Token競爭焦點(diǎn)正在從規(guī)?；?，轉(zhuǎn)向高質(zhì)量消耗。Agent能否支撐起企業(yè)級服務(wù)的能力邊界，也面臨考驗(yàn)。

文｜《中國企業(yè)家》記者閆俊文

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頭圖來源｜視覺中國

過去，字節(jié)跳動曾被稱為“App工廠”?，F(xiàn)在，它正把自己打造為極致效率的“Token工廠”。

4月2日，在“2026年AI創(chuàng)新巡展”上，火山引擎總裁譚待說：截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億，在過去三個月內(nèi)增長一倍。從規(guī)模上看，Token使用量僅次于谷歌與OpenAI。

火山引擎將核心增量歸功于兩大產(chǎn)品的強(qiáng)勢拉動：Seedance2.0的領(lǐng)先優(yōu)勢以及OpenClaw（龍蝦）的爆火。Seedance2.0的SOTA能力讓AI創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化成為可能。過去，生產(chǎn)AI漫劇每分鐘的成本動輒超過一萬元，在Seedance幫助下，成本降低了50%。龍蝦則完成了一次Agent全民啟蒙教育，也讓Token成為行業(yè)公認(rèn)的“AI貨幣”。

“我們兩年前就提出了Token的相關(guān)概念，當(dāng)時行業(yè)里還不太認(rèn)可。覺得Token粘性差、毛利低，都是賠錢賺吆喝?！弊T待在會后對《中國企業(yè)家》等媒體說。

直到2025年下半年，行業(yè)圍繞Token的計(jì)費(fèi)和統(tǒng)計(jì)口徑，爭論還十分激烈。其中，火山引擎更強(qiáng)調(diào)外部客戶產(chǎn)生的真實(shí)Token消耗；阿里云則更強(qiáng)調(diào)有效的API調(diào)用，雙方據(jù)此也發(fā)生了“究竟誰是云廠商第一”的爭論。

今年初，一切有了答案。Token被視為衡量大模型使用效率和企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的核心指標(biāo)。3月16日，阿里成立ATH（Alibaba Token Hub）事業(yè)群，由阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘直接負(fù)責(zé)，將“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”視為核心目標(biāo)。

火山引擎也由此贏下了第一場MaaS的勝利——雖然很難說，未來的仗是否也變得更難了。

來源：受訪者

隨著MaaS與Token成為行業(yè)共識，頭部廠商悉數(shù)重兵入場，賽道全面升溫。競爭焦點(diǎn)也從規(guī)?；腡oken，轉(zhuǎn)向高質(zhì)量、高效率、高價(jià)值消耗Token。與此同時，Agent能否真正支撐起企業(yè)級服務(wù)的能力邊界，也面臨考驗(yàn)。

一方面，各家都需要強(qiáng)化Agent的技術(shù)能力和服務(wù)效率，提升長文本理解與多源信息調(diào)取能力。另一方面，火山也將越來越離不開豆包大模型、飛書等生態(tài)體系的深度協(xié)同。

字節(jié)自己，也在積極求變。一方面，Seed團(tuán)隊(duì)持續(xù)攻堅(jiān)技術(shù)極限，打造視頻生成、圖像創(chuàng)作、代碼編程、文本理解等全領(lǐng)域SOTA標(biāo)桿模型，不斷刷新模型能力上限；另一方面，火山引擎也將技術(shù)能力加速工具化、產(chǎn)品化，高效推向市場。

4月2日，火山引擎宣布Seedance2.0正式面向企業(yè)用戶開放公測，同時推出自己的龍蝦產(chǎn)品“ArkClaw”。同時，火山引擎也在用幾大舉措，擁抱Token浪潮。

第一，要提升Token能力，并確保定價(jià)優(yōu)勢。譚待表示，新一代模型會分不同尺寸，比如Pro、Lite、Mini。同時，Token價(jià)格必須與模型能力、產(chǎn)出價(jià)值綁定，即使單Token理論成本可能更高，但創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值要同步提升。

第二，產(chǎn)品和工具要可“Skill化”和插件化，方便龍蝦集成。圍繞企業(yè)高頻場景，火山引擎推出了營銷視頻、數(shù)據(jù)處理、聯(lián)網(wǎng)搜索、市場洞察、ClawSentry安全防護(hù)等多元化Skill。同時，字節(jié)也上線了ClawHub中國鏡像站，精選優(yōu)質(zhì)Skill，供開發(fā)者一鍵下載安裝。

第三，要深度協(xié)同抖音等超級App。一位抖音電商商家對《中國企業(yè)家》透露，目前，抖音已經(jīng)對商家發(fā)布的帶貨、營銷視頻提出原創(chuàng)要求，不能是混剪或者二創(chuàng)。但對AI原生視頻，抖音非常寬容，“AI生成視頻標(biāo)原創(chuàng)是完全沒問題的”。

