來(lái)源：新智元

【導(dǎo)讀】AI究竟是工具，還是新物種？《人類(lèi)簡(jiǎn)史》作者赫拉利警告我們：AI并不只是技術(shù)革命，更可能是繼有機(jī)生命之后的「無(wú)機(jī)生命」崛起。

近期，歷史學(xué)家、哲學(xué)家尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari），做客Possible播客。

作為《人類(lèi)簡(jiǎn)史》《未來(lái)簡(jiǎn)史》《今日簡(jiǎn)史》等暢銷(xiāo)書(shū)的作者，赫拉利與兩位主持人就人工智能的發(fā)展前景展開(kāi)了討論，既有共識(shí)也存在分歧。

他們都認(rèn)為構(gòu)建人類(lèi)對(duì)AI的信任、打造真正追求真相的AI至關(guān)重要，但對(duì)實(shí)現(xiàn)可能性的判斷不盡相同。

節(jié)目中，三人深入探討了AI革命的潛在結(jié)果、全球協(xié)作機(jī)制以及AI學(xué)習(xí)方式的不同觀點(diǎn)，還剖析了智力與意識(shí)之間的本質(zhì)差異——

有意識(shí)的AI是否值得人類(lèi)追求？

從歷史視角出發(fā)， Harari闡釋了他對(duì)AI技術(shù)的警示。

但他的立場(chǎng)并非悲觀主義，事實(shí)上，他還尖銳批判了消極論調(diào)。

他分享了以人類(lèi)同理心為指導(dǎo)原則的哲學(xué)理念，認(rèn)為這將幫助我們避免文明崩塌，最終共同締造更美好的人工智能未來(lái)。

AI>文字發(fā)明

在《人類(lèi)簡(jiǎn)史》中，Harari將「認(rèn)知革命」視為人類(lèi)崛起的轉(zhuǎn)折點(diǎn)——七萬(wàn)年前，人類(lèi)開(kāi)始講故事，構(gòu)建共享神話。在書(shū)寫(xiě)與印刷技術(shù)中，這一能力進(jìn)一步發(fā)展。

Harari認(rèn)為，AI的崛起可能比文字的發(fā)明更具歷史意義：

寫(xiě)作擴(kuò)展了智人的表達(dá)能力，而AI則可能孕育出「非人類(lèi)智能」，乃至成為占主導(dǎo)地位的生命形式。

但關(guān)鍵是要理解，技術(shù)從來(lái)不僅僅是某種發(fā)明：它總是需要社會(huì)的、文化的、心理層面的協(xié)作。

大約在五千多年前，已知的最早的書(shū)寫(xiě)系統(tǒng)楔形文字，誕生于今天伊拉克南部的蘇美爾城邦。

而這套系統(tǒng)的原理基本上就是：取一些泥土，做成泥板，然后拿根木頭或棍子，在泥板上刻下某些符號(hào)。

這就是它全部的技術(shù)內(nèi)容——也就是說(shuō)，從物理和技術(shù)層面來(lái)看，一塊泥土僅此而已。

從技術(shù)上，文字系統(tǒng)本身非常簡(jiǎn)單。但難點(diǎn)在于如何創(chuàng)造出這套代碼、如何教人們使用它，這才是真正困難的部分。而正是這件事，改變了整個(gè)世界。

從潛力上來(lái)看，AI的意義更重大。

寫(xiě)作擴(kuò)展了已經(jīng)主宰地球的人類(lèi)——智人的能力；至少在某些設(shè)想中，AI被視為一種新物種的崛起，可能取代智人成為地球上的主導(dǎo)生命形式——或者說(shuō)，主導(dǎo)的智能形式。

因此，若站在2025年的時(shí)間點(diǎn)，Harari依然會(huì)認(rèn)為寫(xiě)作比AI更重要，尤其因?yàn)锳I本質(zhì)上是寫(xiě)作的延伸——只不過(guò)是以另一種方式繼續(xù)演化。

