他曾是阿里老兵。跟著馬云老師打過硬仗，“完整經歷了每一輪流量風口”。

他也是國家級國際象棋大師。習慣用結構、節(jié)奏和勝率思考問題——在他眼里，商業(yè)從來不是靈感游戲，而是一盤需要精密計算的長期博弈。

但在 AI 面前，他也曾徹底卡住。當所有人都在喊「All in AI」，他讓團隊全面投入；幾輪下來，卻發(fā)現(xiàn)收效甚微。

那一刻，他懷疑：是不是整個行業(yè)，都高估了 AI。

直到作為創(chuàng)始人親自下場，把業(yè)務流程、內容生產和數(shù)據(jù)結構一層層拆開，才意識到——問題從來不在 AI，而在我們是否真的理解它、是否為它重構了系統(tǒng)。

認知被打通后，公司像是“打開了天靈蓋”。他們從一家傳統(tǒng) SaaS 公司，真正轉向 AI SaaS：團隊規(guī)模收縮，效率卻持續(xù)提升，一年省下上千萬的成本。

這一次，艾客創(chuàng)始人何健星老師帶著一套完整打法到了混沌。

他不會教你某一個工具怎么用，而是試圖回答一個更關鍵的問題：AI 這盤棋，到底該怎么下，才能真正升級你的生意系統(tǒng)。

在課程《增長是一盤棋：如何用AI矩陣下出流量“勝負手”》中，何健星老師圍繞三個核心議題，拆解 AI增長的底層邏輯：

• AI 如何結合新媒體營銷，持續(xù)獲得真實商機；

• 如何用 AI 打造 24 小時運轉的直播體系；

• 從戰(zhàn)略判斷到一線執(zhí)行的真實案例復盤。

這一次，他將把看起來像“原子彈”一樣復雜的 AI，講成大家聽得懂、用得上的“茶葉蛋”，帶你下好增長這盤大棋。

市面上講AI工具的課很多，但能將“技術原理”與“商業(yè)算賬”打通的課卻很少。

何健星老師是從電商流量最瘋狂的年代一路廝殺出來的實戰(zhàn)派。他提供的不是一套完美的理論模型，而是一本沾滿泥土氣的“實戰(zhàn)錯題本”。

以下為部分精華內容，完整版可在混沌 APP 觀看。

開局定勢：打造AI增長鏈路，搶占先手

我自己是非常資深的電商從業(yè)者，從淘寶、抖音，到現(xiàn)在的新媒體平臺，我?guī)缀跬暾洑v了每一輪流量風口。 但到今天，大家會發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)實：真正的流量紅利已經越來越少了。

在我看來，當下最大的機會，不是某一個平臺，而是——用AI+內容矩陣，規(guī)?；a內容，持續(xù)獲得客戶。

這已經不只是“工具升級”，而是一次企業(yè)增長方式的重構。

那AI如何幫助我們去做增長？核心是“三板斧”。

第一板斧：內容

先說文案原創(chuàng)。要把原創(chuàng)做好，其實抓住三點就夠了：

一是把好的內容投喂給AI，讓它理解你的寫作要求；

二是寫好Prompt，也就是提示詞；

三是所有AI生成的內容，最后都要經過人工修改。

這三點里面，最關鍵的是提示詞。我總結過一個寫Prompt的方法，叫BRTR原則：先交代背景（Background），再設定角色（Role），明確要完成的任務（Task），最后給出具體要求（Request）。

之所以要強調角色，是因為同樣一件事情，如果讓AI站在老師、學生或者律師的角色上，最后輸出的內容口吻和重點都會完全不同。角色沒設清楚，內容很容易跑偏。

當然，只有prompt還不夠，AI要寫得像自己公司的風格，那內容投喂是必須的。但很多人投喂內容的方法不對，把大量文案、腳本直接丟給AI，結果它學完之后，還是不知道你想要什么，就會出現(xiàn)千人千面的情況。

更有效的做法，是先由人把原則總結出來。什么是“正確示范”，為什么正確；什么是“錯誤示范”，問題出在哪。先提煉一兩條規(guī)則，再讓AI在這個基礎上補充更多原則，最后再由人來修改。

