當(dāng)人工智能從“聰明工具”成長為能自主規(guī)劃任務(wù)的“智能伙伴”，一場深刻的生產(chǎn)力革命正在你我身邊悄然發(fā)生。12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”現(xiàn)場，專家學(xué)者描繪的不僅是一幅AI的技術(shù)路線圖，更是智能經(jīng)濟(jì)重構(gòu)生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的全新圖景。

　　萬億規(guī)?！I成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎

　　“人工智能正從工具升級為伙伴，全面賦能高質(zhì)量發(fā)展。”中國信通院人工智能研究所所長魏凱的開場白，奠定了本次觀察的基調(diào)。一組數(shù)據(jù)印證了這一判斷：2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破9000億元，增速達(dá)24％；2025年有望跨越1.2萬億元大關(guān)。這不僅是量的增長，更是質(zhì)的躍升。

　　在技術(shù)層面，大模型正經(jīng)歷著能力的“爆發(fā)期”。魏凱指出：“從信通院的測試數(shù)據(jù)看，模型在語言和多模態(tài)理解能力上分別提升了30％和50％，推理、編程等能力實現(xiàn)了‘又好又快’的發(fā)展?！本€性注意力機(jī)制、面向環(huán)境的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等底層創(chuàng)新，正在為大模型的實用化鋪平道路。

　　然而，更值得關(guān)注的是應(yīng)用生態(tài)的結(jié)構(gòu)性變化。智能體作為大模型落地的主要載體，已展現(xiàn)出“數(shù)字勞動力”的雛形。通用智能體在網(wǎng)頁交互、信息整合等場景表現(xiàn)搶眼，專用智能體則在法律、編程等垂直領(lǐng)域精準(zhǔn)破局。但魏凱也清醒地指出：“無論是專用還是通用，智能體還處在發(fā)展初期，任務(wù)規(guī)劃的可靠性、與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接的復(fù)雜性等難題依然突出?！?/p>

　　全新突破　機(jī)器人從實驗室走向現(xiàn)實

　　如果大模型是AI的“大腦”，那么具身智能就是為AI裝上“身體”。中國信通院副總工程師許志遠(yuǎn)表示：“當(dāng)前具身智能已取得認(rèn)知智能與物理智能的雙線突破?！?/p>

　　一方面，大模型讓機(jī)器人具備了“可感知、可思考、可交互”的智能特征；另一方面，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)讓人形機(jī)器人在復(fù)雜地形行走、精細(xì)操作等物理能力上快速進(jìn)步。然而許志遠(yuǎn)強(qiáng)調(diào)：“盡管技術(shù)突破不斷，大規(guī)模落地仍處于早期?！?/p>

　　這一判斷背后其實是三大核心路線之爭。一是模型路線之爭：大模型范式能否直接遷移到機(jī)器人控制？二是數(shù)據(jù)范式之爭：真機(jī)數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、人類視頻數(shù)據(jù)，哪類才是關(guān)鍵？三是形態(tài)路線之爭：是全人形的路線還是“輪—臂式”的折中方案？

　　許志遠(yuǎn)表示：“國內(nèi)今年涌現(xiàn)出多款‘輪—臂式復(fù)合機(jī)器人’，更強(qiáng)調(diào)工程可落地性。”這種務(wù)實路線與特斯拉等企業(yè)堅持的“通用人形機(jī)器人”愿景形成有趣對比，反映了中美AI產(chǎn)業(yè)不同發(fā)展階段的不同優(yōu)先級。

　　三“雙”特征　智能經(jīng)濟(jì)重構(gòu)經(jīng)濟(jì)形態(tài)

