如何讓AI不再只是聰明的“玩具”？

文｜《中國(guó)企業(yè)家》記者李艷艷

編輯｜何伊凡見(jiàn)習(xí)編輯｜李原

頭圖來(lái)源｜視覺(jué)中國(guó)

誰(shuí)能想到，作為全球科技風(fēng)向標(biāo)的硅谷巨頭們，如今也得向中國(guó)AI的技術(shù)文檔“取經(jīng)”呢？

在全球開(kāi)源社區(qū)GitHub平臺(tái)上，阿里千問(wèn)（Qwen）、DeepSeek等中國(guó)開(kāi)源項(xiàng)目的關(guān)注度持續(xù)走高，Meta、愛(ài)彼迎（Airbnb）等硅谷大廠(chǎng)，也紛紛將中國(guó)AI的技術(shù)架構(gòu)納入研發(fā)視野。“硅谷輸出、全球承接”，過(guò)去數(shù)十年形成的這種單向技術(shù)流動(dòng)格局，正發(fā)生逆轉(zhuǎn)。

據(jù)第三方機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，過(guò)去一年，80%的全球AI開(kāi)源初創(chuàng)企業(yè)采用了中國(guó)模型；阿里千問(wèn)衍生模型長(zhǎng)期位居頭部；DeepSeek位列全球主流模型第9名。這場(chǎng)始于代碼共享的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)，重塑了全球AI競(jìng)爭(zhēng)的底層邏輯，并推動(dòng)行業(yè)從技術(shù)壟斷走向多元協(xié)同。

告別了狂熱比拼參數(shù)規(guī)模的“軍備競(jìng)賽”，中國(guó)科技企業(yè)走出了一條風(fēng)格鮮明的差異化道路——依托開(kāi)源與生態(tài)，追求落地和務(wù)實(shí)。如阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里千問(wèn)C端事業(yè)群總裁吳嘉近期所言，AI在擁有超強(qiáng)大腦之后，現(xiàn)在要開(kāi)始長(zhǎng)出能觸達(dá)真實(shí)世界的手和腳，在生活中實(shí)實(shí)在在地替用戶(hù)“干活”。

千問(wèn)上線(xiàn)“辦事”功能，就是這一理念的實(shí)證。靠著阿里全生態(tài)的加持，它不止停留在對(duì)話(huà)層面，而是“一說(shuō)需求就落地”，有效破解了AI落地難的痛點(diǎn)。這種“實(shí)用為王”的創(chuàng)新邏輯，不僅吸引了硅谷巨頭的注意，也標(biāo)志著全球科技圈進(jìn)入多元共生、互相成就的新階段。

產(chǎn)業(yè)變局背后，我們更想追問(wèn)：中國(guó)AI實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性突破的核心密碼是什么？AI時(shí)代，一款真正“好用”的智能助手，究竟要具備哪些關(guān)鍵特質(zhì)？在解決本土產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的過(guò)程中，中國(guó)AI企業(yè)積累了哪些獨(dú)特優(yōu)勢(shì)？如何讓AI擺脫“玩具屬性”，成為真正能落地干活的得力幫手？

告別“參數(shù)競(jìng)賽”，聚焦“能力密度”

三年前，全球科技界都在比拼一個(gè)數(shù)字：模型參數(shù)，中國(guó)企業(yè)一度被迫跟隨這場(chǎng)“燒錢(qián)”游戲。據(jù)第三方測(cè)算，一次完整的GPT-4對(duì)話(huà)消耗的算力成本，相當(dāng)于普通搜索引擎查詢(xún)的10倍以上，這也使得大模型技術(shù)難以真正落地到普通用戶(hù)場(chǎng)景中。

直到2025年，Nature子刊發(fā)表《Densing Law of LLMs》（大語(yǔ)言模型的密度定律）一文。該研究提出的“能力密度”概念，顛覆了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系，標(biāo)志著大模型發(fā)展從拼“規(guī)?！闭睫D(zhuǎn)向拼“效率”，這一趨勢(shì)與中國(guó)AI企業(yè)的探索不謀而合。

