文 /「私享論道」觀點 /胡華成 / 智和島智庫專家成員組

歷史從不青睞舊時代的優(yōu)等生，它只獎勵新時代的定義者。在計算范式遷移的驚險隘口，一位穿皮衣的工程師，用十年時間完成了一場從“圖形芯片供應商”到“AI時代奠基人”的身份躍遷。這不僅是商業(yè)的成功，更是一套關于如何預見、構建并主宰未來的完整方法論。

序章： 范式遷移的驚險一躍

商業(yè)史中真正的分野，從不在于誰在舊規(guī)則下做得更好，而在于誰定義了下一場游戲的新規(guī)則。

2015年，英偉達正享受著圖形芯片王者的榮耀。游戲市場如火如荼，專業(yè)可視化領域無可匹敵，年營收跨越50億美元大關。然而，創(chuàng)始人黃仁勛看到的卻是一個經典的“創(chuàng)始人困境”：公司被困在了一間透明的牢房里。窗外風景廣闊（AI萌芽、數(shù)據(jù)爆炸），身邊掌聲不斷（股價連創(chuàng)新高），但組織卻寸步難行——整個團隊沉迷于優(yōu)化圖形渲染的“確定性充實”，無人也無暇質問：我們這臺“圖形計算機器”，是否為下一個時代而生？

這個問題，拉開了此后十年一場史詩級戰(zhàn)略重構的序幕。黃仁勛的答卷，不是一份產品路線圖，而是一套名為“激客”的思維操作系統(tǒng)——一套關于如何以終局為錨、重構規(guī)則、并讓組織在確定性滋養(yǎng)可能性的動態(tài)平衡中穿越周期的完整實踐。

上篇： 穿越迷霧——從“能力詛咒”到“終局洞察” 第一章 困局：當成功成為最大的負債

2015年的英偉達，深陷“能力詛咒”之中。其最擅長的——設計世界上最快、最逼真的圖形處理器——已成為一種戰(zhàn)略麻醉劑。公司上下都在瘋狂優(yōu)化“圖形渲染”這臺機器，但這臺機器的底層架構，與即將到來的數(shù)據(jù)洪流和AI計算需求，存在著根本性的架構錯配。

黃仁勛在內部坦言：“我們贏得了每一場戰(zhàn)役，卻可能輸?shù)粽麄€戰(zhàn)爭?！碑敃r的英偉達，完美契合了“透明牢房”的所有癥狀：戰(zhàn)術上的極致勤奮（每一代GPU性能提升），掩蓋了戰(zhàn)略上的致命懶惰（回避對計算本質的重新思考）。團隊在已知的地圖上做到了極致，卻無人繪制通向新大陸的航線。

第二章 破局：激客的覺醒——一場與時代對表的孤獨校準

真正的轉折，源于思維原點的徹底切換。

當競爭對手仍在思考“如何讓CPU更好地處理新任務”時，黃仁勛提出了一個顛覆性問題：“如果未來90%的計算任務，本質都是大規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理，那么什么才是最優(yōu)的計算架構？”

答案是GPU。但關鍵不在于硬件本身，而在于2006年他力排眾議啟動的CUDA（Compute Unified Device Architecture）項目。CUDA的革命性在于，它建立了一個通用的并行計算編程模型，將GPU從圖形處理的專用領域中解放出來，變成了任何開發(fā)者都可調用的“超級計算引擎”。

這一決策在最初十年里，如同在無人區(qū)播種。從2006年到2015年，CUDA部門消耗巨資卻未見明確商業(yè)回報。同一時期：

AMD擁有同樣先進的OpenCL技術，卻因缺乏持續(xù)、堅定的生態(tài)投入，最終淪為“技術標本”。

Intel堅信CPU中心論，試圖通過Xeon Phi等“眾核”產品線延伸其統(tǒng)治，結果被證明是架構上的南轅北轍。

三者的分野，是戰(zhàn)略哲學的分野：AMD與Intel在優(yōu)化舊范式，而黃仁勛在定義新范式。他賭的不是一個產品，而是一個時代：加速計算將成為未來計算的基石。

中篇： 構建未來——激客思維的三大系統(tǒng)實踐 第三章 系統(tǒng)一：終局導航——從“技術儲備”到“生態(tài)霸權”

激客思維始于“終局倒推”。黃仁勛的導航系統(tǒng)基于三個鐵律：1）數(shù)據(jù)爆炸不可逆；2）摩爾定律瀕臨失效；3）AI將是軟件的終極形態(tài)。由此倒推，他進行了兩場關鍵的戰(zhàn)略播種。