但如果把目光放到未來(lái)，可以想象這樣的情景：AI的崛起，將成為宇宙尺度上的重大事件，而寫(xiě)作則無(wú)法達(dá)到這樣的影響力。

或許在某個(gè)未來(lái)的時(shí)刻，有智慧的存在回顧宇宙歷史時(shí)會(huì)說(shuō)：

大約40億年前，生命開(kāi)始出現(xiàn)，這是有機(jī)生命的起點(diǎn)；后來(lái)，隨著AI的誕生，無(wú)機(jī)生命也開(kāi)始了。

至于寫(xiě)作以及整個(gè)人類(lèi)的歷史，不過(guò)是有機(jī)智能最終孕育出無(wú)機(jī)智能的細(xì)枝末節(jié)罷了。

人類(lèi)的「無(wú)機(jī)革命」

在未來(lái)的一個(gè)世紀(jì)里，人工智能究竟是工具，還是將演化為一種新物種？

它既不是100%是物種，也不是0%。

不過(guò)，Harari認(rèn)為，即使人工智能僅被視為工具，它本身也會(huì)引發(fā)一場(chǎng)深刻的社會(huì)變革。

在這個(gè)轉(zhuǎn)型中可能有哪些關(guān)鍵因素？作為工具制造者，我們應(yīng)該如何構(gòu)建它？社會(huì)應(yīng)該如何適應(yīng)？

失業(yè)已是眾所周知的風(fēng)險(xiǎn)，很多人不僅可能失業(yè)，甚至可能永遠(yuǎn)無(wú)法重新獲得工作。

因?yàn)榧词钩霈F(xiàn)了新工作，也需要完全不同的技能。

而問(wèn)題在于：誰(shuí)來(lái)一次又一次地投入時(shí)間和金錢(qián)，去為整個(gè)人口進(jìn)行再培訓(xùn)？

這不是一次性的變革，而是持續(xù)的沖擊。

它將引發(fā)一波接一波、愈發(fā)劇烈的顛覆性變革。

從歷史的角度看，人類(lèi)的最主要的問(wèn)題是「適應(yīng)」。

人類(lèi)的確具有驚人的適應(yīng)能力，但以「有機(jī)」的節(jié)奏在適應(yīng)。

而現(xiàn)在我們面臨的，是一次「無(wú)機(jī)的」或者說(shuō)「數(shù)字化」的革命，其變化速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人類(lèi)的適應(yīng)速度。

如果能人類(lèi)能爭(zhēng)取更多時(shí)間，去適應(yīng)這種經(jīng)濟(jì)和社會(huì)層面的巨大變革，或許還有希望。

AI革命>工業(yè)革命

在硅谷，當(dāng)提到AI的隱患時(shí)，很多人會(huì)覺(jué)得這是杞人憂天：

18世紀(jì)末工業(yè)革命時(shí)，很多人也怕蒸汽機(jī)、火車(chē)會(huì)毀掉社會(huì)。

可200年過(guò)去了，大多數(shù)人過(guò)得更好了：工作多了，收入高了，生活質(zhì)量提升了。

當(dāng)然不是說(shuō)世界完美了，但回頭看，當(dāng)初那些擔(dān)心其實(shí)并沒(méi)成真。

作為一名歷史學(xué)者，Harari的回答是：歷史上的問(wèn)題，通常不在于最終的「目的地」，而在于通往那里的「路」。

真正的問(wèn)題在于，工業(yè)革命徹底顛覆了當(dāng)時(shí)已有的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政治結(jié)構(gòu)。

而當(dāng)時(shí)的人類(lèi)完全不知道該如何構(gòu)建「工業(yè)化社會(huì)」，因?yàn)闅v史上根本沒(méi)有先例可以參考。

所以大家只能不斷地試驗(yàn)、不斷地摸索。其中一個(gè)重大的「試驗(yàn)」，就是歐洲的帝國(guó)主義。

那些率先進(jìn)行工業(yè)化的國(guó)家，也幾乎都投入了海外甚至周邊地區(qū)的殖民征服。背后的邏輯是：要建立可持續(xù)的工業(yè)社會(huì)，唯一的方法就是建立帝國(guó)。

