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谷歌推出最強AI,卻會摧毀自家2000億美元業(yè)務!怎么辦?

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本期要點:谷歌的全盤分析

你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。

當谷歌的AI登上世界之巔時,它最大的敵人,卻是20年前那個成功的自己。


最近,AI圈最火的無疑是谷歌DeepMind所發(fā)布的Gemini 3 Pro模型。

該模型在多項性能評測中位列榜首,尤其在復雜推理、多模態(tài)理解和代碼生成方面表現(xiàn)突出,被大家形容為“斷崖式領先”。

網友們也驚嘆于谷歌新模型的“氛圍式編碼”能力,僅需幾句自然語言的描述,就能生成可交互的網頁應用。

值得注意的是,連OpenAI的CEO山姆·奧特曼以及剛發(fā)布了Grok4.1的埃隆·馬斯克也在社交媒體平臺上給谷歌的新模型祝賀,似乎連對手都服了。


谷歌DeepMind CEO哈薩比斯(Demis Hassabis)

于是,不少朋友又來問我了:王煜全,你的判斷變了嗎?

肯定沒變,因為在這片技術狂歡聲中,我們還是想問:谷歌要如何用這個技術創(chuàng)造足以替代廣告業(yè)務的巨額收入?現(xiàn)在看,仍然困難重重。

免費陷阱

首先,谷歌新模型確實紙面數(shù)據(jù)很強,但實際情況并沒有那么厲害。

Gemini模型的優(yōu)勢集中在生成圖片、PPT以及網頁等方面,在復雜項目的編程任務中,表現(xiàn)還是不如Claude,文字方面也不如GPT。

而且,頗具諷刺意味的是,出自搜索巨頭谷歌的模型,在信息檢索上竟沒有展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。當你用Gemini查詢科技行業(yè)新聞,反而沒有GPT好用,經常給你較早時候的信息。前兩天,Gemini甚至連GPT5.1和Grok4.1發(fā)布的消息都不知道,需要你反復提示才能查到。

也就是說,Gemini在使用感受上仍然沒有形成斷層式優(yōu)勢。他們真的能將所謂的紙面優(yōu)勢轉化為高頻場景下的產品優(yōu)勢,并變成像核心搜索業(yè)務那樣賺錢的業(yè)務嗎?恐怕很難。


其中一個核心問題在于,谷歌并不是不擅長技術創(chuàng)新,但似乎始終難以擺脫固有的商業(yè)模式路徑,陷入免費的陷阱。

DeepMind與Google Brain合并已兩年半,期間產生了很多強大的研究成果,DeepMind的CEO德米斯·哈薩比斯還得了諾貝爾化學獎??墒?,這些成果對谷歌業(yè)績貢獻甚微。

這是由于,谷歌有豐厚的流量廣告收入,谷歌的任何新業(yè)務只要能為搜索導入流量,就能間接帶來收入。因此谷歌的整個商業(yè)帝國,以及組織架構、技術棧、企業(yè)文化、財務模型,都圍繞這一邏輯建立。

但這也導致,谷歌始終不太獨立考慮新業(yè)務的盈虧平衡,總是希望用廣告收入來反哺新業(yè)務的虧損。從全球第二大移動操作系統(tǒng)Android的免費開源,到谷歌地圖、Gmail、YouTube,無一不是免費提供。

至今,谷歌也沒有擴展出廣告以外的重要收入來源。

最新財報顯示,谷歌營收結構中,廣告貢獻仍占絕對主導,占比在七成以上。更關鍵的是,這些廣告收入中,又有半數(shù)以上是谷歌搜索帶來的。

因為現(xiàn)在谷歌還是在走老路。Gemini這么強大的模型,卻并沒有像Office Copilot那樣包裝成獨立付費產品。谷歌每月處理的Token量也排名前列,API收入?yún)s難以和Anthropic相比,更是和OpenAI三年就實現(xiàn)兩百億美元年化收入的商業(yè)效率形成鮮明對比。

其中一個很大的原因或許仍是,谷歌有強大的廣告收入,哪怕Gemini的年收入達到百億水平,占比也不大。我想董事會對于Gemini的期望也就是性能最強,并不關心掙不掙錢。

平庸的業(yè)務線

但是,正如我們反復強調的,在AI浪潮中,谷歌的廣告收入將會在某個時間點崩潰,屆時谷歌該怎么辦?

