人工智能技術(shù)的蓬勃演進(jìn)將自然語(yǔ)言處理（NLP）推向了科技前沿，這項(xiàng)使計(jì)算機(jī)具備理解、處理和生成人類語(yǔ)言能力的關(guān)鍵技術(shù)，正徹底革新著人機(jī)交互方式。作為深耕自然語(yǔ)言處理與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域二十余載的學(xué)術(shù)領(lǐng)袖，文衛(wèi)東教授身兼雙重使命——既是國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首席科學(xué)家，也是"實(shí)用主義技術(shù)派"創(chuàng)業(yè)先鋒。2016年創(chuàng)立武漢數(shù)博科技以來(lái)，他率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)突破實(shí)驗(yàn)室邊界，將前沿NLP技術(shù)深度融入社會(huì)治理實(shí)踐，成功打造全國(guó)首個(gè)全鏈條公平競(jìng)爭(zhēng)智能審查系統(tǒng)，通過(guò)AI賦能助推政府?dāng)?shù)字化治理邁入新紀(jì)元。

01

從“技術(shù)控”到“治理賦能者”

作為武漢大學(xué)人工智能學(xué)院教授，文衛(wèi)東的職業(yè)生涯始終貫穿著一條鮮明的主線——"讓代碼真正服務(wù)于人"。在美國(guó)與香港從事研究期間，他觀察到海外科研生態(tài)中產(chǎn)學(xué)研的高度協(xié)同："美國(guó)研究人員直接參與企業(yè)的科技創(chuàng)新和重大問(wèn)題突破，他們的課題和研究?jī)?nèi)容與生產(chǎn)生活緊密相連，高校科研人員在企業(yè)兼職的現(xiàn)象也很普遍"這種"接地氣"的科研模式令他深受觸動(dòng)?；貒?guó)后，他在承擔(dān)國(guó)家課題與企業(yè)項(xiàng)目的過(guò)程中，深刻感受到科研與市場(chǎng)的割裂：“做國(guó)家課題時(shí)，一些算法模型看似前沿，卻與實(shí)際生活脫節(jié)；做企業(yè)課題時(shí)，先進(jìn)技術(shù)又難以落地。”

2012年國(guó)家"科研服務(wù)生產(chǎn)生活"的政策導(dǎo)向，為文衛(wèi)東埋下創(chuàng)業(yè)的種子。歷經(jīng)四年沉淀，這位深耕自然語(yǔ)言處理二十余年的學(xué)者，于2016年正式創(chuàng)立數(shù)博科技，將目光投向社會(huì)治理領(lǐng)域："政府部門的海量文本數(shù)據(jù)如同未鍛造的玄鐵，我們需要用AI將其淬煉成治理利劍。"在武漢大學(xué)完成的數(shù)十項(xiàng)數(shù)據(jù)分析課題經(jīng)驗(yàn)，恰似精密齒輪般與創(chuàng)業(yè)構(gòu)想完美咬合，開(kāi)啟了產(chǎn)學(xué)研融合的新篇章。

但創(chuàng)業(yè)之路遠(yuǎn)非坦途。"學(xué)者追求理論創(chuàng)新，企業(yè)家必須直面現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)。"文衛(wèi)東對(duì)角色轉(zhuǎn)換的陣痛記憶猶新。團(tuán)隊(duì)耗時(shí)半年研發(fā)的語(yǔ)義分析模型，通過(guò)深度調(diào)研，在2000余份政策文件中梳理出12類風(fēng)險(xiǎn)特征圖譜，最終將抽象算法轉(zhuǎn)化為可落地的214個(gè)審查維度。

相較于美國(guó)"旋轉(zhuǎn)門"式的人才流動(dòng)機(jī)制，文衛(wèi)東探索出獨(dú)具中國(guó)特色的融合路徑。作為國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首席科學(xué)家，他將國(guó)家級(jí)課題中的試點(diǎn)場(chǎng)景與公司項(xiàng)目深度耦合，在教學(xué)層面，他將企業(yè)案例轉(zhuǎn)化為鮮活的課堂素材，帶學(xué)生在理論結(jié)合實(shí)際的過(guò)程中獲得更好的知識(shí)和體驗(yàn)，讓論文公式與真實(shí)數(shù)據(jù)展開(kāi)對(duì)話。