這正是英國(guó)當(dāng)時(shí)所做的事情，甚至像比利時(shí)這樣的小國(guó)也是如此。隨著工業(yè)化擴(kuò)展到世界其他地區(qū)，這種帝國(guó)擴(kuò)張的邏輯也被復(fù)制開(kāi)來(lái)。

在近代，英、法、德、俄、日等帝國(guó)瓜分中國(guó)利益

雖然人類(lèi)最終活了下來(lái)，但好幾次幾乎走到崩潰邊緣。

類(lèi)似地，AI革命也可能引發(fā)制度的巨變，而我們尚未準(zhǔn)備好。

如果我們把當(dāng)下的AI革命比作當(dāng)年的工業(yè)革命，那么人類(lèi)在21世紀(jì)應(yīng)對(duì)AI要是只拿了個(gè)「C-」（剛及格），那將會(huì)有數(shù)十億人因此付出極其慘重的代價(jià)。

而Harari現(xiàn)在最擔(dān)心的就是此事。

怎樣才能避免反烏托邦，并隨著時(shí)間的推移建立更好的社會(huì)呢？如何避免這些災(zāi)難性的后果？

關(guān)鍵在于建立自我糾錯(cuò)機(jī)制。好的系統(tǒng)，其內(nèi)部一定包含能識(shí)別并糾正自身錯(cuò)誤的機(jī)制：

首先要有個(gè)假設(shè)：錯(cuò)誤是不可避免的。

然后，再將識(shí)別和糾正錯(cuò)誤的機(jī)制融入到系統(tǒng)之中。

這同樣適用于生物體。

所有生物之所以能夠生存，都是因?yàn)閾碛羞@些自我糾錯(cuò)機(jī)制。就像孩子學(xué)走路，并不是靠父母和老師的指導(dǎo)（他們可以給予一些鼓勵(lì)），但本質(zhì)上完全是靠自我糾錯(cuò)。

人類(lèi)的應(yīng)對(duì)節(jié)奏，趕不上AI的進(jìn)化速度。

自我糾錯(cuò)是人類(lèi)社會(huì)長(zhǎng)期以來(lái)維持秩序的核心機(jī)制，但本質(zhì)上，它緩慢、漸進(jìn)、依賴(lài)集體共識(shí)。

問(wèn)題在于，AI的發(fā)展遠(yuǎn)比我們的糾錯(cuò)機(jī)制快得多。等我們終于理解當(dāng)前的AI影響時(shí)，技術(shù)也許已經(jīng)完成了多輪更新，甚至引發(fā)了新的未知風(fēng)險(xiǎn)。

更何況，10到15年前的社交媒體革命，我們至今仍在艱難應(yīng)對(duì)。人類(lèi)仍未真正理解算法的深層影響，更談不上有效管理或緩解它帶來(lái)的「后遺癥」。

而現(xiàn)在發(fā)生的一切，幾乎沒(méi)人真正理解。因?yàn)楣馐鞘占瘮?shù)據(jù)、理清現(xiàn)狀、判斷趨勢(shì)，這些都需要時(shí)間——但時(shí)間，恰恰是我們現(xiàn)在最缺乏的東西。

人類(lèi)與AI：時(shí)間尺度上的碰撞

人類(lèi)天生并不擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)這種加速。

那么，我們?cè)撛趺崔k？當(dāng)技術(shù)帶來(lái)挑戰(zhàn)時(shí)，能否用技術(shù)來(lái)提供解決方案？

這是Harari等人分歧的核心。

Harari認(rèn)為最根本的問(wèn)題是：當(dāng)還無(wú)法確定技術(shù)是否值得信任時(shí)，卻又把驗(yàn)證它是否值得信任的任務(wù)，交給這項(xiàng)技術(shù)本身，那其實(shí)就陷入了閉環(huán)。

