中國乳業(yè)巨頭飛鶴，以“首批AI乳企”身份亮相WAIC，成了本屆大會最意外的“產(chǎn)業(yè)玩家”。

在全球人工智能浪潮洶涌而至的當(dāng)下，AI的競賽已不止于算法和算力的較量，而是悄然轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與生態(tài)重塑的深水區(qū)。

7月26日，2025世界人工智能大會（WAIC）在上海世博展覽館開幕。這場國家級的AI盛會今年不僅吸引了華為、騰訊、阿里、宇樹科技、商湯科技等各路科技與AI巨頭，也迎來了跨行業(yè)企業(yè)的密集參展。比如制造企業(yè)展示智能生產(chǎn)線，醫(yī)療機(jī)構(gòu)推出AI輔助診斷系統(tǒng)，金融機(jī)構(gòu)發(fā)布風(fēng)控與資產(chǎn)管理中的最新應(yīng)用。一個明顯的體感是，今年的焦點(diǎn)不再只是前沿算法，比“誰的模型更強(qiáng)”，更在于“誰能真正把AI用起來”。

在這樣一個以場景驅(qū)動為導(dǎo)向的舞臺上，一家傳統(tǒng)乳業(yè)企業(yè)的身影尤為引人注目。中國乳業(yè)巨頭飛鶴，以“首批AI乳企”身份亮相WAIC，成了本屆大會最意外的“產(chǎn)業(yè)玩家”。

這背后是中國產(chǎn)業(yè)界正在發(fā)生的深刻變革——過去一年，從汽車裝配線到工廠倉儲，各類“AI樣板間”如雨后春筍般涌現(xiàn)，都在試圖回答同一個問題：AI如何真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力？

在這樣的趨勢背景下，一家乳業(yè)企業(yè)出現(xiàn)在AI盛會的主舞臺，格外耐人尋味。它既不是聲稱要顛覆行業(yè)的新銳玩家，也非一味鋪陳炫技的科技公司，而是帶著其所在行業(yè)領(lǐng)域的全鏈路思考，來到觀眾面前。它能夠成為中國傳統(tǒng)制造業(yè)的AI應(yīng)用樣本嗎？

AI全球競爭

到了“應(yīng)用落地”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)

過去幾年，人工智能的發(fā)展被牢牢綁定在模型精度、數(shù)據(jù)規(guī)模與算力迭代的技術(shù)通道上。從GPT、Transformer到Sora，幾乎每一次技術(shù)突破都源自對基礎(chǔ)層的深耕。然而這一局面正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，大模型狂飆之后，應(yīng)用場景的開拓才是真正意義上的護(hù)城河。

AI落地能力的重要性在全球都日漸凸顯。在美國，特斯拉與Waymo在自動駕駛領(lǐng)域掀起浪潮，谷歌與微軟正推動AI在醫(yī)療影像、金融風(fēng)控和語言服務(wù)中的滲透。歐洲則以政策立規(guī)為抓手，推動AI在綠色能源和公共服務(wù)領(lǐng)域的有序應(yīng)用。而中國，憑借龐大的市場體量、完善的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢以及政策的強(qiáng)引導(dǎo)性，正在成為全球AI應(yīng)用落地最徹底、速度最快的“超級試驗(yàn)場”。

這并非偶然。早在“十四五”規(guī)劃中，中國就強(qiáng)調(diào)要推動AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。今年的政府工作報(bào)告更將“人工智能+”行動擺在突出位置，鼓勵大模型在智能終端和智能制造裝備等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，力圖以更低成本、更高效率推動技術(shù)落地。正如科大訊飛董事長劉慶峰在兩會期間所言：“AI大模型應(yīng)用已進(jìn)入紅利兌現(xiàn)期，要以更低成本、更高效率推動落地”。這背后，正是產(chǎn)業(yè)端對效率提升、成本降低和體驗(yàn)優(yōu)化的迫切需求。

在政策與市場需求的雙重驅(qū)動下，從高端制造到中小微企業(yè)，中國的AI滲透率正以肉眼可見的速度攀升，產(chǎn)業(yè)垂直大模型也被視為下一階段應(yīng)用的“關(guān)鍵詞”。

