全書力求跳出技術(shù)樂觀主義的單一敘事，不以“效率提升”遮蔽法律的本體價(jià)值，也不以“智能化”取代專業(yè)判斷與人本關(guān)懷。通過梳理生成式人工智能等新興技術(shù)與法律的復(fù)雜互動(dòng)，剖析法律科技帶來的結(jié)構(gòu)性機(jī)遇與制度性挑戰(zhàn)，旨在為法律從業(yè)者、制度設(shè)計(jì)者及社會(huì)公眾提供立體、批判、審慎的思考框架。期望在變革與風(fēng)險(xiǎn)共生的時(shí)代語境下，法律科技能夠堅(jiān)守法治精神，助力構(gòu)建兼具效率、透明、公正與人文關(guān)懷的法治生態(tài)。

——前言

《中國電子信息工程科技發(fā)展研究

生成式人工智能引領(lǐng)法律科技：

機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來之路 》

法律作為現(xiàn)代社會(huì)的基本制度支柱，其本質(zhì)在于確立行為邊界、保障權(quán)利義務(wù)、維護(hù)秩序正義。在工業(yè)社會(huì)中，法律體系的構(gòu)建與運(yùn)作高度依賴人力與經(jīng)驗(yàn)積累。隨著以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈為代表的新興技術(shù)不斷滲透到經(jīng)濟(jì)與社會(huì)運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié)，法律服務(wù)業(yè)也正步入技術(shù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)展階段，法律科技(LegalTech)隨之興起，成為推動(dòng)法治現(xiàn)代化的重要力量。

法律行業(yè)正處于由生成式人工智能引領(lǐng)的深層次變革階段。這一變革遠(yuǎn)不止于提升運(yùn)營效率，而是在根本上重構(gòu)法律實(shí)踐的運(yùn)作邏輯、組織結(jié)構(gòu)與專業(yè)分工。AI 系統(tǒng)正在重塑法律服務(wù)鏈條的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，包括但不限于文書生成、合同審查、預(yù)測性分析與法律調(diào)研。借助自然語言處理、深度學(xué)習(xí)與法律語義建模等底層技術(shù)，傳統(tǒng)律師事務(wù)所能夠在保持高合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的前提下，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模法律任務(wù)的自動(dòng)化處理，從而為高復(fù)雜度案件釋放更多專業(yè)資源。這一技術(shù)變革催生出對“復(fù)合型法律科技人才”的迫切需求。

生成式人工智能在法律科技范疇內(nèi)涉及的議題及應(yīng)用體現(xiàn)

生成式人工智能在法律科技范疇內(nèi)涉及的議題

生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的法律科技應(yīng)用體系

這類人才不僅需要扎實(shí)的法學(xué)基礎(chǔ)和實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，還需掌握AI 模型的運(yùn)行機(jī)制，能夠在數(shù)據(jù)建模、任務(wù)微調(diào)(fine-tuning)、Prompt 設(shè)計(jì)與輸出監(jiān)督等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)技術(shù)與法律邏輯的協(xié)同。目前，部分律師事務(wù)所已將AI技術(shù)整合提升至戰(zhàn)略層面，采用“合作+投資”雙軌模式探索智能法律服務(wù)創(chuàng)新。以英國頂級(jí)律所司力達(dá)(Slaughter and May)為例，該所推出的“Collaborate”項(xiàng)目在全球范圍內(nèi)遴選法律科技初創(chuàng)企業(yè)，通過搭建真實(shí)案件環(huán)境的測試平臺(tái)，推動(dòng)合同分析、法律研究、文書生成等AI 工具的原型驗(yàn)證。同時(shí)，該所設(shè)立的“Slaughter and May Ventures”風(fēng)險(xiǎn)投資平臺(tái)，為優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目提供直接股權(quán)支持，形成從技術(shù)孵化到商業(yè)轉(zhuǎn)化的完整閉環(huán)。另一家國際頂級(jí)律所安理國際(Allen & Overy)則將生成式人工智能模型融入辦案系統(tǒng)，率先部署由OpenAI 創(chuàng)業(yè)基金支持的AI 法律助理 “Harvey”。該系統(tǒng)具備上下文理解與快速檢索能力，能夠在接收自然語言輸入后，完成事實(shí)識(shí)別、條文匹配、規(guī)則適用等復(fù)雜操作。2022 年，該項(xiàng)目獲得500 萬美元融資，隨后迅速進(jìn)入律所內(nèi)部測試階段，并應(yīng)用于處理大宗合規(guī)審核與交易文件起草等實(shí)務(wù)場景。這種高強(qiáng)度技術(shù)投入反映了頂尖律所對AI 在輔助決策、案例類比、風(fēng)控自動(dòng)化等領(lǐng)域的認(rèn)可，也標(biāo)志著其角色正從“技術(shù)使用者”向“生態(tài)構(gòu)建者”轉(zhuǎn)變。AI 驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型不僅涉及流程優(yōu)化和成本控制，更將對傳統(tǒng)合伙人制度、律師評價(jià)體系和服務(wù)模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

