Qwen團隊是不是已經(jīng)把睡眠進化掉了，

昨天剛開源了Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507，紙面分數(shù)超過了Kimi K2，DeepSeek-V3-0324，今天凌晨又來一個，

Qwen3 Coder

這是一個系列，這次先推出的效果最大的型號，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，是一個非推理大模型，總參數(shù)480B，激活參數(shù)35B。在預訓練階段用了7.5T數(shù)據(jù)，其中代碼就占了70%。

模型上下文是 256k，比 Kimi K2 長兩倍，

通過 Yarn（全稱 Yet Another RoPE eNhancement） 等方式擴展至 1M，跟隔壁Gemini 2.5 pro一樣，這個長度基本上可以放下整個基礎的Github項目了，在Claude Code對話的時候也不需要擔心過長的上下文了。

在 Agentic Coding（編程）、Agentic Browser-Use（瀏覽器使用） 和 Agentic Tool-Use （工具調用）上取得了開源模型的SOTA。

Qwen3 Coder vs Kimi-K2 vs DeepSeek V3 vs Claude Sonnet 4 vs GPT-4.1

在 chat.qwen.ai 就可以直接試試看效果了

這個case里的光影變化、物理模擬以及多顆粒的碰撞都做得相當不錯，比 DeepSeek-V3-0324 要好不少。

也就是說繼Kimi K2之后，又一個模型的代碼和 Agent 能力可以和 Claude Sonnet 4 硬碰硬。也就是說我天天都在的Claude Code將迎來 Qwen3 Coder 的新版本加強。

所以接下來的內容，照例來一個保姆級教程，把 Qwen3 Coder 接入Claude Code、Qwen Code（Gemini Cli加強版）、Cursor等等各種各樣的地方，Claude Code的常用命令我也更新了一版，還是老樣子，公眾號回復qwen3就行。Here we go！

01｜Qwen3 Claude Code

Kimi K2 用在 Claude Code 里有個硬傷，就是一開始的時候，API的等級在Free的時候，會感覺輸出的速度有點慢。在硬件資源不是無限的前提下，這些Rate Limits會限制RPM（每分鐘請求數(shù)）、TPM（每分鐘token數(shù)）、TPD（每日Token數(shù)）。

阿里云百煉送了1百萬的免費token，把TPM拉到1,000,000，對標到了Kimi的Tier4以上，速度直接起飛。

API Key獲取地址 bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key

強烈建議先試試看安裝Node.js，不需要命令行，也不需要編程知識，

但是它大概率會成為你開始接觸使用Claude Code、Gemini Cli、Qwen Code的第一步

nodejs.org/en/download

接下來就是 Claude Code 的安裝和配置，后面我研究一下如何同時保留Qwen3 Coder、Kimi K2和Claude4，還可以切換模型（又給自己挖一大坑）

安裝：npm install -g @anthropic-ai/claude-code

運行：claude

想要將模型切換成 Qwen3-Coder 有兩種方法，我就直接上比較簡單的一種，

只需要將Anthropic的BASE_URL和AUTH_TOKEN替換成下面的部分：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=“上面獲取到的sk開頭的key”

看到這個畫面的話就是配置成功了，

來看看實際的運行情況，

創(chuàng)建一個 3D 粒子銀河，包含旋轉的星云和動態(tài)光照效果。

把Qwen3 Coder接入Claude Code后同樣是比網(wǎng)頁版的好用，有內置的提示語前提下，哪怕不開啟 / plan 模式，生成代碼的時候Qwen3 Coder也會二次檢查，盡可能多優(yōu)化幾版。

星云的視角會隨著鼠標移動，還可以體驗穿梭在粒子里面的感覺

這才是貼心的ai打工人啊。

02｜Qwen3 Gemini CLI

除了接入Claude Code，Qwen還基于 Gemini CLI 二次開發(fā)了Qwen Code，在原有版本上加強了對Qwen3 Coder模型的適配。

安裝方式也挺簡單的：

• curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

• npm i -g @qwen-code/qwen-code

• qwen

配置方式跟Claude Code基本一樣，都是改環(huán)境變量，

• export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"

• export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

• export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

看到這個頁面也是安裝成功了，同樣提示語的情況下再畫個星云試試看：

Qwen Code就比較直接了當完成我交給它的任務，沒有多余的動作。

換個角度想省Token了，但我還是更喜歡Claude Code

03｜Qwen3 + Cursor + Cline

習慣用可視化界面的朋友也可以將Qwen3 Coder接入到Cline里，

在 Cline 的配置界面里點擊API Provider選擇OpenAI Compatible，在API Key一欄填入API Key，在Base URL填入。

https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

錄了完整的視頻，跟著點點點就好

接下來又到了激動人心的API價格環(huán)節(jié)，

目前Qwen3根據(jù)輸入的 Token數(shù)，采取階梯計費。

好用是挺好用的，

適配是挺適配的，哪哪都能接入，

就是下次能不能挑一個非凌晨的時間發(fā)布啊，熬不住實在熬不住。

不過看在性能蠻不錯的前提下，單方面原諒qwen了（狗頭

現(xiàn)在大模型開源賽道的前十應該就是 Qwen、Kimi、Deepseek 三個在打了，

真心希望能看到越來越多的國產模型，

追上AI編程、Agent能力的超一流梯隊。

Claude系列肯定還是會繼續(xù)限制使用的了，

已經(jīng)穩(wěn)定運行兩年，

也從來沒擔心過限速的Qwen，

這次也做出了一份超nice的答卷。

@ 作者 / 卡爾

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