在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的長(zhǎng)河中，數(shù)據(jù)庫(kù)作為信息系統(tǒng)的基石，長(zhǎng)期被少數(shù)幾家西方巨頭壟斷。

而現(xiàn)在，這看似堅(jiān)不可摧的護(hù)城河卻正在逐漸被打破。今年6月，IDC發(fā)布的《2024年下半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示：華為云數(shù)據(jù)庫(kù)以13.9%的市場(chǎng)份額，在本地部署模式市場(chǎng)首次超越甲骨文（Oracle），并登頂中國(guó)市場(chǎng)份額榜首。

8月13日，《金融電子化》通過對(duì)國(guó)有六大行的調(diào)研顯示，目前僅有少量業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用甲骨文（Oracle）數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)選定GaussDB、TDSQL、OceanBase、GoldenDB、TiDB等五款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中的1-2個(gè)作為主要應(yīng)用產(chǎn)品，其中，使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量占比最高。

這些里程碑式的事件，其實(shí)也折射出全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)正在經(jīng)歷的一場(chǎng)革命：在從傳統(tǒng)商業(yè)授權(quán)向云原生服務(wù)轉(zhuǎn)型的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，中國(guó)力量正從技術(shù)追隨者蛻變?yōu)閯?chuàng)新引領(lǐng)者。那么，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的崛起，是否代表著全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)即將迎來“中國(guó)時(shí)間”？

01

數(shù)據(jù)庫(kù)的行業(yè)格局

發(fā)生了哪些變化？

數(shù)據(jù)庫(kù)，作為三大基礎(chǔ)軟件技術(shù)之一，是企業(yè)IT系統(tǒng)必不可少的核心技術(shù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)在金融、電信、政務(wù)等行業(yè)應(yīng)用廣泛，承載著海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)支撐。我國(guó)長(zhǎng)期依賴甲骨文（Oracle）等商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，一旦遭遇服務(wù)停擺，將直接威脅關(guān)鍵行業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)性。為此，國(guó)家相繼出臺(tái)政策，明確要求關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)技術(shù)自主可控。在政策指引下，華為等企業(yè)不斷攻堅(jiān)，逐步實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在核心系統(tǒng)的替代。

但縱覽整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的主要?jiǎng)?chuàng)新史，卻一直距離我們頗為“遙遠(yuǎn)”。無論是20世紀(jì)后期，由甲骨文（Oracle）、IBM和微軟構(gòu)建的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)“帝國(guó)”，還是2000年后，以MySQL、PostgreSQL為代表的開源數(shù)據(jù)庫(kù)崛起，中國(guó)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)都沒有能夠站在行業(yè)“主賽道”。

就數(shù)據(jù)庫(kù)來說，甲骨文（Oracle）在80年代入局中國(guó)市場(chǎng)后迅速崛起并發(fā)展壯大，廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、零售等關(guān)鍵行業(yè)。相比同行，其產(chǎn)品能在海量數(shù)據(jù)下實(shí)現(xiàn)高效地存儲(chǔ)和快速檢索，因此獨(dú)霸中國(guó)數(shù)據(jù)市場(chǎng)三十多年，可以說是扼住了中國(guó)數(shù)據(jù)發(fā)展的“咽喉”。

然而，甲骨文（Oracle）為鞏固市場(chǎng)地位推行的“去中國(guó)化”政策，卻成為其敗走的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。埃里森曾公開宣稱“不用培養(yǎng)中國(guó)工程師”，不僅關(guān)閉研發(fā)中心、縮減人才培養(yǎng)，更通過降薪裁員減少對(duì)中國(guó)技術(shù)力量的依賴。這種戰(zhàn)略短視，直接導(dǎo)致其在中國(guó)市場(chǎng)的好感度驟降。

在外國(guó)企業(yè)日漸式微的同時(shí)，國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)也在日漸崛起。由于中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)起步較晚，在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里都處于技術(shù)跟隨的狀態(tài)。早期的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大多基于開源系統(tǒng)進(jìn)行二次開發(fā)，在性能、穩(wěn)定性和功能完整性上與商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)存在明顯差距。

但I(xiàn)DC這份報(bào)告卻讓我們看到了行業(yè)格局正在發(fā)生的變化。

首先，以華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的中國(guó)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。經(jīng)過多年研發(fā)積累，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在技術(shù)層面不斷突破，已經(jīng)達(dá)到了全球頂級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)水平。其能夠在高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜場(chǎng)景下，依然保持高效穩(wěn)定的運(yùn)行，為企業(yè)提供可靠的數(shù)據(jù)處理支持。