2024年8月，由數(shù)博科技提供技術(shù)支撐的湖北省公平競(jìng)爭(zhēng)審查系統(tǒng)正式上線，半小時(shí)生成全國(guó)首份說(shuō)理式會(huì)審意見(jiàn)書(shū)?！斑^(guò)去政策出臺(tái)后發(fā)現(xiàn)違規(guī)，損害已不可逆。現(xiàn)在通過(guò)‘AI+協(xié)同會(huì)審’，相當(dāng)于給政策制定裝上‘安檢門’?！蔽男l(wèi)東用比喻解釋這項(xiàng)突破：“語(yǔ)義識(shí)別篩查風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)法規(guī)庫(kù)，協(xié)同平臺(tái)整合多方智慧——這就是AI賦能治理的典型場(chǎng)景?！?/p>

02

從“垂直百度”到知識(shí)引擎

戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向與認(rèn)知革命

“最初我們提出‘垂直版百度’的構(gòu)想，但很快意識(shí)到，通用搜索的邏輯無(wú)法滿足專業(yè)場(chǎng)景的深度需求?！蔽男l(wèi)東回顧公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型時(shí)坦言。

在通用搜索引擎依賴關(guān)鍵詞匹配與詞頻統(tǒng)計(jì)難以滿足專業(yè)場(chǎng)景需求的背景下，文衛(wèi)東率先提出構(gòu)建具備語(yǔ)義理解、知識(shí)關(guān)聯(lián)與智能推理能力的認(rèn)知體系。

依托大語(yǔ)言模型的語(yǔ)義解析與知識(shí)推理突破，數(shù)博科技打造了語(yǔ)音交互、語(yǔ)義搜索與動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜三位一體的認(rèn)知中樞，將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)元數(shù)據(jù)，構(gòu)建垂直領(lǐng)域的知識(shí)本體。 “數(shù)博的語(yǔ)音技術(shù)、語(yǔ)義搜索和知識(shí)圖譜，是讓機(jī)器像人一樣聯(lián)想和學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。我們通過(guò)知識(shí)生產(chǎn)、關(guān)聯(lián)形成知識(shí)圖譜，并建立知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)體系，為上層業(yè)務(wù)服務(wù)?！蔽男l(wèi)東說(shuō)到，如今，數(shù)博科技將核心目標(biāo)錨定為“領(lǐng)域知識(shí)引擎”——通過(guò)語(yǔ)義搜索、知識(shí)圖譜與云技術(shù)構(gòu)建垂直行業(yè)的認(rèn)知中樞。

在社會(huì)治理智能化領(lǐng)域，數(shù)博科技創(chuàng)新性提出"12345"智能治理框架，即一個(gè)目標(biāo)、兩條路徑、三種手段、四個(gè)中心和五項(xiàng)產(chǎn)品或服務(wù)。目標(biāo)是通過(guò)數(shù)字化、智能化助力社會(huì)治理；路徑是縱向信息化流程和橫向拓展協(xié)同機(jī)制；手段是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化技術(shù)為媒介；四個(gè)中心包括數(shù)據(jù)中心、監(jiān)督中心、分析中心和支撐中心；五項(xiàng)產(chǎn)品或服務(wù)涵蓋公平競(jìng)爭(zhēng)審查、12315預(yù)警分析、直播監(jiān)測(cè)管理、互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)交易監(jiān)測(cè)等。這些產(chǎn)品在全國(guó)推廣，如公平競(jìng)爭(zhēng)審查系統(tǒng)提高政策發(fā)布的科學(xué)性，12315大數(shù)據(jù)預(yù)警分析平臺(tái)提升消費(fèi)保障水平。

數(shù)博科技通過(guò)構(gòu)建"人機(jī)協(xié)同"系統(tǒng)，推出的協(xié)同治理五項(xiàng)產(chǎn)品，包括公平競(jìng)爭(zhēng)審查、12315的預(yù)警分析、直播監(jiān)測(cè)、互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)交易監(jiān)測(cè)等，這些產(chǎn)品在全國(guó)進(jìn)行推廣，其中提到的領(lǐng)域智能云、智能引擎在社會(huì)治理、協(xié)同治理領(lǐng)域意義重大。數(shù)博科技通過(guò)了解痛點(diǎn)、問(wèn)題，已形成示范效應(yīng)，推動(dòng)政策審查從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)治理模式的革新轉(zhuǎn)型。"最難的不是算法開(kāi)發(fā)，而是建立政府監(jiān)管邏輯向機(jī)器語(yǔ)言的轉(zhuǎn)化通道。"他以12315預(yù)警系統(tǒng)為例，該產(chǎn)品將消費(fèi)投訴響應(yīng)周期從7天壓縮至2小時(shí)，關(guān)鍵在于打通政策文本與算法規(guī)則的"翻譯"機(jī)制。