在這一輪變局中，乳業(yè)正是這種需求下最具代表性的典型場景之一。這一從牧場到餐桌跨越多環(huán)節(jié)的傳統(tǒng)行業(yè)，也恰好具備檢驗(yàn)AI應(yīng)用價值的最佳條件。不管是奶牛的健康管理、鮮奶的生產(chǎn)加工、冷鏈物流的溫度控制，還是如何保障奶粉的新鮮活性、用戶端的安全溯源及個性化育兒服務(wù)，每一處都對精準(zhǔn)性和可信度提出極高要求。而AI，正在一一解決這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“最后一公里”難題。

在這種大背景下，飛鶴攜“AI+乳業(yè)全鏈路”方案登上WAIC舞臺，顯得別具意義。它既是一家龍頭乳企對技術(shù)變革的積極響應(yīng)，也為中國這個AI“超級試驗(yàn)場”如何將技術(shù)真正落地提供了參考樣本。

在飛鶴看來，AI從來不是一個獨(dú)立的“技術(shù)模塊”，而是融入其全產(chǎn)業(yè)鏈的隱形基因。

回溯到源頭，飛鶴早已用AI布局重塑傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式。其自有牧場中，每頭奶牛都佩戴著SCR健康監(jiān)測項(xiàng)圈與RFID電子耳標(biāo)，全天候24小時采集奶牛的體溫、運(yùn)動、采食量等核心生理數(shù)據(jù)，通過云端的AI分析模型實(shí)時甄別健康波動。一旦某只奶牛的采食量或活動模式出現(xiàn)異常，系統(tǒng)便立即向牧場管理端推送預(yù)警，結(jié)合DFeed智能飼喂平臺動態(tài)調(diào)整配方，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)飼喂保證奶牛的健康。這讓飛鶴的鮮奶指標(biāo)遠(yuǎn)超國際標(biāo)準(zhǔn)，其生牛乳的主要指標(biāo)，包括蛋白質(zhì)含量能穩(wěn)定控制在3.4%以上，菌落指數(shù)保持在0.5萬以下，達(dá)到歐盟標(biāo)準(zhǔn)的20倍。

而一旦精細(xì)化的數(shù)據(jù)從牧場輸入到生產(chǎn)車間后，隨即便驅(qū)動了飛鶴的“千眼系統(tǒng)”。這是飛鶴首創(chuàng)的在線監(jiān)控與質(zhì)量追溯系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對奶粉生產(chǎn)全過程的毫秒級在線監(jiān)控與質(zhì)量追溯，保證產(chǎn)品新鮮活性營養(yǎng)。它不僅實(shí)時追蹤奶粉生產(chǎn)過程中脂肪粒徑、溫控參數(shù)、設(shè)備振動頻率等200余項(xiàng)微觀指標(biāo)，并且每一秒鐘都能對這些核心工藝參數(shù)進(jìn)行20次以上的采樣監(jiān)測。這些海量數(shù)據(jù)對接數(shù)字孿生模型后，可以把投料誤差率和成品偏差率降到接近于零。

重構(gòu)產(chǎn)業(yè)閉環(huán)

飛鶴率先拿下“AI應(yīng)用”話語權(quán)

當(dāng)鮮奶從牧場擠出、奶粉完成生產(chǎn)，飛鶴的AI能力并未止步于工廠，而是延伸至整個供應(yīng)鏈末端。在飛鶴的中央立體庫中，AGV小車、堆垛機(jī)器人和RGV穿梭系統(tǒng)在AI調(diào)度平臺的統(tǒng)一指揮下高效協(xié)同，上架、揀選、出庫等流程實(shí)現(xiàn)了超過90%的自動化。更關(guān)鍵的是，這套系統(tǒng)并非“靜態(tài)運(yùn)行”，而是可以根據(jù)訂單數(shù)量、配送網(wǎng)絡(luò)密度以及溫控需求實(shí)時調(diào)整，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的物流調(diào)度。

正是在這套以AI為驅(qū)動的倉儲與物流體系支持下，飛鶴實(shí)現(xiàn)了倉內(nèi)自動化程度達(dá)到90%以上，整體供應(yīng)鏈效率提升40%，以全局供應(yīng)鏈的智慧協(xié)同，精準(zhǔn)落地“28天新鮮直達(dá)”的高效承諾，讓產(chǎn)品保留更多新鮮活性營養(yǎng)。這不僅刷新了乳粉行業(yè)對“新鮮”的理解，也讓“新鮮與安全”第一次成為一項(xiàng)可以量化、可追溯的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

