本文來(lái)源：時(shí)代財(cái)經(jīng) 作者：郭美婷

上市15天后，摩爾線程（摩爾線程-U,688795.SH）向外界秀出了自己的“肌肉”。

12月20日-21日，摩爾線程首屆MUSA開(kāi)發(fā)者大會(huì)（MDC 2025）舉辦，摩爾線程創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO張建中一連公布了一系列技術(shù)與產(chǎn)品進(jìn)展，其中包括全新架構(gòu)“花港”，基于該架構(gòu)的“華山”、“廬山”芯片，智能SoC芯片“長(zhǎng)江”，以及夸娥萬(wàn)卡智算集群和AI算力本MTT AIBOOK等。

圖源：截圖自摩爾線程直播

業(yè)界慣將摩爾線程比作“中國(guó)的英偉達(dá)”，在發(fā)布會(huì)上，張建中也未避諱提到與英偉達(dá)的對(duì)比。以最新發(fā)布的“華山”芯片為例，張建中表示，“華山”的訪存帶寬、浮點(diǎn)算力和高速互聯(lián)帶寬三個(gè)指標(biāo)能力介于英偉達(dá)的最新架構(gòu)Blackwell和上一代架構(gòu)Hopper之間，而訪存容量則高于二者。

圖源：截圖自摩爾線程直播

“過(guò)去，大部分大模型開(kāi)發(fā)者不敢用國(guó)內(nèi)的卡訓(xùn)練，怕訓(xùn)練的結(jié)果不好?！睆埥ㄖ姓f(shuō)，“我們可以有信心地跟大家講，如果你以前是在Hopper上做訓(xùn)練，你今天用我們的S5000去訓(xùn)練你的大語(yǔ)言模型，效果只會(huì)比它好，不會(huì)比它差?！?/p>

在現(xiàn)場(chǎng)，多位摩爾線程的合作企業(yè)和開(kāi)發(fā)者告訴時(shí)代財(cái)經(jīng)，得益于MUSA框架對(duì)CUDA的兼容性，遷移至MUSA生態(tài)的難度相較于其他國(guó)產(chǎn)芯片更低，但遷移后仍會(huì)存在接口適配、功能適應(yīng)等問(wèn)題，“（生態(tài)）還處于爬坡階段?！币晃黄髽I(yè)開(kāi)發(fā)者提到。不過(guò)，未來(lái)隨著廠商積極推進(jìn)適配優(yōu)化以及生態(tài)內(nèi)的聯(lián)動(dòng)加強(qiáng)，生態(tài)成熟度也將持續(xù)提升。

新架構(gòu)和新芯片

從發(fā)布節(jié)奏來(lái)看，摩爾線程基本保持一年一迭代的節(jié)奏。從2022年的蘇堤開(kāi)始，到春曉、曲院、平湖，此次發(fā)布會(huì)上，摩爾線程發(fā)布了新一代全功能GPU架構(gòu)“花港”。

據(jù)了解，“花港”基于新一代指令集，支持FP4到FP64的全精度計(jì)算，算力密度相比上一代提升50%，效能提升10倍，支持十萬(wàn)卡以上規(guī)模智算集群。

圖源：截圖自摩爾線程直播

張建中透露，基于該架構(gòu)，摩爾線程公布兩款芯片技術(shù)路線。一款是“華山”，專注AI訓(xùn)推一體與超大規(guī)模智能計(jì)算，集成新一代異步編程與全精度張量計(jì)算單元，支持從FP4至FP64的全精度計(jì)算；另一款是“廬山”，專攻高性能圖形渲染，AI計(jì)算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，并在紋理填充、原子訪存能力及顯存容量方面有所增強(qiáng)。

