國家領(lǐng)導人強調(diào)，科技創(chuàng)新是推動農(nóng)業(yè)強國建設的關(guān)鍵力量，科技金融作為支撐農(nóng)業(yè)創(chuàng)新與現(xiàn)代化的重要動力，對于加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有不可替代的作用。安徽省作為農(nóng)業(yè)大省，近年來在農(nóng)業(yè)科技與金融領(lǐng)域進行了一系列探索與創(chuàng)新，積極推動科技與金融的深度融合，取得了顯著的成效。根據(jù)安徽省統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2024年全省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達到3566億元，同比增長3.2%，糧食產(chǎn)量創(chuàng)歷史新高。在這一背景下，科技金融作為推動農(nóng)業(yè)創(chuàng)新與現(xiàn)代化的關(guān)鍵要素，已經(jīng)成為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要支撐。

一、存在問題

首先，農(nóng)業(yè)金融服務不均衡。盡管科技金融政策在安徽省不斷推進，但在部分偏遠縣域，農(nóng)業(yè)科技與金融服務的觸達半徑依舊有限，形成“最后一公里”斷層，金融的可及性被大幅削弱。截至2024年10月末，全省涉農(nóng)貸款余額2.5萬億，較年初增長12%，但不同地區(qū)的金融支持力度仍有差異。整體上，皖南地區(qū)涉農(nóng)貸款增長普遍乏力，如安慶、銅陵、池州涉農(nóng)貸款不良率高于全省平均水平。信息不對稱與基礎設施薄弱疊加，使農(nóng)戶與農(nóng)企難以觸及科技金融創(chuàng)新產(chǎn)品，無法充分享受科技金融帶來的便利與紅利，金融服務在地理空間與技術(shù)維度呈現(xiàn)“雙失衡”。

其次，科技金融支持的力度不足。盡管政府與金融機構(gòu)已給予農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新一定傾斜，但金融產(chǎn)品的豐富度與靈活性仍顯不足，難以覆蓋農(nóng)業(yè)全生命周期、全鏈條的多元需求，融資困難問題仍然存在。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2024年9月，全省銀行機構(gòu)為20.4萬戶新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)放貸款1454億元，較年初增長25.57%；保險機構(gòu)為全省16.53萬戶新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供農(nóng)險保障869億元，雖有一定的支持力度，但由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有“長周期、重資產(chǎn)、慢回報”特性，難以滿足農(nóng)企在創(chuàng)新領(lǐng)域的長期資金需求。產(chǎn)品標準化程度高、彈性不足，無法隨農(nóng)企資金需求變化而動態(tài)調(diào)整，導致科技金融潛能釋放受限，農(nóng)企在技術(shù)研發(fā)、設備購置、市場拓展等環(huán)節(jié)常因資金斷檔而被迫減速甚至停擺。

然后，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力薄弱。科技金融雖可輸血，但無法直接賦予技術(shù)能力。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新門檻高、投入大、周期長、風險高，農(nóng)企普遍面臨“有錢也難干”的結(jié)構(gòu)性矛盾，目前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域雖引入了衛(wèi)星定位、地理信息、現(xiàn)代通信技術(shù)等，但仍存在技術(shù)融合集成度較低、智慧農(nóng)業(yè)新型人才十分欠缺、科技創(chuàng)新平臺少等現(xiàn)實問題。截至2024年，安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達到一半以上，但還有近一半生產(chǎn)環(huán)節(jié)未信息化；既懂農(nóng)業(yè)又懂信息化的復合型基層農(nóng)技推廣人才每年缺口都在幾百人以上；省級以上農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺雖累計214 家，但核心技術(shù)突破能力強和行業(yè)影響力大的“高能級”平臺稀缺。更為棘手的是，部分農(nóng)戶與農(nóng)企對科技創(chuàng)新認知不足，小農(nóng)經(jīng)濟思維與數(shù)字化浪潮之間存在“認知鴻溝”，科技成果轉(zhuǎn)化效率低，科技金融資源難以撬動技術(shù)落地，形成“資金空轉(zhuǎn)、技術(shù)懸空、產(chǎn)業(yè)停滯”的三角困局。

最后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條偏短?？萍冀鹑谧⑷氲馁Y金若缺乏配套產(chǎn)業(yè)鏈與市場需求，極易陷入“投入—沉淀—低效”的閉環(huán)。安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整體偏短，農(nóng)企規(guī)模小、鏈條短、附加值低，科技金融的杠桿效應難以放大。如安徽省是我國茶葉主產(chǎn)省，但茶產(chǎn)業(yè)畝均效益低，茶產(chǎn)業(yè)名企少,名牌少。在8000家茶企中，省級以上龍頭企業(yè)僅63家占比不到1%，全省年營收超2億元的茶企只有9家，而浙江、福建2億以上的茶企有30多家。產(chǎn)業(yè)鏈條較短會導致科技金融資金無法充分轉(zhuǎn)化為市場競爭力，技術(shù)、資金、市場三要素無法閉環(huán)，農(nóng)業(yè)科技成果市場化進程受阻，“科技—產(chǎn)業(yè)—金融”三角循環(huán)難以高速運轉(zhuǎn)。

