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一城一北斗|基于地理圍欄的煤礦安全生產管控系統(tǒng)

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申報單位:國能神東煤炭集團有限責任公司智能技術中心智能創(chuàng)新研究所

聯合申報單位:

主要完成人:王頊、楊東、韓鑫、王騰、張鶴瀟、胡子旋

一、案例簡介

本方案設計并實現了一個用于井工煤礦的實時地理圍欄管控系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過建立虛擬的地理邊界來 遠程監(jiān)控和檢測物體在這些區(qū)域內的移動情況,通過結合地理信息技術、室內三維定位技術和流式計算框 架,開發(fā)了適用于井工煤礦環(huán)境的實時地理圍欄管控系統(tǒng)。解決了井工煤礦的定位坐標系問題,三維定位 問題以及海量定位數據的實時處理問題3個技術難點。系統(tǒng)經過在神東煤炭集團石圪臺煤礦的實際應用, 能夠顯著提高煤礦作業(yè)區(qū)域的安全管理水平,通過精確的地理圍欄設定和實時位置監(jiān)控,能夠有效預防事 故發(fā)生,提升作業(yè)人員的安全。此外,系統(tǒng)具有廣泛的應用潛力,可以在更多礦區(qū)推廣使用,以提升整個 行業(yè)的安全管理水平。

二、技術方案

本方案探討了如何將地理圍欄技術——一種在位置服務(LBS)中廣泛使用的創(chuàng)新方法,應用于井下 煤礦生產的安全監(jiān)控中,并著重解決了3個核心問題:

1)通過使用北斗定位和井下定位系統(tǒng)對同名控制點聯系測量的方式構建了井工煤礦的地上地下一體 化坐標系統(tǒng),將地面的大地坐標系統(tǒng)引入到了煤礦井下定位系統(tǒng)中。

2)區(qū)別于北斗定位系統(tǒng)的下行定位,在礦區(qū)地面布設位置解決服務器,通過邊緣計算的方式,采用 上行定位的計算過程,為井下定位系統(tǒng)的解算位置賦予開采煤層深度信息,實現了井下煤礦的分層定位。

3)針對井下定位系統(tǒng)上報的海量時空數據和實時性的位置監(jiān)控需求,使用事件驅動架構和分布式計 算框架Flink,構建了一套近實時的地理圍欄管控系統(tǒng),以滿足煤炭生產中的安全監(jiān)管需求。

在解決了以上問題的基礎上,本文以神東煤炭集團石圪臺煤礦的為試點,將地理圍欄技術應用于該礦 的日常生產監(jiān)管業(yè)務中。通過實地驗證表明,地理圍欄技術可以實現煤礦井下道路封禁管理,井下變電所, 水泵房等重點區(qū)域禁入管理以及井下安全巡檢圍欄監(jiān)管等對煤礦安全生產極為重要的監(jiān)管業(yè)務,通過部署 和使用實時地理圍欄管控系統(tǒng),可以顯著的提升了煤礦生產的安全管理水平,為確保煤礦作業(yè)的安全性提 供了有力的技術支持。

三、創(chuàng)新亮點

1)地上地下統(tǒng)一定位:井工煤礦不僅包括地下的不同深度的開采水平,還包括地面上一系列附屬設 施,主要包括地面站房,車輛停放站房,地面配電室,地面水泵房等。這些地面重點區(qū)域決定了井下的供 水,供電,通風等至關重要的基礎設施的運行,因此通常也需要通過地理圍欄來進行監(jiān)控和管理。在地面 上,人們通常使用北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng)來獲取實時位置。這類衛(wèi)星定位系統(tǒng)獲得坐標通常是WGS84/國家2000 坐標系下的經緯度坐標。然而在井下,建立在Zigbee/UWB技術上的人員定位系統(tǒng)通常獲取的是工程坐標 系或自定義坐標系的坐標,無法與地面上的定位數據坐標系融合。為了解決該問題,本文通過在井口處選 擇了3個同名點,分別計算這3個點在北斗經緯度坐標系的坐標。然后再在這3個點上掛載定位卡,計算 在人員定位系統(tǒng)的工程坐標系下的坐標。通過這3個同名點的不同坐標,即可計算兩種坐標系下的坐標轉 換參數,實現地上地下一體化的坐標統(tǒng)一。

