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被保險(xiǎn)公司認(rèn)可的安全,才是真安全

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傳統(tǒng)汽車行業(yè)里,提到「安全」這個(gè)詞,我們往往會(huì)最先聯(lián)想到一個(gè)品牌——沃爾沃,這是整車結(jié)構(gòu)的鋼筋鐵骨、主被動(dòng)安全技術(shù)和「生命奇跡俱樂(lè)部」一次次真實(shí)案例建立起來(lái)的標(biāo)簽。

那在智能汽車時(shí)代,有什么標(biāo)簽?zāi)苤庇^衡量一款車的安全性呢?是看碰撞測(cè)試的成績(jī)?看一款車的安全配置足不足?還是現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下的「硬碰硬」表現(xiàn)?說(shuō)到這,老司機(jī)們可能有自己的經(jīng)驗(yàn),讓安全防患于未然最直觀,也是最客觀的指標(biāo),恐怕是真金白銀的保費(fèi)了。比如,前些年新能源汽車剛進(jìn)入市場(chǎng)時(shí),由于電動(dòng)車的動(dòng)力太直給、不好駕馭,就出現(xiàn)過(guò)電動(dòng)車保費(fèi)激漲的情況。

有反面案例,自然會(huì)有正面案例。最近,由中國(guó)??保險(xiǎn)、中國(guó)太保產(chǎn)險(xiǎn)、中國(guó)平安產(chǎn)險(xiǎn)、瑞?再保險(xiǎn)集團(tuán)共同分析給出了一組數(shù)據(jù),蔚來(lái)智能安全使事故安全損失減少 25.2%。這種保險(xiǎn)公司對(duì)安全的認(rèn)可,自然也會(huì)反映在保費(fèi)上。

從技術(shù)上來(lái)說(shuō),為什么蔚來(lái)的智能安全能獲得保險(xiǎn)認(rèn)可?作為消費(fèi)者來(lái)說(shuō),被保險(xiǎn)公司認(rèn)可的安全,能帶來(lái)什么不一樣的體驗(yàn)?zāi)兀?/p>

從「開卷考試」到「隨機(jī)測(cè)試」

智能安全怎么能收獲保險(xiǎn)的認(rèn)可?

提到汽車安全的標(biāo)準(zhǔn),繞不開權(quán)威機(jī)構(gòu)的測(cè)試考核。在規(guī)定場(chǎng)景下進(jìn)行安全測(cè)試,不論是降低安全隱患的主動(dòng)安全測(cè)試,還是提升碰撞后安全性的碰撞測(cè)試,都是每一款新車不可避免的考驗(yàn)。

隨著技術(shù)的發(fā)展,對(duì)安全的考核標(biāo)準(zhǔn)也在逐漸嚴(yán)格。以?動(dòng)緊急制動(dòng) AEB 功能為例,從 2014 年納入歐洲新?評(píng)價(jià)規(guī)程 E-NCAP 開始,到現(xiàn)在十年間測(cè)評(píng)場(chǎng)景從 4 個(gè)增加到了 20 個(gè),可能出現(xiàn)危險(xiǎn)的場(chǎng)景越來(lái)越細(xì)致。

不過(guò),盡管 E-NCAP 針對(duì) AEB 功能的場(chǎng)景增加到了 20 個(gè),但是跟現(xiàn)實(shí)中開車可能遇到的千奇百態(tài)的場(chǎng)景比,依然是小巫見大巫。

去年,就有智能駕駛行業(yè)專家調(diào)侃 AEB「作弊」小技巧:「在研發(fā)時(shí)專門用黑衣服藍(lán)褲子的行人訓(xùn)練,就能在碰撞測(cè)試中獲得很好的成績(jī)」。盡管這是一種調(diào)侃,但間接反映出權(quán)威機(jī)構(gòu)評(píng)測(cè)的短板:規(guī)定的場(chǎng)景、可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn),讓安全測(cè)試像是一場(chǎng)「開卷考試」,而現(xiàn)實(shí)中開車可能遇到的場(chǎng)景就像是一場(chǎng)場(chǎng)「隨機(jī)測(cè)試」:未知、危險(xiǎn),更考驗(yàn)功底。