第一場播種：CUDA生態(tài)的“愚公移山”（2006-2015）

在AI寒冬期，英偉達用“笨功夫”培育土壤：向全球超過100所頂尖高校捐贈了上千臺GPU計算設備，與斯坦福、MIT共建AI實驗室；創(chuàng)立“CUDA認證工程師”體系，將開發(fā)者的職業(yè)生涯與英偉達生態(tài)深度綁定。這些投入在短期內是成本，長期卻沉淀為超過400萬開發(fā)者的全球最大并行計算社群，構成了無可匹敵的生態(tài)基石。

第二場播種：DGX-1的“火炬?zhèn)鬟f”（2016）

2016年，黃仁勛親自將首臺DGX-1 AI超算交付OpenAI。這個舉動遠超營銷，它是一次精準的生態(tài)杠桿投資。他將最先進的算力（8顆Tesla V100 GPU，性能相當于50臺傳統(tǒng)服務器）打包成開箱即用的解決方案，直接送到了未來AI革命“火炬手”的手中。這降低了頂級研究的門檻，更關鍵的是，悄然定義了AI基礎設施的標準。

第四章 系統(tǒng)二：規(guī)則設計——從“硬件供應商”到“生態(tài)立法者”

激客的終極目標不是贏得比賽，而是設計比賽。黃仁勛的規(guī)則設計工程，分為三個遞進的層面：

1. 產品規(guī)則層：做出全球性能領先的GPU。

2. 開發(fā)規(guī)則層：通過CUDA建立事實上的行業(yè)編程標準。當一個開發(fā)者用CUDA寫了十年代碼，他的知識、經驗和職業(yè)人脈都已深度綁定——這種 “職業(yè)沉沒成本”，構成了比任何硬件參數(shù)都堅固的護城河。這不是簡單的轉換成本，而是生態(tài)層面的結構性鎖定。

3. 架構規(guī)則層：定義下一代計算集群的藍圖。2015-2025的十年布局，本質是為“計算架構定義權”蓄力。2026年CES發(fā)布的Rubin平臺，正是這一戰(zhàn)略的終局性產品。它不再是單一GPU，而是包含CPU、GPU、DPU等六款芯片的 “計算立方體”，標志著英偉達從“提供算力硬件”徹底轉向 “制定AI計算的系統(tǒng)標準”。

第五章 系統(tǒng)三：雙螺旋經營——左手“保命錢”，右手“未來錢”

任何面向未來的構建，都需要現(xiàn)實的給養(yǎng)。黃仁勛構建了精妙的“雙螺旋”組織模型：

左手：保命錢（壓艙石業(yè)務）——游戲與專業(yè)可視化。提供穩(wěn)定現(xiàn)金流，是穿越周期的基石。

右手：未來錢（探針業(yè)務）——數(shù)據(jù)中心與AI。在早期作為獨立單元，以“小預算、快驗證”的模式，探索未來。

關鍵創(chuàng)新在于強制協(xié)同與反哺機制：

為防止游戲團隊抵觸“用我們的利潤補貼AI”，黃仁勛設立了跨部門技術共享基金。規(guī)則是：AI團隊研發(fā)的Tensor Core（張量計算核心），必須優(yōu)先用于提升游戲畫質的DLSS技術；游戲團隊攻堅的實時光追技術，也需開放給自動駕駛團隊進行仿真模擬。這讓“保命錢”與“未來錢”從資源爭奪的“對立關系”，轉變?yōu)榧夹g互哺的“共生關系”。

這套機制承受了巨大壓力。2017-2018年，數(shù)據(jù)中心業(yè)務連續(xù)8個季度虧損，董事會上有成員直言：“用游戲玩家貢獻的利潤，去補貼一個虛無縹緲的未來，這是對股東的不負責任。”黃仁勛的回應展現(xiàn)了激客的堅韌與靈活：“如果我們今天不敢為未來投資，那么未來也不會為我們存在。但我們可以調整姿勢——讓AI研究更聚焦，讓技術反哺更快顯性化。”

下篇： 代價、淬煉與未完的戰(zhàn)爭 第六章 人性的張力：孤獨、懷疑與信念

所有偉大的戰(zhàn)略背后，都是人性的較量。在CUDA投入的第十年，英偉達股價仍在低谷徘徊。黃仁勛在一次內部工程師大會上坦言：“我每天都在問自己，是不是錯了？但當我看到一個斯坦福的博士生，用CUDA訓練出第一個能識別貓的神經網絡時，我知道，我們只需要再堅持一下就好?！?/p>

