抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn)：貝索斯將物理AI的浪潮？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評(píng)論。

11月17日，前世界首富貝索斯在卸任亞馬遜CEO三年后，重新出山創(chuàng)業(yè)，擔(dān)任了一家名為Project Prometheus（普羅米修斯計(jì)劃）的神秘AI初創(chuàng)公司的CEO。

這家公司一亮相就很不一般，已完成62億美元融資，瞬間成為全球資金最充裕的初創(chuàng)公司。當(dāng)然，其中相當(dāng)一部分資金來(lái)自貝索斯個(gè)人。

據(jù)知情人士透露，這家新公司已低調(diào)招募了近百名員工，包括了大量從OpenAI、谷歌DeepMind、Meta等公司的頂尖實(shí)驗(yàn)室挖來(lái)的AI研究員。

貝索斯本人還沒(méi)對(duì)新創(chuàng)業(yè)進(jìn)行公開(kāi)回應(yīng)，但另一個(gè)首富馬斯克卻在X平臺(tái)上調(diào)侃他在抄作業(yè)。畢竟，馬斯克擁有火箭公司SpaceX和AI公司xAI，貝索斯擁有火箭公司藍(lán)色起源（Blue Original），現(xiàn)在又新創(chuàng)建了這個(gè)普羅米修斯計(jì)劃，確實(shí)有點(diǎn)像在抄襲馬斯克的商業(yè)布局。

但其實(shí)和xAI聚焦于開(kāi)發(fā)AI大模型（LLM）不一樣，貝索斯的野心在于實(shí)現(xiàn)AI在計(jì)算機(jī)硬件、汽車(chē)制造、航空航天等高復(fù)雜度領(lǐng)域的應(yīng)用。

公司另一位聯(lián)席CEO，物理化學(xué)家維克·巴賈伊（Vik Bajaj）的背景很說(shuō)明問(wèn)題。他曾參與谷歌“Moonshot”項(xiàng)目，此后聯(lián)合創(chuàng)辦Alphabet旗下生命科學(xué)公司Verily，領(lǐng)導(dǎo)癌癥早篩公司Grail，并擔(dān)任AI科研加速器Foresite Labs的CEO。

所以，在我們看來(lái)，貝索斯的做法其實(shí)標(biāo)志著AI競(jìng)賽正從AI大模型領(lǐng)域轉(zhuǎn)向物理AI。當(dāng)然，貝索斯也無(wú)疑是在進(jìn)行一場(chǎng)豪賭，技術(shù)與管理風(fēng)險(xiǎn)巨大，不過(guò)也孕育著改變未來(lái)數(shù)十年科技產(chǎn)業(yè)格局的契機(jī)，潛在價(jià)值不可估量。

物理AI

首先，我們認(rèn)為，大家應(yīng)當(dāng)注意到，當(dāng)前AI大模型賽道已經(jīng)陷入同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的內(nèi)卷狀態(tài)，押注物理AI反而是個(gè)看似高風(fēng)險(xiǎn)卻也是高價(jià)值的事情。

目前，AI大模型都是依賴互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，單純擴(kuò)大數(shù)據(jù)量和參數(shù)量，模型的性能并沒(méi)有隨之顯著的提升。

所以，貝索斯打造了一支橫跨AI與科學(xué)的團(tuán)隊(duì)，預(yù)示了這家公司開(kāi)辟新賽道的野心，也就是訓(xùn)練物理基礎(chǔ)模型（Physics Foundation Model），讓AI去學(xué)習(xí)實(shí)體世界的法則，再為實(shí)體世界服務(wù)。

雖然信息公開(kāi)有限，但可以預(yù)計(jì)，他們的模型必然不是去預(yù)測(cè)下一個(gè)Token，而是基于物理先驗(yàn)的規(guī)律和實(shí)際實(shí)驗(yàn)觀測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并輸出符合物理定律的科學(xué)結(jié)論。

而這個(gè)模型的最終目標(biāo)之一有可能是加快貝索斯旗下的航空公司藍(lán)色起源的火箭研發(fā)，并通過(guò)商業(yè)航空實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。

這一點(diǎn)在貝索斯此前投資的公司Periodic Labs中就能窺得一二。

這家公司致力于打造“AI科學(xué)家”和自主實(shí)驗(yàn)室（Autonomous Lab），由機(jī)器人自動(dòng)進(jìn)行大規(guī)模物理和化學(xué)實(shí)驗(yàn)。他們的宣言就是，“在這兒，自然界成為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的環(huán)境”（Here, nature itself becomes the reinforcement learning environment）。

不同于以往的科學(xué)研究，只在文獻(xiàn)中公開(kāi)有效的數(shù)據(jù)和結(jié)果；在Periodic Labs，哪怕90%的實(shí)驗(yàn)嘗試是失敗的，他們也會(huì)詳細(xì)記錄。因?yàn)閷?duì)于AI而言，失敗的數(shù)據(jù)同樣寶貴，每一次實(shí)驗(yàn)偏差都是AI理解物理世界的機(jī)會(huì)。