通過AI來做內容，大致有兩個方向：一種是輔助原創(chuàng)，把自己寫的內容寫得更好；另一種是用AI去分析行業(yè)或競品的爆款內容，進行參考、借鑒，創(chuàng)作出自己的內容，再通過矩陣賬號鋪開，獲取更多流量。

其中，第二種方式，核心是通過AI對內容進行重新組織和再表達。更重要的一點，是切換視角和角色。

同樣一個選題，如果站在不同人群、不同身份的角度去重新表達，關注點和敘述方式都會發(fā)生變化，這本身就是一種新的內容輸出。這種方式更考驗的是選題判斷和內容組織能力，而不是技巧本身。

AI營銷四大心法之一：流量不但靠爆，還靠長尾復利。用AI做新媒體，一方面要持續(xù)打磨高質量內容，另一方面，也要通過規(guī)?；姆绞綌U大覆蓋面。既有重點內容，也有持續(xù)輸出，這樣才能形成長期穩(wěn)定的流量結構。

在新媒體里，除了圖文之外，還有一個非常重要的內容形態(tài)，就是短視頻。接下來是我的實際經驗：

第一步，其實是先找到已經被驗證過的內容。在平臺上，你可以很清楚地看到，在你所在的細分領域里，哪些短視頻已經跑成了爆款。這些內容，本身就說明用戶愿意看什么、被什么打動。

在這個基礎上，AI能幫我們做的，是把這些爆款短視頻的腳本和表達方式提取出來，再結合前面講到的方式，對內容進行重新表達。不是簡單照搬，而是把原有的表達邏輯，轉化成更適合自己產品或業(yè)務的腳本。

也可以讓AI先去學習成熟腳本的結構和節(jié)奏，再基于自己的實際情況，重新輸出一版內容。這樣做的好處是，你借鑒的是“為什么它能成為爆款”，而不是只學表面形式。

當我們有了相對成熟的腳本之后，接下來就會遇到一個現(xiàn)實問題：視頻怎么做？

這個階段不一定每一條內容都要從頭實拍。通過提前準備一些相對通用的素材，再配合AI的生成能力，可以明顯降低內容生產的壓力。

當然，也有同學嘗試過一些數(shù)字人的視頻形式，用了一段時間之后發(fā)現(xiàn)效果一般。原因往往不在效率，而是在呈現(xiàn)出來的感覺不夠自然，觀眾一眼就能看出來。

所以在實際應用中，通常還是需要配合人工處理，對生成的內容做一定的調整，讓整體呈現(xiàn)更真實一些。這樣一來，一條短視頻從腳本到成片，所需要的時間和成本都會大幅降低。

除了短視頻本身，在電商場景里也有類似的變化。很多原本以圖片為主的展示方式，現(xiàn)在都在向視頻過渡。在一些拍攝成本比較高的品類中，通過AI把已有素材轉化成視頻表達，本身就能解決很多實際問題。

我想進一步跟大家分享，怎么樣把一條爆款短視頻裂變出1000條爆款短視頻。

前提一定是，這條腳本本身已經被驗證過，是一條有潛力的爆款腳本。在這個基礎上，我們可以把它拆分成多個分鏡頭，每個鏡頭再做不同版本的表達。通過AI對這些內容進行改寫和組合，就可以在整體結構不變的情況下，形成大量不同呈現(xiàn)方式的短視頻。

這種方式，本質上不是重復，而是在同一個有效結構里，做規(guī)?；兓?。

也正因為這樣，一條內容一旦被驗證，就不再是“只用一次”的素材，而是可以持續(xù)延展、反復使用的基礎單元。

AI營銷四大心法之二：子力協(xié)調，勝于單點爆破。在整個AI參與內容生產的過程中，我們不要指望AI一步到位、完全自動化。更多的時候，是讓AI在某些關鍵節(jié)點上提升效率，再把這些節(jié)點串聯(lián)起來，形成一個更順暢的生產流程。