Token漲價(jià)潮，字節(jié)不跟

Token資源消耗量的急劇增加，既帶來了算力資源緊張、供需失衡，也讓不少大模型廠商開啟了漲價(jià)。

其中，騰訊混元部分模型輸入、輸出價(jià)格均上漲了超5倍。阿里云對AI算力、存儲等產(chǎn)品也進(jìn)行調(diào)價(jià)，其中，采用自研芯片的“平頭哥真武810E”等算力卡產(chǎn)品，價(jià)格上漲了5%~34%。百度智能云則宣布，AI算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)上調(diào)5%~30%；并行文件存儲等上調(diào)約30%，兩家新價(jià)格均從4月18日起生效。

面對漲價(jià)潮，譚待的邏輯是：看Token價(jià)格，不能拋開模型能力，否則沒有任何意義?！熬拖褓I手機(jī)、芯片要看單算力成本一樣，to B也是這個邏輯。模型智力水平提升自然會漲價(jià)，也能創(chuàng)造更大價(jià)值?！?/p>

譚待建議，要回歸第一性原理。在同等級模型中，通過工程和調(diào)度優(yōu)化，做到成本最低。

他以近期被頻頻吐槽的龍蝦耗費(fèi)Token費(fèi)用過高舉例。“不是Token本身貴，而是無效Token消耗太多。其中一大半是無謂的探索，這都可以通過優(yōu)化Skill配合、壓縮等方法來優(yōu)化?！?/strong>

為鼓勵員工更多使用龍蝦/Coding等AI工具，近期各大公司紛紛加大了Token補(bǔ)貼。一些科技公司甚至發(fā)出通知，使用Token少的公司，有被末位淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

由此也引發(fā)了一個關(guān)鍵命題：當(dāng)員工借助龍蝦、Claude Code等AI工具，實(shí)現(xiàn)個人能力提升后，企業(yè)整體的組織生產(chǎn)力是否可以同步躍升？

“我們強(qiáng)烈建議，對于企業(yè)管理者，一定要建立企業(yè)專屬的Token看板。每天看一看，企業(yè)對內(nèi)和對外，都使用了多少Token，鼓勵員工通過AI提升效率?！弊T待在演講中說。

同時，他也提出了一個頗具啟發(fā)性的洞察：企業(yè)構(gòu)建Agent體系，分為敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)兩種思路，可以同步進(jìn)行。

敏態(tài)Agent更強(qiáng)調(diào)探索，重點(diǎn)是解決個人生產(chǎn)力的問題，是企業(yè)的“創(chuàng)新試驗(yàn)場”。比如幫助HR優(yōu)化招聘、輔助市場人員做深度分析、支持員工提升專業(yè)效率等，這些都可以大膽嘗試、快速迭代。

穩(wěn)態(tài)Agent，則是要探索出“最佳實(shí)踐”后，將AI能力流程化，管理好Token的成本、效率和風(fēng)險(xiǎn)。比如合同交易、流程生產(chǎn)等，就需要固化Agent流程，降低幻覺，做好規(guī)?；?wù)，重點(diǎn)解決組織生產(chǎn)力的問題。

龍蝦競賽，將產(chǎn)品和工具Skill化

雖然字節(jié)已經(jīng)憑借領(lǐng)先的Token消耗規(guī)模領(lǐng)跑，但科技公司圍繞龍蝦，還在拉開更激烈的競賽。其中，騰訊上線的龍蝦系產(chǎn)品，主打直連微信和QQ，搶占用戶心智?；鹕揭鎰t以技術(shù)和生態(tài)為矛，推出字節(jié)版ArkClaw，以及各類Skill、插件適配。

火山引擎云基礎(chǔ)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人田濤濤表示：如果一件事情重復(fù)做3次，就應(yīng)該寫成一個Skill。他解釋說，Skill是最小可復(fù)用的Agent能力單元，它將“人會做的事情”轉(zhuǎn)化為“Agent會做的事情”。

一個標(biāo)準(zhǔn)的Skill包括三個方面：第一，能力定義，精準(zhǔn)描述業(yè)務(wù)能力；第二，調(diào)用方式，提供具體的技術(shù)執(zhí)行路徑和參數(shù)約束，比如API或者CLI（命令行界面）等；第三，安全管控，確保能力調(diào)用的合規(guī)和安全，比如API Key等。

火山引擎正在把過往的能力和產(chǎn)品Skill化。比如，將視頻內(nèi)容理解、分辨率調(diào)整以及視頻修復(fù)打包成Skill，方便用戶將其安裝到龍蝦中，特點(diǎn)是開箱即用。

在生態(tài)建設(shè)上，字節(jié)跳動不僅上線了ClawHub中國鏡像站，解決國內(nèi)開發(fā)者訪問延遲問題，還打造了企業(yè)級SkillHub平臺，提供Skill開發(fā)、審核、發(fā)布、運(yùn)營、下架全生命周期管理。相關(guān)負(fù)責(zé)人透露，未來Skill將實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化，第三方企業(yè)可將自研Skill上架至平臺，火山引擎將提供完整商業(yè)化路徑。