相較于互聯(lián)網(wǎng)大廠，數(shù)博科技依托七年深耕形成的"政策安檢門"核心技術(shù)體系構(gòu)建差異化優(yōu)勢(shì)，通過(guò)實(shí)時(shí)解析的民生訴求數(shù)據(jù)流，構(gòu)建起"語(yǔ)義特征-行業(yè)波動(dòng)-社會(huì)情緒"的三維預(yù)警模型，深度總結(jié)領(lǐng)域數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和法律條款，解決政府公文識(shí)別壟斷條款等難題。"政策安檢門不僅是技術(shù)產(chǎn)物，更是治理思維的數(shù)字化投射。"文衛(wèi)東強(qiáng)調(diào)。這種將人類專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)進(jìn)化的數(shù)字認(rèn)知體系的實(shí)踐，正在重塑政府決策的底層邏輯——從依賴個(gè)體經(jīng)驗(yàn)判斷轉(zhuǎn)向基于群體智能的認(rèn)知計(jì)算，使數(shù)博在數(shù)字政府賽道開(kāi)辟出技術(shù)重構(gòu)治理范式的新路徑。

03

技術(shù)商業(yè)化的平衡術(shù)

從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)落地

"將學(xué)霸團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化為商業(yè)鐵軍，本質(zhì)是場(chǎng)認(rèn)知重構(gòu)。"文衛(wèi)東回顧團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型時(shí)直言，"當(dāng)90%成員來(lái)自頂尖高校，我們?cè)萑爰夹g(shù)至上誤區(qū)——執(zhí)著于參數(shù)優(yōu)化卻忽視真實(shí)場(chǎng)景。"這一認(rèn)知在金融領(lǐng)域試錯(cuò)后徹底扭轉(zhuǎn)，同行"行業(yè)選擇決定生死"的忠告促使團(tuán)隊(duì)重新錨定方向："技術(shù)價(jià)值不在實(shí)驗(yàn)室的完美模型里，團(tuán)隊(duì)的首要目標(biāo)是滿足市場(chǎng)需求，解決用戶問(wèn)題。所有的技術(shù)都是圍繞需求來(lái)服務(wù)的，只有把用戶的痛點(diǎn)問(wèn)題妥善解決，產(chǎn)品才能擁有生命力。" 這種“浸泡式”的行業(yè)理解成為數(shù)博方法論的核心，讓技術(shù)扎根于具體場(chǎng)景，當(dāng)知識(shí)引擎轉(zhuǎn)化為解決監(jiān)管預(yù)警、消費(fèi)保障等民生問(wèn)題的利器時(shí)，技術(shù)商業(yè)化完成了從概念到價(jià)值的跨越，其本質(zhì)是讓技術(shù)創(chuàng)新在市場(chǎng)需求與社會(huì)責(zé)任之間找到可持續(xù)的成長(zhǎng)空間。

面對(duì)ChatGPT、Deepseek等大模型沖擊，文衛(wèi)東展現(xiàn)了清醒的戰(zhàn)略定力：通用大模型在垂直領(lǐng)域的理解局限恰恰創(chuàng)造了機(jī)會(huì)窗口。數(shù)博科技的突破口在于深耕細(xì)分領(lǐng)域，通過(guò)長(zhǎng)期投入構(gòu)建知識(shí)體系形成競(jìng)爭(zhēng)壁壘。這種基于行業(yè)深度理解的知識(shí)資產(chǎn)難以被快速?gòu)?fù)制，正如文衛(wèi)東所言：“通用大模型像百科全書(shū)，我們要做專業(yè)詞典?！?/p>

關(guān)于技術(shù)開(kāi)放戰(zhàn)略，文衛(wèi)東展現(xiàn)清晰路徑："領(lǐng)域智能知識(shí)引擎既是核心武器，也要成為行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。"該引擎作為中間件，已支撐起協(xié)同治理五項(xiàng)產(chǎn)品矩陣，同時(shí)通過(guò)接口開(kāi)放賦能中小企業(yè)。"我們正在將知識(shí)生產(chǎn)能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)模塊，未來(lái)部分功能將免費(fèi)開(kāi)放，讓更多企業(yè)能在垂直領(lǐng)域快速構(gòu)建解決方案。"

當(dāng)被問(wèn)及"給2016年剛創(chuàng)業(yè)的自己建議"，文衛(wèi)東的回答簡(jiǎn)練有力：必須深入行業(yè)肌理，與客戶共同解構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯。"人工智能終將回歸工具本質(zhì)。我的理想始終未變——讓技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室，走進(jìn)中國(guó)社會(huì)治理的毛細(xì)血管。"這位學(xué)者型企業(yè)家正"帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)踐行"不做摩天大樓建造者，只做稱手工具遞送者的愿景，在數(shù)字化治理浪潮中書(shū)寫新的答卷。