AI大模型最大意義在于在它的射程內(nèi)，會(huì)把智能變成平的。

如果一個(gè)事大模型或者AI智能體百分百能干，那過(guò)往在智能上拉出的層級(jí)就會(huì)被抹平。形象講一個(gè)高中生和一個(gè)博士生如果他們都在AI大模型的射程內(nèi)對(duì)話，從外部看他們倆的能力是相等的。

這意味著專業(yè)這個(gè)詞需要被重新定義，過(guò)去的專業(yè)相當(dāng)一部分內(nèi)涵是你知道什么？現(xiàn)在則必須變成你能判斷什么？

知道是一種記憶和手藝，判斷則是一種綜合和靈性。

現(xiàn)在我們正處在這個(gè)智能變平的過(guò)程之中。

一次折疊，既有的知識(shí)變平

我們總是期望身邊有個(gè)超全的數(shù)據(jù)庫(kù)，問(wèn)什么它都告訴我們。

找目標(biāo)企業(yè)合作、找相對(duì)論是什么、找電影的介紹等等。

搜索搜的是什么呢？其實(shí)就是這些知識(shí)。

別看搜索好像很高級(jí)，但本質(zhì)上其實(shí)和經(jīng)常說(shuō)的知識(shí)庫(kù)等等解決的是一個(gè)問(wèn)題。

AI的好處是在知識(shí)的整理加工上比過(guò)去高一個(gè)層級(jí)，不單能幫你找到，還能幫你綜合。

當(dāng)前很多需求其實(shí)也與此有關(guān)，比如把某個(gè)組織的各種內(nèi)部知識(shí)組織起來(lái)，統(tǒng)一都通過(guò)一個(gè)助理來(lái)訪問(wèn)等等。

這事有意義，但歸根結(jié)底對(duì)服務(wù)方價(jià)值不大。

當(dāng)年網(wǎng)頁(yè)也很有價(jià)值，但做網(wǎng)頁(yè)其實(shí)價(jià)值不大。

報(bào)紙→門(mén)戶→搜索引擎→AIGC，從知識(shí)折疊的角度其實(shí)是在一條脈絡(luò)上。

知識(shí)變平之后，學(xué)富五車，尋章摘句就變的沒(méi)意義了。在既有知識(shí)上人是不可能比AI大模型知道的更多、更深的。

雖然chatGPT一共也沒(méi)出來(lái)多久，但其實(shí)這個(gè)步驟在AI上已經(jīng)發(fā)生過(guò)了。

二次折疊，既有技能變平

互聯(lián)網(wǎng)往縱深走的時(shí)候其實(shí)就是在知識(shí)和信息基礎(chǔ)上構(gòu)建服務(wù)。服務(wù)通常是一組組直達(dá)某個(gè)結(jié)果的能力。聊天是服務(wù)，電商是服務(wù)，打車也是服務(wù)啊。

現(xiàn)在總說(shuō)的Agent在干啥呢？正在覆蓋服務(wù)。

這是正在發(fā)生的事。由淺而深，由純數(shù)字而到現(xiàn)實(shí)空間。

如果說(shuō)知識(shí)變平，讓很多崗位受影響，價(jià)值腳脖斬。

那技能變平就是讓過(guò)去很多的產(chǎn)品受影響，價(jià)值腳脖斬。

冷幽默的是最先被影響的其實(shí)是前波做的AI產(chǎn)品，過(guò)去做那么多NLP算法，不能說(shuō)歸零，但意義實(shí)在是降低許多。

這里可怕之處在于，大公司（包含大模型公司）處理瑣碎技能的能力變強(qiáng)了。Deep Research是一種范式，它用一種統(tǒng)一的能力，讓很多細(xì)碎工具價(jià)值大減。

而這種范式，隨著智能的提升幾乎會(huì)擴(kuò)展到智能和數(shù)據(jù)所延展的每個(gè)領(lǐng)域。

是破壞也是新生，是折疊也是擴(kuò)張。

三次折疊，既有組織變平

當(dāng)N個(gè)技能變平之后，既有組織會(huì)隨之變平。

組織過(guò)去通過(guò)協(xié)同不同角色，具有N種技能提供N種服務(wù)。現(xiàn)在知識(shí)、技能本身全部被大模型自身或者AI智能體所折疊，那組織一定會(huì)變平。

變平的極限就是每個(gè)人隨身帶著一個(gè)黑盒，黑盒里面就是一個(gè)公司。

既有組織變平的剛性約束是AI大模型的智能水平。這三個(gè)階段對(duì)模型智能的要求依次提高。因?yàn)?/strong>它要操作的維度依次變高。

維度的簡(jiǎn)單理解是：自動(dòng)駕駛的路、線、行人、車、動(dòng)物、燈等等是輸入的維度，它的方向盤(pán)和加速、剎車是輸出維度，而端到端的自動(dòng)駕駛模型其含義就是把這種服務(wù)邊界內(nèi)的多維度按照目標(biāo)組織起來(lái)，并且追求確定性。

這是一種新范式，如果AI持續(xù)發(fā)展這種范式會(huì)推平很多現(xiàn)有的產(chǎn)品。

如果說(shuō)技能變平是產(chǎn)品價(jià)值縮水，那組織變平其實(shí)是組織的模型化或者智能體化。重新定義企業(yè)，也可以叫Company as a Service。

終極的想象

如果AI的水平一路拔高，那終極是什么樣子？

這是個(gè)偏哲學(xué)的話題。

一種很機(jī)械，假設(shè)干的事就現(xiàn)在看到這些。

那最終就是一個(gè)智能體把所有事情接管，一邊是世界的所有輸入，一邊是世界的所有輸出。好像和Scaling Law特別匹配。

我個(gè)人覺(jué)得不太可能是這個(gè)樣子，這是一種死寂狀態(tài)。

一種則是生命觀，人類還是要建戴森球，并創(chuàng)造無(wú)限可能。

那這時(shí)候就是模型和智能體變平之后的地基，托起了每一個(gè)保持旺盛生命力，具有巨大好奇心的人類，不停的拓展文明的邊界。

Hinton好像說(shuō)了一句：大模型的開(kāi)源很像四處投放核彈。放到開(kāi)源上這也許不對(duì)，但放到未來(lái)這可能具有現(xiàn)實(shí)意義。每個(gè)人都是“超人”，只要它有權(quán)限。

小結(jié)

近來(lái)看到的最有意思的事是納德拉等等開(kāi)始拿GDP增長(zhǎng)和AI發(fā)展相關(guān)聯(lián)。去年我在北大國(guó)發(fā)院的一個(gè)訪談的視頻上說(shuō)的正是這個(gè)話題，這背后就是探求這種生生不息的力量到底會(huì)如何釋放以及對(duì)應(yīng)的結(jié)果是什么。

各種關(guān)于對(duì)未來(lái)的探討，如果不能夠和技術(shù)現(xiàn)實(shí)結(jié)合，那一定是偏的（當(dāng)然只考慮技術(shù)現(xiàn)實(shí)也是偏的），所以本次AI碰撞局做一期技術(shù)的，感興趣的同學(xué)加:shuixiu2024，活動(dòng)信息見(jiàn)文末海報(bào)。

另一個(gè)就是北大國(guó)發(fā)院BiMBA商學(xué)院院長(zhǎng)黃卓老師建了個(gè)星球：

28日晚AI碰撞局海報(bào)：

往期信息大家搜索：AI碰撞局。