技術(shù)的最終落腳點(diǎn)，是讓消費(fèi)者感受到AI帶來的溫度和便利。在WAIC現(xiàn)場，飛鶴用“鶴小飛一家”IP構(gòu)建了一個消費(fèi)者親和力矩陣?！苞Q小小”智能語音機(jī)器人搭載了DeepSeek語音引擎，以卡通形象與消費(fèi)者進(jìn)行對話，為消費(fèi)者帶來專業(yè)知識與情感價值的雙重滿足；“鶴小飛育兒顧問”App則結(jié)合火山引擎大模型，為家長提供從選產(chǎn)品、配比到營養(yǎng)監(jiān)測的一站式智能建議。

這一連串貫穿牧場、工廠、倉儲和消費(fèi)的實(shí)踐，并非偶然一時的技術(shù)秀，而是源于飛鶴長期的數(shù)智化與AI基因的戰(zhàn)略沉淀。

從2008年起，飛鶴就開始啟動信息化建設(shè)，伴隨著AI的強(qiáng)勢發(fā)展，飛鶴在原來的數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺為統(tǒng)一支撐的基礎(chǔ)上，增加了AI能力中臺，探索AI在各類業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用落地。

在AI重塑科研范式的今天，飛鶴試圖回答一個看似簡單、卻困擾乳業(yè)多年的問題，母乳到底是怎么“配比”的？為了接近這個自然的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”，飛鶴自主研發(fā)出首個“母乳智算引擎”。

母乳是大自然給人類最精準(zhǔn)的營養(yǎng)設(shè)計(jì)，背后蘊(yùn)藏著無數(shù)精微而復(fù)雜的成分比例。過去，科學(xué)家們依靠傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法，一次只能研究幾個變量，周期漫長、成本高昂。而現(xiàn)在，有了AI的加持，飛鶴可以一次性處理成千上萬份中國母乳樣本，從中識別出不同成分之間的微妙關(guān)系，甚至捕捉到那些肉眼看不到的組合規(guī)律。在“母乳智算引擎”的建模推演下，科研團(tuán)隊(duì)精準(zhǔn)還原出DHA與ARA在中國母乳中的天然比例為1:1.7，這一發(fā)現(xiàn)不僅為奶粉配方優(yōu)化提供了重要依據(jù)，也代表著飛鶴正試圖用AI復(fù)刻母乳的智能結(jié)構(gòu)，讓配方奶更貼近寶寶真正所需。

更值得一提的是，飛鶴并不局限于“自研”，而是推動形成“頂級AI人脈圈”。在WAIC上，飛鶴展示了與火山引擎共建的AI能力中臺方案、與阿里云合作的數(shù)據(jù)中臺項(xiàng)目、與華為云展開的智能運(yùn)維試點(diǎn)，進(jìn)行跨平臺、跨技術(shù)領(lǐng)域的深度融合，打造了一個可以賦能更多業(yè)務(wù)場景的新一代AI中臺。

正是這套從牧場、工廠、倉儲、消費(fèi)到研發(fā)的閉環(huán)生態(tài)，奠定了飛鶴在“AI+制造”賽道上的話語權(quán)，完成真正的“破圈”。

AI加速精準(zhǔn)營養(yǎng)時代的到來

在實(shí)現(xiàn)全鏈條智能化的基礎(chǔ)上，飛鶴進(jìn)一步將AI延伸至功能營養(yǎng)賽道。WAIC上，飛鶴旗下子品牌“飛鶴愛本”推出了全球首款A(yù)I功能營養(yǎng)品“愛本躍動蛋白”，以此搶灘全球健康科技賽道。

傳統(tǒng)功能營養(yǎng)品研發(fā)周期長，配方優(yōu)化多依賴經(jīng)驗(yàn)試驗(yàn)。飛鶴愛本則打破常規(guī)，率先引入AI配方預(yù)測模型，高效拆解小分子乳蛋白多種核心成分的功效機(jī)理。以“愛本躍動”配方為例，AI預(yù)測模型能夠加速篩選出最具肌肉修復(fù)與骨骼健康功效的成分組合來完善配方。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動研配一體化的模式，標(biāo)志著功能營養(yǎng)研發(fā)也進(jìn)入了AI時代。

