■中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者張一鳴

從10年前“AI+”概念在博鰲亞洲論壇首次提出，到如今被寫入《政府工作報(bào)告》、全面融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，AI已成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、激活新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。在博鰲亞洲論壇2026年年會(huì)“AI+：數(shù)智賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)”分論壇上，來自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界與國際治理領(lǐng)域的嘉賓，圍繞AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的創(chuàng)新路徑、場(chǎng)景實(shí)踐、風(fēng)險(xiǎn)治理與全球合作四大核心議題展開討論。與會(huì)嘉賓普遍認(rèn)為，AI的發(fā)展不是技術(shù)的單向狂奔，而是創(chuàng)新與治理雙輪驅(qū)動(dòng)，唯有產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)力、全球各國攜手合作，才能讓AI技術(shù)始終走在賦能產(chǎn)業(yè)、造福人類的正確軌道上。

01

錨定創(chuàng)新內(nèi)核：產(chǎn)學(xué)研協(xié)同筑牢AI發(fā)展根基

10年前，中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤在博鰲亞洲論壇上首次提出“AI+”概念，如今已全面成為現(xiàn)實(shí)。張亞勤說，AI領(lǐng)域的創(chuàng)新早已打破了“研究—專利—產(chǎn)品”的傳統(tǒng)循環(huán)，研究、技術(shù)、產(chǎn)品正在深度融合。

AI技術(shù)的快速迭代與產(chǎn)業(yè)落地，離不開高效的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，而數(shù)字時(shí)代的創(chuàng)新范式變革，也讓產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的內(nèi)涵與路徑發(fā)生了根本性變化。

中國社科院大學(xué)教授、國務(wù)院原副秘書長江小涓指出，人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)和企業(yè)在創(chuàng)新中的作用變得前所未有的重要。傳統(tǒng)創(chuàng)新是“科學(xué)發(fā)現(xiàn)—技術(shù)研發(fā)—產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”的線性過程，產(chǎn)業(yè)僅承擔(dān)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)；但在數(shù)字時(shí)代，前沿技術(shù)研發(fā)高度依賴算法、數(shù)據(jù)、算力與海量資源的匯聚，產(chǎn)業(yè)部門已成為創(chuàng)新前端的核心主力。她以大模型為例，2014年之前60%左右的前沿大模型由高校提出，而2014年之后，90%的前沿大模型均來自平臺(tái)大企業(yè)。

京東集團(tuán)副總裁、首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家沈建光認(rèn)為，中國AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，既離不開產(chǎn)學(xué)研的深度融合，更得益于國家層面的頂層設(shè)計(jì)與市場(chǎng)層面的充分競(jìng)爭(zhēng)。中國是全球首個(gè)將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的國家，從電力、算力、云計(jì)算等底層基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模布局，到對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的包容支持，為企業(yè)創(chuàng)新筑牢了根基；而完全放開的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，讓中國成為全球AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)最充分的市場(chǎng)，疊加中國用戶對(duì)AI的高接受度與高參與度，才催生了詞元（Token）日調(diào)用量突破140萬億、兩年增長超千倍的井噴式發(fā)展，形成了“產(chǎn)學(xué)研用”一體化的良性循環(huán)。

張亞勤提出了當(dāng)前AI發(fā)展的三大核心趨勢(shì)：從生成式AI到智能體AI，2026年將成為智能體AI元年；從信息智能走向物理智能與生物智能；從單一AI技術(shù)走向“AI+”全行業(yè)滲透，AI不僅是工具，更將成為重構(gòu)企業(yè)管理的底層思維。

02

深耕場(chǎng)景落地：AI+全面激活產(chǎn)業(yè)升級(jí)新動(dòng)能

“AI+”的核心價(jià)值在于走出實(shí)驗(yàn)室、融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，以數(shù)智賦能推動(dòng)行業(yè)效率提升與模式變革。

vivo AI副總裁張飛分享了AI如何走進(jìn)普通大眾的日常生活。他表示，手機(jī)是大眾接觸AI最便捷的載體，“智能體手機(jī)”要讓手機(jī)主動(dòng)適應(yīng)用戶，具備學(xué)習(xí)進(jìn)化能力，可跨場(chǎng)景、跨App完成復(fù)雜任務(wù)，真正成為用戶的智能數(shù)字中樞。公司選擇端側(cè)布局的核心，正是為了解決用戶數(shù)據(jù)分散在不同App的隱私安全難題，讓智能能力向用戶數(shù)據(jù)靠攏，在保障數(shù)據(jù)主權(quán)的前提下實(shí)現(xiàn)智能體驗(yàn)升級(jí)。

在產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域，AI也在賦能。沈建光表示，京東要服務(wù)7億用戶、運(yùn)營幾千萬種商品、布局全球2000多萬個(gè)倉庫，能實(shí)現(xiàn)國內(nèi)當(dāng)日達(dá)、歐洲當(dāng)日達(dá)、同城30分鐘達(dá)的效率，核心正是依靠AI的全鏈路賦能。從客服、倉儲(chǔ)物流調(diào)度，到商品選品、動(dòng)態(tài)定價(jià)，再到庫存周轉(zhuǎn)管理。他直言，在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中，AI已成為企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的必然選擇。

中國信息通信研究院院長余曉暉的分享展現(xiàn)了“AI+”在亞洲區(qū)域的落地活力。他分享的數(shù)據(jù)顯示，在2025年全球人工智能獨(dú)角獸企業(yè)中，亞洲中小企業(yè)占比達(dá)28%；過去兩年國際電信聯(lián)盟的AI全球案例征集中，55%的案例來自亞洲區(qū)域，集中在醫(yī)療、教育、政務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域。東盟等亞洲國家對(duì)AI技術(shù)展現(xiàn)出強(qiáng)烈的發(fā)展訴求，而中國AI企業(yè)的開源模型，為各國結(jié)合自身小語種、本土場(chǎng)景訓(xùn)練主權(quán)模型提供了重要基礎(chǔ)，未來在算力互聯(lián)互通、標(biāo)準(zhǔn)共建等領(lǐng)域，亞洲區(qū)域有著廣闊的合作空間，將讓“AI+”的紅利惠及更多國家與企業(yè)。

