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用AI讓寵物說人話,正在成為一門生意

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AI讓狗說話了,這不是童話。

文|白棉

編|園長

我們?nèi)祟惡拓埞分g的語言不通,但我們熱衷于嘗試和貓狗溝通。

教貓咪認蘿卜紙巾的短視頻在互聯(lián)網(wǎng)一度十分火爆,貓咪主人的一句“蒸蚌”成為網(wǎng)絡(luò)熱梗,“蘿卜紙巾貓”成為人們線上聊天的meme;能夠一鍵召喚貓咪的“貓咪語言”APP近日在社交媒體走紅,位列APP付費榜第一。


蘿卜紙巾貓Meme/貓咪語言APP(收費1元)

AI浪潮讓這一賽道泛起更大的水花,資本市場近期也對該賽道集中看好。華人團隊創(chuàng)辦的寵物智能科技公司Traini近期宣布完成新一輪超750萬美元融資,投資名單有英偉達副總裁、Anthropic的核心技術(shù)成員還有小米聯(lián)合創(chuàng)始人洪峰等。此前近一年時間里,該公司的iOS應(yīng)用推出狗狗吠叫和照片轉(zhuǎn)文字和語音的功能,拿下超過20萬注冊用戶。

收到融資后,Traini將推出一款A(yù)I智能項圈,通過自研模型實現(xiàn)實時語音對話——上項圈,狗說人話。

深圳星聯(lián)未來科技有限公司(SATELLAI)推出的首款A(yù)I寵物智能項圈SATELLAI Collar,不僅覆蓋基礎(chǔ)安全功能,更強調(diào)對寵物行為狀態(tài)的監(jiān)測。今年1月7日,該公司宣布完成數(shù)千萬人民幣 A 輪融資,新資金將用于多模態(tài)AI技術(shù)的深化研發(fā)等。


Traini項圈/SATELLAI項圈|圖源網(wǎng)絡(luò)

通過AI,未來我們真的能夠和寵物無障礙交流嗎?這會是一場人類中心主義的幻想嗎?如果是幻想出的白日夢,又為何從業(yè)者前仆后繼地付出信任和金錢?


AI 翻譯狗語,無法證偽

人類試圖理解動物語言,并不是新鮮事。生物學(xué)家Slobodchikoff是通過互聯(lián)網(wǎng)能夠追溯到的、最早試圖開發(fā)動物語言轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的人。

他研究草原犬鼠三十余年,發(fā)現(xiàn)它們擁有復(fù)雜的聲音交流系統(tǒng),甚至能夠區(qū)分捕食者類型、描述人類衣服的顏色。于是他開發(fā)了一個算法,將犬鼠的聲音轉(zhuǎn)化為英語。

2018年,Slobodchikoff教授創(chuàng)辦了Zoolingua公司,希望將研究延伸至貓狗等家庭寵物。除了他自己,團隊還有超過30年動物訓(xùn)練經(jīng)驗的動物行為協(xié)調(diào)員、超過20年非營利管理與動物福利傳播經(jīng)驗的COO等人,讓人不禁對老爺子組的明星研究團隊保有一定期待,只是不知為何8年過去,現(xiàn)在官網(wǎng)還沒有顯示其推出任何產(chǎn)品。

實際上在AI模型普及之前,市面上就已有各類“貓語翻譯”“狗語翻譯”功能小程序。

社交平臺上不乏對此類小程序的測評,有用戶感慨這些翻譯軟件的神奇之處。不過也有用戶花錢購買翻譯軟件,發(fā)現(xiàn)即便寵物沒有聲音,軟件也能識別出“語義”,最后僅能把付了訂閱費的軟件當作娛樂,不能作為寵物情緒和健康的科學(xué)判斷。


貓語翻譯小程序/社交媒體測評|截圖

“貓咪語言”APP可以播放“貓語”聲音,如呼喚、撒嬌、警告、助眠等音頻。開發(fā)者何先生表示,自己最開始并未想過翻譯貓咪的語言,而只是想幫助人們和貓咪交流。

該App與貓溝通的底層邏輯是把發(fā)聲的人當作另一只貓。比如代表“喝水”按鈕是一組聲音:貓咪喝水聲,以及召喚貓咪的喵喵叫,按下按鈕后,仿佛有另一只貓在飲水機旁飲水,并呼喚同伴。何先生收集數(shù)據(jù)的方法也是基于自己家的貓,貓語所代表的實際含義,大都是觀察自己的貓所得。

隨著AI大模型的火爆,行業(yè)開始有人對寵物發(fā)出的聲音引入“語義分析”。

Traini在2023年推出自然語言行為分析模型PetGPT,去年百度申請了一項“動物語言轉(zhuǎn)換方法”的專利,谷歌發(fā)布了一款“DolphinGemma”AI大模型,稱其能與海豚實現(xiàn)水下實時交流。

這些AI語言分析模型的基本原理都是類似的。以Traini為例,團隊提出“人類-寵物聲譜對照法”,將寵物發(fā)聲的聲譜圖與人類表達相似情緒時的語音聲譜圖進行映射,從而把行為信號匹配至情緒標簽。訓(xùn)練數(shù)據(jù)有的來源于自建寵物行為社區(qū)、公開數(shù)據(jù)集,有的來自團隊與寵物醫(yī)院等渠道合作采集的行為樣本。

