當前，大學畢業(yè)生就業(yè)難的問題不斷出現(xiàn)在各大媒體的報道中，經(jīng)濟下行、技術變革進一步放大了這些聲音。近日，《華盛頓月刊》刊發(fā)編輯內(nèi)特·韋斯伯格（Nate Weisberg）的文章《大學學歷并沒有失去價值》（The College Degree Is Not Losing Value），從歷史視角深入分析了相關數(shù)據(jù)，反駁了學歷貶值的論調(diào)，建議高校積極培養(yǎng)高素質(zhì)數(shù)字人才，以更好地發(fā)揮大學培養(yǎng)高階人才的優(yōu)勢。

原文 ：《大學應積極培養(yǎng)新的“高階”人才》

編譯 |吳學麗

圖片 |網(wǎng)絡

畢業(yè)困境與“經(jīng)濟短期波動”有關

每逢經(jīng)濟增長放緩，媒體總會循環(huán)刊登關于“學歷貶值論”的文章，配上一些類似“學歷過剩時代的調(diào)酒師”的悲情人物特寫，渲染大學畢業(yè)生的就業(yè)困境。其實，這種論調(diào)并不新鮮，至少可追溯至20世紀70年代。當時，哈佛大學勞動經(jīng)濟學家理查德·弗里曼（Richard Freeman）在其著作《過度教育的美國人》（The Overeducated American）中警告說，大學學歷持有者過多將導致其長期薪資受損。1975年，《紐約時報》還將這一觀點登上頭版。但不到十年，情況變得截然相反，大學畢業(yè)生的薪資優(yōu)勢大幅攀升，并呈現(xiàn)持續(xù)增長勢頭。情況類似的是，2010屆畢業(yè)生在“大衰退”的余波中進入職場，當時失業(yè)率超過9%，45%的失業(yè)者屬于長期失業(yè)，他們也因此被貼上了“迷失的一代”的標簽。然而不到十年，這一群體相對于非大學畢業(yè)生的薪資優(yōu)勢便回升了，甚至接近歷史最高點。

2025年秋，《紐約時報》又發(fā)表《大學畢業(yè)生——長期失業(yè)的新面孔？》一文，提及截至2025年8月，在美國約190萬長期失業(yè)者中，大學學歷擁有者占比近三分之一，超過50萬人。但這類報道存在明顯邏輯漏洞，因為它們過分聚焦大學畢業(yè)生的短期困境，而忽略了整體就業(yè)市場狀況。事實是，當前勞動力市場對所有人而言都在降溫，美國8月份的失業(yè)率為4.3%，是2021年以來的最高水平。原因有很多，如2024年3月至2025年3月就業(yè)崗位減少近100萬個，聯(lián)邦政府還計劃年底削減30萬個崗位。將大學畢業(yè)生的就業(yè)問題單獨放大，暗示學歷在勞動力市場中貶值，既不客觀，又不全面。

當下大學畢業(yè)生面臨的困境，源于近期經(jīng)濟的劇烈波動，以及人工智能對白領入門級工作的快速自動化，而非大學學歷本身失去價值。但人們總是習慣性地將當前趨勢投射到未來，卻忽略了經(jīng)濟周期的起伏本質(zhì)。歷史規(guī)律反復證明，“學歷貶值論”的本質(zhì)是“將經(jīng)濟周期的短期波動，誤讀為學歷價值的結構性崩塌”，而這并不符合事實。

從數(shù)據(jù)上看，擁有大學學歷者的薪資優(yōu)勢依然明顯。美國人口普查局數(shù)據(jù)顯示，戶主擁有學士學位的家庭，中位收入為13.27萬美元，是僅擁有高中文憑者家庭（5.841萬美元）的兩倍多。過去20年間，戶主擁有大學學歷的家庭的實際收入增長了13%，而高中學歷持有者家庭收入幾乎沒有增長，這清晰地表明大學學歷能顯著提升家庭經(jīng)濟水平。

在失業(yè)方面，大學畢業(yè)生的情況同樣比較樂觀。盡管應屆大學畢業(yè)生失業(yè)率（6月為4.8%）呈上升趨勢，但仍低于22至27歲所有勞動者的失業(yè)率（7.4%）。從長期失業(yè)者構成來看，雖大學畢業(yè)生占比高于以往，但長期失業(yè)者仍以學歷較低、非白人和殘疾人群體為主。約50萬大學學歷長期失業(yè)者僅占美國勞動力總數(shù)的不到0.5%，大學畢業(yè)生整體失業(yè)率遠低于無學歷勞動者。

此外，大學學歷還能帶來非經(jīng)濟層面的優(yōu)勢。大學畢業(yè)生壽命更長、健康狀況更佳，且更有可能擁有自己的住房。這說明大學學歷不僅是獲得高薪工作的敲門磚，更是提升個人生活質(zhì)量和幸福感的重要保障。

人工智能并非“就業(yè)殺手”

當前部分大學畢業(yè)生面臨就業(yè)難題，從短期來看，源于經(jīng)濟環(huán)境不穩(wěn)定。美國職位空缺數(shù)量從2022年3月的1210萬個降至2025年7月的720萬個；利率雖近期有所下調(diào)，但仍處于高位；關稅政策不穩(wěn)定且難以預測；聯(lián)邦機構還在大幅裁員。這些因素導致整體就業(yè)市場崗位減少、競爭加劇，大學畢業(yè)生就業(yè)自然會受到影響。