03

平衡創(chuàng)新與安全：構(gòu)建AI治理與全球協(xié)同新體系

AI技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，在帶來巨大產(chǎn)業(yè)機(jī)遇的同時(shí)，也催生了多元化的安全風(fēng)險(xiǎn)與治理挑戰(zhàn)，如何平衡創(chuàng)新活力與安全可控，成為論壇探討的核心議題。英國牛津大學(xué)馬丁學(xué)院人工智能治理倡議高級(jí)顧問薩姆·道斯梳理了當(dāng)前AI面臨的三大核心風(fēng)險(xiǎn)：一是犯罪分子利用AI開展網(wǎng)絡(luò)攻擊、開發(fā)生化武器的惡意使用風(fēng)險(xiǎn)；二是AI能力失控、不符合人類價(jià)值觀的事故風(fēng)險(xiǎn)；三是勞動(dòng)力替代、能源消耗激增等系統(tǒng)性社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前AI風(fēng)險(xiǎn)研究存在明顯的語言與文化盲區(qū)，不同語言、不同文化語境下的AI安全漏洞差異顯著，同時(shí)地緣政治變化正在改變數(shù)據(jù)中心的布局邏輯，東西方技術(shù)體系的分支風(fēng)險(xiǎn)、AI發(fā)展帶來的氣候與能源風(fēng)險(xiǎn)，都需要全球?qū)用娴膮f(xié)同應(yīng)對(duì)。

余曉暉坦言，中國是全球?qū)I技術(shù)接受度最高的國家之一，消費(fèi)者與企業(yè)的積極嘗試，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)勁活力，但與此同時(shí)，市場(chǎng)也普遍低估了AI技術(shù)的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。以智能體應(yīng)用為例，多數(shù)用戶在使用過程中，很少關(guān)注權(quán)限開放帶來的失控風(fēng)險(xiǎn)。中國信通院的測(cè)試顯示，當(dāng)前主流大語言模型仍有15%到30%的安全問題亟待解決。他認(rèn)為，在擁抱AI創(chuàng)新的同時(shí)，必須守住安全底線，企業(yè)需要同步建設(shè)自身的AI安全治理能力，而AI供應(yīng)商更要承擔(dān)起安全加固的主體責(zé)任，目前中國信通院已推動(dòng)十幾家頭部AI企業(yè)開展安全承諾與信息披露，逐步完善行業(yè)安全治理體系。

江小涓則直指當(dāng)前AI治理的核心痛點(diǎn)：過去10年，全球AI治理始終停留在原則層面，從理念到理念，沒有形成可度量、可落地的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，社會(huì)科學(xué)在治理體系中未能發(fā)揮應(yīng)有的作用。為此，她提出了AI治理的“三善”標(biāo)準(zhǔn)：一是“合理”，以經(jīng)濟(jì)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)衡量AI是否能提升資源配置效率、促進(jìn)社會(huì)公平，當(dāng)前AI在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、提升社會(huì)福利上成效顯著，但在財(cái)富分配、就業(yè)公平上仍存在短板；二是“合用”，看AI是否真正為消費(fèi)者帶來福利與便利，同時(shí)要警惕信息繭房、算法沉迷等損害用戶權(quán)益的問題；三是“合意”，即AI技術(shù)的發(fā)展邊界，需要符合公眾的普遍意愿與價(jià)值共識(shí)，而非僅由科學(xué)家決定，這需要更廣泛的公眾參與和社會(huì)討論。

在全球協(xié)同層面，薩姆·道斯表示，全球在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的AI治理上已形成基本共識(shí)，歐盟、美國、中國的相關(guān)法案，在系統(tǒng)測(cè)試、安全部署、性能監(jiān)控等核心要求上高度趨同，東盟AI安全網(wǎng)絡(luò)、聯(lián)合國相關(guān)機(jī)構(gòu)的多邊合作機(jī)制，都為全球治理提供了可行路徑。余曉暉則坦言，全球AI治理在價(jià)值觀上高度共識(shí)，但堵點(diǎn)在于具體實(shí)施路徑、標(biāo)準(zhǔn)落地與各國治理能力的差異，如何在共識(shí)之上找到協(xié)同落地的方式，是全球AI治理需要解決的核心問題。

針對(duì)AI治理的落地路徑，張亞勤提出了三項(xiàng)具體建議：一是AI生成的內(nèi)容必須有明確標(biāo)識(shí)，這一點(diǎn)中國已率先立法；二是所有智能體必須可追溯到對(duì)應(yīng)的實(shí)體主體，明確責(zé)任歸屬；三是禁止智能體無限制自我復(fù)制、自我生成。同時(shí)他指出，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)上65%的內(nèi)容由AI生成，AI內(nèi)容污染正在引發(fā)模型訓(xùn)練的惡性循環(huán)，這是當(dāng)前最緊迫的治理任務(wù)之一。

盡管風(fēng)險(xiǎn)重重，張亞勤依然保持樂觀。他認(rèn)為，人類擁有發(fā)明技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)、管理技術(shù)的三種智慧，只要科學(xué)家、企業(yè)家、政策制定者協(xié)同合作，就能實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)可控發(fā)展。

總 監(jiān) 制丨王列軍車海剛

監(jiān) 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨谷 云