Prashanth 是 Stack Overflow 的 CEO
在 OpenAI 前兩天的一場(chǎng)活動(dòng)中，他做了分享：
他又開始寫代碼了，因?yàn)?AI 太好用了

emmmm...你們看錯(cuò)，Stack Overflow 的 CEO，不寫代碼好多年
全球最大開發(fā)者社區(qū)的 CEO，因?yàn)?AI，重新變成了一個(gè) builder

"thanks to all of you at OpenAI and others who've made coding now again a joy and a lot more accessible"

對(duì)話中，他還提到了 Stack Overflow 的一個(gè)開發(fā)者調(diào)查，在今年
開發(fā)者對(duì) AI 的信任度從 40% 降到了 29%

但使用率呢？
從 70% 出頭漲到了 80%+

用得越來越多，但信得越來越少

他解釋這個(gè)悖論的方式，我覺得挺準(zhǔn)的
不是 AI 不好用，是開發(fā)者太較真了

同一個(gè) prompt，跑兩次
出來的代碼不一樣

對(duì)于習(xí)慣了確定性輸出的程序員來說
這事兒就很難接受
你寫代碼，A 就是 A
現(xiàn)在這東西給你 A 和 A'，你就覺得不靠譜
再加上 hallucinate

對(duì)于一個(gè)「我寫的代碼必須能跑」的群體來說
信任成本就是高

但他真正想說，并不單單是信任問題，是另一個(gè)判斷
代碼需求是無限的

他用了個(gè) Star Trek 的例子
Jean-Luc Picard 的企業(yè)號(hào)上那些技術(shù)——全息、復(fù)制器、語音 AI

人能想象出來的東西，最終都會(huì)被造出來

AI 降低了創(chuàng)新門檻，這不是在減少需求，是在打開新需求

藥物發(fā)現(xiàn)、生物、醫(yī)療

每一個(gè)領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生大量新的軟件需求

他說得很直接：
不是 AI 取代開發(fā)者，是「開發(fā)者」這個(gè)詞的定義變了

對(duì)年輕開發(fā)者，他也提了些建議
基礎(chǔ)和 AI 工具，兩個(gè)都要學(xué)
不能跳過基礎(chǔ)只學(xué) prompt

因?yàn)槟氵t早會(huì)遇到一個(gè)場(chǎng)景：
AI 生成的東西你看不懂，但你得負(fù)責(zé)把它推到生產(chǎn)環(huán)境
那時(shí)候你得知道底層是什么

但如果你只學(xué)基礎(chǔ)不學(xué) AI 工具
你也會(huì)被甩開

他說，未來會(huì)有三類開發(fā)者：

• ? 老派開發(fā)者，基礎(chǔ)扎實(shí)，正在學(xué) AI

• ? 新一批人，只會(huì) vibe coding，跳過了所有基礎(chǔ)

• ? 第三類，兩邊都會(huì)

第三類，會(huì)非常值錢

總有人會(huì)焦慮，說：
程序員會(huì)不會(huì)被取代？

但這里....假設(shè)可能就錯(cuò)了，或許真正的問題是：
你愿不愿意成為一個(gè)新定義下的開發(fā)者?