本期導(dǎo)讀

編者按

2026年全國電影工作會議于4月15日至16日在浙江寧波召開，會議提出要強化科技賦能、培育新型業(yè)態(tài)，加快發(fā)展電影新質(zhì)生產(chǎn)力。當(dāng)前，電影科技與產(chǎn)業(yè)正加速向全面智能化與沉浸式視聽演進升級，視頻可控生成、數(shù)字水印、數(shù)字孿生、虛實融合等技術(shù)已成為驅(qū)動行業(yè)發(fā)展提質(zhì)的關(guān)鍵力量。借助人工智能（AI）大模型與擴散模型等技術(shù)突破，視頻可控生成技術(shù)實現(xiàn)了從概念設(shè)計、分鏡繪制到場景生成的全流程智能化升級，不僅顯著提升創(chuàng)作效率，更打破傳統(tǒng)創(chuàng)作邊界，為創(chuàng)意影像、動畫短片等領(lǐng)域帶來創(chuàng)作生產(chǎn)流程的創(chuàng)新升級。視頻數(shù)字水印作為數(shù)字內(nèi)容版權(quán)保護的關(guān)鍵支撐技術(shù)，可在不影響影像畫質(zhì)的前提下實現(xiàn)版權(quán)信息的精準(zhǔn)嵌入與高效識別，為數(shù)字影視內(nèi)容的版權(quán)保護提供了堅實保障。虛擬現(xiàn)實（VR）電影在生成式人工智能技術(shù)的賦能下迎來新契機與新發(fā)展，未來VR電影將在創(chuàng)新性、高品質(zhì)、交互性、沉浸性等方面不斷實現(xiàn)新突破，實現(xiàn)虛擬場景與用戶行為實時適配，為沉浸式觀影體驗開辟新維度。本期聚焦智能生成、元宇宙、影視人物追蹤算法等與影視產(chǎn)業(yè)的深度融合，對理論框架、算法實現(xiàn)、創(chuàng)作實踐與流程管理進行了系統(tǒng)梳理和深度思考，為推進電影工業(yè)在智能時代創(chuàng)新性、高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展提供了參考。

——本期責(zé)編

專家點評

當(dāng)前，生成式視頻技術(shù)正經(jīng)歷從“能夠生成”到“可控生成”的關(guān)鍵躍遷。在這一進程中，可控性是生成式人工智能技術(shù)能否真正進入影視工業(yè)流程的關(guān)鍵門檻。缺乏可控性的生成結(jié)果本質(zhì)上仍是隨機采樣的產(chǎn)物，無法滿足導(dǎo)演對視覺風(fēng)格統(tǒng)一性、鏡頭語言精準(zhǔn)性和敘事節(jié)奏連貫性的專業(yè)要求。從技術(shù)演進來看，可控視頻生成大致沿風(fēng)格控制、時序控制與空間控制三個方向展開，分別對應(yīng)影像創(chuàng)作中視覺美學(xué)、時間結(jié)構(gòu)與空間敘事的核心需求。其中，風(fēng)格遷移面臨時序穩(wěn)定性與內(nèi)容保真度的平衡難題，關(guān)鍵幀插值在劇烈語義跳變場景中仍易出現(xiàn)結(jié)構(gòu)扭曲，而相機運動引導(dǎo)則受制于三維一致性與遮擋推理的不足。未來，隨著大模型對空間結(jié)構(gòu)理解能力的增強以及生成流程與虛擬攝制、實時渲染引擎的進一步打通，可控視頻生成有望從輔助工具演進為創(chuàng)作合作者，催生融合算法邏輯與電影美學(xué)的新型影像語言?！秳?chuàng)意影像生產(chǎn)中的可控視頻生成技術(shù)路徑及應(yīng)用研究》一文圍繞上述核心問題展開了系統(tǒng)性研究，對風(fēng)格遷移引導(dǎo)、關(guān)鍵幀引導(dǎo)與相機運動引導(dǎo)三條技術(shù)路徑的原理與前沿方法進行了清晰梳理，并將各類技術(shù)路徑與《異人之下》《石頭剪刀布》《權(quán)利童話》等創(chuàng)作案例緊密結(jié)合，技術(shù)分析與創(chuàng)作實踐相互印證。同時，論文對當(dāng)前技術(shù)在多模態(tài)約束融合、三維一致性及長時序控制等方面的局限也作了客觀分析。綜上所述，本文兼具技術(shù)梳理的系統(tǒng)性與創(chuàng)作應(yīng)用的啟發(fā)性，對于理解和促進生成式人工智能技術(shù)與電影語言和影像美學(xué)的融合創(chuàng)新具有較高的參考價值。

