近日，國際頂級科學(xué)期刊之一Science雜志發(fā)布了2025年度十大科學(xué)突破，其中包括一項科學(xué)突破冠軍獎以及九項科學(xué)突破入圍獎。

繼2021年“人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)”登頂榜單后，AI生命科學(xué)再次憑借“大型語言模型助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)”入圍。

今年，訓(xùn)練成數(shù)萬億詞匯并優(yōu)化為模擬人類文本的通用大型語言模型（LLM）展示了博士級別的科學(xué)才華，涵蓋了廣泛的科學(xué)領(lǐng)域。

智藥局在這里編譯并整理了評選相關(guān)內(nèi)容，同時介紹了布局于該方向的海內(nèi)外主要企業(yè)，以供學(xué)習(xí)交流。

數(shù)學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)…多領(lǐng)域突破

在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，DeepMind的高級版本Gemini LLM在IMO（國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽）中獲得金牌，這是全球18歲以下學(xué)生的數(shù)學(xué)界頂尖賽事，2021年的相關(guān)預(yù)測曾表示AI至少到2043年才能在該比賽中奪冠。

此外，OpenAI的GPT-5也為組合數(shù)論和圖論問題帶來了原創(chuàng)進(jìn)展，還因?yàn)樽珜懥?000余行Lean 4代碼被正式列為論文作者之一。

在化學(xué)領(lǐng)域，Meta的Llama LLM經(jīng)過精細(xì)調(diào)校，僅用15次實(shí)驗(yàn)運(yùn)行就識別出了此前未報道的復(fù)雜反應(yīng)的最佳條件，為研究人員節(jié)省了本應(yīng)耗時數(shù)周的數(shù)百次實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)。

在生物學(xué)領(lǐng)域，科學(xué)家利用谷歌DeepMind的Gemini 2.0構(gòu)造了一個AI智能體microHO，成功在現(xiàn)有肝纖維化藥物中標(biāo)記了新的候選藥物，并在兩天內(nèi)重現(xiàn)了細(xì)菌中DNA寄生傳播，這一結(jié)果按照傳統(tǒng)方法需要花費(fèi)數(shù)年。

這些海內(nèi)外企業(yè)值得關(guān)注

大語言模型的活躍，也為更廣泛的人工智能科學(xué)淘金熱打開了大門。

在海外，科技巨頭和投資者已將數(shù)億美元投入了Periodic Labs、Lila Science和OpenAI for Science等衍生企業(yè)。

在國內(nèi)，晶泰科技、百圖生科、百奧幾何等公司也都聚焦于AI for Science（AI4S）領(lǐng)域。

可以看到AI4S領(lǐng)域正從一個前沿概念，快速邁向一個技術(shù)深度融合、資本高度聚焦 ，并追求規(guī)模化商業(yè)價值的新階段。