來(lái)源：AI生成

中國(guó)AI企業(yè)率先跳出規(guī)模競(jìng)賽。他們不再追求單一模型的極致性能，而是聚焦“能力密度”與“性?xún)r(jià)比”，構(gòu)建能讓普通人用起來(lái)的技術(shù)方案。以千問(wèn)為例，通過(guò)構(gòu)建從2B到2C、從基礎(chǔ)模型到專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的完整開(kāi)源矩陣，它不再是一個(gè)孤立的模型，而是一整套可擴(kuò)展、可定制化的解決方案。

中國(guó)的開(kāi)源生態(tài)呈現(xiàn)出更強(qiáng)的工程化特征和商業(yè)化友好設(shè)計(jì)，也讓“能力密度”優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為全球生態(tài)影響力。例如，千問(wèn)的開(kāi)源協(xié)議允許商業(yè)使用而不收取授權(quán)費(fèi)，初創(chuàng)企業(yè)能以極低成本獲得高質(zhì)量的AI能力。這種“代碼+工具鏈+生態(tài)”的系統(tǒng)性開(kāi)放，讓中國(guó)開(kāi)源模型在全球市場(chǎng)快速崛起。

2025年初，硅谷一家風(fēng)投機(jī)構(gòu)調(diào)研顯示，超過(guò)60%的受訪(fǎng)初創(chuàng)企業(yè)表示，他們的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)基于或借鑒了中國(guó)開(kāi)源模型。而到2025年年底，高盛與OpenRouter的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)顯示，這一比例已攀升至80%。中國(guó)開(kāi)源模型的全球下載量占比達(dá)到17.1%，首次超越美國(guó)的15.8%，在非洲、中東、拉丁美洲等新興市場(chǎng)的采用率更是快速上升。

“中國(guó)開(kāi)源模型大幅降低AI開(kāi)發(fā)成本”已成業(yè)界共識(shí)，部分初創(chuàng)企業(yè)能將相關(guān)成本降至原閉源方案的10%~20%。

如今，#ChineseAI、#Qwen3Coder等話(huà)題在海外社交媒體熱度飆升，德國(guó)開(kāi)發(fā)者感嘆其為“編程界的iPhone時(shí)刻”，全球開(kāi)發(fā)者踴躍分享用中國(guó)開(kāi)源模型5分鐘搭建網(wǎng)站、1小時(shí)開(kāi)發(fā)AI搜索工具的案例。據(jù)第三方統(tǒng)計(jì)，截至2025年年底，千問(wèn)衍生模型數(shù)量破18萬(wàn)，居全球第一。

應(yīng)用突圍：從“玩具”到“助理”的進(jìn)化

當(dāng)開(kāi)源模型成為全球技術(shù)共享的載體，AI應(yīng)用賽道也迎來(lái)爆發(fā)。

據(jù)AI Agents Directory 2025年4月統(tǒng)計(jì)，全球已上線(xiàn)AI Agent達(dá)1211個(gè)，2025年全年新增產(chǎn)品數(shù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。但多數(shù)產(chǎn)品受制于基模能力、功能邊界或生態(tài)支撐，難以突破“娛樂(lè)玩具”的定位。去年底，有媒體統(tǒng)計(jì)稱(chēng)，大多數(shù)通用型應(yīng)用的用戶(hù)7日留存率普遍低于15%。

“聊得爽、用不上”已成為行業(yè)普遍痛點(diǎn)，一款真正好用的AI Agent，究竟該具備哪些特質(zhì)？如何讓AI從屏幕里的“文字顧問(wèn)”，變成能落地辦事的“執(zhí)行伙伴”？

在吳嘉看來(lái)，數(shù)字世界里，AI辦事的突破，離不開(kāi)三個(gè)核心能力的提升：一是AI Coding，讓AI能精準(zhǔn)調(diào)用各類(lèi)服務(wù)接口；二是全模態(tài)理解，能讀懂用戶(hù)的文字、語(yǔ)音、圖片需求，甚至推理出隱性需求；三是超長(zhǎng)上下文處理，輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)。

