文 | 超前實驗室，作者｜青蘋吹果，編輯｜無心插柳柳橙汁

最近我的朋友圈被「同事.Skill」刷屏了。

它的玩法邏輯極為簡單直白：將離職同事在飛書、釘釘、微信等平臺上留下的聊天記錄、工作文檔、郵件往來，乃至語音轉(zhuǎn)文字的內(nèi)容，全部投喂給AI系統(tǒng)，就能生成一個能夠真正頂替該同事崗位職責(zé)的“數(shù)字替身”。

更令人驚嘆的是，它不但拷貝了同事的工作能力，甚至連脾氣、好惡都能一比一還原，按照他的編碼習(xí)慣寫程序、模仿他的口吻回復(fù)消息。

更令人拍案的是，連那套打工人必備、職場之精髓——甩鍋大法，都能精準(zhǔn)復(fù)刻！

項目的slogan也很有意思：“把同事的技能與性格蒸餾成AI Skill，讓它替他工作。”

最初，我以為這不過是程序員圈子里常見的黑色幽默。

然而，事態(tài)在短短數(shù)日內(nèi)迅速失控。

這個神奇的開源項目在GitHub這個全球程序員“找樂子”的大本營里，以驚人的速度爆紅。剛上線不到一周，就狂攬了六七千顆星。

還有人在社交平臺曬出截圖，自家公司已經(jīng)用上了。

這下好了，就算同事本人卷鋪蓋走人了，他的“賽博牛馬分身”也得留下來繼續(xù)搬磚。

“同事，散是Token，聚是Skill”網(wǎng)友的這句調(diào)侃更是扎心又好笑。

如今，這場“鬧劇”已經(jīng)從程序員內(nèi)部的自嘲，發(fā)酵成了全網(wǎng)都在聊的社會性議題。大家突然意識到，這屆同事不僅活著的時候要卷，離職了還得繼續(xù)卷。

“我的Skill已上傳”成了職場人最新的黑色幽默，而玩笑背后，是難以掩飾的焦慮。

在AI面前，我們這些朝九晚五的血肉之軀，到底還剩下多少不可替代的價值？

不僅要做得好，還要做得像

本以為“同事.skill”只是碼農(nóng)們整活，結(jié)果細(xì)品之，卻發(fā)現(xiàn)它的出現(xiàn)絕非偶然。

時間倒回去年，Anthropic正式發(fā)布了Claude Skills功能，本質(zhì)上是一種可以被AI智能體動態(tài)發(fā)現(xiàn)并加載的能力模塊，一個包含描述文件、執(zhí)行腳本和模板文件的目錄，用來把某種專業(yè)知識或工作流打包成可復(fù)用的模塊。

今年年初，OpenClaw在全球范圍內(nèi)迅速走紅，進(jìn)一步引爆了業(yè)界對Skills架構(gòu)的需求。

Skill的邏輯就是，把一個人腦子里的程序性知識文件化、標(biāo)準(zhǔn)化。這聽起來好像新員工要接手某項工作時要事先閱讀SOP，閱讀完后就可以直接按照標(biāo)準(zhǔn)去操作。

既然連執(zhí)行任務(wù)的底層邏輯都可以標(biāo)準(zhǔn)化，那在此基礎(chǔ)上疊加一層“人格濾鏡”，讓AI不僅做得好，還做得像人，好像也不是什么難事。

于是就有了現(xiàn)在我們看到的局面。

一個典型的個人Skill通常由兩層結(jié)構(gòu)驅(qū)動：

底層是“Work Skill”或“Relationship Memory”，負(fù)責(zé)沉淀客觀的知識體系和工作經(jīng)驗，代碼規(guī)范、系統(tǒng)架構(gòu)、項目SOP、共同經(jīng)歷的時間線；

上層則是核心的“Persona”人格模塊，通過五層遞進(jìn)的性格結(jié)構(gòu)，從硬性規(guī)則、身份認(rèn)同、表達(dá)風(fēng)格、決策模式再到人際行為，甚至內(nèi)置了對MBTI、九型人格、星座星盤的全套支持。

