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寅譜計算發(fā)布會:KLEENE 智控技術(shù),新型個人工作站 Hilbert 亮相

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2025年12月19日寅譜計算(Infplane Computing)在北京市朝陽區(qū)嘉瑞文化中心舉辦“寅譜技術(shù)與產(chǎn)品發(fā)布會”,面向行業(yè)與媒體正式發(fā)布其研發(fā)的系列底層技術(shù)產(chǎn)品,包括計算機主板智控技術(shù)KLEENE以及結(jié)合SSD的AI推理加速技術(shù)。同時,寅譜計算展示了搭載主板智控技術(shù)的桌面計算機Infplane Personal Workstation:Hilbert,該計算機為寅譜計算規(guī)劃的“桌面超算”系列的初代產(chǎn)品,將于2026年登錄北美市場,并為寅譜計算預(yù)計于2026年7月發(fā)售的AMD平臺新計算機產(chǎn)品進行市場預(yù)熱。此外,圍繞 AI PC 方向,寅譜計算同步披露與機械革命等廠商的合作進展并介紹相關(guān)的最新技術(shù)。最后,AMD、vLLM 團隊及多家產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴到發(fā)布會現(xiàn)場分享了多種計算機技術(shù)與產(chǎn)品實踐;峰瑞資本、真格基金、阿爾法公社、線性資本、Plug and Play和中航南山等多家投資機構(gòu)探討了AI時代計算與工業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇。

本次發(fā)布會吸引了來自芯片平臺、推理框架、終端整機、AI 應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)投資等領(lǐng)域的多方代表到場交流。活動現(xiàn)場設(shè)置了產(chǎn)品演示與上手體驗環(huán)節(jié),并通過主題演講與圓桌討論,圍繞“AI 時代的端側(cè)算力形態(tài)、系統(tǒng)級優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)落地路徑”展開深入探討。本次發(fā)布會的整體視覺方案由寅譜計算首席設(shè)計師劉方青負(fù)責(zé),企業(yè)運營總監(jiān)郭思佳負(fù)責(zé)統(tǒng)籌與執(zhí)行保障。



KLEENE 智控系統(tǒng)首次發(fā)布:以系統(tǒng)級協(xié)同釋放端側(cè)算力

在發(fā)布會中,寅譜計算CTO熊巍正式發(fā)布公司自研的核心技術(shù)——KLEENE 主板智控技術(shù)。熊巍表示,隨著 AI 進入推理與工程化落地階段,算力正在成為新的基礎(chǔ)資源,而系統(tǒng)級調(diào)度、能效管理與持續(xù)穩(wěn)定輸出,正在成為決定個人計算體驗的關(guān)鍵變量。

據(jù)介紹,KLEENE面向計算機的底層控制層構(gòu)建,通過對主板上的處理器芯片、內(nèi)存、SSD進行功耗、性能和工作模式以及操作系統(tǒng)內(nèi)進程的荷載分布進行建模與協(xié)同優(yōu)化,在不改變處理器硬件設(shè)計與操作系統(tǒng)和軟件兼容性的前提下,實現(xiàn)性能釋放與能耗控制的動態(tài)平衡。該系統(tǒng)并非針對單一場景的極限調(diào)優(yōu),并不會超出芯片的安全范圍,而是一套可復(fù)用、可遷移的系統(tǒng)性方法,可服務(wù)于筆記本電腦、臺式機、手機、車載機、機器人主控等多種終端形態(tài)。



“桌面級超算”產(chǎn)品亮相:Infplane Personal Workstation:Hilbert

發(fā)布會同期,寅譜計算推出其“桌面超算”系列的首款產(chǎn)品 Infplane Personal Workstation:Hilbert(以下簡稱“Hilbert”)。該產(chǎn)品系寅譜與AMD、aoni、abee等多家生態(tài)合作企業(yè)共同完成,旨在在體積、成本與功耗約束下,將原本集中于服務(wù)器或集群的計算能力下沉至個人桌面環(huán)境,為本地大模型推理、科學(xué)計算與生成式 AI 工作流提供更穩(wěn)定的端側(cè)算力底座,提供作為高性能游戲主機的能力,并同時支持 NAS 功能,由 zimaOS 提供系統(tǒng)支持。該產(chǎn)品將于2026年于北美市場上線,并為寅譜計算預(yù)計于2026年7月發(fā)布的基于AMD平臺的二代產(chǎn)品進行市場預(yù)熱。據(jù)悉,該系列的第二代產(chǎn)品將整合工作站、NAS、網(wǎng)關(guān)和游戲主機的綜合能力。



在硬件與系統(tǒng)協(xié)同方面,Hilbert 采用 AMD Ryzen AI Max+ 395 計算芯片與Radeon 8060S Graphics,并提供 128GB 統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)和最高 96GB 顯存等配置;整機采用立方體小型化設(shè)計(199×199×199mm),并提供 USB4(Display)×2、DP1.4、HDMI2.1、10GbE+2.5GbE 雙網(wǎng)口、Wi-Fi 7 / 藍(lán)牙 5.4 等擴展能力。在散熱與持續(xù)輸出方面,Hilbert 采用多點全覆蓋液冷散熱設(shè)計,并配備高功率電源與高規(guī)格主板設(shè)計,以保障高負(fù)載場景下的長時間穩(wěn)定運行。



