4月10日下午，中共中央政治局常委、國務(wù)院總理李強主持召開經(jīng)濟形勢專家和企業(yè)家座談會，“90后”楊植麟作為企業(yè)家代表發(fā)言。

楊植麟是在場唯一一位來自獨立大模型企業(yè)的代表，這也是他半個月內(nèi)第二次出鏡《新聞聯(lián)播》。

3月28日，參加2026中關(guān)村論壇年會的楊植麟，出鏡《新聞聯(lián)播》，分享感悟。

4月20日，楊植麟帶領(lǐng)的Kimi團隊再交出新作業(yè)——Kimi發(fā)布最新一代模型Kimi K2.6，上線即開源。

這距離Kimi發(fā)布K2.5模型剛過去兩個多月時間，在多個大模型基準(zhǔn)測試中，K2.6模型均持平或優(yōu)于GPT-5.4、Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro等閉源模型，并在全球開源模型中排名第一。

2025年最后一天，楊植麟曾發(fā)布一封內(nèi)部信，其中寫道：接下來公司最重要的目標(biāo)是超越Anthropic等前沿公司，成為世界領(lǐng)先的AGI公司。

隨著Kimi頻繁發(fā)布并開源新的模型，并陸續(xù)公布其在MuonClip、Kimi Linear 和 Attention Residuals 等大模型底層架構(gòu)方面的技術(shù)進展和思考，外界愈發(fā)清晰地看到：這家中國大模型創(chuàng)業(yè)公司，正以底層技術(shù)重構(gòu)和開源生態(tài)，加速逼近AGI的終極目標(biāo)。

國產(chǎn)開源大模型，正成為全球AI新標(biāo)準(zhǔn)

相較于上一代模型K2.5，Kimi最新上線的K2.6在長程任務(wù)執(zhí)行、Agent集群等能力上表現(xiàn)出大幅躍遷。

K2.6被看作是Kimi“迄今最強的代碼模型”，在測試中可以不間斷編碼13小時，編寫或修改超過4000行代碼，在Kimi內(nèi)部評測中，K2.6 的成績比 K2.5 提升了約 20%；Agent集群能力上，K2.6支持 300 個子 Agent 并行完成 4000 個協(xié)作步驟，不僅數(shù)量上較K2.5翻了幾番，任務(wù)完成度和交付質(zhì)量也有顯著提升。

這意味著，Kimi僅用了不到三個月，即在通用Agent、代碼、視覺理解等模型關(guān)鍵能力上得到全面提升，并迅速登上全球開源模型第一位的寶座。

楊植麟曾在2026 中關(guān)村論壇的演講中談道，Kimi做的很多技術(shù)創(chuàng)新可以被任何人獲取，然后大家能夠去形成一個生態(tài)系統(tǒng)，一起去推動 AI 領(lǐng)域的發(fā)展，“開源讓每一個企業(yè)、每一個研究者、每一個終端的用戶能非常低門檻地獲取智能，這是一個非常重要的事情?！?/p>

從全球范圍來看，開源路線正在讓以Kimi為代表的國產(chǎn)大模型加速普及應(yīng)用，并獲得更大的全球影響力。美國麻省理工學(xué)院與開源平臺“抱抱臉”去年11月份發(fā)布的一份聯(lián)合報告顯示，過去一年，中國研發(fā)的開源模型全球下載量占比達到17.1%，反超美國的15.8%，位居全球第一。

中國的AI開源生態(tài)，正在重塑全球創(chuàng)新體系。如楊植麟所說，以Kimi 為代表的很多開源模型，正在全世界所有的模型廠商的評測中被作為一個標(biāo)準(zhǔn)，也成為很多研究機構(gòu)的研究樣本。

新技術(shù)直擊AI底層架構(gòu)，引發(fā)硅谷熱議

楊植麟將Kimi的進化邏輯歸納為三個維度的共振：Token 效率、長上下文以及智能體集群（Agent Swarms）?；谶@一邏輯，在大模型底層架構(gòu)方面，Kimi團隊通過技術(shù)重構(gòu)的方式，探索提升模型訓(xùn)練效率和能力的可能性。

