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中國科技反圍剿之戰(zhàn),車路云有望率先突圍?

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山姆大叔再度揮舞起制裁大棒。

近日,美國商務(wù)部工業(yè)和安全局(BIS)發(fā)布了出口管制的“強(qiáng)化版”新規(guī),進(jìn)一步限制中國人工智能和先進(jìn)半導(dǎo)體的發(fā)展。

從新規(guī)文件看,BIS對出口管理?xiàng)l例(EAR)的某些管控進(jìn)行了調(diào)整,通過新增和修改實(shí)體清單,對某些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行管控,其中涉及中國的先進(jìn)計(jì)算、超級計(jì)算機(jī)以及半導(dǎo)體制造設(shè)備等領(lǐng)域的共計(jì)140家企業(yè)和科研機(jī)構(gòu),包括北方華創(chuàng)、盛美半導(dǎo)體、華大九天、中科院微電子研究所、張江實(shí)驗(yàn)室等。

不論是哪一屆美國政府,針對中國科技領(lǐng)域和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的遏制都是一貫的政策,從光伏組件、光伏電池到半導(dǎo)體設(shè)備、高性能芯片、先進(jìn)存儲、先進(jìn)封裝技術(shù),以及新能源汽車等等,無一不是被重點(diǎn)“關(guān)照”的領(lǐng)域。

就像彈簧,壓得越狠,反彈力度越大。中國科技在受到制裁的同時(shí),一場底層的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革也悄然展開。這其中,車路云一體化作為融合5G通信、人工智能、數(shù)字孿生、自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等技術(shù)的核心,通過“以點(diǎn)帶面、以面匯網(wǎng)”的方式,串聯(lián)起人、車、路、網(wǎng)、城,無疑是當(dāng)下科技領(lǐng)域一個(gè)引人注目的焦點(diǎn)。

如今,中國在這一領(lǐng)域的進(jìn)展開始讓山姆大叔如坐針氈,這背后到底隱藏著一盤怎樣的大棋?車路云能否在中國科技反圍剿之戰(zhàn)中率先突圍?

全球車路云“爭奪戰(zhàn)”

2016年,中國率先發(fā)布了智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)發(fā)展路線圖,成為首個(gè)在全球范圍內(nèi)提出要大規(guī)模發(fā)展和應(yīng)用智能網(wǎng)聯(lián)汽車的國家。以此為開端,車路云一體化的構(gòu)想逐步形成。

業(yè)界普遍認(rèn)為,車路云一體化有望成為實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)與自動駕駛規(guī)模化落地的一條可行性路線。同時(shí)有人提出,其在未來推進(jìn)城市交通智能化水平提升過程中的重要程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單車智能。

事實(shí)上,中國在發(fā)展車路云一體化智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線方面,既擁有體制、產(chǎn)業(yè)和市場等多方面的先天優(yōu)勢,又擁有亟需解決技術(shù)突破、模式創(chuàng)新、普及應(yīng)用等問題的緊迫性和必要性,因此勢在必行。

2021年5月,住建部、工信部共同確定北京、上海、廣州、武漢、長沙、無錫首批全國6個(gè)“雙智”試點(diǎn)城市。同年12月,重慶、深圳、廈門、南京、濟(jì)南、成都、合肥、滄州、蕪湖、淄博10個(gè)城市被確立為第二批“雙智”試點(diǎn)城市。

2024年1月,工信部、公安部、自然資源部等五部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)工作的通知》,并于7月初確定了北京、上海、深圳、廣州、武漢、重慶、南京、蘇州、成都、杭州-桐鄉(xiāng)-德清聯(lián)合體等20個(gè)試點(diǎn)城市(聯(lián)合體)為首批車路云一體化試點(diǎn)城市,通過“政府引導(dǎo)+市場驅(qū)動”的模式,打造一系列車路云協(xié)同發(fā)展的城市級應(yīng)用項(xiàng)目,力求提升城市智慧交通發(fā)展水平。

