作者 | 金刀

編輯 | G3007

編者按

在AI技術(shù)民主化的浪潮中，未來的競爭將不再局限于算法參數(shù)的軍備競賽，而是演化為一場“場景定義技術(shù)”的全球?qū)嶒?yàn)。

2025年，中國AI浪潮以摧枯拉朽之勢席卷全球。

從杭州到硅谷，從投資人到創(chuàng)業(yè)者，似乎所有人都在重復(fù)一句話：“AI將改變一切。”然而，當(dāng)大廠爭相燒錢訓(xùn)練千億參數(shù)大模型、科技巨頭為“通用人工智能”的圣杯廝殺時(shí)，金沙江創(chuàng)投合伙人朱嘯虎卻在近日的演講中潑下一盆冷水：“AI應(yīng)用全是套殼，真正的護(hù)城河在技術(shù)之外?！?/strong>

01

“無壁壘”才真正催生新機(jī)會(huì)

朱嘯虎直言：“所有AI應(yīng)用都是套殼，技術(shù)壁壘是騙人的。”這句話看似悲觀，實(shí)則揭示了AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)——當(dāng)?shù)讓幽Ｐ挖呌陂_源，技術(shù)紅利將迅速攤薄，真正稀缺的是“將AI嵌入真實(shí)場景”的能力。

回顧過去十年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史，類似的劇情早已上演。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初興時(shí)，無數(shù)投資人質(zhì)疑：“一個(gè)打車軟件能有什么壁壘？”滴滴早期的融資甚至無人問津，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的共識(shí)是“APP開發(fā)門檻極低”。但最終，滴滴靠精細(xì)化運(yùn)營、補(bǔ)貼策略和司機(jī)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了巨頭難以復(fù)制的生態(tài)。同樣，美團(tuán)從千團(tuán)大戰(zhàn)中殺出重圍，再從外賣紅海中崛起，靠的也不是技術(shù)優(yōu)勢，而是對本地商戶資源的深度整合與地推鐵軍。

今天的AI應(yīng)用賽道，正在復(fù)刻這一邏輯。以朱嘯虎提到的案例Liblib（哩布哩布AI）為例：其核心競爭力并非圖像生成模型，因?yàn)檫@類技術(shù)已被Stable Diffusion、Midjourney開源，絕對算不上什么新鮮東西。真正的競爭力在于針對中國2000萬專業(yè)設(shè)計(jì)師的深度需求，打造了“AI版Photoshop”。

哩布哩布AI是2023年5月成立的國內(nèi)領(lǐng)先AI圖像生成平臺(tái)，通過開源模型生態(tài)和模塊化工具降低專業(yè)AI創(chuàng)作門檻，已積累超2000萬用戶和5億張生成圖片，并構(gòu)建了涵蓋內(nèi)容創(chuàng)作、分享及商業(yè)化的完整生態(tài)鏈。Liblib通過復(fù)雜編輯功能的開發(fā)（用戶需培訓(xùn)數(shù)周才能掌握），在看似同質(zhì)化的賽道中建立了非技術(shù)壁壘，最終統(tǒng)一國內(nèi)市場并計(jì)劃出海。

根據(jù)公開信息，哩布哩布AI目前用戶規(guī)模上，模型與圖像創(chuàng)作者突破2000萬，日均創(chuàng)作交互達(dá)數(shù)百萬次；生成內(nèi)容方面，用戶自主訓(xùn)練原創(chuàng)AI模型超50萬個(gè)，累計(jì)生成圖片超5億張。

