文：城主

前言：紅杉近日組織了他們的AI Ascent 2024主題活動。作為VC大佬的紅杉出手還是很不凡，除了題為“人工智能的機遇” 開場演講頗有營養(yǎng)外，已經(jīng)分享出來的Andrej Karpathy和吳恩達(dá)兩位AI大神的現(xiàn)場演講更是不容錯過。

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Andrej Karpathy演講問答：

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吳恩達(dá)演講：

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喜歡圖文版的朋友，以下是紅杉開場演講的書面整理全文：

我們與紅杉資本的所有合作伙伴一起歡迎您來到AI Ascent。在人工智能的世界中，正在發(fā)生許多事情。我們今天在這里的目標(biāo)是學(xué)習(xí)一些新知識，結(jié)識一些能對我們的旅程有所幫助的人，希望我們能玩得開心。

那么，這個機會是什么呢？一年前，我們覺得這個神奇的盒子可以做一些奇妙的事情。我認(rèn)為在過去的12個月里，我們已經(jīng)經(jīng)歷了這種簡化形式的炒作周期。我們的期望值達(dá)到了頂峰，然后經(jīng)歷了幻滅的低谷，現(xiàn)在我們正在重新攀升到生產(chǎn)力的高峰期。我認(rèn)為我們已經(jīng)意識到，人工智能今天真正給我們帶來的是三種不同的能力，可以融入到各種各樣的神奇應(yīng)用中。

第一個是創(chuàng)造能力，因此被稱為生成人工智能。你可以創(chuàng)建圖像，你可以創(chuàng)建文本，你可以創(chuàng)建視頻，你可以創(chuàng)建音頻，你可以創(chuàng)建各種各樣的東西。以前的軟件無法做到這一點，所以這很酷。第二是推理能力，可以是一次性的，也可以是多步驟的、代理類型的推理。但同樣，軟件以前無法做到這一點。因為它可以創(chuàng)造，因為它可以推理，所以我們已經(jīng)覆蓋了右腦和左腦，這意味著軟件也可以第一次以類似人類的能力進行交互。這是巨大的，因為這具有深遠(yuǎn)的商業(yè)模式影響，我們將在下一張幻燈片中提到。

那么，我們應(yīng)該如何看待這個問題呢？很多時候，當(dāng)我們看到新事物時，我們會嘗試類比推理。在這種情況下，我們能想到的最好的類比是云轉(zhuǎn)型，雖然這個類比有百萬種理由不完美，但仍然有用。在過去的20年左右，技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生了重大的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，帶來了新的商業(yè)模式、新的應(yīng)用程序以及人們與技術(shù)互動的新方式。

如果我們回顧云轉(zhuǎn)型的早期，大約是2010年，整個全球軟件的總市值約為3500億美元，其中這一小塊，只有60億美元，是云軟件。快進到去年，總市值從大約3500億增長到6500億，但這部分收入已達(dá)到4000億美元。這是15年內(nèi)40%的復(fù)合年增長率。這是巨大的增長。

現(xiàn)在，如果我們要進行類比推理，云正在用軟件取代軟件。正如我所提到的以類似人類的方式進行交互的能力，人工智能的一大機遇就是用軟件取代服務(wù)。如果這就是我們要追求的總市值，那么起點就不是數(shù)千億。起點可能是數(shù)十萬億。所以你可以真正夢想。關(guān)于這有機會變成什么。

我們會假設(shè)，這是一個假設(shè)，就像我們今天所說的一切一樣，我們會假設(shè)我們正站在人類有史以來最偉大的價值創(chuàng)造機會的懸崖邊。為什么現(xiàn)在呢？成為紅杉一部分的好處之一是我們擁有悠久的歷史，我們已經(jīng)開始研究不同的技術(shù)浪潮，了解它們?nèi)绾蜗嗷プ饔茫⒘私馑鼈內(nèi)绾我I(lǐng)我們走向當(dāng)下。