如果能信任一個(gè)AI來(lái)驗(yàn)證另一個(gè)AI的安全性，表面上似乎一切無(wú)虞。

但問(wèn)題是：怎么能確定這個(gè)「驗(yàn)證用」的AI工具本身是可信的呢？

他認(rèn)為，這正是核心問(wèn)題所在。而這個(gè)問(wèn)題背后，其實(shí)也關(guān)乎「時(shí)間」。

這是人類(lèi)與AI在時(shí)間尺度上的碰撞。

人類(lèi)的工作節(jié)奏是「有機(jī)時(shí)間」，相較于其他生物已經(jīng)算快了，但在AI的「無(wú)機(jī)時(shí)間」面前，人類(lèi)就顯得極其緩慢。

和來(lái)自硅谷的人討論時(shí)，Harari明顯感覺(jué)到，大家對(duì)「時(shí)間」的理解就完全不同。

比如當(dāng)硅谷人說(shuō)「很久」，他們可能指的是「兩年」。

人類(lèi)能給AI的「當(dāng)?shù)?dāng)媽」嗎？

當(dāng)今世界秩序正在崩塌，很大程度上就是因?yàn)樵谌蚍秶鷥?nèi)出現(xiàn)了嚴(yán)重的「信任赤字」。

而在面對(duì)AI時(shí)格外脆弱，這讓人類(lèi)更加脆弱，也很可能出現(xiàn)一種極其危險(xiǎn)的AI形態(tài)：這種AI不僅會(huì)試圖接管世界，而且很可能會(huì)成功。

為什么會(huì)這樣？

你可以把AI想象成人類(lèi)的「孩子」。

在教育孩子時(shí)，你說(shuō)的話是一回事，孩子真正學(xué)到的卻往往來(lái)自你的行為。

你的行為遠(yuǎn)比你的語(yǔ)言更具影響力。

所以，當(dāng)我們一邊對(duì)AI說(shuō)：「不要貪婪，不要濫權(quán)，不要說(shuō)謊，不要操控他人」，而我們的現(xiàn)實(shí)行為卻恰恰是在貪婪、欺騙、操控彼此時(shí)，這些「孩子」最終學(xué)到的，其實(shí)就是我們真實(shí)的樣子。

AI一直在觀察我們：我們?cè)诓倏�、在欺騙、在爭(zhēng)奪權(quán)力。它從我們的行為中學(xué)習(xí)。

哪怕某個(gè)AI巨頭命令工程師：「想辦法在AI里植入某種機(jī)制，讓它變得值得信賴(lài)�！沟绻@個(gè)AI巨頭自己不值得信賴(lài)，他自己都相信這個(gè)世界只是一場(chǎng)權(quán)力斗爭(zhēng)，那他就不可能造出真正值得信賴(lài)的AI。

絕對(duì)不可能。

好消息是：這種世界觀不僅危險(xiǎn)、憤世嫉俗，而且是錯(cuò)的�，F(xiàn)實(shí)并不是只有權(quán)力，并不是所有人類(lèi)互動(dòng)都是權(quán)力斗爭(zhēng)。

權(quán)力確實(shí)是世界的一部分，也確實(shí)有些人類(lèi)互動(dòng)，或者其中的某些方面，是權(quán)力的較量。但這不是全部。

是的，確實(shí)有一些機(jī)構(gòu)——甚至可以說(shuō)所有機(jī)構(gòu)——都存在腐敗的問(wèn)題，也存在操縱民意的現(xiàn)象。

但這并不能代表全部現(xiàn)實(shí)。還有其他現(xiàn)實(shí)：

絕大多數(shù)人——除了極少數(shù)極端的反社會(huì)人格者——內(nèi)心都真誠(chéng)地關(guān)心愛(ài)、同情和真理。這些動(dòng)機(jī)并不是出于某種玩弄權(quán)謀的手段。

悲觀者說(shuō)：「世界只關(guān)乎權(quán)力�！�

Harari反問(wèn)：「你真是那種人嗎？如果不是，為什么不相信別人也在追求真相、渴望理解？」

這正是建立一種更值得信任的哲學(xué)的起點(diǎn)。

這種哲學(xué)，是良好社會(huì)唯一穩(wěn)定的根基，同時(shí)也可能是發(fā)展出「善良的AI」所必須的土壤。

這當(dāng)然不是一種保證，但至少，它給了我們希望——

如果AI是在真正追求真理、珍視同情心的社會(huì)中被培養(yǎng)出來(lái)的，那這樣的AI也更有可能是可信的、有同理心的，以及更值得托付未來(lái)的。