3月18日，在被稱為“AI春晚”的英偉達GTC大會上，楊植麟受邀演講，也是主會分享嘉賓中僅有的一位專注基礎(chǔ)大模型的創(chuàng)業(yè)公司代表。

在這場全球頂尖AI創(chuàng)業(yè)者、學(xué)者云集的“盛會”，楊植麟首次系統(tǒng)性地披露了Kimi K2.5模型背后的技術(shù)路線圖，并將焦點對準(zhǔn)了大模型中被沿用多年的底層架構(gòu)。他認為，要推動大模型智能上限的持續(xù)突破，必須對優(yōu)化器、注意力機制及殘差連接等底層基石進行重構(gòu)。而Kimi正是通過對上述底層架構(gòu)進行重構(gòu)，逐步突破模型Scaling的瓶頸，讓模型更短時間內(nèi)變得更“聰明”和更好用。

就在楊植麟演講的兩天前，Kimi發(fā)布了一篇名為《Attention Residuals》（注意力殘差）的技術(shù)報告，火速受到硅谷AI專家和企業(yè)家的關(guān)注。

馬斯克在社交媒體上轉(zhuǎn)發(fā)了Kimi這一報告的推文并稱：“Kimi這項工作令人印象深刻”；OpenAI前研究副總裁、o1系列推理模型主要發(fā)明者Jerry Tworek表示，Kimi的這一技術(shù)突破標(biāo)志著“深度學(xué)習(xí)2.0”的到來，他認為這種創(chuàng)新將在未來的AI發(fā)展中起到至關(guān)重要的作用。

前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy認為，Kimi團隊的創(chuàng)新不僅挑戰(zhàn)了現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，還推動了注意力機制在大規(guī)模模型中的進一步應(yīng)用。

從追趕到并跑，國產(chǎn)大模型重構(gòu)AI生態(tài)

過去兩年，國產(chǎn)大模型技術(shù)進展突飛猛進：從追趕GPT到部分性能在全球大模型榜單登頂；從大語言模型能力攀升到多模態(tài)模型逐漸成熟并實現(xiàn)商業(yè)化落地。

得益于技術(shù)上的開創(chuàng)性進展，在全球大模型競賽中，我國已經(jīng)涌現(xiàn)出一批能與世界頂尖大模型媲美的自研大模型，成為全球AI創(chuàng)新中不容忽視的新變量。

同樣值得關(guān)注的是，AI大模型能力的躍升正在反哺我國整體的AI生態(tài)，帶動國產(chǎn)芯片、算力等協(xié)同共進，推動國產(chǎn)AI走向自主可控。

日前，Kimi發(fā)布最新論文《Prefill-as-a-Service》，該研究解決了大模型推理中預(yù)填充和解碼兩個階段在不同芯片上分別運行的問題，有望推動異構(gòu)計算規(guī)模化落地；此外，該報告顯示，來自谷歌、華為及阿里平頭哥等更多類型的芯片，可切實用于大語言模型推理，不僅能延長舊款芯片生命周期，同時還能降低大模型整體運行成本，為國產(chǎn)芯片參與大模型推理打開了大門。

長遠來看，當(dāng)大模型的能力不斷突破上限，人工智能賦能千行百業(yè)便成為當(dāng)下的重中之重?！笆逦濉币?guī)劃建議明確提出，全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點。

不可否認的是，在將AI能力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的下一階段，以Kimi為代表的大模型創(chuàng)業(yè)公司還將繼續(xù)提供關(guān)鍵技術(shù)支撐，帶來顛覆性的創(chuàng)新成果，讓人工智能不斷突破邊界，在更多場景實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。

文/張曉慧 圖/企業(yè)供圖

校對 柳寶慶