我們將快速回顧一下記憶。因此，在20世紀(jì)60年代，我們的合作伙伴唐·瓦倫丁創(chuàng)立了紅杉資本，他實際上是仙童半導(dǎo)體上市公司的負(fù)責(zé)人，而仙童半導(dǎo)體正是憑借硅基晶體管而得名硅谷。我們必須關(guān)注這樣一個現(xiàn)象。在20世紀(jì)70年代，我們看到了系統(tǒng)是如何基于這些芯片構(gòu)建的。到了20世紀(jì)80年代，這些系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)連接起來，以個人電腦作為端點，同時軟件包也隨之出現(xiàn)。進入20世紀(jì)90年代，這些網(wǎng)絡(luò)以互聯(lián)網(wǎng)的形式向公眾開放，從而改變了我們的溝通方式和消費方式。到了2000年代，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成熟，可以支持復(fù)雜的應(yīng)用程序。2010年代，所有這些應(yīng)用程序都以移動設(shè)備的形式出現(xiàn)在我們的口袋里，改變了我們的工作方式。

那么，我們?yōu)槭裁匆M心去完成這個小構(gòu)建呢？這里的關(guān)鍵在于，每一波新的技術(shù)浪潮都是在之前的基礎(chǔ)上累積而來的。人工智能的概念并不新鮮，其歷史可以追溯到20世紀(jì)40年代，我認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最初成為一個想法也是在20世紀(jì)40年代。然而，將人工智能從想法、夢想轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實，以一種獨特且引人注目的方式解決現(xiàn)實世界的問題，并圍繞這種方式建立持久的業(yè)務(wù)，需要具備哪些要素呢？

直到過去幾年，實現(xiàn)這一目標(biāo)所需的原料才出現(xiàn)。我們終于擁有了廉價且充足的計算能力，我們擁有快速、高效、可靠的網(wǎng)絡(luò)。地球上80億人中有70億人的口袋里有一臺超級計算機。部分歸功于新冠疫情，一切都被迫在線進行，因此，支持所有這些令人愉快的體驗所需的數(shù)據(jù)也變得容易獲取。因此，現(xiàn)在是人工智能成為未來10年甚至20年主題的時刻。因此，我們對一個尚未得到證實的假設(shè)抱有盡可能強烈的信念，即未來幾十年將是人工智能的時代。

這個機會會以什么形式出現(xiàn)呢？再次，我們將類比云過渡和移動過渡。這些徽標(biāo)位于頁面左側(cè)，這些是大多數(shù)因這些轉(zhuǎn)型而誕生的公司，這些公司的收入超過了十億美元。這個名單并不詳盡，但這可能是在這些轉(zhuǎn)型中形成的收入超過10億美元的公司的80%左右，而不是估值、收入。這張幻燈片最有趣的是右側(cè)。并不是存在的東西，而是不存在的東西。視野開闊。機會是巨大的。我們想，如果10或15年后我們站在這里，右側(cè)將有40或50個徽標(biāo)。很有可能，這個房間里有一堆公司的標(biāo)志。這就是機會，這就是我們興奮的原因。這樣，我就把它交給索尼婭了。

謝謝，帕特。

多么美好的一年啊。ChatGPT于一年半前問世。我認(rèn)為這對這里的每個人來說都是一陣旋風(fēng)?？赡芨杏X我們所有人都在不停地前進，腳下的地面不斷變化。因此，讓我們暫停一下，縮小范圍，評估一下迄今為止發(fā)生的事情。去年，我們討論了人工智能將如何徹底改變所有這些不同領(lǐng)域并提供驚人的生產(chǎn)力提升。一年后，它開始成為人們關(guān)注的焦點。

這里有誰看過Klarna的Sebastian的這條推文？舉手。這太不可思議了。Klarna現(xiàn)在使用OpenAI處理三分之二的客戶服務(wù)查詢。他們已經(jīng)實現(xiàn)了相當(dāng)于700名全職代理工作的自動化。我們認(rèn)為，全球有數(shù)以千萬計的呼叫中心代理，而我們已經(jīng)看到，人工智能在客戶支持市場這一最令人興奮的領(lǐng)域找到了適合的市場。

