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新刊速覽:人工智能賦能新材料研發(fā)專題 | 2025年第24期

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當(dāng)前,新材料研發(fā)正從傳統(tǒng)“試錯(cuò)法”邁向數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)的新范式,研發(fā)理念由“設(shè)計(jì)材料”到“用材料設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變。人工智能不僅加速材料發(fā)現(xiàn)周期,更在揭示構(gòu)效關(guān)系、優(yōu)化工藝路徑上開啟顛覆性機(jī)遇,推動(dòng)材料研發(fā)向精準(zhǔn)化、智能化躍遷。

《科技導(dǎo)報(bào)》2025年第24期推出了“人工智能賦能新材料研發(fā)專題”。本專題集中展示了AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)材料科學(xué)創(chuàng)新的前沿進(jìn)展,聚焦AI在先進(jìn)材料研發(fā)、金屬材料組織圖像識別與定量分析、高強(qiáng)鋼智能設(shè)計(jì)與性能解析、復(fù)合材料性能預(yù)測中的具體應(yīng)用。這些研究體現(xiàn)了AI正推動(dòng)材料研發(fā)向智能化、精準(zhǔn)化的新范式全面轉(zhuǎn)型。


卷首語

設(shè)計(jì)——制造和創(chuàng)造的先導(dǎo)和藍(lán)圖

作者:路甬祥

作者信息:中國科學(xué)院院士,中國工程院院士,曾任浙江大學(xué)校長、中國科學(xué)院院長、第十屆及第十一屆全國人大常委會(huì)副委員長。研究方向?yàn)榱黧w傳動(dòng)與控制。

摘要:創(chuàng)新設(shè)計(jì),不僅是科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的先導(dǎo)和藍(lán)圖,更是全面建設(shè)中國特色現(xiàn)代化制造強(qiáng)國通向未來美好生活的橋梁。



科技新聞



前沿動(dòng)態(tài)

  • 中國4項(xiàng)成果入選

    Science
    年度十大突破
  • 資源三號衛(wèi)星讓立體測繪邁入“日覆蓋”時(shí)代

  • 中國L3級首批自動(dòng)駕駛車型準(zhǔn)入許可正式落地

  • 侵入式腦機(jī)接口臨床試驗(yàn)實(shí)現(xiàn)三維交互突破

  • 永久化學(xué)品借全球海魚貿(mào)易悄然滲透餐桌

  • 破解黃瓜如何“生男生女”難題

  • 地球初期“源頭之水”深埋于地幔被證實(shí)

  • 讓癌細(xì)胞“過敏”:研究者巧用“肥大細(xì)胞”治腫瘤

卓越亮點(diǎn)

  • 像章魚一樣“暢游”海洋——仿生水凝膠抓取器解鎖水下精準(zhǔn)作業(yè)

  • 無人機(jī)拖曳式地磁測繪助力水下考古與油氣開發(fā)

深度報(bào)道

  • 體內(nèi)生成的抗癌細(xì)胞助患者擺脫頑疾

  • 回補(bǔ)枯竭的地下水可能誘發(fā)小型地震



科技評論



數(shù)據(jù)要素時(shí)代的隱私計(jì)算平臺(tái)互聯(lián)路徑與挑戰(zhàn)