這印證了朱嘯虎的斷言：“星辰大海最后都是紅海，臟活累活才是護(hù)城河?！?/strong>

02

拒絕“大廠思維”：中小創(chuàng)業(yè)者的逆襲法則

在AI領(lǐng)域，大廠與創(chuàng)業(yè)公司的競爭本質(zhì)是“資源錯(cuò)位戰(zhàn)”。大廠熱衷于訓(xùn)練更大、更貴的模型，追求技術(shù)參數(shù)的軍備競賽；而中小創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)，則在于找到大廠不愿做、不能做的“邊緣戰(zhàn)場”，這恰恰是今日中小創(chuàng)業(yè)者絕佳的機(jī)會(huì)。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大多數(shù)的創(chuàng)業(yè)者最擔(dān)心的問題在于，一旦巨頭盯上自己的賽道進(jìn)入以后，可能會(huì)落得“尸骨無存”的下場，最好的結(jié)果也是“賣身”大廠，但在AI時(shí)代，這一切迎來了轉(zhuǎn)機(jī)。

朱嘯虎以循環(huán)智能為例，這家公司聚焦汽車4S店銷售場景，通過AI硬件與工作流整合，占領(lǐng)了80%的市場份額。

這家公司是專注于行業(yè)大模型和會(huì)話智能產(chǎn)品及解決方案的企業(yè)服務(wù)公司，借助領(lǐng)先的大模型、語音識(shí)別、自然語言處理等核心技術(shù)開發(fā)了千循大模型、銷售會(huì)話洞察Sales Insight、客戶洞察Customer Insight、智能輔助Expert、客戶發(fā)現(xiàn)Discovery、智能工牌Smart Badge和智能質(zhì)檢Compliance等核心產(chǎn)品，在銀行、保險(xiǎn)、證券、汽車、零售、房產(chǎn)、教育、消費(fèi)金融、互聯(lián)網(wǎng)科技等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

據(jù)了解，其核心產(chǎn)品是一個(gè)佩戴在銷售員胸前的AI設(shè)備，可實(shí)時(shí)分析銷售話術(shù)、自動(dòng)生成日報(bào)，甚至替代傳統(tǒng)晨會(huì)。這一場景看似細(xì)分，卻需要深入理解4S店的SOP流程、銷售痛點(diǎn)，并投入大量人力進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型調(diào)優(yōu)——這些“苦活”恰恰是大廠不愿涉足的領(lǐng)域。

這與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“千團(tuán)大戰(zhàn)”異曲同工。2011年，5000多家團(tuán)購網(wǎng)站混戰(zhàn)時(shí)，美團(tuán)最初并不顯眼。但其創(chuàng)始人王興發(fā)現(xiàn)，巨頭們熱衷于燒錢打廣告，卻忽視了中小商家的IT系統(tǒng)改造。于是美團(tuán)選擇深耕后臺(tái)系統(tǒng)，幫助商家實(shí)現(xiàn)庫存管理、訂單核銷等數(shù)字化升級(jí)。這一“笨功夫”最終讓美團(tuán)從千團(tuán)大戰(zhàn)中幸存，并成長為巨頭。

AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè)邏輯同樣如此：與其在通用模型上與大廠硬拼，不如在垂直場景中建立“人工+AI”的混合優(yōu)勢。例如，文生視頻領(lǐng)域的技術(shù)尚未成熟，但已有創(chuàng)業(yè)公司將AI生成的視頻外包至二三線城市工作室進(jìn)行人工編輯，通過“95%AI+5%人工”的模式滿足客戶需求。這種“非技術(shù)壁壘”，正是中小玩家的生存之道。

03

出海即藍(lán)海：中國AI應(yīng)用的“降維打擊”時(shí)刻

“中國團(tuán)隊(duì)在出海時(shí)，于日本、東南亞、中東沒有競爭對手?！敝靽[虎的這句話，點(diǎn)破了中國AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的另一張王牌——借助國內(nèi)激烈的競爭環(huán)境打磨產(chǎn)品，再以“高性價(jià)比+場景適配”攻占海外市場。

這一路徑在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已被驗(yàn)證。TikTok憑借國內(nèi)短視頻行業(yè)的成熟經(jīng)驗(yàn)，迅速橫掃全球；SHEIN依托中國供應(yīng)鏈與數(shù)據(jù)洞察能力，成為快時(shí)尚出海標(biāo)桿。如今，AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者正在復(fù)制這一模式。例如，某AI視頻公司針對中東市場定制化開發(fā)模型，確保生成內(nèi)容符合當(dāng)?shù)刈诮涛幕?guī)范（如面部遮蓋要求），再通過國內(nèi)低成本的人工編輯團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)高效交付。這種“技術(shù)開源+本土化運(yùn)營+中國供應(yīng)鏈”的組合，形成了獨(dú)特的出海競爭力。