法律服務(wù)也是如此。一年前，法律被認(rèn)為是技術(shù)最不先進的行業(yè)之一，也是最不可能冒險的行業(yè)之一。然而現(xiàn)在，像Harvey這樣的公司正在自動化律師所做的許多工作，從日常繁重的工作和苦差事一直到更高級的分析。

再比如軟件工程。我相信在座的很多人最近都看到了Twitter上流傳的一些演示。值得注意的是，我們已經(jīng)從一年前理論上由人工智能編寫代碼，轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆毩⒌娜斯ぶ悄苘浖こ處煛Ｎ艺J(rèn)為這真的很令人興奮。

未來將會有更多的軟件。人工智能并不只是徹底改變工作，它已經(jīng)在提高我們的生活質(zhì)量。前幾天，我和帕特在Zoom中，我注意到他看起來有點可疑。全程沒有說話。經(jīng)過更多反思，我很確定他確實發(fā)送了他的虛擬人工智能化身，并且實際上正在去健身房，這可以解釋很多事情。

這是由HeyGen提供的。這真是太神奇了。這就是科技在一年內(nèi)取得的進步。只是，想想就覺得可怕。想想這一切在未來十年將如何發(fā)展，既令人恐懼又令人興奮?！?/p>

兩年前，當(dāng)我們認(rèn)為生成式人工智能可能會迎來下一個偉大的技術(shù)轉(zhuǎn)變時，我們不知道會發(fā)生什么。真正的公司會想出來嗎？真正的公司會從中脫穎而出嗎？實際收入會實現(xiàn)嗎？我認(rèn)為用戶拉動和收入增長的巨大規(guī)模幾乎讓所有人都感到驚訝。

我們認(rèn)為，生成式人工智能目前的總收入約為30億美元，這還不包括F.A.N.G.公司和云人工智能提供商產(chǎn)生的所有增量收入。以30億美元為例，SaaS市場花了近十年的時間才達(dá)到這一收入水平。生成式人工智能在第一年就實現(xiàn)了這一目標(biāo)。因此，巨大變化的速度和幅度讓我們非常清楚，生成式人工智能將繼續(xù)存在。

客戶對人工智能的吸引力并不局限于一兩個應(yīng)用程序。它無處不在。我相信每個人都知道ChatGPT有多少用戶，但是當(dāng)你看看很多AI應(yīng)用程序的收入和使用量時，無論是消費者公司還是企業(yè)公司，初創(chuàng)公司還是老牌公司，許多AI產(chǎn)品實際上都引起了共鳴與客戶合作，并開始尋找適合跨行業(yè)的產(chǎn)品市場。因此，我們發(fā)現(xiàn)用例的多樣性開始變得非常令人興奮。

去年的融資環(huán)境至少讓我感到驚訝的第一件事是融資份額的不平衡。如果你將生成式人工智能視為一個分層蛋糕，底部有基礎(chǔ)模型，上面有開發(fā)人員工具和基礎(chǔ)設(shè)施，然后頂部有應(yīng)用程序。一年前，我們曾預(yù)計，由于基礎(chǔ)層的新使能技術(shù)，應(yīng)用層將出現(xiàn)寒武紀(jì)大爆發(fā)。相反，我們實際上發(fā)現(xiàn)新公司的組建和資本的形成是相反的。越來越多的基礎(chǔ)模型不斷涌現(xiàn)，并籌集了大量資金，而應(yīng)用程序?qū)铀坪醪艅倓偲鸩健?/p>

我們的合作伙伴David去年就在這里，在他的文章《人工智能2000億美元的問題》中提出了一個發(fā)人深省的問題。如果你觀察各大公司目前在圖形處理器（GPU）上的投資額度，你會發(fā)現(xiàn)，去年我們在NVIDIA GPU上的投資達(dá)到了約500億美元。人們常常認(rèn)為，只要你建造了某樣?xùn)|西，人們就會自然而然地來使用。人工智能無疑是一個充滿夢想的領(lǐng)域。然而，至今為止，我們需要記住的是，在上一張幻燈片中，我們已經(jīng)確認(rèn)了大約30億美元的人工智能收入，以及來自云供應(yīng)商的變化。我們已經(jīng)投入了500億美元在地面設(shè)施上，再加上能源和數(shù)據(jù)中心的成本等等。我們已經(jīng)發(fā)布了三個產(chǎn)品。對我來說，這意味著數(shù)學(xué)還沒有完全成為數(shù)學(xué)。建造這些設(shè)施所需的資金遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了迄今為止的投資。因此，我們還有一些實際問題需要解決。