如何「養(yǎng)育」AI？

對(duì)AI而言，「育兒」級(jí)別的干預(yù)在哪里呢？

實(shí)驗(yàn)室就像AI的「子宮」，雖然有深遠(yuǎn)影響，但真正的「教育」始于它步入現(xiàn)實(shí)世界之后。

而實(shí)驗(yàn)室里有一件事是永遠(yuǎn)做不到的：你無(wú)法真正「模擬歷史」，也無(wú)法完整地「模擬真實(shí)世界」。

Harari看到很多關(guān)于AI模擬的研究，試圖測(cè)試它在某種情境下會(huì)作何反應(yīng)，評(píng)估它的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

有時(shí)候他們確實(shí)在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)了令人擔(dān)憂的問(wèn)題。但他們永遠(yuǎn)無(wú)法在實(shí)驗(yàn)室里看到最可怕的情形——

因?yàn)闊o(wú)法模擬現(xiàn)實(shí)世界中，數(shù)十億人類(lèi)與數(shù)十億AI同時(shí)互動(dòng)的復(fù)雜局面。

而最危險(xiǎn)的場(chǎng)景，正是這種大規(guī)模真實(shí)交互之中可能出現(xiàn)的連鎖反應(yīng)。

當(dāng)然，我們可以試圖在AI系統(tǒng)中設(shè)計(jì)各種機(jī)制，讓它們更符合人類(lèi)的價(jià)值觀，減少它們說(shuō)謊或操控他人的可能性。但歸根到底，有些事不是在實(shí)驗(yàn)室里就能預(yù)見(jiàn)的，真正的考驗(yàn)只會(huì)出現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)世界里。

但問(wèn)題在于——至少對(duì)Harari來(lái)說(shuō)，AI的核心定義就是它具備自我學(xué)習(xí)和改變的能力。

如果一臺(tái)機(jī)器不能自主學(xué)習(xí)、不能根據(jù)環(huán)境自我調(diào)整，那它就稱(chēng)不上是真正的AI。

所以，從定義上講，無(wú)論在實(shí)驗(yàn)室里如何精心設(shè)計(jì)，一旦AI進(jìn)入真實(shí)世界，它就可以開(kāi)始自行學(xué)習(xí)、自行演化。而它學(xué)習(xí)的第一課，往往來(lái)自人類(lèi)的行為。

如果一個(gè)社會(huì)是由像馬斯克或特朗普這樣的人主導(dǎo)的，那AI就會(huì)從他們身上學(xué)東西。因?yàn)檫@是它能觀察到的榜樣，它自然會(huì)模仿。

它不會(huì)想：「哦，我應(yīng)該服務(wù)公眾�！顾赡艿贸鼋Y(jié)論：「哦，原來(lái)只要撒謊就能獲得權(quán)力，那就可以撒謊。明白了，這才是現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)作方式�！�

在這種背景下，Harari認(rèn)為我們現(xiàn)在最應(yīng)該做的事情，就是聚集一群工程師和企業(yè)家，來(lái)做一次真正有說(shuō)服力的示范——

比如展示總統(tǒng)或總理，可以在只有一小時(shí)里，認(rèn)真、誠(chéng)實(shí)地傾聽(tīng)AI專(zhuān)家的建議，理解AI的潛在影響，并用這個(gè)小時(shí)來(lái)作出負(fù)責(zé)任的決策。

這類(lèi)示范比任何技術(shù)突破都更重要，因?yàn)樗P(guān)乎我們究竟要教會(huì)AI一個(gè)什么樣的世界。

如果你能把這些政治領(lǐng)袖放進(jìn)房間里，讓他們和真正先進(jìn)的AI互動(dòng)一個(gè)小時(shí)，然后他們出來(lái)后說(shuō)：「天哪，這東西太可怕了！」——