在各方共同努力下,中國在車路云一體化領(lǐng)域的發(fā)展已處于世界領(lǐng)先水平。工信部數(shù)據(jù)顯示,截至目前,全國已建設(shè)17個(gè)國家級測試示范區(qū),7個(gè)車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū),16個(gè)“雙智”試點(diǎn)城市,開放測試道路3.2萬多公里,發(fā)放測試示范牌照超過7700張,測試?yán)锍坛^1.2億公里,各地智能化路側(cè)單元(RSU)部署超過8700套,多地開展云控基礎(chǔ)平臺建設(shè)。

中國在交通基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域大刀闊斧的行動,讓遠(yuǎn)在大洋彼岸的美國如坐針氈。作為世界頭號強(qiáng)國,美國的基礎(chǔ)設(shè)施水平卻不如人們想象中的那般強(qiáng)大。隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,美國基建水平落后的現(xiàn)實(shí)已經(jīng)愈發(fā)難以遮掩。

《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表布魯金斯學(xué)會高級研究員克里福德·溫斯頓的文章稱,美國公共交通系統(tǒng)每年因事故、擁堵、路面損壞等造成經(jīng)濟(jì)損失超過1萬億美元。美國土木工程師協(xié)會也估算,如果不補(bǔ)上投資缺口,到2039年底,美國落后的基建可能導(dǎo)致10萬億美元的經(jīng)濟(jì)損失。

從2014年至2022年間,由于城市擁堵、道路老化等問題,美國駕駛員在公路上每年要浪費(fèi)69億小時(shí),導(dǎo)致近2000億美元的工資和燃料費(fèi)被花在了路上。根據(jù)交通數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)INRIX數(shù)據(jù)顯示,2023年交通擁堵給美國造成的損失超過704億美元,比2022年增加15%,平均每個(gè)司機(jī)在交通擁堵中損失42小時(shí)。

面對重重困局,美國開始尋求突破,無論是特朗普政府還是拜登政府都提出了超萬億美元的基建計(jì)劃。一方面,美國政府拿出超千億美元的資金,鼓勵私企進(jìn)入基建領(lǐng)域,讓更多的人加入到基建的行列中去;另一方面,美國將重建道路橋梁、跨建鄉(xiāng)村公路等基礎(chǔ)設(shè)施。

除了提升基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量,美國開始推動交通體系的智能化升級。今年8月,美國交通部正式對外發(fā)布了《網(wǎng)聯(lián)拯救生命:加速V2X部署計(jì)劃》,從政策層面加速了美國發(fā)展車路云一體化的發(fā)展。

該計(jì)劃自2024年至2036年,分短期、中期、長期三個(gè)階段,在全美加速C-V2X車聯(lián)網(wǎng)部署。至2036年,C-V2X在高速公路實(shí)現(xiàn)100%覆蓋,75個(gè)大型主要城市十字路口實(shí)現(xiàn)85%覆蓋,其中大多數(shù)地區(qū)能夠提供弱勢交通參與者安全服務(wù)。C-V2X上車層面,實(shí)現(xiàn)6家車企支持行駛安全應(yīng)用的車輛量產(chǎn),至少20個(gè)車型實(shí)現(xiàn)C-V2X功能。

同時(shí),歐洲、韓國等均提出大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)交通系統(tǒng)的政策。歐盟發(fā)布《網(wǎng)聯(lián)、協(xié)作和自動化出行路線圖》,明確V2X頂層發(fā)展規(guī)劃,加速推動V2X規(guī)模部署。韓國表示,將采用C-V2X車聯(lián)網(wǎng)部署新一代智能交通系統(tǒng),并計(jì)劃在2026年實(shí)現(xiàn)首爾城市級的協(xié)作式智能交通系統(tǒng)和自動駕駛部署。