第二板斧：視覺

當我們在新媒體里同時具備了圖文和短視頻內容之后，接下來就繞不開視覺這一板斧。在平臺上，封面往往是決定內容能不能被點開的關鍵因素。通過觀察已經跑出來的封面形式，再借助AI在模特、背景、元素和表達上的調整，可以在原有邏輯基礎上，生成更適合自己使用的視覺呈現(xiàn)。

隨著AI視覺能力的提升，它在設計和內容呈現(xiàn)上的作用也越來越直接，尤其是在需要高頻輸出的場景中，能夠明顯降低制作成本。

當內容準備好之后，最后一步就是把這些內容結構性地分發(fā)到新媒體矩陣里。很多公司在平臺布局時，只做一兩個賬號，但這遠遠不夠。真正的流量，不只來自少數(shù)爆款，還來自大量持續(xù)存在的長尾。

AI營銷四大心法之三：從功能到結構的系統(tǒng)思維。不要只盯著某一個賬號、某一次表現(xiàn)，而是從功能和整體結構上，做好長期規(guī)劃。

第三板斧：數(shù)據(jù)。

很多同學在實際工作中會遇到一個問題，就是根本不知道從哪里開始分析。這時候，AI就可以幫我們理清思路。

最簡單的辦法，就是直接去問AI：在這個領域，我們應該分析哪些數(shù)據(jù)？AI會給出需要關注的維度和方向。接著，把我們的報表數(shù)據(jù)丟給AI，讓它按照這些維度去分析，這樣就能得到結構化的結論。

分析完數(shù)據(jù)之后，通常還需要做匯報。這時候可以用之前講過的BRTR原則來寫好提示詞：交代背景、角色、任務和要求。再把數(shù)據(jù)輸入，AI就能幫我們生成初步的PPT框架。之后再進行人工調整，整體就能快速產出一份可用的匯報。

AI營銷四大心法之四：從戰(zhàn)術到戰(zhàn)略的復盤思維。剛才我們講了新媒體內容生產和矩陣號發(fā)布的整個流程，在整個的過程中，我們需要通借助AI來輔助我們更好的進行一個復盤，借助AI幫我們做下一步更好的經營決策。

中盤攻殺：AI直播打造7×24小時的銷售系統(tǒng)

很多在內容平臺做直播的商家都會有一個共同感受：這幾年直播越來越難賺錢了。

原因主要有兩點：

第一，是店播競爭越來越激烈。平臺的算法已經非常成熟，如果不投流，基本很難拿到自然流量，商家被不斷推向競價廣告，成本持續(xù)上升。

第二，是找達人帶貨。達人抽點越來越高，同時要求你的產品要給最低的價格，利潤空間被進一步壓縮。

除此之外，還有一個長期存在的問題：沖動消費帶來的高退貨率。

尤其是在服裝類目，平臺的平均退貨率已經非常高，進一步加重了商家的經營壓力。在這樣的背景下，很多商家會覺得直播越來越難做。但從數(shù)據(jù)來看，直播本身仍然處在一個持續(xù)增長的階段，整體GMV還在不斷上升。

真正限制直播規(guī)模化發(fā)展的核心問題，其實并不在流量，而在主播本身。主播無法24小時工作，單日直播時長有限；同時人員不穩(wěn)定，離職、跳槽頻繁，導致直播間難以長期穩(wěn)定運營。

在這種情況下，借助AI來輔助直播，成為一個繞不開的選擇，如何借助AI，搭建一個可持續(xù)運轉的7×24小時直播間？

目前，AI結合直播，其實能落地的場景非常多。無論是品牌自營店播、達人直播、鄉(xiāng)村直播，還是本地生活類直播，AI都已經開始參與到具體的執(zhí)行中。

從實際使用來看，AI直播主要集中在三個場景。

第一個場景，是起號和養(yǎng)號。很多賬號在剛起步的時候，標簽并不準確，流量也不穩(wěn)定。這個階段，通過更精準的內容素材持續(xù)輸出直播內容，可以幫助賬號更快跑通數(shù)據(jù)，把標簽打準，而不完全依賴真人高強度投入。