　　技術(shù)突破最終要服務(wù)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中國信通院政策與經(jīng)濟(jì)研究所副所長孫克提出了一個更具宏觀視野的概念：“智能經(jīng)濟(jì)是以人工智能技術(shù)為驅(qū)動力，形成全要素生產(chǎn)率大幅提升的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)?！痹谒磥?，智能經(jīng)濟(jì)有三大特點：一是技術(shù)與應(yīng)用相互促進(jìn)。AI幫助企業(yè)提升效率，企業(yè)數(shù)據(jù)又讓AI變得更聰明。二是既有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，也有全新AI產(chǎn)品涌現(xiàn)。比如AI眼鏡、智能手表等新品銷量快速增長。三是人機(jī)協(xié)作成為常態(tài)。孫克特別指出：“現(xiàn)在‘一個人+AI’就能組成高效團(tuán)隊，這種變化正在催生全新的工作模式?！?/p>

　　數(shù)據(jù)顯示，全球AI領(lǐng)域獨角獸企業(yè)已達(dá)498家，我國已建成3.5萬多個高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。孫克說：“我們往往高估技術(shù)的短期影響，低估長期影響。AI的未來，可能遠(yuǎn)超想象。”一組數(shù)據(jù)揭示了變革的深度：截至2025年8月，全球AI獨角獸企業(yè)達(dá)498家，總估值2.7萬億美元；我國已建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超3.5萬個，總量超400PB。孫克表示：“人類關(guān)于新技術(shù)對經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)判，短期內(nèi)一般是高估的，而長期內(nèi)一般是低估的。”

　　制造升級　AI深入生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)

　　制造業(yè)作為實體經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場，正成為AI落地最深刻的試驗場。中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所所長劉默指出：“如果說過去十年數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決提質(zhì)降本增效問題，未來五年數(shù)智化更要解決創(chuàng)新和韌性問題。”

　　一個關(guān)鍵信號是，AI在制造業(yè)價值鏈中的滲透變化。魏凱分享的數(shù)據(jù)顯示：AI應(yīng)用在制造業(yè)的分布從“兩端高、中間低”的微笑曲線，正在向生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)延伸?！敖衲晟a(chǎn)制造環(huán)節(jié)案例占比從19.9％增長至25.9％”，這一變化雖看似微小，卻意味著AI正突破研發(fā)設(shè)計、營銷服務(wù)的“舒適區(qū)”，向工藝更復(fù)雜、可靠性要求更高的生產(chǎn)一線挺進(jìn)。

　　劉默提出了更具前瞻性的架構(gòu)設(shè)想：“構(gòu)建‘基礎(chǔ)模型+數(shù)字孿生+智能體’新型架構(gòu)，將大幅提升制造業(yè)智能分析決策能力?！边@一架構(gòu)中，基礎(chǔ)模型負(fù)責(zé)知識管理與推理，數(shù)字孿生保障高可靠分析，智能體實現(xiàn)自主執(zhí)行——三者協(xié)同，有望實現(xiàn)制造系統(tǒng)從自動化到自主化的質(zhì)變。

　　熱潮中的“冷”思考

　　總結(jié)專家學(xué)者的觀點，記者發(fā)現(xiàn)，中國AI發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)三個新的明顯特征：首先是從“工具”到“伙伴”：AI不再只是輔助工具，開始成為能獨立完成任務(wù)的工作伙伴。其次是從“能用”到“好用”：技術(shù)突破后，如何讓AI穩(wěn)定可靠地工作，成為新挑戰(zhàn)。最后是從“提升效率”到“創(chuàng)造價值”：AI正成為直接創(chuàng)造價值的新型“勞動力”。

　　然而，熱潮中我們?nèi)孕枨逍选Ｎ簞P提醒：“AI存在產(chǎn)生虛假信息、數(shù)據(jù)安全等風(fēng)險，前沿技術(shù)甚至可能產(chǎn)生意料之外的行為?！币虼?，建立有效的安全管理機(jī)制至關(guān)重要。

　　展望未來，中國AI產(chǎn)業(yè)在規(guī)模突破萬億元后，正進(jìn)入“做深做實”的新階段。正如孫克所說：“AI的未知遠(yuǎn)大于已知?！痹谶@個充滿機(jī)遇的時代，我們既要擁抱創(chuàng)新，也要穩(wěn)妥推進(jìn)，讓人工智能真正成為推動高質(zhì)量發(fā)展的可靠伙伴。（記者　楊贊）

來源：人民郵電報