技術(shù)和市場進(jìn)入大規(guī)模驗(yàn)證周期

從中國正在大規(guī)模建設(shè)的車路云網(wǎng)絡(luò)來看,其可以被看作未來智能世界的底層系統(tǒng),廣泛連接智能汽車、低空飛行器、機(jī)器人、無人機(jī)、AI手機(jī)、AIPC等各類智能設(shè)備,這些智能設(shè)備將基于全局?jǐn)?shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和精準(zhǔn)規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)更高效的協(xié)作。在未來城市智能化升級進(jìn)程中,車路云網(wǎng)絡(luò)所起到的作用將比現(xiàn)在的移動互聯(lián)網(wǎng)更加重要。

車路云一體化的重要意義更多在于“一體化”,即車輛、路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施以及云端平臺之間的深度融合與協(xié)同作業(yè)。

對于車端,車路云網(wǎng)絡(luò)從智能網(wǎng)聯(lián)汽車的協(xié)同感知、協(xié)同決策、協(xié)同控制需求出發(fā),通過C-V2X或5G通信技術(shù)將全局交通信息觸達(dá)車輛,實(shí)現(xiàn)車與車、車與網(wǎng)絡(luò)之間的實(shí)時(shí)交互,并對自動駕駛的感知、決策、規(guī)劃、控制系統(tǒng)產(chǎn)生作用,助力實(shí)現(xiàn)更安全的自動駕駛。

對于路端,通過路側(cè)傳感設(shè)備、算法與算力平臺的有機(jī)結(jié)合,可以滿足服務(wù)自動駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)汽車的要求。如在傳感器側(cè)使用路側(cè)專用激光雷達(dá);在算法側(cè)建立涵蓋融合感知、全域跟蹤、事件檢測的感知算法;在算力側(cè)部署具備智能分析能力的嵌入式邊緣計(jì)算單元等。

對于云端,建立智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺,匯集來自路端、車端和交管部門的海量數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為面向云控服務(wù)、運(yùn)營管理和測試評價(jià)等應(yīng)用平臺的服務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建起實(shí)時(shí)數(shù)字孿生系統(tǒng),從而為車輛提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)。

由此可見,通過融合車輛、路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施及交通云平臺的數(shù)據(jù),車路云網(wǎng)絡(luò)對真實(shí)交通世界進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)字化,從而提供了一個(gè)更全面、準(zhǔn)確的數(shù)字孿生感知環(huán)境,極大地?cái)U(kuò)展了單車的感知范圍和數(shù)據(jù)處理能力。同時(shí),云端強(qiáng)大的計(jì)算能力則可以進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和分析,為車輛提供精準(zhǔn)的行駛建議和決策支持,有助于解決全局安全、全局效率、全局博弈決策的問題,全面提升城市交通效率,降低交通事故發(fā)生率。

與傳統(tǒng)交通感知需求不同,自動駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)車輛除了對交通事件、交通流態(tài)勢有感知需求外,更關(guān)注對個(gè)體目標(biāo)位置、速度、航向角的精準(zhǔn)感知,交通參與者的感知能力直接影響自動駕駛的安全性,因此數(shù)據(jù)的精度、可靠性、實(shí)時(shí)性從根本上決定了車路云一體化的應(yīng)用質(zhì)量,這就需要單個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量要足夠高。

蘑菇車聯(lián)創(chuàng)始人、CEO朱磊認(rèn)為,提升單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量是車路云網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重中之重,路側(cè)數(shù)據(jù)上車是車路云建設(shè)最基本的要求。

保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心并不只是路側(cè)硬件設(shè)備,更多的是系統(tǒng)和算法。車路云一體化并非單純地堆硬件設(shè)備,而是需要類似于安卓、蘋果這樣的操作系統(tǒng)來整合攝像頭、激光雷達(dá)、通信計(jì)算等硬件,并通過AI算法模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。只有這樣,才能確保每個(gè)單節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量足夠高,從而滿足智能汽車等智能體的應(yīng)用需求。

車路云一體化的數(shù)據(jù)也并非傳統(tǒng)意義的通訊指標(biāo),而是一套車輛可以識別的感知指標(biāo)。因此,還需要與車企緊密合作,共同制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范,以確保數(shù)據(jù)的有效傳輸和利用。