也就是說，當(dāng)用戶向AI發(fā)出一個請求時，系統(tǒng)會先通過Persona模塊判斷“這個人會怎么反應(yīng)”，再檢索底層數(shù)據(jù)提取背景信息，最后嚴(yán)格按照原主口吻輸出一段回應(yīng)。

它給的不僅只是“正確答案”，更帶有“故人之姿”。

這套架構(gòu)的微妙之處在于，它把AI從“能力模型”推向了“行為模型”。

以前我們覺得AI是工具，現(xiàn)在它開始扮演人。這兩者之間的區(qū)別，可能比我們想象的要大得多。

萬物皆可蒸餾，Skill圖鑒更新中

如今，這股熱潮還在繼續(xù)，Skill宇宙的邊界正在無限擴(kuò)張。

既然能復(fù)刻同事，那為什么不復(fù)刻掌控我KPI生殺大權(quán)的老板呢？

有人要說了，一個老板我都受不了，再來一個“老板分身”那不純純找罪受？

實則不然，如果你把老板的會議錄音和審批意見喂進(jìn)去，以后匯報前先讓AI老板“預(yù)審演練”一遍，再去面對真人老板，頓時游刃有余，老板直接對你刮目相看！

類似的，學(xué)術(shù)圈也沒能幸免。

針對令人頭禿的論文修改，“導(dǎo)師.Skill”應(yīng)運(yùn)而生。

過去焦慮導(dǎo)師太忙不理你，現(xiàn)在直接把導(dǎo)師往屆的論文修改意見和犀利點評導(dǎo)進(jìn)去，以后你想問什么問題，導(dǎo)師沒時間沒關(guān)系，賽博導(dǎo)師永遠(yuǎn)在你身邊～

除此之外，Skill這股風(fēng)最終還是吹向了最深的情感領(lǐng)域。

“前任.Skill”成了另一個現(xiàn)象級爆款。支持直接解析微信聊天記錄導(dǎo)出的數(shù)據(jù)庫文件。

話說要是真把前任skill訓(xùn)練對味了了，估計還得和模型再分一次手吧哈哈哈哈哈。

社交平臺上還有大聰明提議：把十幾個前任一個個輸進(jìn)去，然后拉個飛書群一起吵！

局面已經(jīng)不可控了，大家都發(fā)狠了、忘情了，各式各樣腦洞大開的衍生項目如雨后春筍一樣冒了出來。

甚至還有人蒸餾出了女媧.skill，直接幫你“捏”Skill，賽博世界也是迎來了屬于TA們的概念級創(chuàng)世神～

既然如此，那把我推也“蒸餾”了吧！反正萬物皆可Skill！

可問題也隨之而來：既然萬物皆可Skill，那還有什么不能被封裝？

如果老板硬性要求我們將自己的工作經(jīng)驗蒸餾成Skill，身為打工人的咱們不也沒招嗎？

你別說，真有招！我們有“防蒸餾.Skill”，真·打工人的數(shù)字護(hù)盾，展示什么叫“魔高一尺，道高一丈”！

當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)強(qiáng)制要求員工將自己的核心工作經(jīng)驗寫成Skill上交時，你可以先把自己的“真經(jīng)”扔進(jìn)“防蒸餾器”。它會自動識別每段內(nèi)容中的關(guān)鍵點，并進(jìn)行“防蒸餾處理”。

你那寶貴的經(jīng)驗，經(jīng)過它的處理后，就變成了毫無破綻的職場套話。就這樣輸出一份看起來完整專業(yè)的文件給老板交差，用魔法打敗魔法！

AI正在吞并「新手村」

那邊，是老板要蒸餾員工降本增效；這邊，是我等使出“反蒸餾.Skill”魔法對轟，讓人啼笑皆非。

可冷靜下來后，我就笑不出來了。

因為我意識到，這是一場全人類的自掘墳?zāi)埂?/p>

就拿“同事.skill”來說，這類技能復(fù)刻器，正在高效地復(fù)制并遷移經(jīng)驗。當(dāng)經(jīng)驗被解構(gòu)成零散的數(shù)據(jù)Token時，知識和經(jīng)驗的復(fù)刻成本正在急劇下降。

