編者按：

基于自研Amazon Graviton4處理器的Amazon EC2 R8g實例正式可用，意味著亞馬遜云科技的客戶現(xiàn)在可以廣泛地部署新一代實例，以利用它們的高性能和優(yōu)化的成本效益。這一里程碑式的進步，將如何重新定義我們對云服務的期待與想象？

Arm 架構處理器在云計算領域逐漸受到青睞的原因主要包括其能效優(yōu)勢和成本效益。Arm 處理器通常具有較低的功耗，這對于大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心來說，可以節(jié)省大量的能源成本。此外，隨著技術的發(fā)展，Arm處理器的性能也在不斷提升，能夠滿足云計算中多種工作負載的需求。

專為云工作負載而生的Amazon Graviton系列處理器,首款產(chǎn)品在2018年發(fā)布，歷經(jīng)4輪迭代，不僅成就了亞馬遜云科技Arm服務器的霸主地位，更為生成式AI發(fā)展夯實了基礎設施新底座。

Amazon Graviton4與R8g強強聯(lián)合

性能飛躍新篇章

2023 re:Invent大會上宣布Amazon Graviton處理器再次升級，也就是Amazon Graviton4，半年后的今天，基于Amazon Graviton4的R8g實例正式可用。

據(jù)悉，Amazon Graviton4處理器搭載96個Neoverse V2核心，每個核心都配備了高達2MB的L2緩存，同時集成了12個DDR5-5600通道，從而確保了數(shù)據(jù)的高速傳輸與處理。相較于前代Graviton3處理器，Graviton4在性能上實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，獨立核心數(shù)量增加50%以上，內(nèi)存帶寬提升高達75%，專為內(nèi)存密集型應用而生，該芯片集成了730億個晶體管，可為云服務提供了前所未有的強大動力。

從 Graviton 到 Graviton4，亞馬遜云科技已經(jīng)累計交付了超過200萬顆 Graviton 芯片。

亞馬遜云科技計算和網(wǎng)絡副總裁 David Brown 表示：“我們的芯片設計重點放在對客戶重要的實際工作負載上，我們能夠為他們提供最先進的云基礎設施。” “Graviton4 標志著我們在短短五年內(nèi)推出的第四代芯片，是我們?yōu)閺V泛的工作負載打造的最強大、最節(jié)能的芯片?！?/p>

而基于這款高性能處理器的Amazon EC2 R8g實例，與采用Graviton3的R7g實例相比，R8g實例在整體性能上提升了高達30%。這一顯著的性能提升，得益于Graviton4處理器的強大性能和優(yōu)化的系統(tǒng)設計。此外，R8g實例還提供了更大的實例規(guī)格，包括高達48xlarge的選項，其虛擬處理器（vCPU）數(shù)量和內(nèi)存也分別可提升至驚人的192個 1.5TB，這一規(guī)格是R7g實例的三倍，為數(shù)據(jù)庫、實時大數(shù)據(jù)分析等場景帶來革命性的效率提升，應對各種復雜應用場景時更加得心應手。

Amazon Graviton4與R8g的強勁上線，不僅僅體現(xiàn)在Graviton4性能提升，R8g更大的實例規(guī)格以及高達50Gbps的增強網(wǎng)絡帶寬和高達40Gbps的Amazon EBS帶寬，更表現(xiàn)在基于Amazon Nitro System構建的R8g實例，將CPU虛擬化、存儲和網(wǎng)絡功能卸載到專用硬件和軟件上，從而提升性能并增強安全性。同時還具備更廣泛的軟件支持、更好的資源優(yōu)化效率和更加友好的環(huán)境支持以及全球可用。

除此之外需要特別強調(diào)的是，亞馬遜云科技通過Graviton4的推出，并持續(xù)推動包括機器學習在內(nèi)的其他領域的芯片發(fā)展，如Amazon Trainium2和Amazon Inferentia2芯片，從而驅(qū)動生成式AI的每一步。

Amazon Graviton 處理器受到許多熱門的操作系統(tǒng)、ISV 和亞馬遜云科技合作伙伴支持，基于 Amazon Graviton 的實例也可用于熱門的托管 亞馬遜云科技服務，例如 Amazon Aurora、Amazon RDS 和 Amazon EKS。同時，亞馬遜云科技擁有龐大的云計算生態(tài)系統(tǒng)，包括豐富的工具、服務和應用程序。因此，在提供出色性能的同時節(jié)省大量成本，滿足客戶不同應用場景的需求。

