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電商需要的是確定性增長,AI 正在拉平中小商家的競爭起跑線

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生成式 AI 浪潮初起時(shí),各行各業(yè)迅速將其用于撰寫營銷文案、優(yōu)化商品標(biāo)題、生成直播話術(shù)...... 人們一度相信,技術(shù)的飛躍將直接推動(dòng)業(yè)務(wù)的突破。

然而時(shí)至今日,一種普通的困惑逐漸浮現(xiàn):工作節(jié)奏更快了,內(nèi)容產(chǎn)出更多了,預(yù)期的業(yè)績?cè)鲩L卻未出現(xiàn)。

雖然以 LLM 為代表的生成式 AI 在「表達(dá)」上取得了驚人突破,但大多數(shù)應(yīng)用仍被慣性束縛在「替代表達(dá)」的層面,而非走向「賦能決策」。落到電商這樣的實(shí)際領(lǐng)域,核心決策需處理復(fù)雜數(shù)據(jù)、進(jìn)行因果推斷與長期規(guī)劃,這正是當(dāng)前 AI 的短板。

于是,我們見證了一種效率提升的幻覺:表面工作加速,卻未觸及決定生意成敗的核心——判斷。改變這種情況關(guān)鍵在于:將 AI 從「表達(dá)工具」升級(jí)為「決策伙伴」,融入商業(yè)決策全鏈條。而這一轉(zhuǎn)變,正由 AI Agent 加速推動(dòng)。

以淘寶推出的「生意管家」為例,在今年天貓雙 11 已為 500 萬商家提供 AI 經(jīng)營輔助,經(jīng)營效率提升 1.5 倍。一個(gè)深刻變化正在發(fā)生:AI 不再停留于表層輔助,而是開始深度融入商家經(jīng)營的決策循環(huán),成為支撐生意的常態(tài)力量。

01

從寫文案到做決策,AI Agent

如何成為商家的「智能管家」?

隨著流量紅利見頂、運(yùn)營復(fù)雜度攀升,電商行業(yè)的增長邏輯已從粗放擴(kuò)張轉(zhuǎn)向精細(xì)化經(jīng)營。過去單點(diǎn)、零散的 AI 工具,往往停留在展示技術(shù)能力的層面,難以系統(tǒng)化應(yīng)對(duì)商家面臨的真實(shí)經(jīng)營挑戰(zhàn)。如今,AI 正逐步滲透至生意運(yùn)營的每一個(gè)環(huán)節(jié),演變?yōu)橐惶紫到y(tǒng)化、可復(fù)制、深度集成的智能基礎(chǔ)設(shè)施。淘寶生意管家所構(gòu)建的「1+6」AI 智能體矩陣,正是這一演進(jìn)趨勢的集中體現(xiàn)。



生意管家的創(chuàng)新,并不在于單一功能的突破,而在于構(gòu)建了一套高度協(xié)同的智能經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)。其中的「1」,即 AI 店長,扮演著全天候數(shù)字化運(yùn)營負(fù)責(zé)人的角色。它如同店鋪的中樞神經(jīng)系統(tǒng),不僅能實(shí)時(shí)診斷店鋪健康狀態(tài)、預(yù)警潛在經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),還能在雙 11、雙 12 等大促等關(guān)鍵時(shí)刻切換為商家的「貼身智能管家」。它會(huì)自動(dòng)生成一份涵蓋店鋪整體銷售、商品、訂單、營銷等關(guān)鍵場景的「經(jīng)營體檢報(bào)告」:包括店鋪?zhàn)蛉珍N售波動(dòng)、異常流失、實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)還能給出實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)提醒,例如「緊急補(bǔ)貨」「有 x 商品存在營銷資損風(fēng)險(xiǎn)」等關(guān)鍵提醒。