此外，大會(huì)發(fā)布了夸娥萬(wàn)卡智算集群，浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)到10Exa-Flops，訓(xùn)練算力利用率（MFU）在Dense大模型上達(dá)60%，MOE大模型上達(dá)40%，有效訓(xùn)練時(shí)間占比超過(guò)90%，訓(xùn)練線性擴(kuò)展效率達(dá)95%，與國(guó)際主流生態(tài)兼容。張建中表示，2024年摩爾線程推出第一代千卡集群，今年達(dá)到1萬(wàn)卡，接下來(lái)還要做10萬(wàn)卡、50萬(wàn)卡、100萬(wàn)卡。

摩爾線程針對(duì)大模型訓(xùn)練的挑戰(zhàn)，打造出的夸娥萬(wàn)卡智算集群及其配套技術(shù)方案，可以通過(guò)軟硬件協(xié)同優(yōu)化保障訓(xùn)練穩(wěn)定性與精度。張建中表示，摩爾線程選取 DeepSeek V3、DeepSeek R1等主流模型，采用FP8精度進(jìn)行訓(xùn)練復(fù)現(xiàn)。結(jié)果顯示，其訓(xùn)練loss曲線與Hopper系列顯卡基本上一致，而從實(shí)際測(cè)評(píng)結(jié)果來(lái)看，相同數(shù)據(jù)量、相同模型的情況下，摩爾線程的訓(xùn)練效果更優(yōu)于國(guó)際主流顯卡。

除了芯片和智算產(chǎn)品外，摩爾線程還發(fā)布了搭載智能SoC芯片“長(zhǎng)江”的AI算力本MTT AIBOOK，提供了50TOPS的端側(cè)AI算力，支持包括MT AIOS（Linux）、Windows虛擬機(jī)、Android 容器和國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)等多系統(tǒng)切換，支持開(kāi)發(fā)者在不同環(huán)境下開(kāi)發(fā)各種國(guó)產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景。“我們把AI原生的應(yīng)用場(chǎng)景都內(nèi)置在這一臺(tái)AIBOOK中，它是一臺(tái)多系統(tǒng)隨意切換的，結(jié)合開(kāi)發(fā)、娛樂(lè)、辦公于一體的（算力本）?！睆埥ㄖ斜硎尽?/p>

生態(tài)是關(guān)鍵

“開(kāi)發(fā)者是生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵，國(guó)產(chǎn)芯片平臺(tái)必須構(gòu)建起友好、易用的開(kāi)發(fā)環(huán)境，以有效服務(wù)開(kāi)發(fā)者社群?！敝袊?guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民在此次大會(huì)上表示。

“生態(tài)體系是GPU行業(yè)的核心護(hù)城河與價(jià)值所在。”張建中也坦言。

針對(duì)生態(tài)，摩爾線程在大會(huì)上透露，其搭建的摩爾學(xué)院有近20萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者與學(xué)習(xí)者，同時(shí)宣布建設(shè)MUSA生態(tài)中心，發(fā)布MUSA開(kāi)發(fā)者計(jì)劃。

事實(shí)上，此次發(fā)布的MTT AIBOOK本身就是一個(gè)連接開(kāi)發(fā)者與MUSA生態(tài)的入口。據(jù)摩爾線程現(xiàn)場(chǎng)介紹，客戶合作初期需要平臺(tái)驗(yàn)證芯片的適配度，為此他們需要借助專用設(shè)備部署算法、開(kāi)發(fā)待推理的模型，而MTT AIBOOK恰好滿足了這一需求場(chǎng)景。

圖源：時(shí)代財(cái)經(jīng)攝

另外，張建中表示，摩爾線程準(zhǔn)備做MUSACode代碼生成大模型，MUSACode可以做到自動(dòng)化的從CUDA轉(zhuǎn)到MUSA，目前已經(jīng)做到可編譯率93%，準(zhǔn)確率90%以上。

在MUSA生態(tài)加速建設(shè)的過(guò)程中，大量基于傳統(tǒng)芯片架構(gòu)的開(kāi)發(fā)者與企業(yè)，正面臨不少要從原來(lái)的生態(tài)，遷移到MUSA生態(tài)的情況。