除此之外,寵物醫(yī)療品牌寵智靈發(fā)布“寵生萬象”,稱該模型基于3600萬份臨床數(shù)據(jù),能夠輸出情緒狀態(tài)和健康診療;百度提交的動物語言轉(zhuǎn)換相關(guān)專利,同樣圍繞聲音、行為和生理數(shù)據(jù)的采集,以及情感識別引擎與語義映射展開;深圳出海寵物智能科技公司星聯(lián)未來的智能項圈搭配Petsense?AI模型,通過心率、活動量等數(shù)據(jù),生成情緒趨勢報告。

多模態(tài)識別也是該類模型常見的技術(shù)設(shè)置。在公開采訪里,Traini創(chuàng)始人孫鄰家表示,單靠動物的叫聲難以實現(xiàn)高準確度,結(jié)合其肢體語言與表情進行判斷準確度會更高。Traini聲稱能識別12種核心情緒,目前在120個犬種里犬類行為轉(zhuǎn)譯人類語言的準確率達 81.5%。

但令人疑惑的問題是,如何判斷翻譯結(jié)果是狗準確想要表達的內(nèi)容呢?準確率是誰定義的?是貓狗,還是算法?

首先,狗是否真正擁有自己的語言體系,著實是長期的科學(xué)議題。英國樸茨茅斯大學(xué)犬類認知中心主任朱莉安娜·卡明斯基研究人狗互動,她曾表示不會把狗的吠叫稱作科學(xué)意義上的語言,它更像基本信號,“說出他們想要什么、感受如何!

Traini創(chuàng)始人也表示,狗并不能像人類那樣處理抽象概念,無法理解他們表達體系里沒有的“書包”,除非經(jīng)過長期訓(xùn)練后形成反射。這也是他們暫時并不打算將人類的語言“翻譯”給狗的原因——對創(chuàng)業(yè)的挑戰(zhàn)明顯更大。

困境的根本,還是這套系統(tǒng)無法證偽。健康變化的預(yù)測尚且能夠通過醫(yī)學(xué)治療或?qū)嶒烌炞C,但當APP翻譯出“我想睡覺”時,狗就算只是稍顯無聊,也不會跳出來反駁。站在消費者這端,奔著解讀寵物的語言購買,實在無法確定產(chǎn)品的科學(xué)性,自然也只能當作娛樂產(chǎn)品。


實際的護城河,是寵物數(shù)據(jù)

簡單的娛樂場景,自然不足以支撐多起超5000萬的融資規(guī)模。認真研究Traini的產(chǎn)品歷程和未來計劃,不難發(fā)現(xiàn)語言翻譯只是一個入口。

CEO孫鄰家在公開訪談里提到了Traini的未來商業(yè)構(gòu)想。目前該軟件允許用戶上傳狗叫聲、照片或視頻,由端側(cè)小模型綜合判斷語音、表情與動作,按照月訂閱套餐收費。但孫鄰家認為,C端應(yīng)用未必需要盈利,若通過用戶數(shù)據(jù)形成飛輪效應(yīng),不斷優(yōu)化模型能力,傾向于在B端實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。


Traini官網(wǎng)截圖

換言之,重要的不是翻譯功能,而是用戶上傳的數(shù)據(jù)。

2024年,Traini推出了T-Agent系統(tǒng),該系統(tǒng)能通過解析狗的行為,自主識別它的需求。不難想象當AI判定狗最近運動量大、情緒亢奮時,系統(tǒng)會自動彈窗,建議主人購買某款合適當前寵物身體狀態(tài)的狗糧。目前,Traini已經(jīng)和美國的4萬家寵物店建立了合作。

最近一輪融資后,Traini接下來的計劃包含加速首款A(yù)I智能項圈量產(chǎn)。該項圈嵌入生成式AI能力,通過采集心率等生理信號,結(jié)合叫聲綜合分析,狗狗能呈現(xiàn)出人類式的表達(文字或語音),包括情緒變化以及可能的需求。

不難想到,這樣的可穿戴裝備能夠仿照蘋果手表對待用戶的方式,收集他們家寵物狗的信息——不過一個戴手上,一個掛脖子上。

硬件當然更利于收集信息——除了實時的交流行為,它們能夠附帶全天候記錄寵物的位置與生理指標。這些長期積累的數(shù)據(jù)不僅可用于分析寵物的健康情況,還能在購買寵物用品和保險時參與決策。

星聯(lián)未來的團隊出身華米科技,本身就帶著做智能穿戴的基因,在硬件上的想法也有所重合。他們直接把項圈做成“寵物版Apple Watch”,帶有北斗衛(wèi)星定位、心率監(jiān)測、睡眠分析等功能。該項圈能深度學(xué)習(xí)分析心率、步數(shù)與睡眠數(shù)據(jù),輸出寵物健康預(yù)警與行為報告。國內(nèi)專注寵物健康的大模型科技公司綺算法也推出了“帕奇寵”寵物健康追蹤項圈,設(shè)置定位、健康和語音翻譯功能。