作者:劉穎慧1,2,魏進(jìn)武2*,張溶芳2,蔡一欣2,李堃2

1. 北京交通大學(xué)電子信息工程學(xué)院

2. 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院

摘要:隱私計(jì)算是實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”的核心技術(shù),隱私計(jì)算平臺(tái)繁榮發(fā)展,逐漸形成了以隱私計(jì)算平臺(tái)為核心的“平臺(tái)孤島”現(xiàn)象。如何解決“平臺(tái)孤島”問題,進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)要素融合和價(jià)值成為重要的研究方向。梳理了國內(nèi)外典型的隱私計(jì)算平臺(tái)功能、國內(nèi)隱私計(jì)算平臺(tái)的互聯(lián)生態(tài)現(xiàn)狀,結(jié)合行業(yè)實(shí)踐案例,明確節(jié)點(diǎn)互聯(lián)和算法互聯(lián)的研究范疇,剖析節(jié)點(diǎn)和算法互聯(lián)的不同模式??偨Y(jié)了隱私計(jì)算跨平臺(tái)互聯(lián)的算法、數(shù)據(jù)、安全和性能難點(diǎn),雖然隱私計(jì)算平臺(tái)互聯(lián)互通面臨底層技術(shù)不兼容、跨平臺(tái)數(shù)據(jù)資源操作難和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)高,以及多方通信性能難以滿足用戶需求等多種挑戰(zhàn),但是跨平臺(tái)互聯(lián)仍然是未來發(fā)展的重要趨勢。標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范方面,金融行業(yè)、電信行業(yè)都在探索行業(yè)內(nèi)部的隱私計(jì)算平臺(tái)互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)。技術(shù)方面,雙向適配模式下的雙方適配功能將逐漸被“適配器”式的轉(zhuǎn)換產(chǎn)品替代,而規(guī)模化的、基于開放協(xié)議的平臺(tái)互聯(lián)互通將逐漸成為更多技術(shù)方的選擇。



本刊專稿



時(shí)空智能助推新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

作者:李德仁,郭昊南*

武漢大學(xué)測繪遙感信息工程全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

摘要:給出了時(shí)空智能(spatio?temporal intelligence,STI)的定義,揭示了時(shí)空智能在測繪遙感地理信息學(xué)中的數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化與實(shí)時(shí)化特征,及其在人工智能領(lǐng)域的重要地位,它通過自動(dòng)和實(shí)時(shí)地感知與認(rèn)知自然和人類活動(dòng),為人工智能開拓了廣闊的應(yīng)用前景。回顧并展望了時(shí)空智能從定位、導(dǎo)航與授時(shí)(PNT)服務(wù)向定位、導(dǎo)航、授時(shí)、遙感與通信(PNTRC)服務(wù)的創(chuàng)新演進(jìn),建立通導(dǎo)搖一體化的空天信息實(shí)時(shí)智能服務(wù)系統(tǒng),并構(gòu)建中國的空天信息全球?qū)崟r(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上,探討了時(shí)空智能在低空經(jīng)濟(jì)、公共安全與大健康、自動(dòng)駕駛與機(jī)器人、智慧電網(wǎng)與智慧工廠、林草監(jiān)測與國家公園智能管理、應(yīng)急管理等領(lǐng)域的應(yīng)用案例,展示了其在推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的重要作用。



特色專題:人工智能賦能新材料研發(fā)



人工智能在先進(jìn)材料研發(fā)中的應(yīng)用

作者:董樊麗1,2,肖志鵬1,2,李艷輝2

1. 上海交通大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院

2. 上海交通大學(xué)內(nèi)蒙古研究院

摘要:綜述了人工智能(artificial intelligence,AI)在材料成分與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、性能預(yù)測、合成優(yōu)化及工業(yè)實(shí)踐中推動(dòng)材料研發(fā)從經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)向智能設(shè)計(jì)范式轉(zhuǎn)型的前沿進(jìn)展。通過融合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法、物理嵌入建模與自主實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),AI 實(shí)現(xiàn)了跨尺度性能高精度預(yù)測、極端性能材料的逆向設(shè)計(jì)、合成工藝智能優(yōu)化及缺陷無損檢測等,顯著縮短了研發(fā)周期并突破了傳統(tǒng)試錯(cuò)研發(fā)周期長、實(shí)驗(yàn)成本高且難以系統(tǒng)逼近材料性能極限等瓶頸。歸納了 AI 在穩(wěn)定晶體高效篩選、輻射制冷材料定向開發(fā)等典型案例中的利用晶體圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效篩選大量穩(wěn)定化合物,以及通過深度生成模型實(shí)現(xiàn)性能創(chuàng)紀(jì)錄的輻射制冷材料逆向設(shè)計(jì)等突破,闡述了少樣本學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)及物理機(jī)理融合等技術(shù)對數(shù)據(jù)稀缺和多尺度建模等挑戰(zhàn)的應(yīng)對方案。未來,AI 將推進(jìn)材料研發(fā)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、自主決策和智能迭代的高階范式加速躍遷。

