財聞 姚飛 發(fā)自北京

在2026智能電動汽車發(fā)展高層論壇上，清華大學車輛與運載學院教授、智能綠色車輛與交通全國重點實驗室主任、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學家李克強圍繞智能駕駛安全問題與產(chǎn)業(yè)路徑提出系統(tǒng)性判斷，強調當前行業(yè)已進入由“技術突破”轉向“安全與體系能力重構”的關鍵階段。

清華大學車輛與運載學院教授李克強

他指出，盡管近年來智能駕駛滲透率快速提升，但商業(yè)閉環(huán)仍未形成，核心癥結在于安全可靠性不足。具體表現(xiàn)為單車感知能力受限、極端與長尾場景識別能力不足，以及現(xiàn)有“煙囪式架構”導致開發(fā)成本高、效率低，成為制約規(guī)模化應用的關鍵瓶頸。

針對上述問題，李克強提出，應以系統(tǒng)工程思維重構技術路徑。其中，“車路云一體化”被視為實現(xiàn)高級別自動駕駛的必然方向：通過路側感知、通信網(wǎng)絡與云端平臺協(xié)同，實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)融合，彌補單車感知盲區(qū)，提升風險預判能力，為車輛建立類似“數(shù)字軌道”的安全運行體系。同時，該體系可整合車輛、交通及環(huán)境數(shù)據(jù)，形成兼具“海量性”和“完備性”的數(shù)據(jù)基礎，為AI模型訓練提供支撐，提升安全性并降低成本。

李克強進一步強調四點關鍵判斷：首先，行業(yè)必須回歸安全本源，摒棄過度營銷與技術冒進，正視單車智能的物理與技術邊界；其次，“車路云一體化”不僅是技術路徑，更是解決安全與效率問題的核心基礎設施；第三，數(shù)據(jù)協(xié)同將成為智能駕駛發(fā)展的底層能力，通過打破數(shù)據(jù)孤島提升模型能力；最后，需要構建統(tǒng)一的計算與開發(fā)平臺，通過分層解耦與低代碼開發(fā)提升研發(fā)效率與質量。