特別是華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的金融級(jí)高可用、分布式事務(wù)處理等技術(shù)能力，已經(jīng)受住了國(guó)有大行核心系統(tǒng)的嚴(yán)苛考驗(yàn)，并成為業(yè)內(nèi)首個(gè)且唯一通過安全可靠測(cè)評(píng)Ⅱ級(jí)認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

其次，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的替代正在加速。從技術(shù)角度，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)明顯要比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)更適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的業(yè)務(wù)發(fā)展要求，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)進(jìn)行快速的擴(kuò)縮容，讓企業(yè)更有效地使用資源，而越是規(guī)?；膽?yīng)用，為企業(yè)帶來的價(jià)值就越大。

與此同時(shí)，甲骨文（Oracle）等傳統(tǒng)巨頭因歷史包袱轉(zhuǎn)型遲緩，而輕裝上陣的中國(guó)云數(shù)據(jù)庫(kù)則快速搶占技術(shù)制高點(diǎn)。如華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)憑借分布式架構(gòu)、彈性擴(kuò)展和智能化等優(yōu)勢(shì)，正在各個(gè)行業(yè)加速替代傳統(tǒng)方案。

最后，AI革命的爆發(fā)催生了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)能力的需求變革，大模型、實(shí)時(shí)分析、高并發(fā)事務(wù)等新興場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了全新要求。華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的三層池化透明多寫架構(gòu)等創(chuàng)新技術(shù)，恰恰是針對(duì)這些新需求而設(shè)計(jì)。

02

華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)脫穎而出

背后有哪些創(chuàng)新支撐？

華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能夠在競(jìng)爭(zhēng)激烈的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)中脫穎而出，贏得眾多關(guān)鍵行業(yè)的信賴，絕非偶然。

金融行業(yè)向來被視為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的“試金石”，其對(duì)數(shù)據(jù)一致性、系統(tǒng)穩(wěn)定性和事務(wù)處理能力的要求近乎苛刻。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)能夠在這一領(lǐng)域取得突破，是其技術(shù)實(shí)力的最好證明。

在郵儲(chǔ)銀行的新一代分布式核心系統(tǒng)中，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)成功替代甲骨文（Oracle），支撐起6.5億客戶、日均20億筆交易的業(yè)務(wù)量，系統(tǒng)峰值處理能力達(dá)到6.7萬筆/秒，性能遠(yuǎn)超原有系統(tǒng)；工商銀行的實(shí)踐則更具代表性：原先采用甲骨文（Oracle）雙集群方案時(shí)，故障恢復(fù)需要15-30分鐘；而通過GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的雙集群強(qiáng)一致方案，實(shí)現(xiàn)了RPO=0（零數(shù)據(jù)丟失）和RTO縮短至2分鐘的突破，效率提升達(dá)10倍。這些成功案例證明，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)具備承載最關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的能力。

當(dāng)然，所有的成功實(shí)踐都源于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)創(chuàng)新力，這是衡量其是否在順應(yīng)時(shí)代潮流的方向進(jìn)行創(chuàng)新，也是其能否扛起中國(guó)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)“旗幟”的關(guān)鍵。

首先，在架構(gòu)方面，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的三層池化透明多寫架構(gòu)代表了新一代云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)巔峰。該架構(gòu)通過計(jì)算、存儲(chǔ)、緩存資源的徹底解耦，實(shí)現(xiàn)了三大突破性創(chuàng)新：首先，通過分布式內(nèi)存緩沖池和熱溫冷數(shù)據(jù)分層技術(shù)，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)故障秒級(jí)恢復(fù)（RTO<6s）；其次，采用基于Bucket的細(xì)粒度一致性哈希算法，實(shí)現(xiàn)內(nèi)存節(jié)點(diǎn)在線彈性擴(kuò)展，資源利用率較傳統(tǒng)方案大幅提升；最后，通過本地NVMe高速緩存與智能刷臟算法的協(xié)同優(yōu)化，成功攻克分布式環(huán)境下的大容量性能穩(wěn)定性難題。

值得一提的是，在鯤鵬芯片與歐拉操作系統(tǒng)的全棧協(xié)同下，這套架構(gòu)使華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在相同硬件配置下的算力能達(dá)到甲骨文（Oracle）RAC的2倍！

