AI大模型的狂飆時代已過，分化與困局接踵而至，行業(yè)競爭格局愈發(fā)激烈且復雜。

在國外，頭部企業(yè)憑借先發(fā)優(yōu)勢與強大資源持續(xù)鞏固地位。比如：OpenAI的GPT系列，雖然GPT-5尚未發(fā)布且Sora效果未達預期，但GPT-4在自然語言處理領域依舊處于領先，其通過端到端神經網絡，在文本生成、翻譯、問答等任務上表現(xiàn)卓越，為行業(yè)樹立標桿。

在國內，各大科技巨頭憑借深厚底蘊與雄厚資源，紛紛投身大模型的開發(fā)與應用，試圖在這片新興領域搶占高地，市場呈現(xiàn)“百花齊放”局面。騰訊、阿里、百度、科大訊飛等各個科技大廠都把AI大模型的開發(fā)和應用當成優(yōu)先級任務。

國內外科技企業(yè)在各自擅長的領域持續(xù)深耕，不斷優(yōu)化大模型性能，拓展應用邊界，讓AI時代加速到來。

市場分化加劇

2025年是AI大模型發(fā)展歷程中的一個關鍵轉折點。這一年，AI大模型正式步入落地階段，這波落地熱潮中，新玩家不斷涌入，新場景相繼開辟，市場格局也隨之發(fā)生了新的變化。

一方面，頭部科技企業(yè)憑借其得天獨厚的資金、技術、數(shù)據和人才優(yōu)勢，在AI大模型領域一路狂飆突進。它們不斷拓寬技術邊界，將大模型的能力推向新的高度，逐步構建起壟斷格局。

比如：Deepseek憑借強大的自然語言處理能力、多模態(tài)融合能力、開源特性、高效計算能力和安全性保障，短時間內積累海量用戶，給自研大模型帶來了新的技術競爭壓力。截至2025年2月，DeepSeek全球用戶量突破1.365億，月訪問量5.25億次，日活峰值1.19億。

無獨有偶，自研大模型的科大訊飛，其訊飛星火大模型在數(shù)學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務上同樣成績斐然。根據《中國大模型中標項目監(jiān)測報告》，2024年全年科大訊飛大模型項目中標金額和中標數(shù)量均位列第一。

尤為值得一提的是，在模型參數(shù)比業(yè)界同類模型小一個數(shù)量級的情況下，其深度推理模型訊飛星火X1的整體效果成功對標OpenAI o1和DeepSeek R1，充分彰顯了科大訊飛在大模型技術研發(fā)上的深厚實力與創(chuàng)新能力。

另一方面，中小參與者因資金短缺難以支撐高昂研發(fā)成本，技術瓶頸難以突破，在市場中艱難求生，部分企業(yè)甚至逐漸被邊緣化。

大模型的訓練需要強大的算力支持，而購置高性能的計算設備以及持續(xù)的電力消耗等都需要巨額資金。中小參與者往往無力承擔如此高昂的費用，只能使用相對落后的設備和技術進行研發(fā)，這使得它們在模型訓練效率、準確性以及創(chuàng)新性等方面都遠遠落后于頭部企業(yè)。

2025年的AI大模型市場，正呈現(xiàn)出兩極分化的態(tài)勢。這種市場格局的變化，不僅對AI大模型行業(yè)的未來發(fā)展走向產生深遠影響，也將促使整個行業(yè)加速洗牌與整合。

技術應用加速

當下，AI大模型已從概念熱炒邁向落地實戰(zhàn)，模型的落地應用成為企業(yè)在激烈競爭中脫穎而出的關鍵。

在此背景下，能否將大模型技術與各行業(yè)深度融合，切實解決實際問題并創(chuàng)造商業(yè)價值，決定了企業(yè)在這場淘汰賽中的命運。DeepSeek、通義千問、科大訊飛、豆包等各顯神通，憑借獨特的技術優(yōu)勢與應用策略，不斷拓展大模型在各行業(yè)的應用邊界，推動行業(yè)智能化轉型。