在此基礎(chǔ)上，法律科技行業(yè)對標(biāo)準(zhǔn)化法律術(shù)語體系與可解釋AI模型的需求正顯著增長。為實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享與智能協(xié)作，由國際組織推動(dòng)的LEI 體系正逐步應(yīng)用于法律服務(wù)場景，有效提升了法律交易的透明度與風(fēng)險(xiǎn)防控能力。需要指出的是，盡管當(dāng)前AI 法律系統(tǒng)仍存在輸出穩(wěn)定性不足、法律解釋缺失與倫理可控性薄弱等技術(shù)瓶頸，但其發(fā)展勢頭已不可逆轉(zhuǎn)。AI 法律助理CoCounsel Legal已在部分律所被用于完成法律研究、文檔分析與起草等任務(wù)，從而加速法律工作流程，而專注于企業(yè)法律服務(wù)的HarveyAI 系統(tǒng)則在合同審查與盡職調(diào)查環(huán)節(jié)展現(xiàn)出遠(yuǎn)超人工的響應(yīng)效率與結(jié)果一致性。隨著AI 大模型技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，其法律專業(yè)化能力正不斷深化。例如，基于深度學(xué)習(xí)的AI 模型可通過分析海量司法裁判文書，建立特定法官審判風(fēng)格的預(yù)測模型，這一功能對訴訟策略優(yōu)化具有重要實(shí)踐價(jià)值。從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，生成式人工智能的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)法律服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)從“事務(wù)執(zhí)行型”向“智能分析型”的轉(zhuǎn)型升級(jí)，最終構(gòu)建起兼具響應(yīng)能力、運(yùn)行透明度與信任機(jī)制的數(shù)字法治生態(tài)系統(tǒng)。

part 01

法律科技時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

技術(shù)進(jìn)步在提升法律效力與司法可及性的同時(shí)，也對傳統(tǒng)法律服務(wù)模式和法律職業(yè)角色提出了系統(tǒng)性變革要求，主要體現(xiàn)在以下四個(gè)關(guān)鍵維度。

1. 競爭加劇與自動(dòng)化轉(zhuǎn)型（詳文略）

2. 商業(yè)模式創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型

3. 法律職業(yè)的結(jié)構(gòu)性分化

4. 新興法律服務(wù)模式：拓展渠道與促進(jìn)協(xié)作

合同智能處理多Agent 協(xié)同

合同智能處理系統(tǒng)通過多個(gè)Agent 協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)從合同上傳、文檔處理、到風(fēng)險(xiǎn)提示的全流程自動(dòng)化管理。