人工智能在金屬材料組織圖像識別與定量分析中的應(yīng)用

作者:沈春光1,2,孫碩1,2,徐偉3*,鄭士建1,2*

1. 河北工業(yè)大學(xué)高性能軋輥材料與復(fù)合成形全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

2. 河北工業(yè)大學(xué)天津市材料層狀復(fù)合與界面控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

3. 東北大學(xué)數(shù)字鋼鐵全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

摘要:基于人工智能(artificial intelligence,AI)技術(shù)的微觀組織識別及定量化兼具高精度和高效率的優(yōu)勢,有力推動(dòng)了高通量組織分析技術(shù)的發(fā)展。聚焦 AI 輔助金屬材料組織圖像分析這一新興領(lǐng)域,以微觀組織由定性分析逐步向精細(xì)定量分析的發(fā)展為脈絡(luò),系統(tǒng)綜述了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法、深度學(xué)習(xí)分類算法、目標(biāo)檢測算法、語義分割算法在金屬材料微觀組織分類、識別以及定量化方面的研究進(jìn)展,尤其重點(diǎn)論述了廣泛采用的語義分割算法的研究現(xiàn)狀;同時(shí),針對 AI 算法在材料微觀組織圖像分析領(lǐng)域面臨的組織復(fù)雜度高、標(biāo)注樣本匱乏等瓶頸問題,介紹了數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模型架構(gòu)改進(jìn)等方面的創(chuàng)新策略及其應(yīng)用效果。最后,總結(jié)和展望了基于 AI 的微觀組織圖像分析方法目前存在的不足以及未來的發(fā)展方向。

機(jī)器學(xué)習(xí)輔助增強(qiáng)成形性雙相鋼的設(shè)計(jì)與組織性能關(guān)系解析

作者:張浩1,2,張書海1,3,張世博1,5,趙帆1,3,4*,張志豪1,3,謝建新1,3,4

1. 北京科技大學(xué)新材料技術(shù)研究院,現(xiàn)代交通金屬材料與加工技術(shù)北京實(shí)驗(yàn)室

2. 首鋼集團(tuán)有限公司技術(shù)研究院

3. 北京科技大學(xué)新材料技術(shù)研究院,材料先進(jìn)制備技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

4. 北京科技大學(xué)高精尖學(xué)院,北京材料基因工程高精尖創(chuàng)新中心

5. 冶金工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心

摘要:增強(qiáng)成形性雙相鋼(DH 鋼)是在雙相鋼(DP 鋼)基礎(chǔ)上研發(fā)的先進(jìn)高強(qiáng)鋼,以滿足汽車復(fù)雜形狀零件成形對材料塑性的更高要求。目前,抗拉強(qiáng)度 980 MPa 級別的 DH 鋼已實(shí)現(xiàn)規(guī)?;a(chǎn),抗拉強(qiáng)度 1180 MPa 級別的 DH 鋼研發(fā)受到廣泛關(guān)注。采用面向性能的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,設(shè)計(jì)了一種 1180 MPa級 DH 鋼的化學(xué)成分和制備工藝參數(shù),并通過可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)分析了材料顯微組織特征與力學(xué)性能之間的內(nèi)稟關(guān)系。首先,基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建成分/工藝?性能預(yù)測模型,并采用多目標(biāo)遺傳算法高效設(shè)計(jì)了新型 DH 鋼的化學(xué)成分。然后,基于新型 DH 鋼的制備工藝參數(shù)正交實(shí)驗(yàn)結(jié)果,采用隨機(jī)森林算法構(gòu)建了以工藝參數(shù)為輸入的抗拉強(qiáng)度和斷后伸長率(A80)預(yù)測模型,通過多目標(biāo)遺傳優(yōu)化算法得到了較優(yōu)的制備工藝參數(shù),即卷曲溫度 510℃、退火溫度 860℃、退火時(shí)間 160 s、緩冷溫度 715℃、過時(shí)效溫度 340℃、過時(shí)效時(shí)間 110 s。設(shè)計(jì)的新型 DH 鋼具有優(yōu)異的強(qiáng)塑性匹配,抗拉強(qiáng)度和斷后伸長率分別為 1214 MPa 和 15.5%。最后,采用 SHAP 分析揭示了組織特征對力學(xué)性能的影響規(guī)律,為先進(jìn)高強(qiáng)鋼的設(shè)計(jì)和組織性能調(diào)控提供理論參考。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的纖維增強(qiáng)復(fù)合材料性能預(yù)測研究進(jìn)展