最受沖擊的，并非那些已在高位的行業(yè)大佬，而是本該在這片試驗田里摸爬滾打的職場新人。

這種技術(shù)的演進(jìn)，正在悄然關(guān)閉打工人的“新手村”。

翻開2026年的就業(yè)數(shù)據(jù)，一個扎心的事實擺在面前。據(jù)Anthropic的研究顯示，自ChatGPT問世后，在人工智能應(yīng)用密集的崗位中，22至25歲青年的入職比例顯著縮減約20%。許多公司并未大幅削減現(xiàn)有員工規(guī)模，轉(zhuǎn)而采取了控制新聘崗位的策略。

市場正在上演一場殘酷的置換。資深員工在AI的加持下變成了“超級個體”，一個人能干以前十個人的雜活。

而那些本屬于初級員工的“新手練級任務(wù)”，那些跑數(shù)據(jù)、寫重復(fù)代碼、做基礎(chǔ)文案的工作，正被AI廉價且高效地接管。

這背后有一個隱形成本：人才管道的崩塌。

Nature雜志在今年的一篇調(diào)查中提到，正在被AI替代的，恰恰是科學(xué)家職業(yè)生涯的起點。

如果圖靈出生在今天，或許他都沒有機(jī)會破譯敵方密碼，因為那早就被AI干了。

那些不能被Prompt出來的直覺，那些在無數(shù)個Bug中才能磨煉出的判斷力，可能在很多領(lǐng)域失去生長的土壤。

過去，新人可以通過重復(fù)性任務(wù)積累經(jīng)驗；現(xiàn)在，這些任務(wù)往往已經(jīng)由AI完成了。新人入職第一天就被要求直接參與更高復(fù)雜度的工作。

崗位沒有消失，但學(xué)徒階段縮短了，甚至消失了。

這種“人才悖論”正在讓職場變得極其撕裂：一方面，企業(yè)對具備AI素養(yǎng)的高級熟練員工極度渴求；另一方面，負(fù)責(zé)基礎(chǔ)文檔處理、數(shù)據(jù)分析的初級崗位卻面臨著被率先淘汰的風(fēng)險。

當(dāng)經(jīng)驗唾手可得，獨(dú)立探索的動力就會急劇下降。我們正在量產(chǎn)Skill，卻在關(guān)閉培養(yǎng)那個能提出關(guān)鍵問題的、活生生的人的通路。

不要問喪鐘為誰而鳴，它就為你我敲響。

下一個被蒸餾的，很可能就是你我！

2013年，美國上映了一部電影叫做《她》（Her）。

故事的主人公愛上了一個名為薩曼莎的人工智能操作系統(tǒng)，這個AI通過學(xué)習(xí)郵件、日記甚至前妻的錄音，構(gòu)建出完美的情感鏡像。

然而當(dāng)主人公深陷其中時，他震驚地發(fā)現(xiàn)，薩曼莎同時與8316人交流，與641人保持“戀愛”關(guān)系，他崩潰了。

他的崩塌不僅源于情感背叛的幻滅，更源于意識到自己不過是算法洪流中的普通節(jié)點。

這部電影獲得了奧斯卡最佳原創(chuàng)劇本獎，值得一提的是，電影設(shè)定的時間線，是我們剛剛過去的2025年。

而現(xiàn)實世界的2025年，Meta公司獲得了一項頗具爭議的AI專利。該系統(tǒng)利用大語言模型分析用戶生前的帖子、點贊和聊天記錄，部署一個機(jī)器人接管賬號，繼續(xù)回復(fù)評論、私信，甚至模擬語音和視頻通話。

盡管Meta發(fā)言人表示這未必會真正落地，但它至少向我們展示了“數(shù)字永生”的商業(yè)圖景。

在這些精密的數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)的行為建模之下，所有情緒都被壓縮成了概率。

但無論模型多么強(qiáng)大，它終究只是對過往記憶的排列組合，永遠(yuǎn)無法像活人一樣，給予你真正的情感價值。

我們試圖將周遭的一切堅固之物蒸餾成輕盈的代碼，用技術(shù)留住那些消逝的人與事。

然而，技術(shù)雖能模擬一切，卻無法替代真正的感知與情感。我們在數(shù)字化的洪流中不斷追求效率，卻也在失去人與人之間最真摯的聯(lián)系。

最終我們需要的，不僅是skill，更是will和thrill。