法律科技驅(qū)動(dòng)下的新商業(yè)模式與職業(yè)分化

包括數(shù)字化法律服務(wù)、一站式法律科技平臺(tái)及新興服務(wù)模式如何重構(gòu)法律行業(yè)生態(tài)。

part 02

生成式人工智能在法律科技領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢

生成式人工智能已從法律科技領(lǐng)域的輔助工具，演進(jìn)為重構(gòu)法律服務(wù)底層架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)支柱。其價(jià)值不僅體現(xiàn)在提升文本生成效率或降低人力成本，更在于革新法律文本生產(chǎn)、裁判邏輯構(gòu)建與制度規(guī)則映射的整體模式。在合同條款擬定、訴訟文書撰寫、風(fēng)險(xiǎn)分析評估等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，專業(yè)法律AI 公司開發(fā)的生成式人工智能系統(tǒng)通過結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)與多模態(tài)技術(shù)，有效彌合了語言模型與法律規(guī)則之間的鴻溝，實(shí)現(xiàn)了部分原本依賴專業(yè)判斷的工作流程的算法化替代。

1. 人工智能在法律文書起草與錯(cuò)誤修正中的應(yīng)用（詳文略）

2. 預(yù)測分析：提升法律決策效能

3. 合同自動(dòng)化：生成式人工智能推動(dòng)法律流程革新

人工智能賦能法律行業(yè)典型場景

人工智能在法律行業(yè)的典型應(yīng)用場景涵蓋文書起草、合同審核、區(qū)塊鏈存證等多個(gè)環(huán)節(jié)，展示了AI 如何推動(dòng)法律服務(wù)向智能化、高效化轉(zhuǎn)型。

然而，這些技術(shù)優(yōu)勢并非普遍適用，而是在持續(xù)平衡精確度、合規(guī)性與可控性的動(dòng)態(tài)過程中逐步顯現(xiàn)。當(dāng)前法律實(shí)務(wù)中，AI 系統(tǒng)在文本一致性維護(hù)和條款冗余規(guī)避方面展現(xiàn)出超越人類的表現(xiàn)，但在需要情境理解、倫理權(quán)衡和高度定制化判斷的復(fù)雜領(lǐng)域，其輸出仍存在明顯局限。這種技術(shù)特性促使法律行業(yè)形成“算法驅(qū)動(dòng)+人工決策”的分層協(xié)同模式：基礎(chǔ)性工作由智能系統(tǒng)處理，規(guī)范性引用依托法律知識(shí)圖譜，而最終裁量權(quán)仍由執(zhí)業(yè)律師保留。在此框架下，技術(shù)價(jià)值的充分發(fā)揮不僅取決于AI 模型本身的性能參數(shù)，更依賴于其與法律體系演進(jìn)節(jié)奏的協(xié)調(diào)適配，以及人機(jī)責(zé)任分工機(jī)制的制度化安排。法律科技企業(yè)正致力于構(gòu)建更加完善的技術(shù)治理體系，確保人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用既保持創(chuàng)新活力，又符合專業(yè)規(guī)范與倫理要求。

part 03

法律科技實(shí)施中的人力與組織因素

生成式人工智能正在深度融入法律實(shí)踐，重塑法律從業(yè)者的角定位與組織協(xié)作模式。然而，技術(shù)應(yīng)用成效的關(guān)鍵影響因素并非算法本身，而在于組織如何建立有效的信任機(jī)制與權(quán)責(zé)分配體系。這一特點(diǎn)在法律行業(yè)尤為突出：錯(cuò)誤成本高、規(guī)則剛性強(qiáng)且社會(huì)影響大，任何技術(shù)偏差都可能導(dǎo)致嚴(yán)重的法律后果。

2025 年，國際法律信息服務(wù)商LexisNexis 的一項(xiàng)區(qū)域性調(diào)研發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)貎H有2%～3%的法律從業(yè)者對AI 生成的研究成果或法律文書表示高度信任。湯森路透研究院發(fā)布的《2024 專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域生成式人工智能應(yīng)用報(bào)告》表明，全球范圍內(nèi)31%的法律從業(yè)者持樂觀態(tài)度，41%表示期待，其中，分別有40%和38%的受訪者將效率提升列為首要考量因素。這種普遍存在的謹(jǐn)慎態(tài)度，反映了通用技術(shù)與專業(yè)責(zé)任要求之間的結(jié)構(gòu)性差異。以《中華人民共和國民法典》第584 條違約金調(diào)整規(guī)則為例，實(shí)際裁判需要綜合考量行為過錯(cuò)程度、市場波動(dòng)情況和交易背景等因素，這使得自動(dòng)生成的裁判建議可能在基礎(chǔ)規(guī)則適用層面就存在根本性偏差。

