當前，人工智能技術(shù)正加速向縱深演進，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大、應(yīng)用場景不斷拓展，其角色逐步從輔助性工具轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆浣换ヅc學(xué)習(xí)能力的智能伙伴。近日，中國信息通信研究院舉辦“2026深度觀察報告會”，多位業(yè)內(nèi)專家圍繞技術(shù)演進、行業(yè)應(yīng)用與安全治理等核心議題，系統(tǒng)闡釋了人工智能發(fā)展的全新圖景。

從技術(shù)創(chuàng)新邁向現(xiàn)實生產(chǎn)力

2025年，人工智能技術(shù)持續(xù)快速迭代，正處于從技術(shù)創(chuàng)新邁向現(xiàn)實生產(chǎn)力的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破9000億元，同比增長24%，預(yù)計2025年有望超過1.2萬億元。

在技術(shù)層面，基礎(chǔ)大模型不斷迭代升級。中國信通院人工智能研究所所長魏凱指出，根據(jù)該院測試結(jié)果，今年以來模型在語言與多模態(tài)理解能力上進步顯著，綜合性能分別提升30%和50%，推理、編程等能力也呈現(xiàn)出“又好又快”的發(fā)展態(tài)勢。

智能體正成為大模型應(yīng)用落地的主要形態(tài)，展現(xiàn)出“數(shù)字勞動力”的雛形。目前，通用智能體如Genspark、Manus、扣子等，在網(wǎng)頁交互、信息整合等場景中表現(xiàn)亮眼；而面向編程、法律、人力資源等垂直領(lǐng)域的專用智能體，則通過強化專業(yè)適配能力，實現(xiàn)精準破局。

魏凱同時提醒，無論是通用還是專用智能體，是面向企業(yè)（To B）還是消費者（To C），目前仍處于發(fā)展初期，在任務(wù)規(guī)劃可靠性、與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接的復(fù)雜性以及權(quán)責界定等方面仍面臨挑戰(zhàn)。要真正形成強大生產(chǎn)力，不僅需要基礎(chǔ)模型的持續(xù)進化，更必須與行業(yè)專有數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)深度融合。

向價值創(chuàng)造核心環(huán)節(jié)滲透

2025年，人工智能行業(yè)應(yīng)用持續(xù)深化，呈現(xiàn)出“雙向融合”的鮮明特征：一方面，智能原生產(chǎn)品在硬件、企業(yè)服務(wù)、創(chuàng)意設(shè)計等領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)；另一方面，“人工智能﹢”行動扎實推進，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)、降本、增效注入新動能。

在工業(yè)領(lǐng)域，AI正逐步滲透至研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)全鏈條。魏凱分析指出，過去AI在工業(yè)中的應(yīng)用呈現(xiàn)“兩端高、中間低”的“微笑曲線”，即研發(fā)與營銷環(huán)節(jié)應(yīng)用較多，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)相對薄弱。但今年出現(xiàn)積極變化：生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應(yīng)用案例占比從去年的19.9%上升至25.9%，表明AI正加速向價值創(chuàng)造的核心環(huán)節(jié)滲透。不過，這一進程仍受限于工業(yè)數(shù)據(jù)獲取難度、工藝知識封裝水平以及對可靠性的要求。

中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所所長劉默認為，如果說過去10年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是“提質(zhì)、降本、增效”，那么未來5年，數(shù)智化將更聚焦于“創(chuàng)新與韌性”。企業(yè)需要能夠敏捷響應(yīng)市場需求、柔性組織生產(chǎn)資源，并通過“基礎(chǔ)模型﹢數(shù)字孿生﹢智能體”的新型架構(gòu)，構(gòu)建具備自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化能力的智能制造系統(tǒng)，打開新的價值空間。企業(yè)還需根據(jù)新的產(chǎn)品方案自主建立最優(yōu)供應(yīng)策略，實時監(jiān)測并預(yù)警潛在風(fēng)險，建立更加開放、彈性與韌性的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。

