3月5日，第十四屆全國人民代表大會第四次會議在北京人民大會堂開幕。國務(wù)院總理李強在作政府工作報告時，首次提及“算電協(xié)同”。

報告在“加緊培育壯大新動能”部分提出，實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程，加強全國一體化算力監(jiān)測調(diào)度，支持公共云發(fā)展。

隨著大模型的發(fā)展，特別是大模型參數(shù)規(guī)模和上下文長度的增加，對算力的需求也與日俱增，這也導致電力特別是綠電的相對緊缺，而儲能則是調(diào)節(jié)綠電波動的“穩(wěn)定器”。

“算電協(xié)同”概念火熱

3月6日，“算電協(xié)同”概念快速走強。金開新能“6天3板”，同力天啟、中國能建、協(xié)鑫能科、豫能控股漲停，恒華科技也跟漲。其中，金開新能、協(xié)鑫能科為清潔能源運營方，而恒華科技長期為電網(wǎng)公司、發(fā)電集團提供電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計服務(wù)。

根據(jù)中國信通院《算力電力協(xié)同發(fā)展研究報告（2025年）》，算力電力協(xié)同是以新型電力系統(tǒng)為支撐，以算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展和全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)為指引，綜合考慮全要素和全生命周期，深化智能調(diào)度、源網(wǎng)荷儲、新型供電與備電、綠電聚合供應(yīng)等技術(shù)與機制創(chuàng)新，使算力與電力兩大生產(chǎn)力在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、生產(chǎn)運營、資源調(diào)度、市場體系等層面實現(xiàn)全局優(yōu)化，打造技術(shù)先進、供需匹配、綠色低碳、安全可靠的綠色算力中心集群，支撐電力系統(tǒng)靈活調(diào)節(jié)和數(shù)智化轉(zhuǎn)型，共同推動數(shù)字經(jīng)濟與能源經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

可以看出，“算電協(xié)同”其一需要智能調(diào)度，其二需要綠色低碳。恒華科技符合智能調(diào)度標準，而金開新能、協(xié)鑫能科則符合綠色低碳標準。

中國信通院基于人工智能技術(shù)的發(fā)展軌跡，構(gòu)建了高、中、低三種差異化發(fā)展情景。高情景下，人工智能爆發(fā)增長，2030年我國算力中心用電或超過7000億千瓦時，占全社會用電量5.3%；中情景下，人工智能勻速增長，2030年我國算力中心用電或超過4000億千瓦時，占全社會用電量3.0%；低情景下，人工智能慢速增長，2030年我國算力中心用電將達到3000億千瓦時左右，占全社會用電量2.3%。

值得注意的是，國內(nèi)算力對電力的需求與綠電供給并不匹配。據(jù)上述報告，截至2023年底，八大樞紐節(jié)點機架數(shù)占全國七成以上，其中京津冀和長三角在用機架數(shù)的全國占比分別為21.5%和24.5%，其余六大節(jié)點在用機架數(shù)的全國占比總和為25.5%。

也就是說，算力需求主要集中在長三角和京津冀地區(qū)，而光伏、風電供給主要集中在新疆、內(nèi)蒙古、甘肅、青海等地區(qū)。

算力與綠電供給的不匹配，更顯得智能調(diào)度與清潔能源運營者的稀缺。

儲能成為綠電穩(wěn)定性“守護者”

據(jù)悉，算力電力協(xié)同發(fā)展包含算力體系和電力體系兩大關(guān)鍵要素。算力體系關(guān)鍵主體包含算力供給方、算網(wǎng)運營方；電力體系主要包括發(fā)電方、電網(wǎng)方和儲能方。

發(fā)電層面，綠電發(fā)電廠商主要是“五大四小”等大型央國企；電網(wǎng)層面，國內(nèi)主要是國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)。而儲能方則分布廣泛，包括獨立儲能電站、分布式儲能以及戶儲等。

對于“算電協(xié)同”首次寫入政府工作報告，江蘇省儲能行業(yè)協(xié)會會長朱俊鵬告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者：“這肯定是重大利好。算力背后就是電力，‘算電協(xié)同’是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要方向。”

他表示：“‘算電協(xié)同’寫入政府工作報告，表明算力與電力協(xié)同發(fā)展已上升為國家層面的頂層設(shè)計。目前，中國的電力是全球最充沛的，電力基礎(chǔ)設(shè)施也是最好的?！?/p>

在“算電協(xié)同”之中，儲能有何作用呢？朱俊鵬表示：“儲能是供電穩(wěn)定性的守護者，是綠電消納的調(diào)節(jié)器和商業(yè)模式創(chuàng)新的核心?！?/p>

中國信通院也表示，一方面，儲能系統(tǒng)可以參與電網(wǎng)調(diào)峰，能夠有效利用峰谷電價差等市場化機制為算力企業(yè)獲得經(jīng)濟收益；另一方面，儲能系統(tǒng)可作為應(yīng)急電源，提升算力中心用電可靠性。

不過，算力中心能耗巨大，現(xiàn)階段儲能容量很難滿足兆瓦級電量需求，儲能項目的高成本也是行業(yè)發(fā)展的主要障礙之一，盡管技術(shù)進步一定程度上緩解了該問題，但初期投資和運營成本的壓力依舊存在。