作者:許鳳1,劉玲2,張超2,朱杰3,張瑋婷4,董昊4,黃浩1,高明1*,喻學(xué)鋒1*

1. 中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院

2. 廣州金發(fā)碳纖維新材料發(fā)展有限公司

3. 中化數(shù)智科技有限公司

4. 中國信息通信研究院

摘要:隨著數(shù)據(jù)資源獲取、深度學(xué)習(xí)演化和模型推理生成等技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法憑借其在挖掘高維非線性關(guān)系、構(gòu)建代理模型及處理多模態(tài)數(shù)據(jù)方面的獨(dú)特優(yōu)勢,為纖維增強(qiáng)復(fù)合材料的性能預(yù)測提供了強(qiáng)有力的工具。系統(tǒng)介紹了該領(lǐng)域的研究進(jìn)展,對復(fù)合材料關(guān)鍵參數(shù)的數(shù)字化表征方法進(jìn)行梳理,重點(diǎn)描述了材料本征參數(shù)歸集、圖像驅(qū)動(dòng)特征提取、物理信息特征工程以及跨尺度數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)4 類數(shù)字化表征方法,評述了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型在復(fù)合材料力學(xué)、熱學(xué)、聲學(xué)及電學(xué)性能預(yù)測中的建模策略和預(yù)測精度,闡述了可解釋性分析與不確定性量化技術(shù)在增強(qiáng)模型透明度、量化預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)方面的工程意義,并展望了構(gòu)建多尺度融合、物理引導(dǎo)與主動(dòng)學(xué)習(xí)相結(jié)合的可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)框架等方向,以期為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法在復(fù)合材料性能預(yù)測領(lǐng)域的深化應(yīng)用提供從理論基礎(chǔ)到工程實(shí)踐的完整視角。



研究論文



跨季節(jié)儲(chǔ)熱技術(shù)研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢

作者:張杰1,2,牛晨1

1. 西南石油大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院

2. 石油天然氣裝備技術(shù)四川省科技資源共享服務(wù)平臺(tái)

摘要:儲(chǔ)熱作為一種新型儲(chǔ)能技術(shù)被廣泛地應(yīng)用在清潔供暖、火電靈活性改造、綜合能源服務(wù)等多個(gè)能源細(xì)分領(lǐng)域,論述了跨季節(jié)儲(chǔ)熱技術(shù)的分類、工作原理,并對主要技術(shù)進(jìn)行對比分析。跨季節(jié)儲(chǔ)熱技術(shù)主要可分為顯熱、潛熱和熱化學(xué)儲(chǔ)熱,其中顯熱儲(chǔ)熱又可分為水箱儲(chǔ)熱、地下含水層儲(chǔ)熱、地埋管儲(chǔ)熱和礫石-水儲(chǔ)熱。“十四五”規(guī)劃明確了大力發(fā)展新型儲(chǔ)熱技術(shù)的重要地位,自“雙碳”目標(biāo)提出以后,國家和地方出臺(tái)了多個(gè)政策推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型、促進(jìn)綠色發(fā)展,其中許多內(nèi)容涉及儲(chǔ)熱儲(chǔ)冷,協(xié)調(diào)能源利用方面技術(shù)推廣。綜述了跨季節(jié)儲(chǔ)熱技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展情況,跨季節(jié)儲(chǔ)熱技術(shù)可以有效協(xié)調(diào)能源供需在時(shí)間、空間上的不匹配,利用太陽能、空氣能等能清潔能源或工業(yè)廢熱、建筑空調(diào)廢熱作為熱源來實(shí)現(xiàn)能源的夏儲(chǔ)冬用,為建筑冬季采暖、煤改清潔能源、區(qū)域能源供給提供新的技術(shù)路線。最后對跨季節(jié)儲(chǔ)熱技術(shù)未來發(fā)展進(jìn)行了展望。