更重要的是,它具備專業(yè)的店鋪分析洞察能力,一旦監(jiān)測到店鋪存在銷售異常波動(dòng)、主力品異動(dòng),或者店鋪存在營銷增長機(jī)會(huì),AI 店長會(huì)主動(dòng)生成經(jīng)營策略并推送商家,同時(shí)給出解決方案。例如「發(fā)現(xiàn)店鋪商品關(guān)聯(lián)購買比例較高,可設(shè)置滿件折(預(yù)計(jì)可提升客單價(jià) 10%)」、」發(fā)現(xiàn)商品存在熱銷機(jī)會(huì),可一鍵提報(bào)尖貨(預(yù)計(jì)可提升銷量 x%),等關(guān)鍵經(jīng)營策略。

這種深度嵌入經(jīng)營流程的智能干預(yù),已在實(shí)際應(yīng)用中取得顯著成效。今年雙 11 期間,AI 店長已累計(jì)輸出 500 萬條定制化大促策略,顯著減輕商家在大促期間的工作負(fù)荷與決策壓力,成為商家備戰(zhàn)大促的「定心丸」。



「6」則是在 AI 店長統(tǒng)籌下的 6 大垂直場景 AI 員工:涵蓋數(shù)據(jù)分析、營銷運(yùn)營、人群運(yùn)營、美工設(shè)計(jì)、客服、訂單處理——形成了幾乎覆蓋商家經(jīng)營全環(huán)節(jié)的「AI 軍團(tuán)」。它們并非孤立運(yùn)作,而是基于真實(shí)業(yè)務(wù)流程緊密聯(lián)動(dòng):「AI 數(shù)據(jù)分析師」為商家提供經(jīng)營數(shù)據(jù)分析,可覆蓋 90% 的中小商家核心分析場景并給出建議,生意機(jī)會(huì),競爭漲跌,一問便知,讓經(jīng)營機(jī)會(huì)「一目了然」;AI 營銷工具運(yùn)營扮演營銷專屬顧問,可根據(jù)商家歷史數(shù)據(jù)設(shè)置專屬營銷價(jià)格到生成營銷報(bào)告及建議和一鍵代理工具配置;AI 美工專家可通過 AIGC 技術(shù),將商家素材制作成本降低 90%,讓素材更新更簡單高效;AI 智能客服可為商家提供售前輔助接待和售中后工具代理,為商家簡化 30% 的客服工作量,將人工從重復(fù)咨詢中解放出來,專注于客服體驗(yàn)的提升;AI 訂單助理則提供從訂單發(fā)貨的物流、售后一鍵代理,化解大促「爆倉」焦慮;AI 人群運(yùn)營則提供千商千面圈選人群包和智能投放、AI 一鍵代理等能力,助力商家實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)。

「1+6」AI 智能體的協(xié)同價(jià)值在雙 11 的實(shí)踐中成果顯著,當(dāng)「AI 店長」發(fā)現(xiàn)某商品點(diǎn)擊率偏低,可立即協(xié)調(diào)「AI 美工專家」生成多版優(yōu)化圖,并通過 A/B 測試,將最優(yōu)結(jié)果反饋給「AI 人群運(yùn)營」進(jìn)行精準(zhǔn)投放——整個(gè)過程在極短時(shí)間內(nèi)自動(dòng)完成。



某服飾產(chǎn)業(yè)帶商家反饋,「最直觀的就是今年雙 11 的營業(yè)額數(shù)據(jù),同比去年有 40% 左右的增長,很大歸因在于素材供給的高效與穩(wěn)定,保證了高頻上新的需求」。據(jù)悉,商家之前準(zhǔn)備上新,要經(jīng)歷約模特、約檔期、約攝影、修圖、測圖、投放等工序,一個(gè)月可以拍 50-100 套圖,如今通過生意管家一天就能生成 30-50 套圖,降低經(jīng)營成本,提升經(jīng)營效率的同時(shí),最終促進(jìn)了商家生意的增收。