盡管人工智能的使用情況、收入和用戶數(shù)量看起來令人難以置信，但使用數(shù)據(jù)表明我們還處于早期階段。因此，如果你看看每日活躍用戶與每月活躍用戶的比率，或者如果你看看一個月的留存率，生成式人工智能應(yīng)用程序仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于移動應(yīng)用。對我來說，這既是一個問題，也是一個機遇。這是一個機會，因為人工智能現(xiàn)在對大多數(shù)人來說，仍然是一種每周一次、每月一次的修補現(xiàn)象。但我們有機會使用人工智能來創(chuàng)建人們每天都想使用的應(yīng)用程序。

當(dāng)我們采訪用戶時，他們不堅持使用人工智能應(yīng)用程序的最大原因之一是期望與現(xiàn)實之間的差距。因此，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)該模型不夠智能，無法可靠地完成你要求它做的事情時，那些看似神奇的Twitter演示就會變得令人失望。好消息是，去年GPU的支出超過了500億美元，我們現(xiàn)在可以構(gòu)建越來越智能的基礎(chǔ)模型。就在上個月，我們看到了Sora，我們看到了Claude 3，我們在周末看到了Grok。因此，隨著基線智能水平的提高，我們應(yīng)該預(yù)期人工智能產(chǎn)品的市場契合度會加速。

因此，與市場未來非常不明朗的某些市場不同，人工智能的好處在于，你可以非常清晰地界定這些應(yīng)用程序?qū)⑷绾巫兊迷絹碓胶?。讓我們記住，成功需要時間。我們在去年的AI Ascent上說過這一點，我們還會再說一遍。如果你看看iPhone，你會發(fā)現(xiàn)App Store V1中的一些首批應(yīng)用程序是啤酒飲用應(yīng)用程序、光劍應(yīng)用程序、翻蓋杯應(yīng)用程序或手電筒，這些都是有趣、輕量級的新技術(shù)演示。這些最終要么成為本機應(yīng)用程序，如手電筒等，要么成為實用程序和噱頭。iPhone于2007年問世，App Store于2008年問世。直到2010年，你才看到Instagram和DoorDash 2013年。因此，公司需要時間才能以我們尚無法想象的創(chuàng)造性方式發(fā)現(xiàn)和利用iPhone的全新功能。

我們認(rèn)為同樣的事情也在人工智能領(lǐng)域上演。我們認(rèn)為我們已經(jīng)看到了下一批傳奇公司可能會是什么樣子。以下是最近引起我們注意的一些用例，但我認(rèn)為它比本頁上的用例集要廣泛得多。正如我所提到的，我們認(rèn)為客戶支持是真正影響企業(yè)產(chǎn)品市場契合度的第一批用例之一。

正如我在克拉納故事中提到的，我不認(rèn)為這是例外，這是規(guī)則。我認(rèn)為這就是規(guī)則。對我們許多人來說，人工智能友誼是最令人驚訝的應(yīng)用之一。我認(rèn)為我們花了幾個月的時間來思考。但我認(rèn)為這個類別的用戶和使用指標(biāo)意味著非常強烈的用戶喜愛。接下來，我們將討論的是企業(yè)知識的橫向應(yīng)用。稍后，我們將聽到格琳和杜斯克的更多見解。我們認(rèn)為，企業(yè)知識正在逐步被解鎖。以下是我們對未來一年可能發(fā)生的情況的一些預(yù)測。

首先，我們預(yù)測到2024年，真正的應(yīng)用程序?qū)腃opilot（為你提供建議并協(xié)助你）轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲軌蜃屓祟愅耆撾x循環(huán)的代理。人工智能將更像是一個同事，而不僅僅是一個工具。我們看到它開始在軟件工程、客戶服務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮作用，今天我們將聽到更多關(guān)于這個主題的信息。我了解到，吳恩達(dá)和哈里森·蔡斯都計劃對此發(fā)表講話。