在發(fā)布會現(xiàn)場,Hilbert 以 KLEENE 主板智控系統(tǒng)生成的策略運行多項主流基準(zhǔn)測試,展示了KLEENE系統(tǒng)級協(xié)同下的綜合性能表現(xiàn)(測試結(jié)果受具體配置、軟件版本與測試環(huán)境影響,數(shù)據(jù)僅供參考):CineBench R23 42.8k、3DMark-CPU 14566、V-Ray GPU 2166、V-Ray CPU 44866、Corona 10 13.5M、AIDA64 CPU(FP64)50777。寅譜計算表示,上述成績旨在反映 Hilbert 在 CPU/GPU 計算、渲染與雙精度等典型負(fù)載下的綜合能力;相較于處理器芯片的紙面參數(shù)指標(biāo),KLEENE 更關(guān)注在真實工作流中對整機實際性能和功耗的實時優(yōu)化,讓“桌面級超算”的體驗可被長期和可靠地使用。



加速本地 AI 工作流:從推理到創(chuàng)作的“全場景”覆蓋

圍繞本地推理與生成式工作流,寅譜計算在現(xiàn)場展示了 Hilbert 在多場景下的端側(cè)能力,包括本地大模型部署與推理、渲染與內(nèi)容創(chuàng)作、科學(xué)計算與工程仿真等方向,并強調(diào)產(chǎn)品目標(biāo)并非追求單一跑分指標(biāo),而是強調(diào)真實工作流中的穩(wěn)定性、可復(fù)現(xiàn)性與長期體驗。



面向 AIPC 的合作發(fā)布:機械革命等終端合作推進“可用”的 AI PC

在Hilbert產(chǎn)品發(fā)布之后,寅譜計算 CEO 田洋圍繞 AI PC方向進一步發(fā)布合作進展。田洋表示,隨著大模型從云端走向本地,AI 正在重新定義個人電腦的能力邊界;而真正“可用”的 AI PC,離不開系統(tǒng)級的軟硬件協(xié)同——包括持續(xù)算力輸出、能效管理、本地化部署能力與既有軟件生態(tài)兼容性。

在該環(huán)節(jié)中,田洋介紹了寅譜計算與機械革命在 AIPC 方向的聯(lián)合探索:雙方正基于 KLEENE 主板智控能力與面向端側(cè) AI 推理/生成工作流的系統(tǒng)優(yōu)化方法,共同推進新一代 AI PC 產(chǎn)品形態(tài),使多模態(tài)應(yīng)用在個人設(shè)備上運行得更穩(wěn)定、更高效。



產(chǎn)業(yè)伙伴共建生態(tài):從平臺、框架到終端與應(yīng)用

本次發(fā)布會邀請多家產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴與技術(shù)團隊登臺分享:

AMD大中華區(qū)市場營銷副總裁紀(jì)朝暉先生分享了AMD在邊緣端AI推理、高性能計算、游戲等領(lǐng)域建構(gòu)硬件基礎(chǔ)、創(chuàng)造技術(shù)平臺和發(fā)展生態(tài)伙伴的努力和決心。



vLLM 社區(qū)代表、紅帽大中華區(qū)首席技術(shù)官張家駒先生分享了vLLM的技術(shù)和生態(tài)發(fā)展歷程和最新進展,為端側(cè)推理框架與部署實踐提供了詳實技術(shù)指導(dǎo)。



滴普科技聯(lián)合創(chuàng)始人與執(zhí)行總裁王兵先生分享了滴普科技在工業(yè)領(lǐng)域的AI、自動化技術(shù)和產(chǎn)品,分享了Data+AI時代下邊緣推理能在工業(yè)自動化領(lǐng)域中扮演的重要作用,并介紹了與寅譜在支撐AI邊緣推理方面的深入合作。



首界科技的聯(lián)合創(chuàng)始人郭萌明先生分享了首界科技發(fā)展“AI應(yīng)用的Steam和MIUI”、為計算機用戶提供更易用的AI應(yīng)用生態(tài)的愿景,介紹了Nova Studio產(chǎn)品的基本情況及與寅譜計算和相關(guān)企業(yè)合作的可能。



Abee聯(lián)合創(chuàng)始人朱維先生分享了Abee歷年來研發(fā)的計算機供電、散熱系列產(chǎn)品,其中包括寅譜Hilbert產(chǎn)品的關(guān)鍵供電、散熱組件。此外,他為計算機整機功耗系統(tǒng)設(shè)計、軟硬件優(yōu)化提供了實踐經(jīng)驗分享。



圓桌討論環(huán)節(jié),來自計算、AI 與產(chǎn)業(yè)投資領(lǐng)域多家一線機構(gòu)的嘉賓圍繞“AI 時代的計算形態(tài)與工業(yè)落地”展開交流,討論端側(cè)算力、系統(tǒng)優(yōu)化與應(yīng)用場景之間的協(xié)同關(guān)系。



展望:計算與存儲協(xié)同的一體化終端形態(tài)

發(fā)布會尾聲,寅譜計算表示在持續(xù)提升端側(cè)計算能力的同時,公司正推進計算與存儲協(xié)同的一體化終端形態(tài)研發(fā)。隨著大模型規(guī)模增長與高速內(nèi)存成本上升,如何在不改變既有計算體系架構(gòu)的前提下更高效利用存儲資源,正在成為端側(cè) AI 的關(guān)鍵問題。公司已在大模型推理高效 offload、SSD 控制協(xié)議與控制芯片等方向開展系統(tǒng)性技術(shù)儲備,并將于后續(xù)階段逐步披露下一代產(chǎn)品細(xì)節(jié)。

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