C端火爆的OpenClaw龍蝦熱潮讓眾多企業(yè)無比羨慕。企業(yè)們不禁捫心自問：什么時候也能夠“養(yǎng)蝦”自由，讓更多智能體融入到場景之中，加速推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型步伐。

同時，“龍蝦熱”也讓Token一詞再次吸引全球關(guān)注。作為大模型處理信息的基本單元，Token如今演變成衡量智能產(chǎn)出能力與商業(yè)價值的“數(shù)字標準”，并以前所未有的速度接管數(shù)智世界的評價體系，一個宏大且影響深遠的“Token經(jīng)濟時代”已然降臨。

“龍蝦”熱+Token經(jīng)濟時代，本質(zhì)上是千行百業(yè)對于釋放AI價值、加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型的殷切期盼。那么，如何真正幫助企業(yè)在智能時代不掉隊，充分用好大模型、智能體等AI技術(shù)？

如今，產(chǎn)業(yè)界一條重要的實踐路徑就是：全鏈路能力。通過構(gòu)建從算力基礎(chǔ)設(shè)施、模型服務(wù)平臺到企業(yè)智能體應(yīng)用的全鏈路能力，并攜手廣泛的生態(tài)伙伴，著手解決企業(yè)們從底層到應(yīng)用側(cè)的一系列問題，幫助企業(yè)們?nèi)婕涌霢I業(yè)務(wù)價值落地。

Token經(jīng)濟帶動AI需求爆發(fā)

IDC數(shù)據(jù)顯示，當前全球日均Token消耗量已超360萬億，未來五年預(yù)計將增長3億倍。

預(yù)計到2026年底，企業(yè)智能體的滲透率有望達到72%，預(yù)計在短時間內(nèi)會實現(xiàn)跨越式躍升。事實上，Token消耗的結(jié)構(gòu)性變化趨勢也佐證這一點。Token消耗從過去提供情緒價值的閑聊，到每一次智能決策、每一段代碼生成、每一次API調(diào)用、一份審批流程流轉(zhuǎn)……

但企業(yè)的智能化進程離“全面用得上”階段尚有距離，無論是基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，還是大模型的落地速度，亦或是智能體的應(yīng)用成熟度，均有著一系列挑戰(zhàn)。

具體來看，AI技術(shù)正加速融入云、邊、端側(cè)各種場景之中，使得算力需求全面走向多元化。算力供給需要盡快實現(xiàn)全場景的覆蓋，涵蓋超大規(guī)模集群、邊緣側(cè)以及終端側(cè)，并契合CPU+GPU協(xié)作的算力發(fā)展趨勢。

其次，大語言模型已逐步成熟，以“世界模型”為代表的多模態(tài)模型成為下一個方向，加上不同應(yīng)用場景對于模型使用需求存在差異，模型走向服務(wù)化是解決模型使用門檻、加速AI應(yīng)用的關(guān)鍵抓手。

第三，OpenClaw“龍蝦”熱正從消費端開始向企業(yè)級滲透。但企業(yè)級對于智能體的安全性、可靠性和協(xié)作性要求極高，如何讓行業(yè)智能體與業(yè)務(wù)場景、組織架構(gòu)深度融合就成為企業(yè)們頭疼的難題。

事實上，AI在企業(yè)級的全面落地已經(jīng)進入到關(guān)鍵的“深水區(qū)”，再依靠簡單的算力堆砌已經(jīng)無法滿足企業(yè)們數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求，而是需要AI的全鏈路能力，針對AI每一個環(huán)節(jié)有相應(yīng)的方案，并且具備協(xié)同能力，讓AI發(fā)揮出最大價值。

以全鏈路推動AI價值落地

Token消耗的轉(zhuǎn)變和行業(yè)智能體的涌現(xiàn)，本質(zhì)上是AI從“技術(shù)探索”走向“價值創(chuàng)造”的必然結(jié)果，也反映出AI已然從“輔助工具”全面走向企業(yè)的“核心生產(chǎn)”，驅(qū)動著行業(yè)智能化的全面提速。

本質(zhì)上，行業(yè)智能體就是算力、數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用全鏈路聯(lián)動的成果。在華為合作伙伴大會2026上，昆侖技術(shù)展現(xiàn)了構(gòu)建從算力基礎(chǔ)設(shè)施、模型服務(wù)和行業(yè)智能體的全鏈路能力，針對性解決AI鏈路各個環(huán)節(jié)的割裂與脫節(jié)情況，大幅降低大模型、智能體等使用難題，讓AI技術(shù)全面融入到業(yè)務(wù)場景之中，探索出一條幫助用戶實現(xiàn)AI價值全面釋放的可靠路徑。

其一、基于在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的深厚積累，昆侖技術(shù)已建起從通算到智算、從超大規(guī)模集群到端側(cè)的算力產(chǎn)品體系，滿足全場景的多元化算力需求。

例如，中國如今成為制造業(yè)的大國和強國，對于智慧工廠有著迫切的需求，亟待解決產(chǎn)線柔性不足、協(xié)同難度大、資源浪費和部署不靈活等難題。為此，昆侖技術(shù)的國產(chǎn)新型工業(yè)控制方案，融合機器視覺、數(shù)據(jù)采集和多軸復(fù)雜控制等技術(shù)，通過KunLunIPC 7580工控機等邊緣算力設(shè)備，實現(xiàn)生產(chǎn)柔性、高效協(xié)同和靈活部署，讓制造企業(yè)降本增效。