其次，我們預(yù)測，對于LLM來說，最大的問題之一是，它們似乎在重復(fù)文本中的統(tǒng)計模式，而實際上并沒有花時間對手頭的任務(wù)進行推理和計劃。然而，隨著推理時間計算和游戲風(fēng)格值迭代等許多新研究的出現(xiàn)，這種情況開始發(fā)生變化。當(dāng)你給模型時間來實際思考要做什么時，會發(fā)生什么呢？我們認(rèn)為這是許多基礎(chǔ)模型公司的主要研究方向，我們預(yù)計它將在明年讓人工智能更有能力執(zhí)行更高級別的認(rèn)知任務(wù)，例如規(guī)劃和推理。今天晚些時候，我們將從OpenAI的Noam Brown那里聽到更多相關(guān)信息。

第三，我們預(yù)測，我們正在看到從有趣的消費者應(yīng)用程序或產(chǎn)消者應(yīng)用程序的演變，在這些應(yīng)用程序中，你并不真正關(guān)心人工智能是否偶爾會說一些錯誤或瘋狂的事情，到真正的企業(yè)應(yīng)用程序，其中風(fēng)險非常高，例如醫(yī)院和國防。好消息是，有各種工具和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，可以幫助這些LLM有時達(dá)到五個九的可靠性范圍，從RLHF到即時訓(xùn)練到矢量數(shù)據(jù)庫。我相信你們今天晚些時候可以就這一點進行交換意見。我認(rèn)為這個房間里的很多人都在做非常有趣的事情，以使LLM在生產(chǎn)中更加可靠。

最后，我們預(yù)計2024年將看到大量人工智能原型和實驗投入生產(chǎn)。當(dāng)你這樣做時會發(fā)生什么呢？這意味著延遲很重要。這意味著成本很重要。這意味著你關(guān)心模型所有權(quán)。你關(guān)心數(shù)據(jù)所有權(quán)。這意味著我們預(yù)計計算的平衡將開始從預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理。因此，2024年將是一個重要的年份。在過渡到生產(chǎn)環(huán)境時，一些應(yīng)用程序?qū)⒚媾R巨大的壓力和期望。我們必須做對事情。接下來，我將把話題交給康斯坦丁，他將幫助我們在更長的時間范圍內(nèi)探索人工智能的可能性。

謝謝你，索尼婭。感謝大家今天的參與。

那么，帕特剛剛提出了什么問題？為什么這個問題如此重要？為什么我們都在這個房間里？索尼婭剛剛向我們介紹了現(xiàn)在該怎么辦？人工智能目前處于什么階段？接下來我們將討論什么？我們將退后一步，思考這在更廣泛的技術(shù)和整個社會概念中意味著什么。

因此，技術(shù)革命有很多種類型。出現(xiàn)了像電話這樣的通信革命。出現(xiàn)了像機車這樣的交通革命。生產(chǎn)力革命正在發(fā)生，例如糧食收割的機械化。我們認(rèn)為人工智能主要是一場生產(chǎn)力革命。這些革命遵循一種模式。它從一個擁有工具的人類開始，轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛袡C器助手的人類。最終，這將轉(zhuǎn)移到具有機器網(wǎng)絡(luò)的人類身上。我們將在本節(jié)中討論的兩個預(yù)測都與人類使用機器網(wǎng)絡(luò)的概念有關(guān)。

讓我們來看一個歷史例子。鐮刀作為人類的工具已有一萬多年的歷史。機械收割機是人類和機器助手于1831年發(fā)明的，由人類使用的單一機器系統(tǒng)。今天，我們生活在一個擁有聯(lián)合收割機的時代。聯(lián)合收割機由數(shù)以萬計的機器系統(tǒng)組成，形成一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。我們已經(jīng)開始使用人工智能的語言來描述某些事物。例如，我們可以將系統(tǒng)中的單個機器參與者稱為“代理”。今天，我們就這個話題進行了深入的討論，包括代理的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及信息在代理之間的傳輸方式。我們開始將這種傳輸方式稱為“推理”。本質(zhì)上，我們正在人工智能基元之上構(gòu)建非常復(fù)雜的抽象層。

