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AI替代智力,人類如何反擊?“不能完全交給市場”

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“AI大模型原來只是你的文字秘書,現(xiàn)在有了智能體,可以當(dāng)你的管家、辦公室主任了?!鼻迦A大學(xué)人工智能國際治理研究院院長薛瀾對記者表示,AI角色的轉(zhuǎn)變,帶來了比想象中更多的挑戰(zhàn),就業(yè)問題首當(dāng)其沖。


在博鰲亞洲論壇2026年年會上,當(dāng)下火熱的“龍蝦”智能體成了高頻詞,在采訪中,薛瀾打了一個比方:如果把傳統(tǒng)的AI大模型比作“大腦”,那么現(xiàn)在的這類智能體,就是給這個大腦裝上了“手”、工具和記憶。它不再只是回答問題,而是主動辦事。

回顧歷史,工業(yè)革命替代的是體力,計算機革命替代的是信息處理能力。而今天,AI直接沖擊的是人類最后的驕傲——智力。薛瀾提醒,如果我們還抱著“技術(shù)創(chuàng)新總會創(chuàng)造更多新崗位”的老想法,這一次可能“未見得”。

“它的影響面是巨大的?!毖憦娬{(diào),過去的研究者和科技創(chuàng)新者喜歡用歷史經(jīng)驗來安撫焦慮,但這一次,我們需要嚴肅認真地對待就業(yè)問題,有必要研究如何通過政策手段進行調(diào)節(jié)。

這一點,國務(wù)院原副秘書長、國家數(shù)據(jù)專家咨詢委員會主任、中國工業(yè)經(jīng)濟學(xué)會名譽會長江小涓也深表認同。她在另一場分論壇上拋出了一個觀點,“AI應(yīng)用不是市場的問題,不能完全交給市場,政府要考慮這個問題?!?/p>

江小涓表示,從公平分配方面,不能認為AI可以完全放手,讓市場配置資源,因為AI帶來了就業(yè)問題,“由于技術(shù)的發(fā)展,新長出來的崗位比它替代掉的崗位會多得多”。

“技術(shù)的合理不一定合意?!苯′钢赋?,經(jīng)濟的增長不是目的,我們還要醫(yī)療更好、教育更好、藍天白云更好。她認為,如果一項技術(shù)對人有極端損害、嚴重影響社會安全或個人隱私,政府必須站出來,不能任由市場博弈。

基于此,江小涓提出,“單純節(jié)約勞動型的AI要慎重”,如果沒有帶來質(zhì)量的提升、更加綠色,只是替代了勞動力,這類AI應(yīng)用應(yīng)謹慎推進。

政府應(yīng)該對“單純節(jié)約勞動型的AI”做限制嗎?在交流中薛瀾認為,一些領(lǐng)域驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新的方向就是節(jié)約勞動力,尤其是在知識密集型行業(yè),人力成本高昂,用技術(shù)降本增效無可厚非。關(guān)鍵在于,節(jié)約下來的勞動力往哪里去。

薛瀾說,市場的作用應(yīng)該首先被尊重,而政府的角色在于提供就業(yè)培訓(xùn)和社會保障政策?!昂苤匾?、要做相應(yīng)調(diào)整的是社會保障政策,不排除在就業(yè)轉(zhuǎn)換當(dāng)中,一些群體可能失去收入了,而社會保障能否保證他們有基本收入能維持日常生活?!边@種保障是政府未來可能需要考慮的。

此外,從公共政策角度,薛瀾認為,就業(yè)培訓(xùn)等方面都需要有一系列措施,不同行業(yè)影響速度也不一樣,最近軟件行業(yè)影響較快,各行業(yè)要盡量做準備。他補充表示,現(xiàn)在說的就業(yè)再培訓(xùn),與傳統(tǒng)的“培養(yǎng)新職業(yè)技能”不同,需要的是培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)造能力。

“通才”式的轉(zhuǎn)向,或許是應(yīng)對AI替代焦慮的核心。近期,“AI時代文科生比理科生更吃香”的話題屢上熱搜,薛瀾認為,人工智能時代要不要分科需要重新思考。在他看來,無論文理,未來的人都必須具備兩種能力:文科生需要掌握AI應(yīng)用技能,理科生則必須補齊人文素質(zhì)和哲學(xué)思考,“專業(yè)劃分很細的時代可能已經(jīng)過去了”,他希望有一天,文科生和理科生的概念是在博物館。

面對AI的快速進化,一個更深層的問題是:我們到底想讓AI成為什么?薛瀾指出,這是全社會需要共同做出的選擇。就像生物技術(shù)領(lǐng)域明確劃定了“造人”的紅線一樣,AI也需要類似的底線。

“我們是不是最后想讓AI完全替代人?還是說技術(shù)發(fā)展的方向是讓AI作為人的助手?這是完全不同的兩個方向?!彼麖娬{(diào),這個選擇不是由技術(shù)決定的,而是由人類社會決定的。企業(yè)和政策制定者都面臨這一抉擇。

在警惕風(fēng)險的同時,江小涓也認為,“AI目前最主要的還是先發(fā)展起來?!币驗榧夹g(shù)迭代很快,應(yīng)用前景廣泛,且AI是泛在的技術(shù),可以滲透到各行各業(yè),對效益、質(zhì)量、安全都會帶來重大的改進。

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