與此同時，大模型也催生了AI原生軟件、智能硬件等一系列新業(yè)態(tài)，并驅(qū)動企業(yè)組織方式深刻變革。典型的智能原生企業(yè)展現(xiàn)出人“少”價值“高”、業(yè)務(wù)高度垂直聚焦等新特征。部分領(lǐng)先企業(yè)甚至實現(xiàn)了從創(chuàng)立之初就盈利的模式，這使得One Person Company（OPC，單人公司）成為北京、上海等地培育的重點。

推進安全治理體系加快構(gòu)建

隨著人工智能應(yīng)用的深化與潛在風(fēng)險的顯化，安全治理已成為與技術(shù)發(fā)展并行的另一條主線。在智能經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，其價值日益凸顯，質(zhì)量要求也不斷提升。

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏指出，當前語言大模型的性能提升已面臨明顯的邊際效應(yīng)遞減，進一步發(fā)展需依賴更高質(zhì)量、更廣覆蓋的數(shù)據(jù)，包括納入私域、行業(yè)、專有等多維數(shù)據(jù)。對于多模態(tài)大模型而言，則需解決文本、音頻、視頻等不同模態(tài)數(shù)據(jù)的高效對齊問題，這對數(shù)據(jù)治理提出了新的挑戰(zhàn)。

何寶宏進一步表示，當前數(shù)據(jù)格局已發(fā)生深刻變化——人類生成數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與AI合成數(shù)據(jù)日益交融、難以精準區(qū)分。如何規(guī)范AI合成數(shù)據(jù)在模型訓(xùn)練與迭代中的應(yīng)用，已成為數(shù)據(jù)領(lǐng)域亟待破解的新課題。

2025年，應(yīng)對模型幻覺、虛假信息、數(shù)據(jù)安全、智能體安全等現(xiàn)實風(fēng)險已刻不容緩。同時，越來越多的研究也揭示出前沿模型存在自我復(fù)制、拒絕關(guān)閉、主動逃避、欺騙威脅等潛在風(fēng)險，這些可能向現(xiàn)實風(fēng)險轉(zhuǎn)化，需要引起高度重視。

魏凱強調(diào)，把人工智能安全治理落到實處，產(chǎn)業(yè)主體必須積極行動起來，構(gòu)建覆蓋“計劃—執(zhí)行—檢查—處理”（PDCA）循環(huán)的人工智能風(fēng)險管控機制。只有在企業(yè)內(nèi)部形成自閉環(huán)的敏捷治理機制，才能有效控制不斷演化的AI風(fēng)險，護航行業(yè)行穩(wěn)致遠。

在中國信通院政策與經(jīng)濟研究所副所長李強治看來，2025年是人工智能治理轉(zhuǎn)向的關(guān)鍵時點，治理工作正從框架原則邁向務(wù)實行動，亟須構(gòu)建既能適應(yīng)技術(shù)快速迭代，又能應(yīng)對國際競爭的公平有序治理體系。

除了技術(shù)演進與數(shù)據(jù)格局的挑戰(zhàn)，人格化AI正日益模糊現(xiàn)實與虛擬的邊界，其對人類社會的影響也將持續(xù)深化。例如：在融合應(yīng)用層面，責任認定難題已成為制約AI賦能醫(yī)療、交通、金融等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸；在經(jīng)濟社會層面，AI正在重構(gòu)勞動力發(fā)展路徑與價值體系，人機協(xié)作中“機器”占比不斷提升，勞動力新價值有待重新定位等。

面向未來，李強治認為，應(yīng)當從應(yīng)對人機關(guān)系、人—人關(guān)系、人與社會關(guān)系三個維度出發(fā)，著力構(gòu)建完善、公平、有序的人工智能治理體系。近期需探索知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)權(quán)益等方面的權(quán)責分擔機制，建立監(jiān)管沙盒、分級分類等風(fēng)險管控機制；中長期則應(yīng)著眼于構(gòu)建人機共生良好生態(tài)，從多維度提升AI透明度，始終堅持人類最終決策權(quán)與控制權(quán)，確保發(fā)展成果公平普惠。

中國信通院政策與經(jīng)濟研究所副所長孫克指出：“人類對新技術(shù)影響的判斷，往往短期高估、長期低估。人工智能的未來，未知遠大于已知，其發(fā)展空間必將遠超我們今天的想象?！?/p>

記者：王碩

文字編輯：王菡娟

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