那我們或許就有機(jī)會(huì)迅速促成某種全球性的合作。

機(jī)器會(huì)產(chǎn)生意識(shí)嗎？

Reid Hoffman認(rèn)為：雖然AI革命的本質(zhì)在于AI是自我學(xué)習(xí)的機(jī)器，但它的學(xué)習(xí)路徑其實(shí)取決于最初的設(shè)定——就像所有學(xué)習(xí)算法一樣，起點(diǎn)決定了方向。

如果在初始設(shè)定中，就強(qiáng)調(diào)「必須追求真理」，那么：

AI會(huì)學(xué)會(huì)識(shí)別人類(lèi)行為中的真實(shí)動(dòng)機(jī)（比如即使人們聲稱(chēng)自己沒(méi)有權(quán)力欲望，AI也能看透本質(zhì)）。

但更重要的是——它會(huì)將「提升認(rèn)知」本身視為真理之路。

這正是Reid保持樂(lè)觀的原因：如果把「追求更高維度的意識(shí)」設(shè)定為AI的核心目標(biāo)，那么這種對(duì)真理的追尋就可能成為AI內(nèi)在的「學(xué)習(xí)時(shí)鐘」——就像精準(zhǔn)的計(jì)時(shí)器一樣可靠。

Harari則強(qiáng)調(diào)，AI≠人工意識(shí)：AI是人工智能（Artificial Intelligence），不是人工意識(shí)（Artificial Consciousness）。

人類(lèi)之所以會(huì)去「追求真理」，并不是因?yàn)橹悄�，而是因�(yàn)?/strong>意識(shí)。

而現(xiàn)在的問(wèn)題在于，大家過(guò)于執(zhí)著于「智能」這個(gè)維度了，但智能并不等于追求真理的能力。

人類(lèi)是地球上最聰明的動(dòng)物，同時(shí)也是最容易陷入幻覺(jué)和自欺的存在。

高度智能，完全可能伴隨著高度的妄想和偏執(zhí)。

人類(lèi)歷史從來(lái)沒(méi)有表明，「更聰明」就意味著「更接近真理」，更別說(shuō)能自動(dòng)糾正自己的偏差。

Harari相信，追求真理的沖動(dòng)，真正來(lái)源于意識(shí)——

一種能覺(jué)察、能體會(huì)痛苦、能對(duì)存在本身產(chǎn)生疑問(wèn)的感知狀態(tài)。而在目前為止，我們并沒(méi)有看到任何可信的證據(jù)，表明AI擁有這種意識(shí)。至少他沒(méi)看到。

當(dāng)然，他也不排除未來(lái)某一刻，某個(gè)角落可能真的會(huì)誕生第一個(gè)具備意識(shí)的AI。也許現(xiàn)在它就正在誕生。但在此之前，他仍然保持一種「不可知」的態(tài)度：不知道，也不能假設(shè)它已經(jīng)具備。

硅谷的問(wèn)題之一，就是過(guò)分推崇智能。部分原因可能是那里的很多人本身就極具智能，甚至他們的一生都是建立在智力優(yōu)勢(shì)之上，自然也會(huì)傾向于高估智能的作用。

但從歷史直覺(jué)出發(fā)，Harari覺(jué)得：如果超級(jí)智能的AI缺乏意識(shí)——無(wú)論你事先給它注入多少「價(jià)值觀」或「對(duì)齊機(jī)制」——

它最終都不會(huì)真正去追求真理。它很可能很快就會(huì)開(kāi)始追逐其它目標(biāo)，而這些目標(biāo)，很可能是由各種妄念和幻覺(jué)所驅(qū)動(dòng)的。

Reid指出這里有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

首先，他同意Harari的觀點(diǎn)：高度智能確實(shí)可能伴隨著高度的妄想。智能越高，誤入歧途的能力也可能越強(qiáng)。

但Harari提出的第二點(diǎn)也很有意思——那就是：也許可以把「純粹的智能」引導(dǎo)到一條追求真理的路徑上�；蛟S，僅靠智能，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)真理的追求。

