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攜手AI探索未知世界,四川細化“施工圖”

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成立近一個月后,四川省人工智能賦能科學研究聯(lián)盟(以下簡稱聯(lián)盟)“施工圖”正式出爐。


3月10日,四川省人工智能賦能科學研究聯(lián)盟正式啟動,這是活動現(xiàn)場圖。省科技廳供圖

4月9日,記者從四川省科學技術廳(四川省人工智能產(chǎn)業(yè)鏈鏈長辦公室)獲悉,《四川省人工智能賦能科學研究聯(lián)盟建設工作方案》(以下簡稱《工作方案》)已于近日印發(fā),從建設定位、總體架構、運行機制、組織保障、年度任務等方面細化舉措,明確了聯(lián)盟建設的時間表和任務書。

為何要建?

破解要素分散等突出問題,變“單打獨斗”為“合作共贏”

人工智能賦能科學研究(AI for Science,以下簡稱AI4S)并非新鮮事物。早在2020年,科研人員借助AI工具“阿爾法折疊”成功破解蛋白質(zhì)結構,將預測周期從數(shù)十年縮短至數(shù)天,攻克了該領域長期懸而未決的科學難題。

“經(jīng)過幾年發(fā)展,AI已滲透到科研創(chuàng)新各個環(huán)節(jié)。”上海人工智能實驗室解決方案與產(chǎn)品中心負責人馬樂說,從預測蛋白質(zhì)結構到解決數(shù)學奧賽,從新材料研發(fā)到助力應急救援,AI加快試錯進程、降低實驗與計算門檻,讓科研人員以更低成本、更高效率的方式探索未知,推動科研效率實現(xiàn)指數(shù)級躍升。

除了科研人員、科研機構探索,各級政府也加快布局。

從全國看,2023年3月,科技部會同自然科學基金委啟動“人工智能驅(qū)動的科學研究”專項工作部署,強化統(tǒng)籌指導、系統(tǒng)布局;2025年8月,國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,將“‘人工智能’+科學技術”列為6項重點行動之首,將賦能范圍拓展至前沿基礎研究、產(chǎn)業(yè)關鍵核心技術攻關和哲學社會科學研究創(chuàng)新;同年10月,“十五五”規(guī)劃建議提出“以人工智能引領科研范式變革”,將其納入新質(zhì)生產(chǎn)力培育體系。

從各地看,上海、北京、浙江等地已相繼出臺專項計劃。2025年7月,上海推出科學智能“百團百項”計劃,支持不少于100個團隊、100個項目,形成一批前沿原創(chuàng)性成果;幾乎同時,北京印發(fā)《北京市加快人工智能賦能科學研究高質(zhì)量發(fā)展行動計劃(2025—2027年)》,明確未來3年規(guī)劃;同年8月,浙江明確發(fā)布行動計劃,提出到2027年初步建成“人工智能+科學”算力、數(shù)據(jù)、模型三大底座,構建具有全球影響力的人工智能賦能科學研究高地。

一系列政策出臺,讓AI4S基礎設施加快建設,新研究工具鏈加速涌現(xiàn),推動人工智能的賦能作用從單一工具變?yōu)榭蒲谢锇?。但與此同時,算力、數(shù)據(jù)、模型供給不足,重點場景應用推進不快、創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題,也限制了AI4S的發(fā)展。

“這需要我們從單打獨斗變?yōu)楹献鞴糙A。”四川省人工智能重大科技專項專家組組長、省人工智能賦能科學研究促進會(籌)會長章毅說,聯(lián)盟的建設,將系統(tǒng)整合全省科學大模型、自主算力、科學數(shù)據(jù)及重大場景方面的優(yōu)勢資源,構建“模型驅(qū)動、場景驗證、閉環(huán)迭代”的科研新范式?!拔覀兡康暮苊鞔_,就是破解要素分散、協(xié)作不暢等突出問題,加速推動各領域的科學發(fā)現(xiàn)與技術創(chuàng)新?!?/p>

如何建?

聚焦重點領域突破,加速構建科研生態(tài)

《工作方案》明確,聯(lián)盟采用“1+3+N”架構,即以基礎模型為核心,算力、數(shù)據(jù)為基石,干濕實驗閉環(huán)運行,多元場景協(xié)同推進。

具體來看,“1”是指研發(fā)面向科學研究、具有四川特色的“天府·慧研”科學基礎大模型,打造科學領域?qū)S弥悄荏w;“3”是指打造國產(chǎn)化算力、數(shù)據(jù)和實驗室三大支撐平臺;“N”則涵蓋低空智能、腦機接口、化學智能、材料科學、先進核能、疾病診斷、新藥創(chuàng)制、生物育種、地球科學等多元應用場景。

“既夯實了底座,又指明了方向?!彼拇ㄊ】茖W技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席專家、研究員王楠說,這一架構強化了基礎要素供給、深化了場景應用,有助于形成“底座模型突破—科研能力遷移—產(chǎn)業(yè)場景落地”的全鏈條發(fā)展格局。

同時,她也注意到,低空智能、腦機接口、化學智能等領域是四川具有比較優(yōu)勢的方向,不僅聚集了一批優(yōu)秀科研團隊,還積累了價值密度高、應用前景好的高質(zhì)量科學數(shù)據(jù)集和領域知識庫,能夠加快AI4S的落地應用?!斑@些領域的科研突破,不僅有利于四川在科技競爭中搶占先機,還能在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中形成新優(yōu)勢?!?/p>

此外,在運行機制上,《工作方案》從管理運行、聯(lián)合攻關、資源共享、運行服務等方面細化舉措。比如,聯(lián)合攻關上,聯(lián)盟將組織成員單位按季度梳理提出人工智能相關基礎研究、技術攻關和成果轉(zhuǎn)化需求清單,按照三種模式組織實施,鼓勵使用聯(lián)盟模型、數(shù)據(jù)、算力、干濕實驗室等資源開展研究工作。資源共享方面,將會同各領域省科學數(shù)據(jù)中心,建立相關領域的數(shù)據(jù)匯交、共享使用及分級分類管理機制。

章毅說,當前科研問題呈現(xiàn)非線性、多維度、高不確定性特征,亟需多學科交叉協(xié)同、精準實時數(shù)據(jù)支撐、靈活強大算法賦能?!安煌咝?、科研院所、企業(yè)之間的聯(lián)合攻關、數(shù)據(jù)共享、平臺共建,將直接影響AI在這些領域的深度應用。”

值得一提的是,《工作方案》還細化了聯(lián)盟2026年的年度任務,包括發(fā)布“AI賦能科學研究資源供給清單”“AI賦能科學研究關鍵問題清單”兩張清單,探索以社會化方式設立“AI for Science創(chuàng)新基金”等。

王楠說,這些任務將加快聯(lián)盟的建設,讓更多AI4S的研究與應用,惠及普通百姓的生活,給生產(chǎn)生活帶來實實在在的好處。

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