引用本文：鄧元慧.以更加積極、科學(xué)的治理共創(chuàng)美好未來?[J].今日科苑，2024（6）：1

2024年5月，《Science》（《科學(xué)》）政策論壇欄目，聚焦早期教育計(jì)劃的科學(xué)性、債務(wù)換自然的改革舉措、海洋空間氣候智能治理、人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理、實(shí)現(xiàn)全球氣候目標(biāo)的政策規(guī)范構(gòu)建等刊發(fā)了Margaret Burchinal等學(xué)者的5篇文章。

一是早期教育的長期效果的科學(xué)研究和論證需要加強(qiáng)。過去，人們普遍認(rèn)為，早期教育計(jì)劃是有效的公共投資，可以幫助兒童在學(xué)校取得成功，減少收入和種族差異帶來的成績差距。Margaret Burchinal等人認(rèn)為盡管有證據(jù)表明早期教育計(jì)劃有潛力促進(jìn)兒童獲得成功，但其影響并不是絕對積極的，需要更嚴(yán)格的科學(xué)研究，為設(shè)計(jì)出最有效地早期教育計(jì)劃提供支撐。

二是債務(wù)換自然效益的提升需要改革措施。債務(wù)換自然是由債權(quán)方為債務(wù)國減債，債務(wù)國將節(jié)余資金用于保護(hù)其自然環(huán)境的特殊債務(wù)重組機(jī)制。Elizabeth C Losos等人通過經(jīng)驗(yàn)研究，提出四項(xiàng)改革措施，即：在全國范圍內(nèi)提供債務(wù)減免；在執(zhí)行時(shí)服從債務(wù)人；采用基于可靠指標(biāo)的績效掛鉤工具，以確保全球收益；整合生物多樣性保護(hù)、減排和氣候適應(yīng)的所有指標(biāo)，以最有效地分配資金。

三是提升海洋生態(tài)的可持續(xù)性需要?dú)夂蛑悄苤卫怼！丁绰?lián)合國海洋法公約〉下國家管轄范圍以外區(qū)域海洋生物多樣性的養(yǎng)護(hù)和可持續(xù)利用協(xié)定》要求采取綜合辦法治理公海并維持海洋生態(tài)系統(tǒng)。Catarina Fraz?o Santos等人的研究認(rèn)為，盡管高度保護(hù)區(qū)可以有效地保護(hù)特定地點(diǎn)的海洋生物多樣性，但面對氣候變化，必須在公海率先進(jìn)行全面的氣候智能海洋空間規(guī)劃，以提供所有海洋生態(tài)系統(tǒng)和物種所需的長期復(fù)原力。

四是人工智能快速發(fā)展帶來的極端風(fēng)險(xiǎn)需要更積極的管理。Yoshua Bengio等研究認(rèn)為，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度快于安全和治理的進(jìn)展，導(dǎo)致潛在的社會(huì)性風(fēng)險(xiǎn)日益增加。他們提出了管控人工智能安全的一些新思路及措施。首先，慣常的“無害假設(shè)”需要及時(shí)調(diào)整。對極高端新系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評估，不能等到系統(tǒng)發(fā)布前夕，必須在研發(fā)過程中同步進(jìn)行（白盒子而非黑盒子），可以借鑒醫(yī)藥、航天等領(lǐng)域的管控經(jīng)驗(yàn)，為人工智能設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)管理的最佳實(shí)踐指南；治理機(jī)制需要與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)大小相匹配，建議加快監(jiān)管及立法工作，并在法規(guī)出臺(tái)前先要求人工智能企業(yè)做出詳細(xì)承諾，自行設(shè)下紅線以及危機(jī)處理辦法。

五是政策與規(guī)范有助于實(shí)現(xiàn)全球氣候目標(biāo)。2023年第二十八屆聯(lián)合國氣候變化大會(huì)（COP28）呼吁締約方為擺脫能源系統(tǒng)中的化石燃料作出貢獻(xiàn)。Fergus Green等人認(rèn)為，停止化石燃料項(xiàng)目的擴(kuò)張是在逐步淘汰化石燃料的道路上更加可行但又至關(guān)重要的一步。支持氣候行動(dòng)的各方應(yīng)指導(dǎo)出臺(tái)政策并加大宣傳力度，以建立全球“無新化石”規(guī)范，呼吁停止勘探和開發(fā)新的礦物燃料開采地點(diǎn)以及建造新的大規(guī)模消耗礦物燃料的基礎(chǔ)設(shè)施。

綜上所述，這五篇文章以更加積極、科學(xué)的視角為破解人類共同面臨的難題提供了參考，共同描繪了以科技賦能現(xiàn)代化治理，創(chuàng)造美好未來的藍(lán)圖。

文獻(xiàn)來源：《Science》（《科學(xué)》）期刊2024年5月發(fā)布Policy Forum（政策論壇）欄目文章。

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