空、將人工智能送入太空。相關(guān)計(jì)劃將每顆衛(wèi)星向全世界開(kāi)放，可解決可持續(xù)發(fā)展等問(wèn)題，也為深空探索提供可能，例如科學(xué)家設(shè)想幾年后將衛(wèi)星送入太陽(yáng)軌道（Lagrange 拉格朗日第五點(diǎn)，距地球和太陽(yáng)均 1.5 億公里），因數(shù)據(jù)難以傳回地面處理，故需將 AI 和算力送入太空，人類(lèi)才可能真正走出地球。

王堅(jiān)表示，未來(lái)十年甚至二十年，人類(lèi)前往火星的旅程中，離不開(kāi)計(jì)算和 AI 的陪伴，這一時(shí)代令人激動(dòng)。