America wakes up to AI’s dangerous power

Mythos模型事件后，放任自流的監(jiān)管路線在政治上已站不住腳，戰(zhàn)略上亦不明智。

2026年4月16日

是否該將全球最具顛覆性的新興技術(shù)，托付給寥寥數(shù)人？達(dá)里奧、德米斯、埃隆、馬克、薩姆——這五位僅憑名字便家喻戶曉的極客，對塑造未來的人工智能模型掌握著近乎神明般的掌控權(quán)。即便這些模型的能力已驚人到令人咋舌，特朗普政府仍選擇袖手旁觀，篤信私營企業(yè)間不受約束的競爭，是確保美國在人工智能競賽中戰(zhàn)勝東方大國的最佳途徑。

如今，局面終于生變。美國對人工智能一貫的自由放任態(tài)度，眼看即將走向終結(jié)。原因在于，這些模型突飛猛進(jìn)的發(fā)展，同樣對美國自身國家安全構(gòu)成威脅，令此前更擔(dān)憂過度監(jiān)管的特朗普政府官員坐立難安。與此同時，美國選民的不滿情緒日益高漲，人工智能正淪為政治導(dǎo)火索。放任自流的路線，在政治上已無立足之地，戰(zhàn)略上也絕非明智之選。

轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在4月7日，Anthropic發(fā)布Claude Mythos模型。這家模型研發(fā)機(jī)構(gòu)的最新成果，在挖掘軟件漏洞方面能力驚人，一旦落入不法之手，將對銀行、醫(yī)院等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成致命威脅。人工智能模型還不斷催生其他風(fēng)險，從生物安全隱患到規(guī)?；p騙，不一而足。

Anthropic首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫代伊頗為明智，判定Mythos模型風(fēng)險過高，不宜公開發(fā)布。他僅將其開放給約50家來自計算機(jī)、軟件、金融領(lǐng)域的大型企業(yè)使用，助力這些企業(yè)強(qiáng)化自身防御體系。美國財政部長斯科特·貝森特深感不安，隨即召集各大銀行召開緊急會議。

這并非本屆政府首次出手干預(yù)。就在數(shù)周前，阿莫代伊拒絕讓Anthropic的模型用于全自動武器及大規(guī)模國內(nèi)監(jiān)控，五角大樓隨即介入。彼時特朗普政府同樣警覺不已——只因一家企業(yè)竟對這項(xiàng)關(guān)乎國家安全核心的技術(shù)擁有絕對主導(dǎo)權(quán)。

選民的強(qiáng)烈反對，將進(jìn)一步施壓政府采取干預(yù)措施。民調(diào)顯示，越來越多政客認(rèn)為，人工智能會成為2028年大選的核心議題之一。美國民眾對人工智能的質(zhì)疑態(tài)度，遠(yuǎn)甚于其他國家民眾。七成美國人認(rèn)為人工智能會擠壓就業(yè)崗位，這一比例較一年前大幅攀升（且遠(yuǎn)早于他們掌握切實(shí)證據(jù)之時）。盡管人工智能與電價上漲幾乎毫無關(guān)聯(lián)，民眾對數(shù)據(jù)中心的基層反對聲浪卻持續(xù)高漲。近期，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼的住所兩次遭襲，正是時代情緒的鮮明寫照。

歷史昭示，對于人工智能這般足以改變世界的技術(shù)，Mythos這類引爆輿論的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)遲早會到來。從約翰·D·洛克菲勒到亨利·福特，美國重大工業(yè)革新均由少數(shù)人引領(lǐng)，他們也因此積累起滔天權(quán)勢。最終，20世紀(jì)的政府出手制衡權(quán)力過度膨脹的行業(yè)：從拆分標(biāo)準(zhǔn)石油的反壟斷行動，到美聯(lián)儲成立、美國電話電報公司分拆。彼時的社會分裂與躁動不安，絲毫不亞于今日。而我們的測算表明，這些人工智能領(lǐng)域的“巨頭”，權(quán)勢尚未超越歷史上的前輩。