更重要的是，當(dāng)前全球AI應(yīng)用仍處于早期階段。美國雖在基礎(chǔ)模型上領(lǐng)先，但其應(yīng)用生態(tài)尚未形成壟斷；歐洲、日韓等地則受限于人力成本與市場規(guī)模。中國創(chuàng)業(yè)者憑借“卷出來”的精細(xì)化運(yùn)營能力，有望在海外市場實(shí)現(xiàn)“降維打擊”。

04

人才戰(zhàn)爭已升級(jí)，技能重構(gòu)決定未來格局

未來的贏家，必是那些善用“人機(jī)混合”模式的企業(yè)。

全球勞動(dòng)力市場正經(jīng)歷由科技驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)性變革。世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測，至2030年全球?qū)粼?800萬崗位，但這一增長伴隨劇烈波動(dòng)：1.7億新興科技崗位涌現(xiàn)的同時(shí)，9200萬傳統(tǒng)崗位面臨轉(zhuǎn)型或消失。人工智能、自動(dòng)化和綠色轉(zhuǎn)型成為核心驅(qū)動(dòng)力，催生“技術(shù)技能”與“人本能力”雙軌并行的需求。AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)安全與技術(shù)素養(yǎng)成為硬技能標(biāo)配，而領(lǐng)導(dǎo)力、協(xié)作能力、適應(yīng)力等軟技能同樣不可或缺。生成式AI雖降低技術(shù)門檻，但其價(jià)值在于“增強(qiáng)人類”而非替代人力——例如通過輔助決策擴(kuò)展員工能力邊界，使人類更專注于創(chuàng)新與戰(zhàn)略領(lǐng)域，而創(chuàng)造力、情商等人性特質(zhì)仍是不可替代的競爭優(yōu)勢。

人機(jī)協(xié)作模式正從“替代”轉(zhuǎn)向“共生”。當(dāng)前47%的工作由人類主導(dǎo)，但到2030年，人類、機(jī)器與混合任務(wù)分配將趨于均衡。大量的企業(yè)需重構(gòu)崗位設(shè)計(jì)：自動(dòng)化處理重復(fù)性流程，人類聚焦復(fù)雜問題解決與價(jià)值創(chuàng)造。以制造業(yè)為例，僅30%員工能操作智能系統(tǒng)，導(dǎo)致設(shè)備利用率不足40%，凸顯技術(shù)工具需與人力經(jīng)驗(yàn)深度結(jié)合。這一轉(zhuǎn)型要求企業(yè)投資“增強(qiáng)化”技術(shù)，例如AI輔助工具與員工培訓(xùn)并重，而非單純追求效率提升。同時(shí)，63%企業(yè)將技能缺口列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大障礙，46%面臨組織文化阻力，表明技術(shù)落地需匹配人才戰(zhàn)略與文化變革。

對于廣大誕生于AI浪潮中的創(chuàng)業(yè)公司來說，幾乎一出生就擁有以上全部基因，而那些傳統(tǒng)的巨頭們，必定會(huì)在轉(zhuǎn)身的過程中經(jīng)歷陣痛期，這一時(shí)期，有可能就是所有的創(chuàng)業(yè)公司的“黃金時(shí)代”。

結(jié) 語

在AI技術(shù)民主化的浪潮中，未來的競爭將不再局限于算法參數(shù)的軍備競賽，而是演化為一場“場景定義技術(shù)”的全球?qū)嶒?yàn)。中小創(chuàng)業(yè)者將成為這場實(shí)驗(yàn)的核心變量——通過將AI技術(shù)“溶解”于細(xì)分場景的毛細(xì)血管，他們或?qū)⒅厮苋虍a(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值分配邏輯。