部分司法機(jī)關(guān)和律師事務(wù)所正在探索風(fēng)險(xiǎn)可控的技術(shù)應(yīng)用路徑。北京互聯(lián)網(wǎng)法院在智能審判系統(tǒng)中建立了多層次風(fēng)控機(jī)制：當(dāng)AI 模型的置信度低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)啟動(dòng)人工復(fù)核程序，并結(jié)合對抗樣本(adversarial example)①訓(xùn)練等技術(shù)提升模型在復(fù)雜案件中的準(zhǔn)確性和魯棒性。上海多家大型律師事務(wù)所采用分層應(yīng)用人工智能的策略，將AI 主要用于標(biāo)準(zhǔn)化合同審查環(huán)節(jié)(如保密協(xié)議等基礎(chǔ)文件)，通過嚴(yán)格控制識(shí)別錯(cuò)誤率，提升審查效率；而復(fù)雜的跨境并購、VIE(variable interest entity)架構(gòu)等高風(fēng)險(xiǎn)條款談判，仍由資深律師親自把關(guān)，勞動(dòng)仲裁等涉及倫理爭議的事項(xiàng)則保留律師全部裁量權(quán)。實(shí)踐證明，這種模式顯著提升了律師工作的效率和服務(wù)質(zhì)量。

技術(shù)普惠在提升法律服務(wù)可及性的同時(shí)，也加劇了服務(wù)分層的隱憂。以法律科技公司LegalX 為代表的平臺(tái)，通過提供9.9 元AI 生成離婚協(xié)議服務(wù)，降低了特定群體的法律門檻，但農(nóng)村老年用戶在基層司法所仍面臨平均14.3 天的服務(wù)等待周期。人工智能輔助生成的法律文書存在固有質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，例如，部分遺囑因不符合法定形式要件而產(chǎn)生效力瑕疵；依據(jù)《中華人民共和國民法典》第1134～1138 條規(guī)定，遺囑必須嚴(yán)格滿足特定形式要求(如自書遺囑需要本人簽名，代書遺囑需要兩名見證人在場)。OpenAI 開發(fā)的ChatGPT 等通用AI 工具由于無法確保見證人在場或親筆簽名等實(shí)質(zhì)要件，其生成內(nèi)容存在根本性法律缺陷。相較而言，傳統(tǒng)人工服務(wù)雖然存在一定錯(cuò)誤率，但憑借完善的溝通和復(fù)核機(jī)制，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并修正，從而保障法律服務(wù)的準(zhǔn)確性和有效性。

生成式人工智能服務(wù)在規(guī)則更新和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方面面臨顯著挑戰(zhàn)。早期系統(tǒng)因未能及時(shí)納入離婚冷靜期等新規(guī)，導(dǎo)致部分AI 生成協(xié)議因程序瑕疵被法院拒收。為應(yīng)對這一問題，法律科技平臺(tái)采取多重改進(jìn)措施：引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)確保內(nèi)容可追溯性，在文檔醒目位置標(biāo)注免責(zé)聲明，同時(shí)開發(fā)案件復(fù)雜度評估功能，對涉及跨境資產(chǎn)等高危案件自動(dòng)轉(zhuǎn)介至專業(yè)律師事務(wù)所。這些改進(jìn)符合國家網(wǎng)信辦《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》第十七條關(guān)于服務(wù)邊界的規(guī)定，構(gòu)建了技術(shù)能力與制度保障相結(jié)合的多層防控體系。法律科技的發(fā)展方向并非取代人類，而在于重構(gòu)服務(wù)模式。作為法律服務(wù)生產(chǎn)力的催化劑，人工智能的實(shí)際效果取決于組織能否建立合理的錯(cuò)誤成本承擔(dān)機(jī)制。在制度分層明確、協(xié)同機(jī)制完善、權(quán)責(zé)劃分清晰的前提下，人機(jī)協(xié)同將成為法律行業(yè)突破效率瓶頸、實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