但歷史同樣表明，管控人工智能注定步履維艱。一方面，一旦失控，后果不堪設(shè)想；另一方面，人工智能正以光速迭代發(fā)展。

其中的利弊權(quán)衡極為尖銳。人工智能技術(shù)快速普及，將推動經(jīng)濟(jì)增長，但民眾的抵觸情緒極易引發(fā)過度監(jiān)管。若坐視不管，美國可能陷入人工智能惡意濫用引發(fā)的混亂；可監(jiān)管過當(dāng)，又會讓東方大國在人工智能競賽中穩(wěn)操勝券。當(dāng)下，正是危機(jī)四伏的關(guān)鍵時刻。

時間已然緊迫。兩年前拜登政府執(zhí)政期間，有關(guān)監(jiān)管的討論還大多聚焦于人工智能的潛在風(fēng)險。如今，其能力已強(qiáng)大到令人警惕，且每一次更新都在持續(xù)升級。創(chuàng)新的速度意味著，過去歷經(jīng)數(shù)年乃至數(shù)十年才得以厘清的政府職能定位之爭，如今必須在數(shù)月內(nèi)給出答案。

而轉(zhuǎn)向更積極干預(yù)路線的技術(shù)障礙，更是令人望而生畏。國有化等政府管控手段收效甚微，因?yàn)轫敿夤こ處熆稍谄髽I(yè)間自由流動，算力也已是大眾化資源。更嚴(yán)峻的是，頭部模型研發(fā)機(jī)構(gòu)僅比開源競爭對手（包括東方大國的相關(guān)機(jī)構(gòu)）領(lǐng)先數(shù)月。遲早，這些頂尖模型的能力會全面普及。

即便如此，Mythos事件或許正是可行的人工智能管控方案開始成型的契機(jī)。受信用戶可優(yōu)先獲取最強(qiáng)大的新模型：繼Anthropic之后，OpenAI也將其最新工具僅向經(jīng)過審核的少數(shù)網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人士開放。在允許這些模型大規(guī)模商業(yè)化之前，政府可要求由行業(yè)主導(dǎo)機(jī)構(gòu)完成不同應(yīng)用場景的測試并出具認(rèn)證。

警惕身懷絕技的極客

這一思路對頭部模型研發(fā)機(jī)構(gòu)與政府雙方均有利。它無需耗費(fèi)漫長流程設(shè)立新監(jiān)管機(jī)構(gòu)；僅向少數(shù)高端用戶開放，也能讓模型研發(fā)機(jī)構(gòu)制定更高定價，合理調(diào)配稀缺算力資源。同時，政府可限制頂尖模型的使用對象，降低東方大國復(fù)制技術(shù)、加速趕超的風(fēng)險。

但該方案也存在致命缺陷。有限度發(fā)布會削弱競爭，強(qiáng)化現(xiàn)有人工智能巨頭的壟斷地位；會延緩人工智能紅利的普及，在美國經(jīng)濟(jì)內(nèi)部形成雙層體系，讓眾多無緣優(yōu)先獲取頂尖新模型的企業(yè)處于劣勢。倘若人工智能防御體系的構(gòu)建耗時漫長甚至無法實(shí)現(xiàn)，又該如何應(yīng)對？開源模型又該如何規(guī)范？如何強(qiáng)制其遵守相關(guān)規(guī)則？

以此為基礎(chǔ)搭建的監(jiān)管體系，恐難彰顯公平。圈內(nèi)企業(yè)可抵御前沿風(fēng)險，圈外企業(yè)只能聽天由命。游說逐利的空間將無限擴(kuò)大。這對美國現(xiàn)代政治史上堪稱最腐敗的一屆政府而言，無疑是對其誠信與執(zhí)政能力的嚴(yán)峻考驗(yàn)。而這種將權(quán)力與財富進(jìn)一步集中在少數(shù)人工智能“巨頭”手中的解決方案，反而可能加劇華盛頓已然擔(dān)憂的政治反噬。

此外，Mythos模式充其量只能解決一半問題。人工智能安全無法僅靠一國之力保障。最終，國際合作勢在必行，而合作的起點(diǎn)便是東方大國。在聚焦網(wǎng)絡(luò)安全的同時，也亟需深入思考人工智能對經(jīng)濟(jì)社會的影響。應(yīng)對就業(yè)沖擊、構(gòu)建適配人工智能時代、向勞動力傾斜的稅收體系，這些重大難題至今仍無妥善對策。局面必須改變。Mythos事件是人工智能安全的警鐘，也倒逼各界在其他領(lǐng)域展開深刻思考?！?/p>

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