如今,用 AI 驅(qū)動(dòng)生意已成為百萬淘寶天貓商家的日常操作,徹底改寫了大促經(jīng)營的傳統(tǒng)邏輯。

02

從「工具」到「伙伴」,

商家最關(guān)注的三大關(guān)鍵

生意管家的深層目標(biāo),絕非僅僅「提供 AI 工具」,而是讓 AI 成為商家日常經(jīng)營的一部分,從數(shù)據(jù)診斷到策略執(zhí)行的全鏈路,使之從「輔助操作」躍升為「決策共創(chuàng)伙伴」。如今,商家的實(shí)踐已清晰驗(yàn)證,AI 的價(jià)值遠(yuǎn)不止于降本增效,更在于幫助商家發(fā)現(xiàn)隱藏的增長機(jī)會(huì),系統(tǒng)性突破發(fā)展瓶頸。

隨著 2025 年天貓雙 11 等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的演進(jìn),這場「AI 經(jīng)營革命」正持續(xù)深化。其核心價(jià)值,精準(zhǔn)錨定在存量競爭時(shí)代商家最根本的訴求:系統(tǒng)性地挖掘「管理紅利」,實(shí)現(xiàn)降本、提效與增收的閉環(huán)。

在降本維度,生意管家的角色是「成本優(yōu)化引擎」。AIGC 技術(shù)大幅重構(gòu)了內(nèi)容生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu),AI 美工專家能將素材制作成本降低高達(dá) 90%,在雙 11 期間累計(jì)為商家生成圖片和視頻素材 2.6 億個(gè),解決了中小商家長期的創(chuàng)意資源困境。同時(shí),AI 客服與 AI 訂單助理通過自動(dòng)化處理海量重復(fù)性任務(wù),顯著降低了人力與運(yùn)營損耗,持續(xù)將人力釋放至高價(jià)值服務(wù)環(huán)節(jié)。

在提效維度,AI 實(shí)現(xiàn)了對(duì)商業(yè)決策與執(zhí)行的「數(shù)量級(jí)加速」,本質(zhì)上是解放了商家最寶貴的注意力資源。AI 數(shù)據(jù)分析師不僅可以分鐘級(jí)為店鋪診斷流量、轉(zhuǎn)化等銷售情況,還可以通過平臺(tái)消費(fèi)趨勢,為商家洞察市場先機(jī);AI 人群運(yùn)營將商家日常需要數(shù)小時(shí)的復(fù)雜人群圈選工作縮短至 20 分鐘,這種極致的效率提升,讓商家能夠快速響應(yīng)市場變化,將精力集中于戰(zhàn)略思考。



最終,所有降本與提效的成果,都匯聚于最關(guān)鍵的增收維度。生意管家通過算法模型,將過往的營銷經(jīng)驗(yàn)沉淀為可持續(xù)優(yōu)化、精準(zhǔn)觸達(dá)的增長方案。數(shù)據(jù)顯示,「AI 美工專家」的在測商品最優(yōu)主圖,平均搜索點(diǎn)擊率提升 20%,支付轉(zhuǎn)化率提升 10%。

某家具旗艦店負(fù)責(zé)人表示,自己店鋪曾因某款產(chǎn)品的材質(zhì)表述問題導(dǎo)致銷量下降,生意管家不僅幫助他們及時(shí)精準(zhǔn)地檢查和預(yù)警了問題,還給出了具體可執(zhí)行的優(yōu)化建議,自己采納后很快就扭轉(zhuǎn)了銷量頹勢。

不僅如此,生意管家的「AI 數(shù)據(jù)分析師」還通過平臺(tái)消費(fèi)趨勢幫助他們洞察發(fā)掘了跨類目的市場機(jī)會(huì),「我們是很難想到,原來很多消費(fèi)者已經(jīng)開始用豬食槽當(dāng)收納工具了,這是個(gè)非常有市場的潛在機(jī)會(huì)」。

