一、安全保障：技術(shù)落地的顯性短板

在國內(nèi)自動(dòng)駕駛賽道中，百度旗下 “蘿卜快跑” 憑借早期激進(jìn)的擴(kuò)張節(jié)奏與低價(jià)策略，快速占據(jù)市場關(guān)注度，成為行業(yè)內(nèi)商業(yè)化探索的代表性樣本。然而，隨著運(yùn)營周期拉長，自動(dòng)駕駛技術(shù)落地的復(fù)雜性逐漸顯現(xiàn)，蘿卜快跑在安全保障、成本控制、政策適配及市場競爭等方面，正面臨一系列亟待解決的現(xiàn)實(shí)難題，其商業(yè)化路徑的可持續(xù)性引發(fā)行業(yè)關(guān)注。

自動(dòng)駕駛的核心前提是安全，而蘿卜快跑在實(shí)際運(yùn)營中已多次暴露技術(shù)適配不足的問題。2025 年 8 月，重慶永川發(fā)生一起蘿卜快跑無人車事故：配備 38 個(gè)傳感器（含激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)）及 1200Tops 算力平臺(tái)的 RT6 車型，在設(shè)有 1.2 米高圍擋及施工提示的路段，未能識(shí)別前方 3 米深施工溝槽，徑直駛?cè)?，最終需乘客徒手攀爬脫困。從技術(shù)邏輯看，此類大規(guī)模靜態(tài)障礙物識(shí)別，本應(yīng)是 L4 級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能，此次事故暴露出其感知與決策系統(tǒng)的銜接漏洞。

(重慶永川蘿卜快跑無人車掉入坑中）

回溯過往案例，類似技術(shù)短板并非個(gè)例。2023年7月，武漢一輛蘿卜快跑車輛與行人發(fā)生碰撞，反映出其在復(fù)雜路況下對(duì) “弱勢(shì)道路使用者”的動(dòng)態(tài)預(yù)測能力不足；同期另一起變道剮蹭事故中，車輛未停車處理而是繼續(xù)行駛，進(jìn)一步顯現(xiàn)系統(tǒng)在事故責(zé)任判定與應(yīng)急交互機(jī)制上的空白。

(武漢蘿卜快跑無人車交通事故視頻截圖）

從技術(shù)路線看，蘿卜快跑依賴 “車路協(xié)同 + 單車智能”的組合模式，理論上可通過道路基礎(chǔ)設(shè)施補(bǔ)充車輛感知能力，但現(xiàn)實(shí)中，國內(nèi)多數(shù)運(yùn)營區(qū)域尚未實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同全覆蓋，且存在信息傳輸延遲風(fēng)險(xiǎn)。在此背景下，單車感知系統(tǒng)需承擔(dān)核心保障作用，而行業(yè)技術(shù)人士指出，蘿卜快跑早期“低成本”導(dǎo)向下，或在傳感器冗余設(shè)計(jì)、算法迭代優(yōu)先級(jí)上存在妥協(xié)，導(dǎo)致其在施工路段、突發(fā)穿行等復(fù)雜場景中，安全冗余度不足。

二、商業(yè)邏輯：成本與盈利的雙重壓力

自動(dòng)駕駛商業(yè)化的關(guān)鍵在于“成本可控”與“盈利閉環(huán)”，但這兩點(diǎn)對(duì)蘿卜快跑而言仍存在明顯缺口。早期為快速積累用戶，蘿卜快跑推出 “10公里3.9元”的低價(jià)服務(wù)，然而這種依賴補(bǔ)貼的模式，與自動(dòng)駕駛重資產(chǎn)、高投入的行業(yè)屬性存在天然矛盾。

從硬件成本看，盡管蘿卜快跑宣稱第六代量產(chǎn)車Apollo RT6將整車成本壓至25萬元以內(nèi)，但拆解成本結(jié)構(gòu)可見，僅激光雷達(dá)與高性能計(jì)算平臺(tái)兩項(xiàng)核心部件，占比就達(dá) 60%（約 15 萬元），再疊加線控底盤、多傳感器集成及全天候運(yùn)營所需的耐久性改裝，實(shí)際單車投入仍處于較高水平。這一“低成本”僅為相對(duì)概念 —— 相較于 Waymo 早期百萬級(jí)改裝車成本而言，距離支撐普惠出行的“平價(jià)化”目標(biāo)仍有較大差距。

運(yùn)營成本的壓力同樣顯著。當(dāng)前階段，為滿足安全與合規(guī)要求，蘿卜快跑多數(shù)運(yùn)營車輛仍需配備安全員，其薪酬、培訓(xùn)及管理構(gòu)成持續(xù)開支；更易被忽視的是數(shù)據(jù)成本，每車每日產(chǎn)生約 200GB環(huán)境數(shù)據(jù)，按法規(guī)要求需保存不少于30天，事故相關(guān)數(shù)據(jù)需長期留存，這對(duì)云端存儲(chǔ)、算力支撐及數(shù)據(jù)清洗標(biāo)注形成巨大消耗。此外，車輛日常維護(hù)、充電、清潔，以及遠(yuǎn)程監(jiān)控中心的運(yùn)營費(fèi)用，進(jìn)一步推高運(yùn)營成本。