簡而言之,車路云網(wǎng)絡(luò)讓車輛不再是孤立的智能體,而是融入到一個(gè)更大范圍的智能交通生態(tài)系統(tǒng)中。道路上布設(shè)的智能路側(cè)設(shè)施如AI數(shù)字道路基站、V2X通信設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測路況,為車輛提供超視距感知;云端則利用大數(shù)據(jù)和AI算法,對交通流量進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,實(shí)現(xiàn)更高效、安全的行車環(huán)境。

這套網(wǎng)絡(luò)還為車輛提供了強(qiáng)大的后盾支持,即便在惡劣天氣或復(fù)雜交通狀況下,路側(cè)設(shè)施也能提供比車載傳感器更穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù),并通過云平臺的實(shí)時(shí)分析輔助做出準(zhǔn)確判斷,這種穩(wěn)定性和可靠性對于自動駕駛技術(shù)的落地實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。

此外,車路云網(wǎng)絡(luò)還將顯著提升交通系統(tǒng)的智能化和響應(yīng)效率。通過集成路側(cè)設(shè)施和云端數(shù)據(jù),車輛可以獲得更廣泛的感知能力和更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,從而實(shí)現(xiàn)更高效的交通管理。例如,在交通事故發(fā)生時(shí),車路云網(wǎng)絡(luò)可以迅速感知并分析事故情況,及時(shí)調(diào)整交通信號和車輛路徑,減少事故對交通流量的影響,從而有利于交通管理部門對城市交通的全局可控,提升交通整體運(yùn)行效率。

此前,工信部、公安部、交通運(yùn)輸部等五部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)工作的通知》中特別強(qiáng)調(diào),要求部署C-V2X基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)試點(diǎn)區(qū)域5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋?!锻ㄖ愤€鼓勵對城市公共領(lǐng)域存量車進(jìn)行C-V2X車載終端搭載改造,新車車載終端搭載率達(dá)50%,并鼓勵試點(diǎn)城市內(nèi)新銷售具備L2級及以上自動駕駛功能的量產(chǎn)車輛搭載C-V2X車載終端。

12月5日,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打造韌性城市的意見》。意見提出,推動智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展。以支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用和改善城市出行為切入點(diǎn),建設(shè)城市道路、建筑、公共設(shè)施融合感知體系。深入推進(jìn)“第五代移動通信(5G)+車聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展,逐步穩(wěn)妥推廣應(yīng)用輔助駕駛、自動駕駛,加快布設(shè)城市道路基礎(chǔ)設(shè)施智能感知系統(tǒng),提升車路協(xié)同水平。推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車多場景應(yīng)用,滿足智能交通需求。

這表明,隨著中國5G技術(shù)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、車路云網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展,車、網(wǎng)、城將形成合力,共同構(gòu)成智能時(shí)代的核心競爭力之一,支撐中國在未來科技競爭中占得一席之地。

值得注意的是,車路云一體化不只是技術(shù)競爭,更是治理能力的較量。中國在技術(shù)應(yīng)用、統(tǒng)籌規(guī)劃、基建部署方面具有先發(fā)優(yōu)勢,但美國在技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式探索上同樣不容小覷。這場競爭的最終贏家,必將是能夠?qū)⒓夹g(shù)創(chuàng)新與社會治理完美結(jié)合的那一方。

這場科技制裁與反圍剿的戲碼才剛剛開始,暫時(shí)的領(lǐng)先并不意味著可以高枕無憂。未來的競爭將更加激烈,考驗(yàn)的不僅是技術(shù)實(shí)力,更是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完整性和創(chuàng)新活力,以及產(chǎn)業(yè)政策的戰(zhàn)略定力。唯有持續(xù)投入、勇于創(chuàng)新,才能在這場事關(guān)未來國運(yùn)的科技爭奪戰(zhàn)中殺出重圍,完成從大國到強(qiáng)國的終極蛻變。

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