譚待在接受采訪時也表示：在Skill技能層面，一是堅(jiān)持開放，二是整合自身已有的能力和資源。“不用太擔(dān)心競爭問題，目前中國龍蝦類產(chǎn)品的用戶量大概只有百萬量級，而中國的工作人員數(shù)量龐大，若人人手里有一兩只龍蝦，市場潛力非常大?！?/strong>

《中國企業(yè)家》觀察到，火山引擎也試圖將龍蝦能力裝進(jìn)硬件，它們委托第三方公司做了一款硬件產(chǎn)品“顯眼包”，幫助ArkClaw的龍蝦能力落地。其試用的場景包括個人助手、養(yǎng)娃陪伴以及飛書辦公等。

來源：視覺中國

2025年年底，火山引擎曾推出玩具AI框架、音頻AI框架等開發(fā)套件。如今，為了釋放龍蝦能力，火山引擎也將“AI音視頻互動”作為插件供龍蝦調(diào)用，讓龍蝦“開口說話”。

一家AI影視公司在演講中說，他們正在使用火山的AI應(yīng)用開發(fā)工具“AI MediaKit”打造“視聽數(shù)字員工”。MediaKit內(nèi)置了多個原子能力的Skill，比如剪輯工具、音頻工具、AI處理工具等，配合本地部署的ArkClaw，可覆蓋制片、剪輯、宣發(fā)等環(huán)節(jié)，顯著提升全流程效率。

大廠追趕，字節(jié)不懼怕競爭

全力推進(jìn)自身布局的同時，火山引擎面臨的外部競爭愈發(fā)激烈。

科技企業(yè)圍繞Token的爭奪，已從業(yè)務(wù)層面的布局比拼，深入滲透至組織架構(gòu)、產(chǎn)品體系、生態(tài)協(xié)同等核心維度。一場關(guān)乎未來算力分配、生態(tài)主導(dǎo)權(quán)與商業(yè)化制高點(diǎn)的行業(yè)競速，已然全面打響。

來源：中企圖庫

3月16日，阿里圍繞“Token”鏈路成立了新事業(yè)群：Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，明確了以Token的創(chuàng)造、輸送、應(yīng)用為核心，打通阿里內(nèi)部的算力、模型、云服務(wù)、生態(tài)應(yīng)用等全資源和完整商業(yè)鏈路。

3月27日，騰訊宣布將原隸屬于騰訊云的MaaS大模型服務(wù)平臺升級為“TokenHub”。升級后的TokenHub支持通過API調(diào)用混元、DeepSeek、MiniMax等主流大模型，并提供Token Plan統(tǒng)一計(jì)費(fèi)。

騰訊集團(tuán)副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)在接受《中國企業(yè)家》等媒體采訪時說：騰訊雖然沒有把Token放在最高的優(yōu)先級，并用很多極端的獎勵政策來推動，但Token是騰訊云非常重要的管理指標(biāo)之一。

“對于OpenClaw，Token就像油耗一樣，我們?nèi)绻魂P(guān)注油耗，不關(guān)注造引擎的經(jīng)濟(jì)性以及它輸出的能力，那客戶最終也會舍棄，還是要更關(guān)注產(chǎn)品本身，讓客戶從中獲得價(jià)值，自然而然就會產(chǎn)生Token真實(shí)的消耗?！?/p>

3月的騰訊財(cái)報(bào)會上，騰訊高層預(yù)告：將在4月發(fā)布最新的混元模型。龍蝦產(chǎn)品疊加模型能力優(yōu)化，在實(shí)現(xiàn)規(guī)模盈利之后，騰訊云將在AI to B市場展開更激烈的工作，

對于日趨激烈的市場競爭，譚待告訴媒體：“所有廠商進(jìn)入MaaS領(lǐng)域都是好事，競爭能促進(jìn)行業(yè)發(fā)展，把市場規(guī)模做大，讓更多企業(yè)享受AI技術(shù)的紅利。折扣再低，模型干不了活也毫無價(jià)值，看Seedance就能看出模型能力的代際差異”。

對于盈利和目標(biāo)等問題，譚待表示：“我們在2025年修改了商業(yè)計(jì)劃，把目標(biāo)提升了不少，按照現(xiàn)在的發(fā)展速度，目標(biāo)大概率會提前實(shí)現(xiàn)。但目前還沒有做3年的盈利規(guī)劃?！?/strong>

根據(jù)雷峰網(wǎng)報(bào)道，2026年火山引擎MaaS營收目標(biāo)更加激進(jìn)，至少要翻5倍以上，粗略估算，營收至少要做到100億元。

2025年6月，譚待接受采訪時曾表示：火山的馬拉松剛跑了500米?，F(xiàn)在，他表示AI的馬拉松已經(jīng)跑了1公里，但AI的戰(zhàn)局，也只是剛剛開始。