這些數(shù)據(jù)的結(jié)果大多匯聚向兩個地方,也是寵物消費里客單價最高的方向——醫(yī)療和保險。例如星聯(lián)未來與北美保險機構(gòu)Fetch Pet Insurance合作;寵智靈與新瑞鵬寵物醫(yī)療集團合作,向2000家線下醫(yī)院提供AI輔助診斷;綺算法的寵物醫(yī)生Agent也已在四個城市的50多家寵物醫(yī)院投入使用。

小小項圈翻譯器的門道漸漸清晰。語言翻譯可能會是吸引注意力的入口,而真正落地還是要靠“風(fēng)險識別”。就連百度相關(guān)專利的研發(fā)初衷,也是想通過提前識別犬類情緒波動,降低其傷人風(fēng)險。

對于主人而言,24 小時的記錄或許意味著陪伴與安全;但對于企業(yè)而言,這意味著豐富的數(shù)據(jù)。情感交流被包裝為AI能力的一部分,它顯然更具傳播性,也更容易獲得大眾關(guān)注,但根本支撐商業(yè)模式估值的還得是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。小狗的心跳快不快、有沒有焦慮傾向,這些背后藏著變現(xiàn)的需求。

分析過后,看看市場真實的反應(yīng)。2025年初,星聯(lián)未來的項圈在亞馬遜上線僅三個月,銷售額便突破幾百萬美元。況且這 499美元購買硬件只是第一筆消費,后面每個用戶都要支付每月9.9美元的軟件訂閱費。

和上述模型創(chuàng)業(yè)公司的情況相比,國內(nèi)老牌寵物智能硬件廠商的反應(yīng)相對較慢。

在電商平臺搜索“狗語翻譯器”“寵物翻譯”等關(guān)鍵詞,出現(xiàn)的翻譯器硬件大多是交流說話按鍵。除此之外,有一類硬件并非項圈形態(tài),而是一個神似“香腸嘴”的狗狗嘴套。這些嘴套的售價在1000元左右,標注為智能寵物娛樂玩具。不過每個類似商品都是“0人付款”,看來網(wǎng)友和我一樣僅當一樂,不敢隨意嘗試。


電商平臺截圖

在技術(shù)層面,國內(nèi)廠商的寵物智能仍停留在定位、計步等基礎(chǔ)功能,缺乏真正的情緒識別或健康預(yù)測等能力。小佩寵物在接納AI上相對前沿,品牌的智能喂食器、飲水機、貓砂盆、智能項圈等全線產(chǎn)品已接入AI算法,精細化日常養(yǎng)寵。“寵物智能硬件第一股”多尼斯在AI大模型的布局則相對滯后,主要依賴的還是傳統(tǒng)算法,使用傳感器定位等。不過不可忽視的是,中國的寵物經(jīng)濟近年迅速擴張,市場規(guī)模預(yù)計數(shù)年內(nèi)可突破萬億元,未來技術(shù)的演進,將進一步提升行業(yè)天花板。


結(jié)語

人類理解動物的愿望從未停止。上世紀七十年代,《座頭鯨之歌》唱片熱銷,推動環(huán)保運動,人與動物之間的情感聯(lián)系,一直擁有動人的力量。

當代寵物經(jīng)濟的繁榮建立在人們情感結(jié)構(gòu)的變化之上。生活在大城市的年輕一代,原子性的孤獨成為多數(shù)人的煩惱。人們選擇將寵物視為家庭成員,愿意為它們的安全與健康付費。相比定位、健康與風(fēng)險預(yù)警等高頻需求,情緒識別和交流偏向附加價值。

在這種情況下,AI項圈的核心功能,并非破譯寵物們的語言,而是緩解毛孩子爸媽的焦慮。AI 作為一個始終在線的監(jiān)護系統(tǒng),能夠讓主人確保自己沒有忽視寵物任何細節(jié)的變化。至于這個系統(tǒng)本身到底有多大的科學(xué)含金量,其實沒那么重要。


Traini官網(wǎng)截圖

或許有一天,人類真的能夠?qū)崿F(xiàn)與動物的深度交流,我們每個人都能成為童話里和動物們自由交流的杜立特醫(yī)生。但在當下,寵物翻譯更像是一種情緒安撫技術(shù),讓人類通過言語真切感受到小貓小狗對自己的感情。

聲稱“聽懂”寵物的AI,真正安撫的還是人類。

參考資料:

(1)《Traini孫鄰家:人類與小狗之間的語言壁壘,終于要被AI攻破了》,播客創(chuàng)業(yè)內(nèi)幕,2025年7月。

(2)前華米高管創(chuàng)業(yè),給寵物項圈加上AI,已完成Pre?A輪融資,智能涌現(xiàn),2025年8月。

(3)《硅谷寵物情感智能公司Traini獲超5000萬元融資,加速首款A(yù)I智能項圈量產(chǎn)》,36氪,2025年12月。

(4)《Hear, boy? Pet translators are ruffly a decade away》,愛爾蘭時報,2017年7月。



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