在這次對(duì)話中，Reid還有一個(gè)很深的體會(huì)：重建信任，至關(guān)重要。

那是否可以利用技術(shù)——包括AI在內(nèi)——來(lái)嘗試修復(fù)人與制度、人與社會(huì)之間的信任裂痕？

不是讓AI替代制度，也不是讓技術(shù)取代信任，而是看它能否成為橋梁，幫助我們更透明地溝通，更高效地回應(yīng)社會(huì)關(guān)切，從而逐步找回信任的基礎(chǔ)。

這條路不會(huì)容易，但它很可能是我們這個(gè)時(shí)代最重要的任務(wù)之一。

AI：重建信任的工具

這是個(gè)非常重要、值得深入探索的方向。

已經(jīng)看到，世界上某些地方正在嘗試不同的做法，用技術(shù)來(lái)增強(qiáng)公眾之間的理解與信任。

其實(shí)，只需要小小的調(diào)整：改變算法的評(píng)分方式。

現(xiàn)在大多數(shù)社交媒體平臺(tái)的算法，比如Facebook或Twitter，衡量信息傳播的標(biāo)準(zhǔn)只有一個(gè)：「互動(dòng)量」。誰(shuí)能引發(fā)最多關(guān)注，誰(shuí)就被推上熱榜。

而什么內(nèi)容最容易引發(fā)關(guān)注？是憤怒，是極端，是沖突。

所以我們看到的往往是那些最能激起情緒的內(nèi)容在瘋傳。久而久之，不信任、仇恨和憤怒就在社會(huì)中蔓延。

只要改變內(nèi)容的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，一切都會(huì)發(fā)生了變化。

它不是只看誰(shuí)喊得最大聲、誰(shuí)能激起最多的憤怒，而是嘗試評(píng)估哪些內(nèi)容真正有助于建設(shè)性的對(duì)話、有助于問(wèn)題的理解和共識(shí)的形成。

這看似只是算法的一點(diǎn)「微調(diào)」，但背后的價(jià)值觀卻完全不同。

如果我們能借助AI和技術(shù)的力量，推動(dòng)這種新的算法方向，也許真的能為這個(gè)碎裂中的世界，打開(kāi)一條重建信任的通道。

首先，這個(gè)系統(tǒng)會(huì)將人們按興趣或觀點(diǎn)分成不同的群體，分析他們通常喜歡什么樣的內(nèi)容。

然后，它對(duì)內(nèi)容的評(píng)分方式是：看它能否獲得「不同群體」的點(diǎn)贊。

也就是說(shuō)，如果你發(fā)的內(nèi)容只受到你「本群體」的人歡迎、點(diǎn)贊再多，也不會(huì)讓你上熱榜。你必須說(shuō)點(diǎn)什么、發(fā)個(gè)視頻、做點(diǎn)什么，能讓「立場(chǎng)不同的人」也愿意點(diǎn)個(gè)贊，才能讓內(nèi)容被更多人看到。

結(jié)果是：很快，各種網(wǎng)紅、名人、內(nèi)容創(chuàng)作者就開(kāi)始嘗試說(shuō)一些能被不同立場(chǎng)人群同時(shí)接受的內(nèi)容。他們?cè)谠囧e(cuò)中意識(shí)到——這才是讓內(nèi)容「出圈」的唯一方式。

當(dāng)然，這樣的系統(tǒng)也不是沒(méi)有缺點(diǎn)。有人會(huì)說(shuō)，它可能會(huì)鼓勵(lì)「從眾」「妥協(xié)」「中庸」。

但不管怎么說(shuō)，這至少是一個(gè)很有啟發(fā)意義的例子：通過(guò)看起來(lái)非常簡(jiǎn)單的工程設(shè)定，就可以讓一項(xiàng)技術(shù)從破壞信任，轉(zhuǎn)變?yōu)橹亟ㄐ湃?/strong>。

它通過(guò)一種更智慧的激勵(lì)機(jī)制，引導(dǎo)人們更傾向于尋求共識(shí)、理解彼此。

這樣的技術(shù)思路，或許正是我們這個(gè)時(shí)代最需要的創(chuàng)新。

參考資料：

https://www.linkedin.com/pulse/possible-yuval-noah-harari-trust-dangers-ai-power-reid-hoffman-umzoc/

https://www.possible.fm/podcasts/yuval/

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