知名商業(yè)顧問(wèn)劉潤(rùn)在深度體驗(yàn)千問(wèn)“辦事”功能后，從用戶(hù)視角給出了他的“評(píng)測(cè)”答案。在他看來(lái)，過(guò)去絕大多數(shù)AI助手都停留在“推理層”，只能提供方案卻無(wú)法落地執(zhí)行，本質(zhì)上是“聰明的陪聊”；而千問(wèn)“辦事”功能的核心突破，在于打通了“推理-執(zhí)行”的閉環(huán)，成為“能干的助理”。

他先嘗試了一個(gè)簡(jiǎn)單需求：“下午犯困，點(diǎn)個(gè)美式咖啡當(dāng)下午茶?！鼻?wèn)立刻調(diào)用淘寶閃購(gòu)的地址信息，為他篩選出多款咖啡，清晰標(biāo)注單價(jià)、距離、配送時(shí)間，還自動(dòng)匹配了優(yōu)惠紅包，全程無(wú)需跳出App，只需點(diǎn)擊“選它”就能直達(dá)付款頁(yè)面，輕松完成下單。

接著，他測(cè)試了更復(fù)雜的民生服務(wù)需求：“我要去上海工作了，幫我把社保從杭州轉(zhuǎn)過(guò)去?！鼻?wèn)隨即聯(lián)動(dòng)支付寶服務(wù)，先明確辦理?xiàng)l件——杭州停保、上海參保、不滿(mǎn)50歲等，再推薦“支付寶”“隨申辦”線(xiàn)上快速辦理通道，不僅詳細(xì)說(shuō)明辦理流程和注意事項(xiàng)，還直接提供辦事入口，一點(diǎn)就能直達(dá)操作頁(yè)面。

更讓其驚艷的是千問(wèn)App在復(fù)雜行程規(guī)劃上的表現(xiàn)。他計(jì)劃出差到長(zhǎng)沙，并向千問(wèn)發(fā)出指令：找一家不排隊(duì)的茶顏悅色，一家最火的中式點(diǎn)心店，一家本地人排隊(duì)的湘菜館，再定一間離三個(gè)地方都近的酒店。

他原本以為千問(wèn)會(huì)扔來(lái)一段干巴巴的文字攻略，但等了兩三分鐘之后，千問(wèn)展示了一份完整報(bào)告，其中包括高德地圖的路線(xiàn)、去程的機(jī)票，并可跳轉(zhuǎn)到飛豬購(gòu)票窗口。接著是茶顏悅色的導(dǎo)航、酒店的預(yù)訂鏈接，以及返程的機(jī)票。

來(lái)源：視頻截圖

他感慨：“這哪里還是一個(gè)聊天工具，這就像是一個(gè)帶著工具箱的AI助理。”而這種真正“辦事干活”的能力，正是AI從工具進(jìn)化到助理的關(guān)鍵。他也借此對(duì)比了近日引發(fā)熱議的Manus和豆包手機(jī)，雖然它們都被視為“AI助理”，但二者與千問(wèn)的差距，恰恰藏在權(quán)限的邊界里。

Manus基于大模型層的權(quán)限，本質(zhì)還是個(gè)內(nèi)置的AI大模型App，它可以提供信息，但沒(méi)有打開(kāi)App的權(quán)限。豆包手機(jī)使用的則是手機(jī)操作系統(tǒng)層的權(quán)限，本質(zhì)是讓AI模擬人的手指來(lái)操作，但它也天然被攔在了許多超級(jí)App門(mén)外。

第三種便是千問(wèn)，它不需要模擬人的手指，直接可以調(diào)動(dòng)高德規(guī)劃路線(xiàn)、調(diào)動(dòng)飛豬搜索機(jī)票，它使用的是App級(jí)別的權(quán)限，相當(dāng)于拿著一張跨應(yīng)用的最高通行證。

千問(wèn)App不光擁有“最高通行證”，還有一個(gè)“最強(qiáng)大腦”。他又特意給千問(wèn)出了一道更高階的題：“幫我復(fù)盤(pán)過(guò)去雙11玩法和營(yíng)銷(xiāo)策略?！?/p>