AI 與人工協(xié)作下的法律意見生成決策流程

通過AI生成初稿、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，再由律師深入分析，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的人機(jī)協(xié)同法律服務(wù)。

總體而言，生成式人工智能正在深刻重塑法律行業(yè)生態(tài)，在文件審閱、合同生成和法律研究等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化轉(zhuǎn)型。以加拿大法律科技企業(yè)Kira Systems 為例，該公司開發(fā)的AI 系統(tǒng)通過生成式人工智能技術(shù)對提取的法律信息進(jìn)行智能化摘要，顯著提升法律工作的準(zhǔn)確性和處理效率。與此同時(shí)，美國在線法律服務(wù)提供商LegalZoom 和Rocket Lawyer 等平臺(tái)，正利用生成式人工智能推動(dòng)法律服務(wù)普惠化發(fā)展：LegalZoom 通過其智能文檔創(chuàng)建系統(tǒng)，幫助非專業(yè)人士生成個(gè)性化法律文件；Rocket Lawyer 創(chuàng)新的Rocket Copilot服務(wù)模式，則將生成式人工智能與律師專業(yè)服務(wù)有機(jī)結(jié)合，為用戶提供高效便捷的法律流程解決方案。這些由專業(yè)法律科技公司推動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步，尤其是生成式人工智能的深度行業(yè)整合，充分展現(xiàn)了其在構(gòu)建更高效、更普惠的現(xiàn)代法律服務(wù)體系中的關(guān)鍵作用。

本文摘編自《中國電子信息工程科技發(fā)展研究. 生成式人工智能引領(lǐng)法律科技：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來之路 》（中國信息與電子工程科技發(fā)展戰(zhàn)略研究中心著. 北京 : 科學(xué)出版社, 2025. 11）一書“第1章 引 言”“前言”，有刪減修改。

主編郭毅可教授，現(xiàn)任香港科技大學(xué)首席副校長及講席教授、中國工程院外籍院士，兼任香港生成式人工智能研發(fā)中心主任。

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(新一代信息工程科技新質(zhì)生產(chǎn)力技術(shù)系列)

ISBN 978-7-03-084085-1

責(zé)任編輯：孫力維 趙艷春

本書以生成式人工智能為核心議題，系統(tǒng)分析人工智能技術(shù)在法律科技(LegalTech)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展機(jī)遇與制度挑戰(zhàn)。內(nèi)容涵蓋法律科技的發(fā)展歷程、全球法律服務(wù)市場的技術(shù)變革，生成式人工智能在合同審查、文書生成、知識(shí)管理與司法裁判等環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用，并深入討論由此帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn)、算法偏見、數(shù)據(jù)合規(guī)與責(zé)任分配等問題。

作為理解生成式人工智能與法律交匯的入門與進(jìn)階讀物，本書主要面向法律實(shí)務(wù)與監(jiān)管從業(yè)者、關(guān)注法治現(xiàn)代化的廣大讀者，以及法律科技從業(yè)者。本書強(qiáng)調(diào)，法律科技的創(chuàng)新不僅是技術(shù)革新，更關(guān)乎法治體系的可持續(xù)發(fā)展，需通過完善監(jiān)管框架、強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理與促進(jìn)技術(shù)普惠來實(shí)現(xiàn)安全、透明、可信賴的法治現(xiàn)代化，最終推動(dòng)法律體系向智能化、可解釋與以人為本的方向演進(jìn)。

（本文編輯：劉四旦）

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