裂殖酵母:麥角硫因高效生產(chǎn)的潛力宿主

作者:羅周卿,馮科景,徐冬,丁汨佳,林宇禾

廈門大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院

摘要:麥角硫因(ergothioneine, EGT)是一種天然高效的含硫抗氧化劑,在醫(yī)藥、化妝品和功能性食品等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。然而,其傳統(tǒng)生產(chǎn)方法效率低下,難以滿足市場需求。近年來,合成生物學(xué)技術(shù)的發(fā)展為 EGT 的高效生物制造提供了新思路。介紹了裂殖酵母(

Schizosaccharomyces pombe
)作為潛力宿主在 EGT 生產(chǎn)中的研究進(jìn)展,重點(diǎn)分析了其內(nèi)源合成能力、代謝工程改造策略(如啟動(dòng)子優(yōu)化、營養(yǎng)脅迫調(diào)控和誘變篩選)。探討了裂殖酵母在工業(yè)化應(yīng)用中面臨的主要挑戰(zhàn),包括相關(guān)領(lǐng)域存在空白,EGT 生理功能不明確和缺乏標(biāo)準(zhǔn)化檢測方法等,并提出解析代謝調(diào)控網(wǎng)絡(luò)、整合綠色生產(chǎn)工藝和建立標(biāo)準(zhǔn)化評價(jià)體系等未來研究方向,例如,為裂殖酵母作為 EGT 生產(chǎn)底盤的進(jìn)一步開發(fā)和優(yōu)化提供參考。

無瓣海桑和秋茄林植物器官及沉積物的生態(tài)化學(xué)計(jì)量特征

作者:馮建祥1,史祺2,于晨曦3,陳獵一2,郭新澳2,魏龍4,林光輝2,5*

1. 中山大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院/南方海洋科學(xué)與工程廣東省實(shí)驗(yàn)室(珠海)

2. 清華大學(xué)深圳國際研究生院海洋工程研究院

3. 中國科學(xué)院南海海洋研究所,熱帶海洋生物資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/廣東省應(yīng)用海洋生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

4. 廣東省林業(yè)科學(xué)研究院/廣東省森林培育與保護(hù)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/廣東沿海防護(hù)林生態(tài)系統(tǒng)國家定位觀測研究站

5. 清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系,地球系統(tǒng)科學(xué)模擬教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