可以推斷，貝索斯的新公司將與Periodic Labs協(xié)同，壟斷外界難以獲取的稀缺實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練物理模型，進(jìn)而為材料發(fā)現(xiàn)、空氣動(dòng)力學(xué)等科學(xué)與工程問(wèn)題提供支持。

要知道，以往的科學(xué)研究方式，需要?jiǎng)虞m花費(fèi)10年以上才能發(fā)現(xiàn)新的材料，AI驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)有望大幅縮短這個(gè)過(guò)程，價(jià)值將不可估量。

高風(fēng)險(xiǎn)與高收益

當(dāng)然，我們也想強(qiáng)調(diào)，理想很豐滿，但現(xiàn)實(shí)往往很骨感。雖說(shuō)物理AI的研究非常有意義，但需要長(zhǎng)期投入，而且失敗風(fēng)險(xiǎn)很高。

普羅米修斯計(jì)劃雖然有貝索斯的資金護(hù)航，但他們所針對(duì)的是材料科學(xué)、航天工程等硬科學(xué)問(wèn)題，這些領(lǐng)域本就研發(fā)周期長(zhǎng)、失敗率高。如果幾年內(nèi)難以產(chǎn)出亮眼的成果，并且獲得商業(yè)上的成功，那么即使團(tuán)隊(duì)薪資優(yōu)渥，成員所持期權(quán)的價(jià)值也可能難以體現(xiàn)，從而導(dǎo)致人才流失。

此外，貝索斯自家企業(yè)一向注重穩(wěn)健可靠。

例如，在商業(yè)航空的競(jìng)爭(zhēng)中，藍(lán)色起源一直堅(jiān)持慢工出細(xì)活，作為對(duì)比，馬斯克的SpaceX則奉行互聯(lián)網(wǎng)式的快速迭代策略，不怕試錯(cuò)，甚至允許在爆炸中進(jìn)步。

結(jié)果SpaceX近年來(lái)火箭發(fā)射頻率遙遙領(lǐng)先，星艦等項(xiàng)目雖然近年來(lái)頻繁失敗，卻在不斷逼近目標(biāo)，并且拿到了NASA登月計(jì)劃的訂單。藍(lán)色起源則在成立20余年后，才在前幾天憑借新格倫火箭（New Glenn）首次將NASA的衛(wèi)星送入軌道。

這種文化差異也很可能延續(xù)到新公司。這盡管能讓研究穩(wěn)步前行，但也可能在技術(shù)出現(xiàn)突破時(shí)因?yàn)樯虡I(yè)策略不夠激進(jìn)而錯(cuò)失先機(jī)。

當(dāng)然，我覺(jué)得，貝索斯顯然意識(shí)到了上述風(fēng)險(xiǎn)，因此親自擔(dān)任聯(lián)席CEO，以個(gè)人威望和躬身入局來(lái)穩(wěn)住軍心。這樣，即便部分骨干或高管離職，公司也不至于散攤子，同時(shí)行動(dòng)也會(huì)更加迅速和靈活，因?yàn)樨愃魉挂欢〞?huì)把他在亞馬遜倡導(dǎo)的“Day One”理念帶到新公司。

最后，我也想指出，貝索斯此次行動(dòng)正應(yīng)了中國(guó)那句古話：“達(dá)則兼濟(jì)天下”。

貝索斯在成為首富后，仍愿投入巨資布局超前戰(zhàn)略，在航天、AI這類關(guān)乎未來(lái)的領(lǐng)域進(jìn)行長(zhǎng)遠(yuǎn)押注。這本身就具有積極意義，會(huì)激勵(lì)其他投資者和企業(yè)家加入進(jìn)來(lái)。

而且，在追求高遠(yuǎn)理想的過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生許多重要成果。

馬斯克以移民火星為最終目標(biāo)，看似不切實(shí)際，但正是在追逐這種宏大目標(biāo)的過(guò)程中，SpaceX實(shí)現(xiàn)了火箭的可重復(fù)利用，推出了星鏈服務(wù)，全球最大的火箭——星艦也即將完成測(cè)試，正式投入使用。這些就已經(jīng)是不小的成就了。

無(wú)論成敗與否，貝索斯的普羅米修斯計(jì)劃終將會(huì)讓物理AI走入產(chǎn)業(yè)主流，而且他們?cè)贏I、材料、工程技術(shù)、機(jī)器人的交叉領(lǐng)域所積累的經(jīng)驗(yàn)、所得出的成果也會(huì)成為全人類的寶貴財(cái)富，為后續(xù)創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。

在上周六的“前哨大會(huì)2025”上，我曾說(shuō)，在AI時(shí)代，競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵在于“范式革命”。

就像2018年OpenAI轉(zhuǎn)向Transformer架構(gòu)，標(biāo)志著AI大模型革命的開(kāi)啟，貝索斯的這次豪賭，也標(biāo)志著一場(chǎng)物理AI的“范式革命”正在發(fā)生，注定將對(duì)科技與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。點(diǎn)擊鏈接看前哨大會(huì)回放：

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王煜全要聞評(píng)論，我們明天見(jiàn)。

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