在產(chǎn)品即服務(wù)的當(dāng)下，僅有好配方還不夠。本次展會上，飛鶴愛本還推出了Doctor?AI（“愛博士”），這款智能營養(yǎng)助手不僅能根據(jù)用戶的身體指標(biāo)、膳食習(xí)慣與健康目標(biāo)，生成個性化營養(yǎng)計(jì)劃，還能在對話中融合實(shí)時營養(yǎng)反饋與臨床研究，為消費(fèi)者提供動態(tài)調(diào)整建議。從健身達(dá)人對蛋白攝入的精準(zhǔn)配比，到久坐白領(lǐng)對肝臟代謝的保養(yǎng)方案，再到成人骨骼健康的系統(tǒng)指導(dǎo)，Doctor?AI都能在幾秒鐘內(nèi)給出科學(xué)答案，讓AI服務(wù)真正落地到“有問必答”。

另一方面，在飛鶴愛本看來，單靠一己之力還難以撬動整個功能營養(yǎng)行業(yè)的升級，于是飛鶴愛本還牽手華為云、美年大健康等頭部機(jī)構(gòu)，共同成立“AI精準(zhǔn)營養(yǎng)聯(lián)盟”。這一聯(lián)盟希望圍繞個體化分析、精準(zhǔn)產(chǎn)品定制、效果追蹤反饋的全鏈路閉環(huán)，通過開放算法、共享數(shù)據(jù)，打通功能營養(yǎng)及大健康產(chǎn)業(yè)從研發(fā)到零售的全鏈條，加速功能營養(yǎng)行業(yè)新品落地，助力整個行業(yè)形成可復(fù)制的智能化路徑。

未來，愛本還將在“躍動蛋白”之外，陸續(xù)推出“愛本纖纖”面向體重管理、“每日蛋白”以滿足日常補(bǔ)充、“睡眠配方”改善夜間休息及“護(hù)肝特調(diào)”保養(yǎng)肝臟等多款細(xì)分產(chǎn)品，覆蓋骨骼、肌肉、代謝、睡眠與器官保健的全健康場景?？梢钥吹?，AI賦能不僅帶來更精準(zhǔn)的營養(yǎng)方案，也讓產(chǎn)品能在多種場景中不斷迭代升級。

憑借子品牌“飛鶴愛本”的場景拓展，飛鶴完成了從乳業(yè)巨頭到AI營養(yǎng)先鋒的華麗轉(zhuǎn)型，將技術(shù)成果真正轉(zhuǎn)化為可觸的精準(zhǔn)營養(yǎng)服務(wù)，有望為飛鶴打開傳統(tǒng)制造業(yè)在數(shù)字時代的第二增長曲線。

飛鶴的WAIC故事，折射出中國在AI競賽中的獨(dú)特優(yōu)勢。不同于西方國家的技術(shù)導(dǎo)向，中國強(qiáng)調(diào)場景驅(qū)動，當(dāng)龐大市場、完整產(chǎn)業(yè)鏈和政策紅利相互疊加時，中國企業(yè)能夠以“快準(zhǔn)狠”姿態(tài)，將AI從實(shí)驗(yàn)室迅速推向最需要的產(chǎn)業(yè)端。

這也是為什么，無論是新能源汽車產(chǎn)業(yè)的智能充電調(diào)度，AI具身智能機(jī)器人，亦或是飛鶴打造的乳業(yè)全鏈路AI閉環(huán)，中國制造企業(yè)都已在全球范圍內(nèi)搶占了率先跑通落地AI應(yīng)用的高地。中國市場的復(fù)雜性與規(guī)模優(yōu)勢，不再是挑戰(zhàn)，恰恰是最強(qiáng)大的技術(shù)孵化器。

而下一階段全球制造業(yè)的話語權(quán)，很可能就誕生在這些在真實(shí)產(chǎn)業(yè)場景中打磨出來的“中國樣本”。

（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者消研所）

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