摩爾線程展區(qū)現(xiàn)場(chǎng)工作人員介紹，在傳統(tǒng)遷移場(chǎng)景下，開(kāi)發(fā)者面臨的最大成本是代碼遷移成本。由于不同硬件體系、架構(gòu)體系對(duì)應(yīng)的編程語(yǔ)法結(jié)構(gòu)與算子庫(kù)調(diào)用方式存在差異，遷移過(guò)程中需適配新的開(kāi)發(fā)規(guī)范。為此，摩爾線程推出了相應(yīng)的配套工具，可實(shí)現(xiàn)代碼的自動(dòng)化遷移，無(wú)需開(kāi)發(fā)者人工重寫(xiě)代碼，僅需進(jìn)行簡(jiǎn)單的文本調(diào)整，即可實(shí)現(xiàn)近乎零成本的遷移。

第二類成本則是調(diào)試（debug）成本。目前，摩爾線程正逐步實(shí)現(xiàn)算子的百分之百替代適配。當(dāng)開(kāi)發(fā)者原項(xiàng)目中調(diào)用的各類算子，均能無(wú)縫適配MUSA生態(tài)對(duì)應(yīng)的算子，且無(wú)運(yùn)行報(bào)錯(cuò)時(shí)，調(diào)試工作即可完成?？傮w而言，開(kāi)發(fā)者遷移過(guò)程中的最大成本實(shí)則為時(shí)間成本。

時(shí)代財(cái)經(jīng)在展區(qū)內(nèi)了解到，近年來(lái)，全鏈國(guó)產(chǎn)化愈發(fā)成為眾多企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

一家初創(chuàng)企業(yè)表示，選擇摩爾線程的原因之一，是看中其全功能GPU定位，因?yàn)檫@意味著其搭建的生態(tài)能夠吸引的合作伙伴可能覆蓋各行各業(yè)。“它目前比英偉達(dá)是有性價(jià)比的?！痹摮鮿?chuàng)企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，選擇契合自身現(xiàn)階段需求的產(chǎn)品即可滿足使用要求，價(jià)格性價(jià)比也更高。

另一家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)研發(fā)人員稱，初期與摩爾線程適配時(shí)，也存在生態(tài)差別、接口不一等不適應(yīng)的情況，不過(guò)經(jīng)由兩邊的討論協(xié)商，這些難點(diǎn)都得到了一一解決?！坝布С稚弦欢ㄊ强焖僮龅?，只有接口適配，才能在后續(xù)進(jìn)行其他功能的開(kāi)發(fā)?！?/p>

尚陽(yáng)科技在兩年前開(kāi)始適配摩爾線程的MUSA生態(tài)，通過(guò)摩爾線程全功能GPU，其打造了企業(yè)級(jí)智能體引擎Useek曜芯智問(wèn)。尚陽(yáng)科技董事長(zhǎng)李向陽(yáng)向時(shí)代財(cái)經(jīng)提到了摩爾線程的GPU全功能的定位，其能夠?qū)崿F(xiàn)了圖形處理與計(jì)算功能等的一體化集成，部分性能對(duì)標(biāo)英偉達(dá)產(chǎn)品。同時(shí)，此前多數(shù)開(kāi)發(fā)者使用英偉達(dá)芯片，其調(diào)用算力所依賴的框架為CUDA，而MUSA框架在對(duì)CUDA的兼容性上表現(xiàn)優(yōu)異，這一點(diǎn)與其他平臺(tái)存在顯著差異，也是其核心優(yōu)勢(shì)所在。得益于MUSA框架具備深度兼容特性，開(kāi)發(fā)者向該平臺(tái)遷移項(xiàng)目時(shí)，操作流程將更為簡(jiǎn)便。李向陽(yáng)稱，目前他最關(guān)注的是MUSA生態(tài)未來(lái)在細(xì)節(jié)功能的適配上的進(jìn)展。