成本壓力下，蘿卜快跑的定價(jià)已逐步 “回歸價(jià)值”：從早期低價(jià)升至與普通網(wǎng)約車持平，部分區(qū)域高峰時(shí)段單價(jià)甚至達(dá) 4.6-6.7 元 / 公里，導(dǎo)致早期積累的用戶出現(xiàn)流失。此前百度內(nèi)部曾計(jì)劃 2024 年底在武漢實(shí)現(xiàn)盈虧平衡、2025 年全面盈利，但結(jié)合當(dāng)前成本結(jié)構(gòu)與客單價(jià)水平，這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)面臨顯著挑戰(zhàn) —— 若無法脫離補(bǔ)貼形成自我造血能力，其商業(yè)化模式的可持續(xù)性將持續(xù)存疑。

三、政策適配：合規(guī)與社會(huì)影響的待解難題

自動(dòng)駕駛商業(yè)化并非單純的技術(shù)落地，還需適配政策監(jiān)管與社會(huì)環(huán)境，這恰是蘿卜快跑當(dāng)前面臨的重要瓶頸。從法律層面看，國內(nèi)《道路交通安全法》尚未對(duì) L4 級(jí)及以上自動(dòng)駕駛事故的責(zé)任劃分作出明確界定，一旦發(fā)生嚴(yán)重事故，責(zé)任歸屬（企業(yè)、乘客、算法提供方）缺乏清晰依據(jù)，蘿卜快跑作為運(yùn)營主體需承擔(dān)潛在的 “無限連帶風(fēng)險(xiǎn)”，這對(duì)其規(guī)?；\(yùn)營構(gòu)成隱性制約。

審批流程的復(fù)雜性同樣增加了落地難度。在單一城市開展全無人商業(yè)化運(yùn)營，需通過交通、工信、公安、市場監(jiān)管等至少 12 個(gè)部門的協(xié)同審批，各部門權(quán)責(zé)劃分與標(biāo)準(zhǔn)銜接尚未完全統(tǒng)一。尤其在 “遠(yuǎn)程安全員” 的資質(zhì)認(rèn)定、操作規(guī)范等核心環(huán)節(jié)，目前尚無全國統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致蘿卜快跑的跨區(qū)域擴(kuò)張面臨政策壁壘。

此外，社會(huì)層面的適配問題也逐步顯現(xiàn)。自動(dòng)駕駛出租車的推廣，直接關(guān)聯(lián)數(shù)千萬網(wǎng)約車司機(jī)的就業(yè)生計(jì)，此前武漢、重慶等地已出現(xiàn)網(wǎng)約車司機(jī)針對(duì)蘿卜快跑的抵制事件。盡管技術(shù)迭代帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是行業(yè)趨勢(shì)，但短期內(nèi)如何平衡技術(shù)推廣與社會(huì)就業(yè)穩(wěn)定，仍是蘿卜快跑需面對(duì)的現(xiàn)實(shí)問題，也成為地方政府推進(jìn)相關(guān)政策時(shí)的重要考量因素。

(圖源：新浪財(cái)經(jīng)）

四、市場競爭：內(nèi)外圍的雙重?cái)D壓

在自動(dòng)駕駛商業(yè)化的賽道上，蘿卜快跑面臨的市場競爭壓力正持續(xù)加劇。國際層面，Waymo 選擇“聚焦特定區(qū)域、深耕單車智能”的路徑，通過長期嚴(yán)苛測試打磨系統(tǒng)可靠性，在舊金山、鳳凰城等區(qū)域已實(shí)現(xiàn)較成熟的全無人運(yùn)營，其技術(shù)壁壘與安全口碑形成差異化優(yōu)勢(shì)；特斯拉則依托數(shù)百萬輛量產(chǎn)車的全球布局，每日可積累數(shù)億公里路測數(shù)據(jù)，這種 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 的算法迭代模式，為其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的泛化能力提供支撐，而蘿卜快跑的數(shù)據(jù)源仍集中于國內(nèi)，在數(shù)據(jù)多樣性與規(guī)模上存在差距。

國內(nèi)市場中，小馬智行、AutoX、文遠(yuǎn)知行等競爭對(duì)手也在加速布局，均在特定城市（如廣州、深圳）開展全無人運(yùn)營試點(diǎn)，且在車路協(xié)同技術(shù)細(xì)節(jié)、場景適配度上各有探索，形成對(duì)蘿卜快跑的直接競爭。為尋求新空間，蘿卜快跑嘗試 “出?！保诘习?、瑞士等地開展早期部署，但海外市場面臨基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)差異、數(shù)據(jù)合規(guī)（如 GDPR）、駕駛文化不同等多重挑戰(zhàn)，短期內(nèi)難以形成有效增量。

總的來看，作為國內(nèi)自動(dòng)駕駛商業(yè)化的“先行者”，蘿卜快跑的探索既暴露了行業(yè)共性難題，也折射出其自身路徑的局限性。從技術(shù)安全到成本控制，從政策適配到市場競爭，當(dāng)前面臨的一系列挑戰(zhàn)，本質(zhì)上是自動(dòng)駕駛“理想商業(yè)化”與“現(xiàn)實(shí)落地”之間的差距體現(xiàn)。

對(duì)蘿卜快跑而言，未來需在“規(guī)模擴(kuò)張”與“安全冗余”、“成本壓縮”與“技術(shù)投入”、“短期流量”與“長期盈利” 之間作出艱難平衡。若無法在核心問題上找到突破，其早期構(gòu)建的“商業(yè)化前景”或?qū)⒊掷m(xù)承壓，而這不僅關(guān)乎企業(yè)自身發(fā)展，也為國內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)的商業(yè)化探索，提供了一份值得反思的實(shí)踐樣本。