這場靜水流深的變革已步入大規(guī)模應(yīng)用階段,生意管家服務(wù)著百萬的淘寶天貓商家,這標(biāo)志著,一個(gè)由數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)、覆蓋「診斷-決策-執(zhí)行-優(yōu)化」全鏈路的智能經(jīng)營范式已經(jīng)成熟。

03

AI 的最終目的,

是讓生意回歸本質(zhì)

生意管家通過雙 11、雙 12 的實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn),證明了其能力已超越「大促限定工具」的范疇,進(jìn)化為商家可依賴的「日常經(jīng)營中樞」。一個(gè)顯著的變化是——許多運(yùn)營人員的每日工作動(dòng)線,已從傳統(tǒng)的繁雜數(shù)據(jù)整理,轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)先查閱「AI 店長」推送的智能晨報(bào)。

這一變化折射出電商競爭邏輯的深刻演進(jìn)。過往的競爭多依賴于資本規(guī)模與經(jīng)驗(yàn)積累,如今則愈發(fā)轉(zhuǎn)向?qū)χ悄芄ぞ叩膽?yīng)用深度與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營效率。以「生意管家」為代表的平臺(tái)級(jí) AI 產(chǎn)品,實(shí)質(zhì)上為大量中小商家提供了一套低門檻、高可用的 AI 經(jīng)營助手,使其能以極低的邊際成本,調(diào)用原本需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)才能實(shí)現(xiàn)的運(yùn)營、設(shè)計(jì)與分析能力。這在一定程度上,正在推動(dòng)一場中小商家的「技術(shù)平權(quán)」運(yùn)動(dòng)。

與此同時(shí),平臺(tái)自身的角色也在不斷升級(jí),其價(jià)值不再僅限于流量分配,而是日益像一個(gè)「商業(yè)操作系統(tǒng)」的提供者——通過集成 AI 智能體、數(shù)據(jù)工具與商業(yè)生態(tài),為商家構(gòu)建可持續(xù)增長的基礎(chǔ)設(shè)施。核心目標(biāo)從促進(jìn)交易(GMV)轉(zhuǎn)向賦能經(jīng)營,幫助商家提升全鏈路的確定性與利潤率。

對(duì)商家來說,如今電商生意的玩法變了。以前的競爭,可能比的是誰錢多、誰經(jīng)驗(yàn)老道?,F(xiàn)在,更重要的是誰更會(huì)用好 AI。中小商家能用極低的成本,擁有媲美專業(yè)團(tuán)隊(duì)的運(yùn)營、設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析能力,這實(shí)現(xiàn)了真正的「技術(shù)平權(quán)」;對(duì)平臺(tái)來說,角色也在升級(jí)。不僅是提供流量的地方,更要像安卓或 iOS 系統(tǒng)一樣,為商家打造一套好用的「AI 商業(yè)操作系統(tǒng)」,通過「生意管家」這樣的產(chǎn)品真正幫商家賺到錢;對(duì)行業(yè)來說,那個(gè)單純追逐 GMV 數(shù)字、瘋狂燒錢換流量的狂熱期已經(jīng)結(jié)束。一個(gè)以 AI 為引擎、以效率為目標(biāo)、以客戶長期價(jià)值為中心的精益增長新時(shí)代,正在開啟。

這標(biāo)志著一個(gè)行業(yè)共識(shí)逐漸清晰:那個(gè)依靠粗放投入換取增長的時(shí)代已經(jīng)過去。電商的競爭,正從比拼人力與資本的「紅?!?,轉(zhuǎn)向駕馭智能與數(shù)據(jù)的「藍(lán)?!?。當(dāng) AI 成為每一位商家的標(biāo)配伙伴,生意的本質(zhì),終將回歸到對(duì)消費(fèi)者需求的洞察、對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的打磨——而這一切,都因 AI 的助力,變得更簡單,也更確定。

*頭圖來源:生意管家

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