其次，數(shù)據(jù)勒索是銀行等金融機(jī)構(gòu)面臨的重大痛點(diǎn)，迫切需要軟硬結(jié)合構(gòu)筑系統(tǒng)級(jí)防勒索能力。國(guó)產(chǎn)化替代后，數(shù)據(jù)的安全至關(guān)重要。未來將面臨的安全攻擊一個(gè)來自應(yīng)用，另外一個(gè)是來自數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)勒索已經(jīng)成為數(shù)據(jù)安全重災(zāi)區(qū)，面向核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)勒索防護(hù)是重中之重；而華為云數(shù)算存協(xié)同數(shù)據(jù)安全保護(hù)方案，是業(yè)界獨(dú)有的軟硬協(xié)同數(shù)據(jù)安全保護(hù)，防仿冒、防攻擊、防篡改。以數(shù)據(jù)為中心，構(gòu)筑起3+1安全體系，向基于AI的主動(dòng)、智能安全防護(hù)方向發(fā)展。

第三，面向AI時(shí)代，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)新布局更具前瞻性。面向AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，AI融合語義數(shù)據(jù)庫(kù)助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，智能助手幫助用戶高效管數(shù)。目前市場(chǎng)上講的AI系統(tǒng)和企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)沒有關(guān)系，沒有進(jìn)入到核心生產(chǎn)系統(tǒng)里。數(shù)據(jù)庫(kù)面對(duì)的是企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)，要解決的是從企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)到AI系統(tǒng)的問題。GaussDB Doer智能助手則打造了全棧、全流程智能開發(fā)和運(yùn)維體驗(yàn)。其中，智能運(yùn)維的診斷能力，基于TOP10故障場(chǎng)景預(yù)置編排流程，知識(shí)增強(qiáng)引導(dǎo)大模型自編排全部故障場(chǎng)景；AI智能數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維，可實(shí)現(xiàn)故障場(chǎng)景分鐘級(jí)診斷，準(zhǔn)確度達(dá)90%，健康體檢效率提升100%。

這些創(chuàng)新不僅解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在AI場(chǎng)景下的適應(yīng)性瓶頸，更重新定義了數(shù)據(jù)庫(kù)作為AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心價(jià)值。

03

登頂之后

中國(guó)技術(shù)能否定義全球標(biāo)準(zhǔn)？

IDC的數(shù)據(jù)顯示，2024年下半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到22.8億美元，同比增長(zhǎng)11.1%。其中，本地部署模式占比36.5%，公有云模式占比63.5%，呈現(xiàn)出鮮明的云化趨勢(shì)。

同時(shí)，當(dāng)前復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì)，這讓很多大型行業(yè)有更多可靠性的需求，我們也需要自主創(chuàng)新的“國(guó)產(chǎn)心臟”。正是在這樣的背景下，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的超越更具有深遠(yuǎn)意義。因?yàn)樵诮鹑诘雀弑趬拘袠I(yè)，傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)一旦失守核心系統(tǒng)陣地，長(zhǎng)期建立的生態(tài)優(yōu)勢(shì)將快速消解。這種替代趨勢(shì)在國(guó)有六大行的技術(shù)路線選擇中已現(xiàn)端倪：目前僅有少量邊緣業(yè)務(wù)系統(tǒng)仍在使用甲骨文（Oracle），而華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)、TDSQL等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)已成為核心業(yè)務(wù)的主要承載平臺(tái)，其中GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)采用率上領(lǐng)跑國(guó)產(chǎn)陣營(yíng)。

當(dāng)然，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的勝利本質(zhì)上，也是體系化創(chuàng)新的勝利。與單一數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品不同，華為憑借“鯤鵬芯片+歐拉OS+GaussDB+昇騰AI”的全棧能力實(shí)現(xiàn)了縱深突破。這使得，采用華為云全棧方案的企業(yè)在IT運(yùn)維效率等方面會(huì)更有優(yōu)勢(shì)，這種整體價(jià)值是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商難以企及的。

最后從全球視野看，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)伴隨華為云已開始在東南亞、中東等海外市場(chǎng)取得突破，這將有助于在海外市場(chǎng)輸出更具備創(chuàng)新性、領(lǐng)先的“中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)”。

可以預(yù)見，隨著AI技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的深度融合，全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)還將迎來更劇烈的變革，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的登頂或許只是中國(guó)創(chuàng)新故事的開始，在全球科技舞臺(tái)上還會(huì)迎來更多的“中國(guó)時(shí)間”。