今天，我將舉兩個例子，這兩個例子是我們在知識工作中正在經(jīng)歷的。首先，我們來看看軟件。軟件開發(fā)最初是一個非常手動的過程。艾達(dá)·洛夫萊斯（Ada Lovelace）用筆和紙編寫了邏輯編程，能夠完成計算，但沒有機器的幫助。現(xiàn)在，我們生活在一個擁有重要的計算機器助手的時代，不僅有計算機，還有集成開發(fā)環(huán)境和越來越多的技術(shù)來加速軟件開發(fā)。我們正在進入一個新時代，這些系統(tǒng)在復(fù)雜的機器網(wǎng)絡(luò)中協(xié)同工作。你所看到的是一系列協(xié)同工作的過程，以產(chǎn)生復(fù)雜的工程系統(tǒng)。你在這里看到的是代理一起工作來生成代碼，不是一次一個，而是實際上是一致和諧的。

同樣的模式在寫作中也很常見。寫作是一個人類的過程，是人類，也是一種工具。隨著時間的推移，這已經(jīng)發(fā)展為人類和機器助手的合作?，F(xiàn)在我們有了一個人，他實際上利用的不是一個助手，而是一個助手網(wǎng)絡(luò)。我會在我自己的個人工作流程中告訴你，現(xiàn)在，每當(dāng)我呼叫人工智能助手時，我不僅僅是呼叫 GPT-4，我呼叫 Mistral-Large，我呼叫 Claude-3，我正在呼叫他們共同努力，也相互對抗，以獲得更好的答案。這就是我們眼前所看到的未來。

那么，這種類型的革命對在座的每個人意味著什么？坦率地說，這對房間外面的每個人都有影響。從冷酷的經(jīng)濟角度來看，這意味著顯著降低成本。這張圖表顯示了標(biāo)準(zhǔn)普爾500強公司產(chǎn)生100萬收入所需的員工數(shù)量，這個數(shù)字正在迅速下降。我們正在進入一個這種情況將繼續(xù)下降的時代。這意味著什么？更快、更少。好消息是，這并不是讓我們可以做得更少，而是讓我們可以做得更多。我們將在下一組預(yù)測中討論這一點。

同樣幸運的是，我們過去取得此類進展的所有領(lǐng)域都出現(xiàn)了通貨緊縮。我會舉計算機軟件和配件為例。由于我們不斷地相互構(gòu)建，計算機軟件的流程實際上隨著時間的推移而降低了成本。電視也在這里，但對我們社會來說最重要的一些事情，如教育、大學(xué)學(xué)費、醫(yī)療、住房，它們的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于通貨膨脹。人工智能有望幫助降低這些和許多其他關(guān)鍵領(lǐng)域的成本，這也許是一個非常令人高興的巧合。

因此，這是關(guān)于人工智能作為生產(chǎn)力革命的巨大成本驅(qū)動因素的長期未來的第一個結(jié)論，它將能夠幫助我們在社會的一些最關(guān)鍵領(lǐng)域用更少的資源做更多的事情。第二個結(jié)論與它真正在做什么有關(guān)？一年前，我們在舞臺上讓黃仁勛做出了一個強有力的預(yù)測。他說，未來，像素將不再被渲染，而是被生成。任何給定的圖像，甚至信息都會被生成。他這話是什么意思？

好吧，正如在座的每個人都知道的那樣，從歷史上看，圖像一直被存儲為死記硬背的記憶。讓我們考慮一下字母 A，ASCII 字符編號 97。好的，如果我們使用非常簡單的黑白，將其存儲為像素矩陣，無論是存在還是不存在。這些像素是否存在。好吧，我們正在進入一個時期，在這個時期，我們已經(jīng)在表示像字母 A 這樣的概念，不是作為死記硬背的存儲，不是作為像素的存在或不存在，而是作為一個概念，一個多維點。我們需要考慮的是字母A的概念圖像，這個概念可以擴展到任何給定的字母A的格式。在這個多維空間中，有無數(shù)種不同的字體，我們就坐在這個空間的中心。那么，我們接下來應(yīng)該去哪里呢？