指令發(fā)出后，千問(wèn)就展示了它的“多模態(tài)理解力”，梳理了雙11的規(guī)則、玩法、營(yíng)銷(xiāo)節(jié)奏等復(fù)雜；接著又展示了它的“結(jié)構(gòu)化交付能力”。最終，它呈現(xiàn)的是一份邏輯嚴(yán)密、詳細(xì)具體的分析報(bào)告，同時(shí)還附上整理好的表格文檔——整個(gè)任務(wù)只用了不到1分鐘。

來(lái)源：千問(wèn)操作界面截圖

由此可以看出，相比于Manus更擅長(zhǎng)在模型層、公域信息層做閉環(huán)任務(wù)，千問(wèn)可以做到其他AI助手難以完成的調(diào)動(dòng)App、支付下單等動(dòng)作。

據(jù)了解，千問(wèn)App自2025年11月上線(xiàn)以來(lái)，公測(cè)23天月活用戶(hù)即突破3000萬(wàn)，30天月活破4000萬(wàn)，2025年12月以149.03%的月活增速登頂全球AI應(yīng)用增速榜。截至2026年1月15日，千問(wèn)C端月活用戶(hù)已正式突破1億，在學(xué)生和白領(lǐng)群體中形成“現(xiàn)象級(jí)”傳播。

吳嘉透露，今年春節(jié)后，千問(wèn)App將開(kāi)放第三方接入。

產(chǎn)業(yè)基因：生于本土，長(zhǎng)于實(shí)踐

吳嘉在1月15日召開(kāi)的千問(wèn)App發(fā)布會(huì)上強(qiáng)調(diào)：千問(wèn)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在于“最強(qiáng)模型與最豐富生態(tài)的結(jié)合”。

來(lái)源：受訪(fǎng)者

一個(gè)“集大成者”的千問(wèn)，又是如何生長(zhǎng)起來(lái)的？其根植于中國(guó)特有的產(chǎn)業(yè)土壤、多元場(chǎng)景、工程化積累，以及中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者的務(wù)實(shí)導(dǎo)向。

首先，中國(guó)擁有全球最為多元的消費(fèi)場(chǎng)景和商業(yè)生態(tài)，一個(gè)能在中國(guó)市場(chǎng)良好運(yùn)行的AI模型，需要具備處理復(fù)雜場(chǎng)景和邊緣案例的強(qiáng)大能力，中國(guó)的AI技術(shù)也由此鍛煉出了更強(qiáng)的實(shí)用性與適配能力。

據(jù)了解，千問(wèn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋了阿里生態(tài)內(nèi)超10億用戶(hù)的真實(shí)交互場(chǎng)景，包括購(gòu)物、出行、支付、辦公等200多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，僅本地生活場(chǎng)景就包含超1000萬(wàn)商家的服務(wù)數(shù)據(jù)。這種海量且多元的數(shù)據(jù)積累，讓千問(wèn)能精準(zhǔn)理解“加辣少鹽”“就近停車(chē)”“周末親子游小眾目的地”等具象化、個(gè)性化需求。

其次，中國(guó)科技企業(yè)擁有在大規(guī)模用戶(hù)、復(fù)雜系統(tǒng)中生長(zhǎng)出的強(qiáng)大工程化能力。以千問(wèn)的AI購(gòu)物功能為例，其背后是一套完整的交易保障系統(tǒng)，包括異常檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制和用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化等多個(gè)模塊。這些都源自中國(guó)電商平臺(tái)在長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)和極端場(chǎng)景下積累的豐富經(jīng)驗(yàn)。

不同于硅谷常見(jiàn)的“技術(shù)尋找問(wèn)題”模式，中國(guó)AI企業(yè)更多采用“問(wèn)題驅(qū)動(dòng)技術(shù)”路徑。北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系教授、北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng)黃鐵軍在2025年中關(guān)村論壇期間接受采訪(fǎng)時(shí)指出，中國(guó)AI發(fā)展始終以解決實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向。