摘要:研究外來種無瓣海桑和鄉(xiāng)土種秋茄的植物器官及沉積物碳(C)、氮(N)、磷(P)化學(xué)計(jì)量特征,探究紅樹植物器官 C、N、P 化學(xué)計(jì)量與沉積物理化性質(zhì)是否存在關(guān)聯(lián)性。以珠海淇澳島 12 年生(SA12)和 18 年生(SA18)無瓣海桑人工林及附近 40 年生秋茄天然林為研究對象,選取光灘作為對照,采集植物葉片、枝條、根系以及 0~1 m 深度沉積物,測定 C、N、P 含量。結(jié)果表明:不同林齡無瓣海桑同一植物器官 C 和 N 含量無顯著性差異。秋茄葉片 C 含量(486.35±5.49 g/kg)顯著高于無瓣海桑(SA12:396.85±10.64 g/kg、SA18:398.32±5.57 g/kg),秋茄枝條 C 含量顯著(420.99±2.76 g/kg)低于 18 年生無瓣海桑(431.38±2.53 g/kg)。12 年生無瓣海桑葉片 P 含量(1.31±0.02 g/kg)顯著高于 18 年生無瓣海桑(0.80±0.04 g/kg),葉片低 C∶P 表明 12 年生無瓣海桑生長速度較快。無瓣海桑人工林 0~20 cm沉積物的 SOC 含量和 N 含量顯著高于光灘。12 年生無瓣海桑人工林 0~20 cm 深度沉積物 SOC 含量、N 含量和 C∶N 顯著低于 18 年生無瓣海桑人工林。無瓣海桑人工林 0~60 cm 深度沉積物 SOC 和N 含量及 C∶N 顯著低于秋茄天然林。分析發(fā)現(xiàn),沉積物的容重是紅樹植物器官生態(tài)化學(xué)計(jì)量變化的主導(dǎo)因子。研究結(jié)果表明,在紅樹林生態(tài)恢復(fù)中,若追求長期碳匯功能應(yīng)優(yōu)先選擇秋茄等鄉(xiāng)土樹種;對無瓣海桑人工林的管理需根據(jù)林齡(如幼齡林氮限制、老齡林磷限制)進(jìn)行差異化養(yǎng)分調(diào)控,并可通過改善沉積物容重等物理結(jié)構(gòu)來提升其生態(tài)功能。



政策建議



中國深遠(yuǎn)海海上風(fēng)電用海管理問題分析與對策

作者:陳海航1,胡恒2,3*,岳奇3,丁寧3,何菁蕊3

1. 自然資源部寧波海洋中心

2. 自然資源部海洋空間資源管理技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

3. 國家海洋技術(shù)中心

摘要:針對當(dāng)前中國在深遠(yuǎn)海海上風(fēng)電空間布局管控、管理政策、用海監(jiān)管等方面存在的不足,通過分析國內(nèi)外深遠(yuǎn)海海上風(fēng)電用海管理現(xiàn)狀,借鑒國外深遠(yuǎn)海海上風(fēng)電項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)和中國近海海域海上風(fēng)電管理實(shí)踐,研究提出相應(yīng)對策建議:一是在查清深遠(yuǎn)海資源生態(tài)本底的基礎(chǔ)上制定深遠(yuǎn)海海上風(fēng)電空間規(guī)劃,統(tǒng)籌推進(jìn)深遠(yuǎn)海海上風(fēng)電項(xiàng)目實(shí)施;二是探索研究深遠(yuǎn)海海上風(fēng)電用海審批、開發(fā)模式、與其他行業(yè)融合發(fā)展等管理政策,明確具體實(shí)施路徑;三是從完善監(jiān)管制度、提升監(jiān)測能力、強(qiáng)化后評估等方面創(chuàng)新監(jiān)管模式,確保深遠(yuǎn)海海上風(fēng)電用海監(jiān)管及時(shí)有效。



科技人文



將科學(xué)生命系于國家所需:侯云德27年的入黨歷程

作者:黎潤紅1,戚文秀2

1. 北京大學(xué)醫(yī)學(xué)人文學(xué)院

2. 北京大學(xué)哲學(xué)系

摘要:侯云德是中國著名的醫(yī)學(xué)病毒學(xué)家,中國工程院院士,國家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者。以侯云德院士的 2 份入黨材料為核心史料,輔以科研論文、獲獎(jiǎng)材料與訪談?dòng)浭觯捎梦谋炯?xì)讀與科學(xué)社會(huì)學(xué)的綜合方法,考察了其入黨信仰如何進(jìn)入科學(xué)生涯的關(guān)鍵選擇。通過比對侯云德 1956 年入黨志愿書與1980 年入黨申請書及其干擾素研究的發(fā)展路徑發(fā)現(xiàn),侯云德將學(xué)術(shù)生命與國家所需緊密相連,以“國家所需、人民所盼”為宗旨,堅(jiān)持“科研為民”,推進(jìn)成果產(chǎn)業(yè)化,體現(xiàn)出信念堅(jiān)定、報(bào)國為民、淡泊名利、甘于奉獻(xiàn)的科學(xué)家精神。

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