長期來看，技術變革，尤其是人工智能的發(fā)展，對就業(yè)市場勢必產(chǎn)生深遠影響。雇主積極采用生成式人工智能工具，將調(diào)研、文書撰寫、數(shù)據(jù)錄入等入門級工作自動化。OpenAI研究顯示，ChatGPT如今能完成19%的職業(yè)中超過50%的任務；“燃燒玻璃研究所”（Burning Glass Institute）警告，職業(yè)階梯最底層正逐漸瓦解，2023屆大學畢業(yè)生在畢業(yè)一年后，有52%的人從事無需大學學歷的工作；風險投資公司“信號之火”（Signal Fire）也發(fā)現(xiàn)，2019年至2024年間，頂尖科技公司中面向工作經(jīng)驗不足一年者的新崗位減少了50%。同時，人工智能篩選簡歷、求職者用人工智能生成千篇一律的求職信，導致數(shù)百份申請石沉大海，也增加了大學畢業(yè)生的求職難度。

但人工智能并非“就業(yè)殺手”。芝加哥大學經(jīng)濟學家安德斯·胡姆倫（Anders Humlum）指出，目前關于人工智能對勞動力市場長期影響的預測仍極具不確定性，生成式人工智能聊天機器人普及兩年半以來，尚未對任何職業(yè)的就業(yè)或收入產(chǎn)生顯著影響。而且，人工智能還為大學畢業(yè)生帶來了新機遇。20歲年輕人能用人工智能優(yōu)化求職信、制作商業(yè)提案、練習面試；設計師能用它生成原型；焊工能用它模擬維修，許多過去需通過學徒培訓或課堂學習習得的技能，現(xiàn)在通過機器就能習得。大學畢業(yè)生也完全可以利用自身優(yōu)勢成為人工智能領域?qū)＜?，更好地發(fā)揮所長，讓雇主將其視為掌握技術、走在時代前沿的理想人才。

高階人才需求缺口巨大

從長遠來看，大學學歷的核心價值不僅不會貶值，反而會隨著社會發(fā)展愈發(fā)重要。大學教育培養(yǎng)的是問題解決、溝通、領導力等高階技能。這類高階人才是人工智能無法替代的，且在未來就業(yè)市場中需求缺口巨大。喬治敦大學教育與勞動力中心的研究報告認為，到2032年，美國將短缺525萬名擁有高等教育文憑的勞動者，其中包括450萬名學士及以上學歷人才。從職業(yè)類型來看，管理人員、教師、護士、工程師、會計師和醫(yī)生均在短缺名單之列。

造成這一巨大人才缺口的原因主要有三個：一是嬰兒潮一代逐漸進入退休期，大量高學歷崗位面臨人員空缺；二是近年來大學入學率和畢業(yè)率呈下降趨勢，導致高學歷人才的供給減少，許多年輕人因受“學歷貶值論”影響，放棄了接受高等教育的機會；三是限制性移民政策的實施使得原本可以通過移民補充的高學歷勞動力來源大幅減少，進一步加劇了高階人才短缺的局面。

這一預測清晰地表明大學畢業(yè)生并沒有供過于求，美國正走向嚴重的高學歷人才短缺。在人工智能普及的經(jīng)濟環(huán)境中，對高階人類技能有需求的崗位可能會持續(xù)增加。薪資水平往往與生產(chǎn)力直接掛鉤，而在當今社會中，最有能力利用人工智能等新技術提高生產(chǎn)力的勞動者，基本都是大學畢業(yè)生。他們能夠借助人工智能工具，更高效地解決復雜問題、開展創(chuàng)新研究、推動項目落地，這種“人機協(xié)同”的能力是低學歷勞動者難以企及的，也是大學學歷仍能帶來優(yōu)勢的重要原因。

“學歷貶值”的錯誤論調(diào)削弱了公眾對高等教育的信心。2015年，57%的美國人表示對高等教育“非常有信心”或“相當有信心”；到2024年，這一比例降至36%，而表示“幾乎沒有信心”或“完全沒有信心”的比例增至原來的三倍多，達到32%。這種信心下降若持續(xù)下去，將催生不利于所有人的惡性循環(huán)，會影響學生的長期健康和薪資水平，影響經(jīng)濟良性發(fā)展，影響學校的正常運轉(zhuǎn)。我們不應因短期就業(yè)困境就否定大學學歷價值，而應讓學歷與需求更好匹配。大學需積極應對時代變化，從OpenAI、Anthropic等公司采購針對高校的高級別服務，開設實踐性人工智能課程，將校園轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)高數(shù)字素養(yǎng)勞動力的基地。同時，推出契合勞動力市場需求的項目、制定提高學費可負擔性和畢業(yè)率的政策，幫助學生將危機轉(zhuǎn)化為機遇。

事實上，許多被“學歷貶值論”用作論據(jù)的案例，其結局并非如媒體渲染的那般悲觀。大學學歷能延續(xù)至今并在歷史考驗中彰顯價值，正因它是通往繁榮最可靠、最堅實的道路。我們應客觀看待其價值，摒棄“學歷貶值”的錯誤觀念，讓高等教育繼續(xù)為個人成長和社會發(fā)展貢獻力量。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學報第1978期第7版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

《社會科學報》2026年征訂

點擊下方圖片網(wǎng)上訂報↓↓↓