來(lái)源：新智元

【導(dǎo)讀】近日，《Nature》一篇文章討論了這樣一個(gè)問(wèn)題：若AI泡沫破裂，OpenAI、谷歌等AI公司的科學(xué)家將流向哪里？該文章認(rèn)為他們或?qū)⒅鼗貙W(xué)術(shù)界，或?qū)?chuàng)辦AI科技公司，過(guò)程中雖然伴隨著裁員與震蕩，但從長(zhǎng)期看可能促成AI人才與技術(shù)溢出到其它領(lǐng)域。

提起AI泡沫，人們會(huì)很自然聯(lián)想到2000年前后的那場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)泡沫。

從經(jīng)濟(jì)規(guī)模來(lái)看，AI泡沫可能會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)泡沫慘烈17倍！

這一數(shù)字，源自目前AI的投資規(guī)模為2000年代初互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂前，互聯(lián)網(wǎng)公司投資規(guī)模的17倍。

以英偉達(dá)為例，其4.6萬(wàn)億美元的市值僅次于美國(guó)、中國(guó)和德國(guó)的GDP，已經(jīng)超過(guò)了日本、印度、英國(guó)等國(guó)家。

與如此驚人的估值相對(duì)應(yīng)的是，到目前為止AI并沒(méi)有讓人看到多少真正能夠落地的價(jià)值。

根據(jù)管理咨詢公司麥肯錫的一份報(bào)告，近80%使用AI的公司發(fā)現(xiàn)，它對(duì)利潤(rùn)并沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響。

經(jīng)過(guò)多年炒作和投資飆升之后，人工智能技術(shù)的熱潮開(kāi)始顯露出吃緊的跡象。

許多金融分析師現(xiàn)在都認(rèn)同存在一個(gè)AI泡沫，有些人還推測(cè)，這個(gè)泡沫可能會(huì)在接下來(lái)的幾個(gè)月里最終破裂。

對(duì)這項(xiàng)技術(shù)實(shí)用性和財(cái)務(wù)可行性的質(zhì)疑，正在讓分析師和投資者認(rèn)為，一場(chǎng)崩盤(pán)正在逼近。

就連OpenAI CEO奧特曼以及谷歌DeepMind CEO哈薩比斯（Demis Hassabis）也認(rèn)為，當(dāng)前的AI有些泡沫化。

他們認(rèn)為那些僅靠「幾個(gè)人和一個(gè)想法」「幾乎什么都沒(méi)有」的項(xiàng)目，在種子輪可以估值數(shù)十億美元，這在邏輯上是說(shuō)不通的。

如果AI泡沫真的來(lái)臨，那些OpenAI和谷歌的頂級(jí)大腦會(huì)流向哪里？

這將會(huì)如何影響AI研究，以及那些推動(dòng)研究的科學(xué)家和工程師？

技術(shù)泡沫破裂的影響

一些分析師表示，AI市場(chǎng)的崩潰，可能會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂更具災(zāi)難性。

那場(chǎng)沖擊抹去了超過(guò)5萬(wàn)億美元的股市價(jià)值，并僅在科技行業(yè)就造成了數(shù)十萬(wàn)人的失業(yè)。

英國(guó)貝爾法斯特女王大學(xué)（Queen’s University Belfast）經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼歷史學(xué)家John Turner說(shuō)，就像之前其他科技泡沫一樣，互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究產(chǎn)生了長(zhǎng)期影響，但也并非全是壞事。

雖然很多技能高度嫻熟的電子工程師和計(jì)算機(jī)科學(xué)家，在這場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂中失去了工作，計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)也急劇下滑，但該領(lǐng)域的研究論文發(fā)表量卻持續(xù)逐年增長(zhǎng)。

馬里蘭大學(xué)學(xué)院公園分校（University of Maryland in College Park）的經(jīng)濟(jì)學(xué)家Brent Goldfarb表示，如果AI泡沫破裂，AI研究人員和開(kāi)發(fā)者也會(huì)面臨類似的裁員。

他認(rèn)為受影響最大的是一大批一窩蜂涌上AI熱潮的初創(chuàng)公司，比如跟風(fēng)推出會(huì)議記錄、「AI科學(xué)家」等AI應(yīng)用的公司。