2)井工煤礦分層定位:目前井下的人員定位系統(tǒng),一般通過TDOA算法來獲取定位卡的坐標位置。

但是由于礦井的地理特性,定位基站在高程方向上無法拉開距離,構建一個高強度的三維網絡。因此即使定位卡能夠接受到4個以上定位基站的信號,通過TDOA算法生成的高程Z坐標不具有準確的測量精 度。由于Zigbee/UWB的定位特點和井工礦長巷道的地理特點,導致現有的人員定位系統(tǒng),從定位組網原 理上,無法獲取準確的高程Z軸坐標。傳統(tǒng)的人員定位系統(tǒng)的應用領域對高程Z軸坐標并無需求,但是在 地理圍欄場景下,會導致上層的物體闖入不同層級的地理圍欄的誤報現象。用戶在22煤開采水平設置了 一個地理圍欄,但是由于現有的煤礦定位系統(tǒng)無法返回準確的高程信息,因此活動在22煤下方的31煤的 人員和車輛會錯誤的觸發(fā)上層的22煤地理圍欄。為了解決這個問題,本文使用上行定位的手段,即在礦 區(qū)地面機房布設位置解算服務器。定位基站接收到定位卡的數據后,將基站ID,定位卡ID,RSSI值,利 用井下布設的5G網絡,發(fā)送到地面的位置解算服務器,由位置解決服務器統(tǒng)一計算定位卡位置。位置解 算服務器在獲取到定位基站發(fā)送的數據后,首先根據標準的TDOA算法流程,構建定位卡最大RSSI值的 4個定位基站數據,獲取定位基站的坐標,最后使用最小二乘算法求取定位卡的位置坐標。所不同的是, 在獲取定位卡的坐標后,會基于定位網絡所使用的基站位置數據,獲取定位卡所在的開采水平,作為定位 卡當前位置的Z軸坐標。

3)基于事件驅動和流式計算框架的實時地理圍欄:傳統(tǒng)的地面上的地理圍欄應用場景,如貨車禁止 駛入路段等,是一種后處理的過程。即貨車已經闖入禁止的地理圍欄一段時間后,系統(tǒng)才會發(fā)出告警信息。 此類地理圍欄處理系統(tǒng)一般使用一個定時的批處理任務,比如在每日凌晨1點對上一日的所有貨車軌跡數 據和地理圍欄數據進行空間相交計算,獲取圍欄限行規(guī)則的貨車數據。而對于煤礦生產場景來說,由于地 下煤礦開采作業(yè)的危險性,需要一種能夠盡量實時的對違反地理圍欄規(guī)則的情況進行處理和告警的機制。 本文使用事件驅動架構和分布式流式計算框架,將人員定位系統(tǒng)上報的實時位置數據作為一個數據流來進 行處理,圍繞著違反地理圍欄的事件來構建整個系統(tǒng)的數據流。在上游數據來源層面,本文使用Apache NIFI 來實時的從位置解算服務器上抽取位置數據,然后發(fā)布到Apache kafka消息隊列,作為實時的位置消息。 之后,本文使用Apache Flink流式計算框架,根據位置數據的定位卡號,將位置分配到Flink的多個計算 節(jié)點。計算節(jié)點是所有計算邏輯發(fā)生的物理區(qū)域,計算節(jié)點首先會對位置數據進行坐標修改,將工程坐標 系下的定位坐標,根據第一步求解到的坐標變換參數,進行坐標變換到經緯度下的大地坐標。然后不斷的 判斷位置坐標是否違反了地理圍欄的規(guī)則,若違反,則輸出到錯誤信息表中進行告警。

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