第二個場景，是把直播“拉滿”。通過AI的方式，可以把直播延展到24小時，尤其是在深夜時段，整體流量成本反而更低，這一部分對很多商家來說是一個被忽視的增量空間。

第三個場景，是全平臺的布局。越來越多的商家不會只在一個平臺做直播，而是把已經驗證過效果的直播內容，通過AI能力進行復刻和再分發(fā)，在多個平臺同時鋪開，去承接不同平臺的流量結構，擁有一套可控、可復制、可持續(xù)運行的直播系統(tǒng)。

我總結了，三大直播模式的打法。

模式一：數(shù)字復刻模式；

模式二：數(shù)字人直播模式；

模式三：實景\手播模式。

此外，經過這幾年的實際運營，我們也總結了一套應對平臺風控的基本原則。

關于三大直播模式的詳細打法，理解算法風控的五大秘訣，請到混沌APP觀看完整版。

殘局妙手：從戰(zhàn)略到執(zhí)行，AI直播落地實操

我給大家分享幾個我們這幾年通過直播跑出來的真實案例。

案例一：

第一個案例是一個冷啟動的案例，是一個做假發(fā)的客戶。一開始他們是把抖音作為主平臺來做直播的，同時把抖音的內容復刻到視頻號去播。第一次在視頻號開播，其實效果很一般，只賣了一千多塊錢。

但大概兩周之后，同樣的內容、同樣的打法，他們在視頻號已經可以播到七萬多。后來在做了一輪調整之后，他們整體的策略變成了：以抖音、小紅書和視頻號作為主要平臺。這幾個平臺每天的銷售額，大概能做到三十多萬。

那剩下的事情他們是怎么做的呢？就是把每天直播的內容全部錄下來，通過AI去做復刻，然后再分發(fā)到百度、小紅書、淘寶、唯品會、京東這些平臺上。你單看這些平臺，每天可能也就一兩萬的銷售額，看起來不多，但一個月下來，一個平臺也能有三四十萬，幾個平臺加在一起，其實就是幾百萬的產出。

這個案例的邏輯其實很簡單：反正我們已經在王牌平臺上投入了主播和內容，通過AI把這套內容復刻出來，鋪到全平臺去，把所有平臺的流量匯在一起，整體的銷量就會變得非?？捎^。

案例二：

第二個案例是一個賣飾品內容的客戶，他們的目標用戶是年輕女性。這個賬號剛起號的時候，粉絲很少，標簽也不準，其實是不太適合直接賣貨的。

那他們怎么做呢？在不直播的時候，他們就先播素材，播的是年輕女生比較愛看的帥哥爽劇。通過這些內容，在平臺上更容易起流量，也更容易把賬號的標簽慢慢打準。等到他們真正開始做賣貨直播的時候，這個號已經有粉絲了，標簽也比較清晰了。

類似的情況在其他行業(yè)也很常見。比如一些做母嬰的客戶，在不直播的時候，會先播育嬰知識，媽媽群體看到這種內容很容易點贊、關注，對起號、養(yǎng)號都會有很大的幫助。

我們還有一些真實的案例：

有情感類知識付費的賬號，通過真人黃金時段開播，配合大小號和AI，把內容持續(xù)跑起來，團隊很小，但轉化效率很高；

也有MCN用矩陣打法，同時起大量直播間，靠規(guī)模吃流量；

有的直播間把娛樂內容和賣貨結合，通過拉互動、拉停留，把內容池里的流量引進來

何健星老師共分享了10個實操案例，詳細案例解讀，請到混沌app看完整課程。

總結

今天，AI已經不是選擇題，而是必答題。老板必須親自下場，不能指望員工替你想明白這件事——因為有些人，天然就會抗拒AI。

但我也想提醒一句：不要一上來就談戰(zhàn)略。新的生產力工具出現(xiàn)，一定會先帶來新的戰(zhàn)術。正確的路徑，是老板和業(yè)務負責人先深入一線，理解AI在自己業(yè)務里的用法，再反過來重構戰(zhàn)略。

AI不是一次技術升級，而是一次經營系統(tǒng)的整體重構。我不希望教會大家某一個具體工具怎么用，而是希望大家能把這盤棋看清楚——AI這盤棋，怎么下，怎么真正用來升級你的生意系統(tǒng)。