顯然,這次以ChatGPT為代表的AI大模型首先打擊的就是谷歌搜索。AI會直接在搜索頁面給出答案,用戶不再需要點擊廣告鏈接,這將使得谷歌的廣告展示機會大幅減少。

谷歌當然可以推出更好的AI,把被OpenAI和Perplexity等后起之秀吸引走的用戶再奪回來??墒沁@些用戶就算回來了,他們還會再去用效率低下的谷歌搜索,并且去看廣告嗎?顯然不會。

所以,在這次的AI浪潮中,谷歌陷入了左右手互博的兩難境地。他們唯一的出路,就是找到一個全新的、規(guī)模足以媲美廣告、每年收入超2000億美元、毛利潤率在60%以上的新業(yè)務模式。


可是,谷歌的其他業(yè)務線看似布局廣泛,卻沒有一個能打的。

谷歌云,是被寄予厚望的“第二曲線”。2025年第三季度數(shù)據(jù)顯示,谷歌云增長了34%,表現(xiàn)不錯。但其實亞馬遜的AWS也增長了33%,微軟的智能云業(yè)務也增長29%。特別是,亞馬遜和微軟的云服務規(guī)??杀裙雀璐蟮枚唷?/p>

更重要的一點是,當前模型和云的界限愈發(fā)模糊,沒有任何一家云服務商可以壟斷AI算力供應。OpenAI近期確實與谷歌簽了云服務大單,可是谷歌投資的Anthropic也在用微軟的云。

可見,谷歌云的快速增長是源于AI計算需求的爆發(fā),而不是因為谷歌有什么獨特優(yōu)勢,因此難以與他們近乎壟斷的搜索業(yè)務相提并論。

谷歌其他的業(yè)務就更是不值一提了。

Waymo是在使勁擴張,可是他們給量產車后裝設備的方式,效率低且成本高昂,很難跟特斯拉的前裝量產模式競爭。

Android更只是充當谷歌搜索的流量入口,而另一邊的蘋果卻能每年通過iOS的APP Store獲得數(shù)百億美元的收入。

谷歌也嘗試銷售整合了AI功能的手機,但至今在手機領域還是個小透明。

還有谷歌自研的TPU芯片,確實讓AI推理成本大幅降低,卻只自用,無法帶來額外收入。

所以,我們也不禁要問,當搜索廣告這根頂梁柱倒了,谷歌的這些平庸的業(yè)務,有哪個能頂上,并且?guī)椭雀璐┰街芷谀兀?/strong>

其實,同樣依賴廣告收入的Meta倒是給谷歌打了個樣。

扎克伯格在近期第三季度財報電話會議上就提到,他們的短視頻Reels的年化收入已超過500億美元。其中的邏輯也很簡單,Meta用AI優(yōu)化了廣告創(chuàng)意和投放策略,提升了廣告轉化率。廣告主能獲得更好回報,自然就愿意加大投入。

然而反觀谷歌,YouTube廣告收入增長一直不溫不火;未來,在Meta的先發(fā)優(yōu)勢面前,翻盤的難度也較大。我們只能繼續(xù)觀察,谷歌將如何在AI搜索中有效融入廣告了。只不過這方面,他們暫時也還沒有什么作為。

好了,我想有關谷歌,已經說得夠清楚了吧。

最后,假如你是谷歌CEO,會如何對谷歌進行改造,以避免走上英特爾那樣的傳統(tǒng)巨頭衰落之路?歡迎在評論區(qū)分享你的看法。

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