據(jù)統(tǒng)計，超過150種計算實例及眾多托管服務在 Graviton 的驅(qū)動下運轉(zhuǎn)自如，惠及全球逾5萬用戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，這使得開發(fā)者能夠更輕松地在Graviton4芯片和R8g實例上進行開發(fā)和部署，充分發(fā)揮其性能優(yōu)勢。亞馬遜云科技的眾多客戶如SAP、Epic Games和SmugMug等已經(jīng)從使用基于Amazon Graviton4的實例中受益。這種廣泛的應用和驗證使得Graviton4與R8g的聯(lián)合更具可靠性和穩(wěn)定性。

因此，基于Amazon Graviton4的R8g正式可用，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了更加強大的引擎，預示著一個更智能、更綠色、更高效的云計算時代的到來。

助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展

開啟云服務新時代

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，企業(yè)對云服務的需求也日益增長。在這一背景下，亞馬遜云科技新一代Amazon Graviton4處理器和Amazon EC2 R8g實例的推出，將為企業(yè)提供更為強大的計算支持和更高效的云服務體驗。

“Amazon Graviton4 實例是我們測試過的最快的 EC2 實例，它們在我們最具競爭力和延遲敏感的工作負載中提供了出色的性能?！?Epic 首席云工程師 Roman Visintine 表示：“我們期待使用 Graviton4 來改善玩家體驗并擴展《堡壘之夜》的可能性?！?/p>

更為可貴的是，基于CPU的一些機器學習和推理任務非常適合Graviton。

雖然 GPU 和加速器憑借優(yōu)異的性能，一直是這些部署任務的默認首選平臺，但在推理領域，除了 GPU 和加速器之外，CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機器學習 (ML) 用例。

CPU利用單指令多數(shù)據(jù)流(SIMD)技術，即單指令同時處理多個數(shù)據(jù)點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)級并行和性能提升。Arm Neoverse CPU支持Neon和SVE等SIMD技術，加速HPC和ML算法。通用矩陣乘法(GEMM)是ML基礎算法，涉及復雜矩陣乘法運算。Armv8.6-A架構新增SMMLA和FMMLA指令，能在更寬陣列上并行執(zhí)行，顯著縮短取指和計算周期，而Amazon Graviton4/3就支持這些指令。

這使得圖像分類、對象檢測、自然語言處理、自動語音識別、推薦系統(tǒng)、小語言模型等用例中，Amazon Graviton可為 ML 帶來諸多優(yōu)勢。

深究其原因，除了性能提升、能效優(yōu)勢、成本效益之外，還有非常關鍵的一條是與云計算資源和環(huán)境高度融合，比如亞馬遜云科技提供了多種基于Graviton的實例類型，這些實例可以根據(jù)具體的機器學習工作負載需求進行選擇，無論是需要大量內(nèi)存的模型還是需要高計算能力的訓練任務。為機器學習和推理任務提供便捷、高效的計算環(huán)境和支持。

對于處理內(nèi)存密集型工作負載如數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存緩存和實時大數(shù)據(jù)分析等任務來說，R8g實例其強大的性能和超高的資源配置，使得企業(yè)在處理這些復雜任務時能夠更加高效、穩(wěn)定。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，企業(yè)對云服務的需求也日益增長。在這一背景下，亞馬遜云科技新一代Amazon Graviton4處理器和Amazon EC2 R8g實例的推出，無疑為企業(yè)提供了更為強大的計算支持和更高效的云服務體驗。

結 語

深度圍觀認為：亞馬遜云科技再次重塑自己同時重塑了云計算生態(tài)。

在自研芯片的道路上，亞馬遜云科技的Amazon Graviton4處理器，不僅為云服務的性能和安全性設立了新的標桿，更為全球云服務市場注入了一劑強心針。

Amazon Graviton4處理器的R8g實例，是亞馬遜云科技對“更智能、更綠色、更高效”云服務承諾的兌現(xiàn)。它將云計算的性能和可持續(xù)性提升到了一個新的維度。

在不斷重塑文化熏陶下，亞馬遜云科技在科技進步的浩瀚星海，再次以技術突破完成對未來智能世界的深遠布局，不僅重塑了自己，同時重塑了云計算生態(tài)。

亞馬遜云科技re:Inforce 2024中國站即將拉開帷幕！