而OpenAI、谷歌、英偉達(dá)以及其他主要AI公司「很可能會(huì)活下來(lái)」。

這些公司最不可能做的事情就是砍掉自己的科學(xué)核心，因?yàn)檫@才是通往未來(lái)的路徑。

當(dāng)然，崩盤(pán)也不全是壞事。

Turner認(rèn)為，那些因此換工作的頂尖科學(xué)家，也會(huì)把創(chuàng)新帶進(jìn)其他行業(yè)。

他以1896年的英國(guó)自行車(chē)行業(yè)崩盤(pán)為例，摩托車(chē)、汽車(chē)、萊特兄弟的飛機(jī)，這些發(fā)明都可以把源頭追溯回更早的自行車(chē)泡沫。

同樣的，19世紀(jì)的鐵路狂潮為人類留下了鐵路，正如互聯(lián)網(wǎng)泡沫最終給社會(huì)留下了互聯(lián)網(wǎng)一樣。

被「解放」的研究人員

目前，在AI領(lǐng)域，無(wú)論投資規(guī)模還是論文發(fā)表量，科技行業(yè)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)學(xué)術(shù)界。

背后原因是美國(guó)科技行業(yè)雇傭了幾乎70%的人工智能相關(guān)領(lǐng)域博士畢業(yè)生數(shù)量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)學(xué)術(shù)界。

一些研究者將此稱為「AI人才外流（AI brain drain）」，認(rèn)為這會(huì)讓探索性的科學(xué)研究被商業(yè)利益邊緣化。

這導(dǎo)致了在各類基準(zhǔn)測(cè)試榜單上名列前茅的最大AI模型中，有90%都是由產(chǎn)業(yè)界開(kāi)發(fā)的。

「如果我是OpenAI的一名AI研究員，我為什么要去大學(xué)？在那兒我的工資可能只有現(xiàn)在的十分之一」，Goldfarb表示。

那么，在AI崩盤(pán)之后，這些行業(yè)裁員會(huì)不會(huì)起到相反的效果，把更多研究者推向?qū)W術(shù)崗位？

Goldfarb認(rèn)為AI研究人員回到學(xué)術(shù)界，對(duì)培養(yǎng)未來(lái)一代會(huì)是好事，但問(wèn)題是這些回流到學(xué)界的AI研究人員數(shù)量是否足以讓大學(xué)重新成為AI研究的主陣地。

以2022年和2023年的科技行業(yè)裁員規(guī)模為例，這是自互聯(lián)網(wǎng)泡沫以來(lái)最嚴(yán)重的，但幾乎沒(méi)有跡象表明，這對(duì)學(xué)術(shù)界的AI研究產(chǎn)生了影響。

馬里蘭大學(xué)的現(xiàn)代科技史學(xué)家David Kirsch表示，這些從AI崩盤(pán)中被「解放」出來(lái)的人才，可能更傾向于去打造那些對(duì)整個(gè)社會(huì)更有價(jià)值的工具，比如像蛋白質(zhì)折疊軟件AlphaFold這樣的項(xiàng)目。

以Periodic Labs這家初創(chuàng)公司為例，它的聯(lián)合創(chuàng)始人Liam Fedus曾任OpenAI研究副總裁，參與過(guò)大型語(yǔ)言模型、Agent系統(tǒng)。

另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Ekin Dogus Cubuk曾在谷歌DeepMind領(lǐng)導(dǎo)材料科學(xué)與化學(xué)團(tuán)隊(duì)。

Periodic Labs的目標(biāo)是將「AI +自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室」帶入物理與化學(xué)科學(xué)研究中，從而以比傳統(tǒng)科研更快、更系統(tǒng)的方式推動(dòng)新材料和新物理發(fā)現(xiàn)。

同樣，圖靈獎(jiǎng)得主，Meta首席科學(xué)家Yann LeCun也表示將在年底離職，創(chuàng)立專注于世界模型的初創(chuàng)公司。

這些從科技公司離職的科學(xué)家們，將會(huì)去攻克那些歷史上極具挑戰(zhàn)性的難題。在Kirsch看來(lái)，目前，這樣的趨勢(shì)已現(xiàn)端倪。

無(wú)論AI泡沫會(huì)帶來(lái)什么，投入其中的資金和人力資源都會(huì)把創(chuàng)新擴(kuò)散到科技行業(yè)之外的其他領(lǐng)域。

不確定的是，這些創(chuàng)新擴(kuò)散會(huì)帶來(lái)什么樣的具體后果。

參考資料：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-03776-0

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