這種思考方式，使中國(guó)科技產(chǎn)品更注重易用性和實(shí)用性。而阿里在B端積累的技術(shù)能力和生態(tài)價(jià)值也將在C端得到釋放。千問(wèn)不僅整合了淘寶、支付寶、飛豬等C端生態(tài)資源，更將阿里云在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融科技、智慧政務(wù)等領(lǐng)域的B端能力下沉，形成“B端能力支撐C端體驗(yàn)，C端場(chǎng)景反哺B端優(yōu)化”的正向循環(huán)。

“我們的目標(biāo)是，大部分生活辦事場(chǎng)景，只用千問(wèn)App就夠了?！眳羌卧谇笆霭l(fā)布會(huì)上稱(chēng)，“現(xiàn)階段，我們沒(méi)有商業(yè)化考量，推薦商品會(huì)基于價(jià)格最優(yōu)、送達(dá)最快等綜合因素，優(yōu)先關(guān)注用戶(hù)滿(mǎn)意度和產(chǎn)品能力?！?/p>

吳嘉還表示，“我們不追逐短期流量規(guī)模。在智力時(shí)代，AI產(chǎn)品的關(guān)鍵是過(guò)沒(méi)過(guò)智能門(mén)檻，能不能像人一樣服務(wù)、執(zhí)行，有沒(méi)有高準(zhǔn)確率和滿(mǎn)意度。我們會(huì)一步步邁進(jìn)，把千問(wèn)App打造成最強(qiáng)大的人類(lèi)AI助手，真正讓AI幫助到每一個(gè)人?！?/p>

未來(lái)：開(kāi)放、共生與差異化

立足長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，阿里和千問(wèn)的創(chuàng)新意義更在于：伴隨中國(guó)AI的崛起，技術(shù)從硅谷流向中國(guó)的單向模式正被打破。這種逆轉(zhuǎn)不僅體現(xiàn)在開(kāi)源模型的全球擴(kuò)散，更延伸至技術(shù)策略、思維方式與投資邏輯的全面重構(gòu)。

數(shù)據(jù)正在印證這一趨勢(shì)：Hugging Face 2025年度報(bào)告等第三方機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，千問(wèn)、DeepSeek等中國(guó)模型的開(kāi)發(fā)者社區(qū)活躍度呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，年增速預(yù)估超300%，貢獻(xiàn)者覆蓋全球120多個(gè)國(guó)家與地區(qū)，其中硅谷開(kāi)發(fā)者貢獻(xiàn)占比達(dá)27%，意味著中國(guó)技術(shù)正成為全球創(chuàng)新的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

這種反向借鑒不僅體現(xiàn)在技術(shù)策略上，也深刻影響了硅谷的思維方式。

過(guò)去硅谷企業(yè)更傾向于“技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”，先突破前沿參數(shù)再尋找應(yīng)用場(chǎng)景；而如今，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始關(guān)注如何將AI技術(shù)與具體場(chǎng)景深度結(jié)合，而非僅僅追求技術(shù)參數(shù)的領(lǐng)先。硅谷知名科技分析師本·湯普森在其多篇專(zhuān)欄中指出，AI需回歸商業(yè)實(shí)用價(jià)值。

這種思維轉(zhuǎn)變最直接的體現(xiàn)，是硅谷科技巨頭的業(yè)務(wù)調(diào)整：谷歌將AI團(tuán)隊(duì)與搜索、云服務(wù)場(chǎng)景深度整合，2025年推出的“AI+企業(yè)協(xié)作”方案，被外界視為直接借鑒中國(guó)AI“生態(tài)聯(lián)動(dòng)”的落地模式。

全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加多元和開(kāi)放的今天，中國(guó)和硅谷的AI發(fā)展路徑已呈現(xiàn)出既競(jìng)爭(zhēng)又互補(bǔ)的格局。中國(guó)AI的“勝負(fù)手”在于應(yīng)用落地和生態(tài)構(gòu)建，這種差異化，為全球AI創(chuàng)新提供了更多可能。未來(lái)，兩地的AI發(fā)展和互動(dòng)或?qū)⒏泳o密。

AI的全球故事正翻開(kāi)新的一頁(yè)。這一頁(yè)上，硅谷與中國(guó)互為鏡鑒，也將共赴未來(lái)。