DeepSeek憑借完善的開源生態(tài)與低廉的API成本，吸引了全球大量開發(fā)者圍繞DeepSeek進行應用創(chuàng)新。

眾多開發(fā)者基于DeepSeek開源框架，開發(fā)出適用于不同行業(yè)的垂直應用，從智能客服到工業(yè)自動化控制，從農業(yè)病蟲害監(jiān)測到藝術創(chuàng)作輔助，DeepSeek的應用觸角正不斷延伸，加速滲透到各個行業(yè)領域。

科大訊飛在自研的星火X1中，融入了更多場景復雜類型數(shù)據，增強了模型的泛化性，使其在教育、醫(yī)療、司法等多個行業(yè)任務上展現(xiàn)出了業(yè)界領先的能力。

從財務數(shù)據來看，科大訊飛2024年全年實現(xiàn)營業(yè)收入233.43億元，同比增長18.79%，同期歸母凈利潤為5.6億元。公司核心賽道業(yè)務保持快速增長，消費者、教育、汽車、醫(yī)療業(yè)務營業(yè)收入分別同比增長27.58%、29.94%、42.16%和28.18%，收入結構持續(xù)優(yōu)化。

科大訊飛營收結構的優(yōu)化與業(yè)績增長的背后，是其砸下重金深耕AI技術加深護城河的結果。財報數(shù)據顯示，2024年研發(fā)投入達45.8億元，占營收比例為19.62%。其中，在大模型研發(fā)、核心技術自主可控、大模型應用落地等方面新增投入7.4億元。

聚焦AI生態(tài)，重構競爭邏輯

AI大模型落地元年，有機遇也有挑戰(zhàn)。

一來，AI大模型在面對新任務、新環(huán)境或未知數(shù)據時，往往表現(xiàn)出泛化能力差的問題，嚴重制約其廣泛應用；二來，隨著AI應用的廣泛深入，數(shù)據質量、安全和隱私問題日益突出，“數(shù)據孤島”現(xiàn)象更是阻礙了AI應用的落地步伐；三來，AI市場上存在大量基于相似技術的產品和解決方案，AI企業(yè)在市場競爭中難以形成差異化優(yōu)勢。

困局之下，企業(yè)若僅聚焦技術單點突破，終將被生態(tài)整合者收割，構建優(yōu)質的AI生態(tài)成為大模型企業(yè)發(fā)展的核心戰(zhàn)略。

科大訊飛的實踐已經證明，唯有構建“技術-數(shù)據-商業(yè)”閉環(huán)，才能穿越周期。科大訊飛構建起算法、算力、數(shù)據等要素自主可控的AI核心技術研究和模型訓練體系，實現(xiàn)了AI行業(yè)應用、AI開放平臺和AI消費者產品三大AI落地商業(yè)化體系。

2024年，科大訊飛的消費者、教育等核心業(yè)務保持高增，營收同比大幅增長，現(xiàn)金流大漲創(chuàng)歷史新高，無一彰顯了其生態(tài)構建的成效與商業(yè)價值的提升。財報數(shù)據顯示。截至2024年末，公司全年經營性現(xiàn)金流凈流入24.95億元，同比增長超6倍。

簡單來說，生態(tài)建設的本質是讓企業(yè)從從盲目追逐技術前沿的“技術賭徒”，轉型為善于將技術轉化為商業(yè)價值的“商業(yè)煉金術士”。在這一過程中，企業(yè)不僅要攻克數(shù)據孤島、場景碎片化等阻礙發(fā)展的重重難關，更要搶占核心專利的商業(yè)價值高地，將技術優(yōu)勢轉化為實實在在的市場競爭力。

總之，AI大模型企業(yè)正處于一個關鍵的歷史節(jié)點，困局雖嚴峻但并非不可突破。而當資本潮水退去，那些真正理解“技術必須穿上商業(yè)外衣”的企業(yè)，才能穿越死亡谷……