——王嵐君

研究員

天津大學(xué)新媒體與傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師

電影數(shù)字水印技術(shù)是保障電影內(nèi)容安全、維護健康市場秩序的技術(shù)基礎(chǔ)，為電影產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑了一道堅固的“防盜門”。隨著技術(shù)的發(fā)展，其未來的演進將圍繞著“不可感知性、更強魯棒性、更全場景覆蓋、更高效率、人工智能驅(qū)動”等方向展開，尤其是在電影高新技術(shù)格式內(nèi)容日益推廣普及的背景下，對“不可感知性”的要求被推向極致，任何微小的畫質(zhì)劣化都不可接受。而從“影院”到“全媒體生命周期”的多場景應(yīng)用，對魯棒性提出了更高要求，最終目標(biāo)是讓每幀圖像都是一張不可偽造、不可磨滅的“數(shù)字身份證”，從而實現(xiàn)對各類攻擊的根本性免疫?！秵螏敲ひ曨l數(shù)字水印嵌入和檢出技術(shù)研究與應(yīng)用》一文正是聚焦于上述問題，提出了一種基于離散小波變換（DWT）的單幀非盲視頻水印方法。該方法設(shè)計了在每幀圖像中嵌入完整水印信息的非盲水印方案，并給出了具體的嵌入與檢出流程。文章實驗部分涵蓋了畫質(zhì)損傷的主觀與客觀評估、視頻流與攝錄場景下的魯棒性測試，以及人工智能生成內(nèi)容（AIGC）標(biāo)識應(yīng)用驗證，不僅測試維度豐富，而且指標(biāo)設(shè)置合理。該研究為電影版權(quán)保護及AIGC標(biāo)識等新興場景提供了切實可行的技術(shù)路徑，具有較高的行業(yè)參考價值?，F(xiàn)有方案依賴原始載體進行檢出，未來可持續(xù)探索盲水印與非盲水印的協(xié)同工作機制。

——陳軍

研究員

北京電影學(xué)院智能影像工程學(xué)院院長

虛擬現(xiàn)實（VR）電影正處于技術(shù)與內(nèi)容協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展階段，人工智能、圖形渲染、交互設(shè)計等關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)突破，經(jīng)典電影IP改編與原創(chuàng)內(nèi)容同步推出，在提升觀影流暢度和沉浸感臨場感的同時，不斷豐富完善VR電影內(nèi)容生態(tài)。以人工智能生成內(nèi)容（AIGC）為代表的人工智能（AI）技術(shù)正與VR電影實現(xiàn)深度融合，通過創(chuàng)新生產(chǎn)方式、增強技術(shù)能力、升級交互機制，有效提升藝術(shù)表現(xiàn)和沉浸體驗，推動VR電影向智能化、個性化、多元化發(fā)展演進。在規(guī)范、安全、可控的框架下，現(xiàn)代智能科技將持續(xù)賦能電影行業(yè)，催生更具創(chuàng)新活力的影像語言，積極回應(yīng)時代高品質(zhì)文化需求?！睹嫦蛏墒接楷F(xiàn)的虛擬現(xiàn)實（VR）電影技術(shù)路徑研究》一文探討了VR電影的涌現(xiàn)機制，重點聚焦算法驅(qū)動的生成式涌現(xiàn)，為理解與構(gòu)建生成式涌現(xiàn)的VR電影敘事形態(tài)提供了路徑參考。論文側(cè)重理論分析，期待后續(xù)結(jié)合VR電影實際案例開展技術(shù)驗證，推動理論向?qū)嵺`有效轉(zhuǎn)化和二者有機結(jié)合，以創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動行業(yè)發(fā)展進步。

——王萃

正高級工程師

中國電影科學(xué)技術(shù)研究所（中央宣傳部電影技術(shù)質(zhì)量檢測所）高新技術(shù)研究處處長

本期目錄

前沿技術(shù)

◎ 創(chuàng)意影像生產(chǎn)中的可控視頻生成技術(shù)路徑及應(yīng)用研究

—— 賈云鵬　黃　慧

◎ 單幀非盲視頻數(shù)字水印嵌入和檢出技術(shù)研究與應(yīng)用

—— 周令非　馬鴻悅

◎ 面向“生成式涌現(xiàn)”的虛擬現(xiàn)實（VR）電影技術(shù)路徑研究

—— 陳焱松　劉了箬

視聽科技教研

◎ 人工智能驅(qū)動下的電影虛擬攝制：技術(shù)融合與流程重構(gòu)