要讓日常駕駛中一場(chǎng)場(chǎng)「隨機(jī)測(cè)試」從未知和危險(xiǎn)到已知、可控,要做的就是知己知彼:掌握哪些情況可能發(fā)生危險(xiǎn)、監(jiān)測(cè)危險(xiǎn)發(fā)生的瞬間、及時(shí)給出最優(yōu)的解決方案。這一套對(duì)事故與潛在風(fēng)險(xiǎn)的洞察與量化分析,在蔚來(lái)的智能安全體系下有一個(gè)專門的名字,叫 RAMS 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估控制系統(tǒng)。

具體來(lái)看,在預(yù)判環(huán)節(jié),蔚來(lái)打通了第三方保險(xiǎn)的數(shù)據(jù),能夠量化評(píng)估不同場(chǎng)景發(fā)生事故的風(fēng)險(xiǎn)、可能造成的損失;在監(jiān)控環(huán)節(jié),RAMS 能夠結(jié)合?端攝像頭、激光雷達(dá)等多模態(tài)感知元器件的通?障礙物檢測(cè),洞察可能發(fā)生的事故和潛在?險(xiǎn);在最關(guān)鍵的決策階段,經(jīng)過(guò) RAMS 數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)訓(xùn)練的智能安全大模型,能精算出風(fēng)險(xiǎn)最低、損失最小化的方案。

這樣在風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)判、監(jiān)控和執(zhí)行過(guò)程中,借助第三方保險(xiǎn)的數(shù)據(jù)和車輛實(shí)時(shí)感知的信息把風(fēng)險(xiǎn)和損失最小化,風(fēng)險(xiǎn)和損失最小化的信息同時(shí)也成為了新的保險(xiǎn)數(shù)據(jù),供下一次遇到風(fēng)險(xiǎn)時(shí)參考,構(gòu)成了一個(gè)閉環(huán)。這就不難理解為什么蔚來(lái)這套智能安全系統(tǒng)能獲得保險(xiǎn)的認(rèn)可了。

用 AI 做安全,場(chǎng)景有限變無(wú)限

通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周圍環(huán)境,把碰撞風(fēng)險(xiǎn)最小化,聽起來(lái)這是一個(gè)簡(jiǎn)單、很好理解的閉環(huán);不過(guò)現(xiàn)實(shí)中,要讓系統(tǒng)在人眼還沒(méi)看到風(fēng)險(xiǎn)時(shí)監(jiān)測(cè)到風(fēng)險(xiǎn),在大腦沒(méi)反應(yīng)過(guò)來(lái)時(shí)就給出判斷,并不是一件容易的事情。

為了讓安全輔助系統(tǒng)敏捷、可靠,蔚來(lái)用上了 AI 大模型技術(shù),也是第一家把?模型技術(shù)架構(gòu)的智能安全輔助系統(tǒng)量產(chǎn)的?企。

有了 AI 加持,智能安全會(huì)有什么不一樣呢?

去年底,蔚來(lái)推送了大模型架構(gòu)的自動(dòng)緊急制動(dòng) AEB,端到端架構(gòu)的 AEB 覆蓋場(chǎng)景提高了 6.7 倍,在路口場(chǎng)景方面的緊急制動(dòng)正確響應(yīng)提升了 5.2 倍。最近。蔚來(lái) OTA 的自動(dòng)緊急避讓 AES,讓我們進(jìn)一步看到了 AI 做安全的潛力。