令人驚嘆的是，計算機現(xiàn)在開始理解的不僅僅是這個多維空間的點，不僅僅是如何獲取它、渲染它并生成像黃仁勛所說的那樣的圖像。我們現(xiàn)在正處于一個階段，能夠?qū)⑦@種理解置于具體的情境中。計算機將理解字母A，能夠渲染它，理解它是一個字母，理解它是一個英文字母，并理解它在這個渲染的更廣泛的上下文中意味著什么。計算機會看到“多維”這個詞，甚至不會考慮A，而是理解為什么要提出這個詞的完整背景。

令人驚奇的是，這個未來就是我們的思維方式，人類的思維方式。我們不再存儲計算機內(nèi)存中的死記硬背像素。我們不是這么想的。我沒有被告知字母A代表頁面上像素的存在或不存在。相反，我們會將其視為一個概念。強有力的是，這就是我們數(shù)千年來對它的哲學(xué)思考。2500年前，我的希臘同胞柏拉圖曾說過，柏拉圖形式的理念是我們所有人都認(rèn)同的，也是我們所有人都在努力追求的。在字母A的例子中，你有這個概念，或者我們實際上能夠圍繞它構(gòu)建模型的軟件工程概念。

那么，現(xiàn)在我們已經(jīng)討論了第二種模式，即我們將在計算本身內(nèi)部進行泛化的想法。這對我們每個人意味著什么？這對公司建設(shè)意義重大。今天，我們已經(jīng)將其集成到特定流程和KPI中。剛剛提到Clarne如何利用這一點來加快他們圍繞客戶支持的KPI。他們知道他們有某些可以推動實現(xiàn)的KPI，并且他們可以擁有一個能夠?qū)嶋H檢索信息、產(chǎn)生良好客戶體驗的系統(tǒng)。明天，這已經(jīng)與新的用戶界面一起發(fā)生。對于實際支持的溝通方式，這可能是一個不同的界面。

這就是我個人感到非常興奮的地方，因為這個未來將呈現(xiàn)概念，因為這個未來將生成一切，最終整個公司可能會開始像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣工作。讓我用一個具體的例子來解釋一下。這是一幅漫畫。與本演示中的所有內(nèi)容一樣，實際上，一切都是連續(xù)的。這些都是離散的。這是客戶支持流程的漫畫。您的客戶服務(wù)具有特定的KPI。這些是由文本到語音、語言生成、客戶個性化等驅(qū)動的。這會輸入到您正在優(yōu)化的子模式、子樹中。最終，你實際上會在這里得到一個完全連接的圖。實際上，您將獲得從語言生成到最終客戶服務(wù)KPI的反饋。在某種程度上，這將成為一個抽象層，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管理、優(yōu)化和改進客戶支持。

現(xiàn)在，讓我們考慮一下獨特的客戶，這是建立業(yè)務(wù)的重要工作的另一部分。好吧，再說一次，你擁有從語言生成到增長引擎的人工智能基元，以添加定制和優(yōu)化。這一切都將再次相互融合。這里強有力的結(jié)論是，最終這些抽象層將變得可互操作，使整個公司能夠像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣運作。一人公司的崛起由此而來。一個人的公司將使我們不僅做得更少，而且做得更多。更多的問題可以由更多的人來解決，從而創(chuàng)造一個更美好的社會。

那么，下一個是什么？現(xiàn)實是，房間里的人將決定下一步做什么。各位，你們是未來的建設(shè)者。我們對未來充滿了期待，因為我們堅信人工智能能夠幫助我們降低成本，提高社會在一些最關(guān)鍵領(lǐng)域的生產(chǎn)力，例如提供更優(yōu)質(zhì)的教育，培養(yǎng)更健康、更高效的人口。這也是我們今天召集這個小組的目的。

我們希望你們每一位都能參與到討論中來，探討我們?nèi)绾卫梦覀兊募夹g(shù)，抽象出復(fù)雜性和平凡的細(xì)節(jié)，真正構(gòu)建出對未來更有力的東西。

再次感謝。