—— 劉笑微　張　月　侯嵐天

◎ 基于邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)先的IP網(wǎng)絡(luò)音視頻傳輸（AVoIP）解決方案研究——以2025聲動論壇為例

—— 黃　巍　楊舜禹　楊　杰

產(chǎn)業(yè)發(fā)展

◎ 類型學(xué)視角下元宇宙工作室的多元形態(tài)、運作機制與范式轉(zhuǎn)型

—— 司　若　王　娜

研究與開發(fā)

◎ 基于擴散模型的動畫短片智能生成系統(tǒng)研究

—— 于　冰　劉映然　李靜羽

孫昊?！《∮褨|　黃東晉

◎ 融合改進MobileFaceNet與時序關(guān)聯(lián)的影視人物身份追蹤算法

—— 徐　敏　張珍奇　夏　天

技術(shù)與藝術(shù)

◎ 東方幻境的構(gòu)想與營造：電影《刺殺小說家2》的美術(shù)設(shè)計與創(chuàng)作實踐

—— 李　淼

文章概要

創(chuàng)意影像生產(chǎn)中的可控視頻生成技術(shù)路徑及應(yīng)用研究

【摘要】本文圍繞創(chuàng)意影像生產(chǎn)中的可控生成問題，系統(tǒng)梳理了風(fēng)格遷移引導(dǎo)生成、關(guān)鍵幀引導(dǎo)生成與相機運動引導(dǎo)生成3類技術(shù)路徑的發(fā)展現(xiàn)狀。文章結(jié)合創(chuàng)意影像案例，分析上述技術(shù)路徑在藝術(shù)風(fēng)格塑造、復(fù)雜過渡構(gòu)建與敘事鏡頭調(diào)度中的具體應(yīng)用方式，并指出當(dāng)下仍存在多模態(tài)約束融合困難、三維一致性不足及長時序控制受限等問題。研究認為，可控視頻生成正逐步成為連接生成式技術(shù)與電影語言的關(guān)鍵橋梁，將為未來數(shù)字影像的美學(xué)探索與創(chuàng)作生產(chǎn)流程帶來新的可能性。

單幀非盲視頻數(shù)字水印嵌入和檢出技術(shù)研究與應(yīng)用

【摘要】隨著大眾版權(quán)保護意識的增強，針對短視頻內(nèi)容傳播與單幀圖像溯源的實際需求愈加急迫。為滿足多場景數(shù)字水印應(yīng)用需求，本文結(jié)合非盲數(shù)字水印技術(shù)的高效性、高檢出率與強魯棒性特點，以及單幀視頻數(shù)字水印特有的抗幀域攻擊能力，提出了一種單幀非盲視頻數(shù)字水印解決方案。通過測試驗證評估，該方法在保持畫質(zhì)損傷難以察覺的前提下，展現(xiàn)出良好的魯棒性，能夠有效滿足短視頻、電影版權(quán)保護，AIGC標(biāo)識等領(lǐng)域的應(yīng)用需求。

面向“生成式涌現(xiàn)”的虛擬現(xiàn)實（VR）電影技術(shù)路徑研究

【摘要】為探索虛擬現(xiàn)實（VR）電影在生成式人工智能（GAI）技術(shù)驅(qū)動下的媒介演進與技術(shù)升級路徑，本文通過理論分析與案例實證，界定出規(guī)則驅(qū)動的“體驗式涌現(xiàn)”與算法驅(qū)動的“生成式涌現(xiàn)”兩種機制，同時基于二者的差異與二元關(guān)系分析，構(gòu)建出“生成式涌現(xiàn)”的 “故事世界規(guī)則系統(tǒng)+觀眾交互機制” 雙維度技術(shù)實現(xiàn)路徑。研究表明，“生成式涌現(xiàn)”的實現(xiàn)依賴規(guī)則系統(tǒng)的開放動態(tài)自運行與觀眾交互的連續(xù)行為擾動深度介入敘事生成。本文明晰“生成式涌現(xiàn)”VR電影的技術(shù)理論邏輯與層級架構(gòu)，為VR電影從“故事講述”（Storytelling）預(yù)設(shè)敘事形態(tài)向“故事生存”（Storyliving）的涌現(xiàn)敘事形態(tài)的轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐與實踐參考。