以往,當(dāng)開車前方突然出現(xiàn)障礙物時(shí),最常用的通常是 AEB 功能,系統(tǒng)緊急制動(dòng)來(lái)規(guī)避碰撞風(fēng)險(xiǎn)。但是,總有一些場(chǎng)景就先 AEB 自動(dòng)剎車也難以避免風(fēng)險(xiǎn),比如高速行駛時(shí)突然出現(xiàn)的鬼探頭、對(duì)向突然駛來(lái)的逆行車、身后跟著大車的夾心場(chǎng)景等等,老司機(jī)往往通過(guò)打方向盤避免正面碰撞來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn),但什么時(shí)候適合打方向盤、往哪個(gè)方向打多少角度,只能全靠老司機(jī)的經(jīng)驗(yàn)。

針對(duì)這種情況,蔚來(lái)的自動(dòng)緊急避讓 AES 就像一個(gè)系統(tǒng)自帶的「老司機(jī)」。當(dāng)車速在 60~150km/h 時(shí),前方不論是出現(xiàn)汽車、行人還是兩輪車,系統(tǒng)都可以自動(dòng)考慮自車和前?前進(jìn)路徑、最大橫向加速度、左右變道空間,在變道空間允許的情況下,AES 將主動(dòng)變道避讓風(fēng)險(xiǎn)。

為了確保 AES 的準(zhǔn)確性,在量產(chǎn)推送前進(jìn)行了 20 億公里的云端事故數(shù)據(jù)測(cè)試,以及通過(guò)群體智能在車端進(jìn)行了 6 個(gè)月超過(guò) 3 億公里的測(cè)試。本質(zhì)上是通過(guò)龐大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,利用 AI 規(guī)劃出了一條最佳的避險(xiǎn)路徑。

有了 AES 跟 AEB 的配合,系統(tǒng)能實(shí)時(shí)分析哪些場(chǎng)景可以通過(guò) AEB 規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),哪些場(chǎng)景可以通過(guò) AES 降低風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合大模型技術(shù)架構(gòu)將 AEB 有限的覆蓋場(chǎng)景一步步向無(wú)限擴(kuò)展。

如果把 AES、AEB 這些 AI 加持的智能安全系統(tǒng),與打通第三方保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的 RAMS 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估控制系統(tǒng)結(jié)合在一起,我們能看到「安全」這兩個(gè)字更具象的表現(xiàn):比如,通過(guò)智能安全防護(hù)功能,減少追尾或者側(cè)向碰撞時(shí)的入侵,能將前向障礙物事故減損 51%,全角度切入障礙物事故減損 35%……

前幾年,馬斯克曾提出一種新的車險(xiǎn)模式——UBI 車險(xiǎn),也就是通過(guò)對(duì)每個(gè)用戶駕駛行為對(duì)安全性打分,得分高的車主可以享受低保費(fèi),得分低的車主就得承受高保費(fèi)。相比于對(duì)用戶駕駛習(xí)慣打分的 UBI 車險(xiǎn),蔚來(lái)這套被保險(xiǎn)公司認(rèn)可智能安全系統(tǒng)似乎提供了一種新的思路:也許未來(lái),車輛智能安全系統(tǒng)的水平,可以作為車險(xiǎn)評(píng)定的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。保費(fèi)也許真的會(huì)成為衡量一輛車安全水平最直觀、客觀的參數(shù)。

最后

早在 2017 年,蔚來(lái)就提出了關(guān)于智能駕駛的理念:「解放精力、減少事故」。

在自動(dòng)駕駛概念大行其道的當(dāng)年,這個(gè)理念聽起來(lái)似乎略顯保守;但是在智能駕駛漸進(jìn)式落地的今天,只有開車的人才能真正體會(huì)到「解放精力、減少事故」這個(gè)目標(biāo)是多么實(shí)用,有多么難得。它讓智能脫離了概念與噱頭,成為真正能幫到人的工具。

2025 年,蔚來(lái)的目標(biāo)是保險(xiǎn)認(rèn)證事故安全損失進(jìn)一步從減少 25.2%提升到減少 50%。

汽車的安全并不一定要真正身涉險(xiǎn)境,保險(xiǎn)也會(huì)告訴你答案,可能沒(méi)有比這更直觀的「安全」了。

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