這種“信念與懷疑的拉扯”，是激客之路的標配。它讓戰(zhàn)略從冰冷的圖紙，變成了有血有肉、充滿掙扎的領導者旅程。

第七章 范式遷移后的二次挑戰(zhàn)：激客思維的持續(xù)試煉

2025年之后，登頂?shù)挠ミ_面臨雙重新考驗：

1. 地緣政治風險：算力出口管制迫使其從“全球統(tǒng)一生態(tài)”轉向“區(qū)域化適配與合規(guī)”。

2. 架構競爭風險：專用AI芯片（ASIC）和云廠商自研芯片在特定場景下的能效挑戰(zhàn)。

黃仁勛的應對，再次延續(xù)了激客思維的本質：不固守單一產品優(yōu)勢，而是升維定義更復雜的規(guī)則。他的策略不是死守GPU，而是通過Rubin平臺，定義“GPU+CPU+DPU+ASIC”的異構計算協(xié)同標準，將競爭維度從“單一芯片性能”拉升到“超大規(guī)模系統(tǒng)級算力效率”。這印證了激客的核心：不是永遠守住某一個堡壘，而是永遠在構建下一個更具優(yōu)勢的戰(zhàn)場。

終章： 可遷移的激客領導力框架

黃仁勛的十年，最終沉淀為一套可供所有面臨范式遷移的領導者借鑒的方法論：

第一步：自我診斷——識別你的“透明牢房”

你的團隊是否沉迷于“把事情做得更好”，而逃避“思考做完全不同的事”？

你最賺錢的業(yè)務，是否正在悄悄吞噬你面向未來的資源與注意力？

第二步：思維重裝——踐行“終局三問”

1. 趨勢之問：拋開現(xiàn)有業(yè)務，我所在行業(yè)五年后不可逆的必然是什么？（例：黃仁勛看到的是“并行計算”而非“更好的圖形”）

2. 痛點之問：現(xiàn)有方案應對該必然時，最根本的無能在哪里？（例：CPU面對海量數(shù)據(jù)并行的無力）

3. 遷移之問：我現(xiàn)有能力中，哪一項可以重新定義為解決新痛點的核心資產？（例：將GPU的圖形并行能力，重定義為通用并行計算能力）

第三步：組織改造——建立“雙螺旋”增長飛輪

機制：立即劃出不低于10%的利潤或資源，成立獨立的“探針業(yè)務單元”。其核心考核標準不是營收利潤，而是“驗證了哪一個關于未來的關鍵假設”。

協(xié)同：建立“技術反哺”強制機制，讓成熟業(yè)務與探針業(yè)務定期交換技術、數(shù)據(jù)與洞察，將內部張力轉化為創(chuàng)造力。

止損：為探針業(yè)務預設清晰退出機制（如：核心假設被證偽、18個月無關鍵進展），避免感性堅持，確保創(chuàng)新是可控的風險投資。

第四步：風險規(guī)避——區(qū)分“激客”與“賭徒”

賭徒：All in一個熱點，決策基于風口和情緒，沒有系統(tǒng)性風控。

激客：重倉一個基于深度行業(yè)洞察的“必然未來”，但同時用“保命錢”業(yè)務構筑安全底線，并為探索設置明確的驗證節(jié)點和止損線。其冒險是計算過的、有緩沖的、可迭代的。

后記： 永遠在澆筑下一段道路

從CUDA的孤獨播種，到DGX的戰(zhàn)略饋贈，再到Rubin的規(guī)則定義，黃仁勛的激客十年揭示了一個本質：在范式遷移的時代，最大的風險不是冒險，而是故步自封。

今天的英偉達，已不僅是AI算力的提供者，更是智能時代計算規(guī)則的撰寫者。這場戰(zhàn)爭遠未結束，新的挑戰(zhàn)已在眼前。但黃仁勛已經證明，穿越不確定性的，并非精準的預言，而是一套強大的思維系統(tǒng)——一套讓你能夠親手繪制未來地圖，并帶領整個組織按其行進的領導力操作系統(tǒng)。

對于每一位身處“透明牢房”的創(chuàng)業(yè)者，黃仁勛的故事提出的終極叩問是：你是選擇繼續(xù)優(yōu)化一臺注定被取代的機器，還是鼓起勇氣，成為那個定義下一代機器的人？

答案，決定了你的企業(yè)是下一個時代的紀念碑，還是上一個時代的注腳。