人工智能驅(qū)動下的電影虛擬攝制：技術(shù)融合與流程重構(gòu)

【摘要】電影制作行業(yè)正經(jīng)歷一場由人工智能（AI）驅(qū)動的攝制技術(shù)融合與流程重構(gòu)的深刻變革。本文旨在探討由AI驅(qū)動的虛擬攝制（VP）技術(shù)如何重新定義電影、電視節(jié)目和沉浸式媒體內(nèi)容的制作流程。通過自動化勞動密集型任務(wù)，AI顯著提高了制作效率，有效降低了成本，并加快了項目完成速度，同時提升了視覺質(zhì)量并支持了更具創(chuàng)意的敘事創(chuàng)作。從概念開發(fā)、前期制作、現(xiàn)場拍攝，到后期制作和實時調(diào)整，AI已成為虛擬攝制不可或缺的工具。本文詳細闡述了AI在虛擬攝制各階段的具體應(yīng)用，分析其帶來的機遇、面臨的技術(shù)與倫理挑戰(zhàn)，并展望AI與虛擬攝制融合的未來發(fā)展方向，強調(diào)人機協(xié)作在塑造創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)未來中的核心作用。研究表明，無論是為了提高效率、降低成本，還是開辟新的創(chuàng)意可能性，將AI與虛擬攝制相結(jié)合都預(yù)示著一個充滿無限沉浸式創(chuàng)意的未來。

基于邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)先的IP網(wǎng)絡(luò)音視頻傳輸（AVoIP）解決方案研究——以2025聲動論壇為例

【摘要】本文針對聲動論壇第四期暨音頻工程學(xué)會（AES）北京分會特別活動中多協(xié)議、多點位音視頻信號在傳輸過程中面臨的組播干擾及時鐘異構(gòu)的問題，提出并且驗證了一套基于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)邏輯規(guī)劃的輕量化穩(wěn)定性解決方案。本方案核心創(chuàng)新在于確立“邏輯隔離優(yōu)于策略堆疊”的工程思路：在不依賴專用音視頻交換機、復(fù)雜服務(wù)質(zhì)量（QoS）及互聯(lián)網(wǎng)組管理協(xié)議窺探（IGMP Snooping）等傳統(tǒng)策略的方式下，僅基于北京電影學(xué)院聲音實驗與工程中心現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，通過企業(yè)級交換機和精準(zhǔn)的虛擬局域網(wǎng)（VLAN）廣播域隔離，在帶寬冗余度充足的情況下實現(xiàn)了穩(wěn)定性傳輸。通過AES67標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)Ravenna與Dante設(shè)備互通，結(jié)合硬件采樣率轉(zhuǎn)換器（SRC）與時鐘域隔離技術(shù)，成功解決96 kHz與48 kHz雙采樣率系統(tǒng)共存帶來的時鐘同步問題。實際運行表明，該方案在配置復(fù)雜度降低70%以上的條件下實現(xiàn)了多場地、多協(xié)議音視頻的高穩(wěn)定性與低延遲同步，具備良好的可擴展性與復(fù)用價值，為類似大型活動的網(wǎng)絡(luò)化音視頻系統(tǒng)集成提供了高效、可靠的實踐參考。

類型學(xué)視角下元宇宙工作室的多元形態(tài)、運作機制與范式轉(zhuǎn)型

【摘要】本文系統(tǒng)考察元宇宙工作室的概念內(nèi)涵、類型形態(tài)與技術(shù)架構(gòu)，并探討其對影視虛擬攝制與電影工業(yè)化升級的啟示。研究對2011至2026年間21篇核心文獻進行系統(tǒng)綜述與主題分析，識別出教育型、工業(yè)型、展演型、共創(chuàng)型與概念型5種工作室形態(tài)，發(fā)現(xiàn)擴展現(xiàn)實（XR）、區(qū)塊鏈、AI智能體與虛擬化身界面構(gòu)成核心技術(shù)支撐，共同賦能沉浸式協(xié)同生產(chǎn)與創(chuàng)作者經(jīng)濟等場景，并提出類型-技術(shù)-應(yīng)用的閉環(huán)驅(qū)動分析框架。研究進一步指出，當(dāng)前以LED虛擬影棚與實時渲染引擎為核心的影視虛擬攝制，實質(zhì)上構(gòu)成一種影視型元宇宙工作室，可納入上述框架加以解釋。同時，該領(lǐng)域仍面臨技術(shù)碎片化、實證匱乏與倫理缺位等問題?；诖?，本文構(gòu)建了融合技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、主體協(xié)作機制與倫理治理體系的三維分析框架，為電影工業(yè)智能化升級提供理論參考。