其二、大模型、智能體等AI技術(shù)更新迭代迅速，也造成AI各個環(huán)節(jié)的割裂，而企業(yè)用戶很難具備足夠的技術(shù)團隊來應(yīng)對這種變化。昆侖技術(shù)的解決思路是KunLun AI一體化AI行業(yè)落地方案，圍繞“建好、管好、用好”三大目標，覆蓋算力硬件、軟硬協(xié)同、大模型工具鏈和AI應(yīng)用落地四層能力，向下兼容算力底座，向上賦能行業(yè)應(yīng)用，實現(xiàn)模型全流程管理與推理全鏈路優(yōu)化，推動Watt-Flops-Tokens-Values高效轉(zhuǎn)化，幫助客戶高效推進大模型和智能體在行業(yè)的落地，讓AI更快走向業(yè)務(wù)價值。

例如，KunLun AI一體化方案可以實現(xiàn)小時級部署以及算力、模型、應(yīng)用的一體可視可管，讓算力與應(yīng)用方案可體驗、可驗證；同時，方案的模型服務(wù)平臺與全生命周期管理能力，支持企業(yè)AI快速適配與迭代，與AI技術(shù)進化保持同步。

其三，昆侖技術(shù)基于xRAY智能數(shù)據(jù)和AI使能平臺，降低AI與業(yè)務(wù)場景融合的復(fù)雜度，推動AI在研發(fā)、銷服、供應(yīng)、采購、制造、財經(jīng)、辦公與綜合管理等主業(yè)務(wù)流程中深化應(yīng)用，并通過模型管理、知識管理、可信數(shù)據(jù)空間等能力，幫助客戶更穩(wěn)、更快推進AI落地。

以目前伙伴的“龍蝦”智能體為例，企業(yè)的訴求是在安全邊界內(nèi)干活、在合規(guī)框架下創(chuàng)造價值的“龍蝦”，而不能權(quán)限失控、數(shù)據(jù)“裸奔”、不可追溯和跨域無信任。為此，昆侖技術(shù)的xRAY可信數(shù)據(jù)空間方案給AI智能體裝上“數(shù)據(jù)保險箱”，做到從根源防泄露，全流程的權(quán)限100%可管可控，還能跨域協(xié)同和高密數(shù)據(jù)共享，并全場景操作留痕和合規(guī)可控，確�？勺匪�。當下，不少金融、政務(wù)、醫(yī)療等對數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求高的行業(yè)用戶在接入xRAY可信數(shù)據(jù)空間方案之后，已成功開啟“養(yǎng)蝦”大業(yè)。

無疑，AI在行業(yè)端的價值落地已經(jīng)迎來實質(zhì)性階段。面對AI技術(shù)的快速變化和AI全面落地行業(yè)的迫切需求，昆侖技術(shù)找準了落地的“脈絡(luò)”，通過全鏈路能力幫助越來越多用戶讓AI“跑起來、用得好”。

生態(tài)協(xié)同，賦能行業(yè)

與C端不同，企業(yè)級的AI價值釋放涉及到廣泛且復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景、紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理以及多智能體的高效協(xié)同，這些僅僅依靠幾家明顯公司很難完成。必須通過廣泛的生態(tài)合作和高效協(xié)作，才能讓AI全面賦能行業(yè)。

無疑，AI全鏈路能力的打造除了廠商需要自身過硬的技術(shù)能力外，亦需要開源開放的生態(tài)戰(zhàn)略做支撐，只有開放協(xié)作才能攜手廣泛的合作伙伴，以高效協(xié)作推動AI的全面賦能。

例如，鯤鵬+昇騰如今已成為國產(chǎn)算力最為重要的力量之一，其目前有著強勁的產(chǎn)品競爭力和清晰技術(shù)規(guī)劃路線圖像，像本次大會發(fā)布全新昇騰950PR（Ascend 950PR）處理器，在貸款、算力精度等維度再上臺階。因此，如何充分發(fā)揮算力價值和推動多元算力協(xié)同就至關(guān)重要。

作為伙伴+華為體系中的重要成員，昆侖技術(shù)一直致力于向下圍繞鯤鵬、昇騰技術(shù)底座進行深度適配與優(yōu)化充分釋放算力底座的潛能。在本次大會上，昆侖技術(shù)發(fā)布基于昇騰950PR（Ascend 950PR）處理器的Atlas 350整機產(chǎn)品，另外昆侖技術(shù)還獲得“2025年度杰出計算OEM合作伙伴獎”和“昇騰卓越貢獻獎”，其生態(tài)協(xié)同能力獲得高度認可。

另一方面，向下扎根的同時，向上拓展也至關(guān)重要，尤其是企業(yè)智能體興起之后，不僅會推動傳統(tǒng)軟件伙伴加速轉(zhuǎn)型，還會誕生出一批全新的智能體應(yīng)用合作伙伴，與這些合作伙伴進行協(xié)同和共創(chuàng)，將會大幅推動企業(yè)智能體領(lǐng)域的繁榮。

昆侖技術(shù)已聯(lián)合深言未來、中關(guān)村科金、浙江大學、智元機器人等產(chǎn)學研用多種合作伙伴，聚焦智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧辦公、具身智能等真實場景的深度共創(chuàng)，加快AI賦能，讓AI從“可用”走向“常用”。

綜合觀察

Token正成為AI時代的“生產(chǎn)資料”，是需求層面的必需品。就像好鋼必須用在刀刃上一樣，企業(yè)在Token洪流中能否精準掌控算力成本、智能體緊密協(xié)同和高效釋放AI價值，將決定著其未來數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成敗。

對于產(chǎn)業(yè)界而言，需要更多像昆侖技術(shù)這樣具備全鏈路能力的廠商，從單純的硬件提供商、AI基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建者進化到AI時代的價值共創(chuàng)者，從而以全鏈路能力幫助企業(yè)把算力變成生產(chǎn)力，把Token轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。

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