二、對策建議

一是加強區(qū)域間科技金融服務均衡性。出臺安徽省加快農(nóng)業(yè)科創(chuàng)與科技金融融合的專項支持政策，為服務均等化提供制度底盤；設立百億元科創(chuàng)農(nóng)企貸款風險池，重點向皖北傾斜，其中5億元專用基金用于宿州、亳州等地農(nóng)創(chuàng)項目銀行風險補償，撬動科技金融下沉；搭建“省—市—縣—村”四級聯(lián)動網(wǎng)絡，推動金融資源由“中心輻射”轉(zhuǎn)為“全域覆蓋”，在皖北再新增3家專營機構(gòu)，提升專業(yè)服務能力；提速建設農(nóng)村信用信息平臺，把農(nóng)機、土地經(jīng)營權(quán)等信息全部納入，實現(xiàn)百分百合數(shù)據(jù)管理，壓降農(nóng)戶融資門檻。

二是創(chuàng)新金融產(chǎn)品，提升科技金融服務靈活性與適配性。定制金融產(chǎn)品。圍繞農(nóng)企不同成長階段，全省至少推出“育種貸”“冷鏈貸”“農(nóng)業(yè)機器人貸”及農(nóng)村電商可轉(zhuǎn)債等5款新品，形成覆蓋農(nóng)業(yè)全周期的接力式科技金融服務；鼓勵合肥、蕪湖、安慶等地金融機構(gòu)與科技公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺共建數(shù)據(jù)模型，對接農(nóng)業(yè)科創(chuàng)平臺，打造“錢隨作物長”的智能金融產(chǎn)品體系。提升產(chǎn)品適配性。力爭到2026年底，通過數(shù)據(jù)模型觸發(fā)智能授信貸款金額達到50億元，降低農(nóng)業(yè)金融服務門檻，增強靈活性與適配性。

三是加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金投入，推動成果轉(zhuǎn)化。設立專項基金。未來5年安排100億元投向智能農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)機、生物育種等成果轉(zhuǎn)化基金；深化產(chǎn)學研合作。政府推動高校、科研院所與農(nóng)企共建聯(lián)合實驗室和中試基地，如安徽農(nóng)業(yè)大學與合肥農(nóng)企共建“農(nóng)業(yè)技術(shù)孵化基地”，計劃2025年前孵化農(nóng)企50家，帶動農(nóng)業(yè)技術(shù)由“買”轉(zhuǎn)“創(chuàng)”；發(fā)放設備補貼。對購買省內(nèi)首臺（套）智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)機器人給予30%補貼，到2025年每年補貼2000臺，加快農(nóng)業(yè)機械化、智能化步伐。

四是完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。繪制產(chǎn)業(yè)鏈圖譜。堅持“一縣一鏈”，支持上下游整合，合肥聚焦“智能+數(shù)字農(nóng)業(yè)”力爭2025年總產(chǎn)值達50億元，蕪湖主攻高端農(nóng)機裝備精深加工；培育新型主體。支持龍頭、家庭農(nóng)場、合作社組建產(chǎn)業(yè)共同體，2026年前在全省打造10個共同體，以集合訂單反向撬動供應鏈金融，推動農(nóng)業(yè)由“賣原料”轉(zhuǎn)向“賣產(chǎn)品、賣品牌、賣服務”；建設產(chǎn)業(yè)園區(qū)。支持宿州、六安、安慶等地建設農(nóng)業(yè)園區(qū)，推進共享工廠、中央廚房等項目，計劃2026年底前完成投資100億元，建成5個共享工廠，提升產(chǎn)業(yè)附加值。

五是加強科技金融與市場需求對接。搭建需求平臺。建設“農(nóng)業(yè)科技需求池”和“市場消費大數(shù)據(jù)平臺”，合肥設立“安徽農(nóng)業(yè)科技需求大數(shù)據(jù)中心”，每年發(fā)布不少于10次農(nóng)業(yè)消費趨勢圖，為金融機構(gòu)精準投放提供依據(jù)；推廣智能保險。推出“價格+氣象+技術(shù)失敗”綜合指數(shù)保險，到2026年覆蓋20個農(nóng)業(yè)重點縣，保障面積超200萬畝，減少農(nóng)戶因災損失；健全數(shù)字債權(quán)流轉(zhuǎn)。鼓勵電商平臺、商超與農(nóng)企簽訂保底收購協(xié)議，把訂單轉(zhuǎn)化為數(shù)字債權(quán)憑證并在供應鏈金融平臺流轉(zhuǎn)貼現(xiàn)，計劃到2026年形成50億元農(nóng)業(yè)數(shù)字債權(quán)憑證流轉(zhuǎn)市場。（周嘉立，合肥安生學校高三學生）