基于擴散模型的動畫短片智能生成系統(tǒng)研究

【摘要】隨著人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的迅猛發(fā)展，基于擴散模型的視頻生成技術(shù)取得了顯著突破。然而，在生成長時序視頻內(nèi)容時，現(xiàn)有方法普遍面臨角色特征不穩(wěn)定、角色身份一致性缺失的挑戰(zhàn)，難以實現(xiàn)從文本腳本到高質(zhì)量視頻的端到端自動化創(chuàng)作。本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于擴散模型的分鐘級動畫短片生成系統(tǒng)。首先，系統(tǒng)利用大語言模型（LLM）自動化生成劇本與設(shè)定角色，并創(chuàng)新性地提出一種IP?Adapter與Stable Diffusion XL融合的分鏡參考圖生成策略。針對視頻生成中的角色一致性問題，本文提出一種特征二次注入與動態(tài)約束平衡機制，該方法以初始視頻末幀作為角色外觀特征，通過在潛空間逐幀注入特征，并引入線性衰減的適配器強度系數(shù)，實現(xiàn)了從強約束到弱約束的平滑過渡，有效平衡了角色一致性與動作自然性。本文構(gòu)建了一個全流程、支持人機協(xié)同的動畫短片生成系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅驗證了所提算法在解決角色身份一致性缺失問題上的有效性，也為自動化、交互式視頻內(nèi)容創(chuàng)作提供了實用的技術(shù)框架與解決方案。

融合改進MobileFaceNet與時序關(guān)聯(lián)的影視人物身份追蹤算法

【摘要】隨著影視制作領(lǐng)域大量非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的激增，如何從復(fù)雜場景中高效、準(zhǔn)確提取特定角色的鏡頭素材，已成為影視后期處理場景的一個難題。傳統(tǒng)識別方案常在特效妝造掩蓋、光照劇變以及蒙太奇式的頻繁剪輯時失效而導(dǎo)致人物軌跡斷裂。本研究構(gòu)建了一套融合改進MobileFaceNet與時序關(guān)聯(lián)邏輯的人物身份追蹤算法，通過向輕量級MobileFaceNet網(wǎng)絡(luò)中嵌入卷積塊注意力機制，增強模型在復(fù)雜妝造下的特征判別力，同時改進了一種融合運動預(yù)測與表觀特征相似性的級聯(lián)匹配策略，并對蒙太奇剪輯進行分析設(shè)計了基于全局特征庫的身份重識別方法，有效解決了角色軌跡斷裂問題。算法在自建影視視頻數(shù)據(jù)集上的實驗數(shù)據(jù)顯示，其多目標(biāo)追蹤準(zhǔn)確度達到 78.9%，身份綜合得分達到78.8%。該模型極大地減少了身份頻繁切換的錯誤，同時兼顧了極快的模型推理速度，符合影視工業(yè)的素材索引高精度要求與實時性需求。

東方幻境的構(gòu)想與營造：電影《刺殺小說家2》的美術(shù)設(shè)計與創(chuàng)作實踐

【摘要】為推動國產(chǎn)奇幻電影突破合拍片時代的審美局限，滿足電影工業(yè)化推進與觀眾審美升級的雙重需求，本文以《刺殺小說家 2》美術(shù)創(chuàng)作為例，通過構(gòu)建完整世界觀，運用現(xiàn)代電影工業(yè)技術(shù)，采用 “可信的寫意” 創(chuàng)作方法，探索東方美學(xué)與現(xiàn)代電影審美相融合的視覺體系。研究發(fā)現(xiàn)，該創(chuàng)作實踐有效驗證了依托現(xiàn)代電影工業(yè)技術(shù)呈現(xiàn)東方傳統(tǒng)文化內(nèi)涵的可行性，為國產(chǎn)奇幻題材電影突破創(chuàng)作瓶頸、構(gòu)建東方奇幻視覺美學(xué)體系，提供了兼具理論參考與實操價值的樣本。

文章全文詳見《現(xiàn)代電影技術(shù)》期刊

2026年第4期

期刊導(dǎo)讀| 《現(xiàn)代電影技術(shù)》2026年第3期

《現(xiàn)代電影技術(shù)》| 2026年第2期《電影科技發(fā)展創(chuàng)新座談會》?？?/p>

期刊導(dǎo)讀 |《現(xiàn)代電影技術(shù)》2026年第1期